GPT-4o image generation is now available in ChatGPT. The new image generation model, which replaces DALL-E 3, is most notable for its accurate text rendering, improved "binding" capabilities, and ease of use.
最近身边出现了一些鼓吹AI代替部分思考，成为思考重要环节的人。
是怎么被发现的呢？是因为这几天跟朋友聊天，说起了我手上正在处理的「离婚案子」。因为对方也是一个去年离婚的男性，所以聊了聊离婚期的「戒断反应」。
他完全不关心案例本身，只是一味地用「过来人」的身份，对我提出了一些对对方的「蔑视」。我只能不停强调他们作为两个独立的个体，首先是遇到的问题不一样，其次是两人的性格成因也不相同。我不得不迫使他先停下来，聊聊「案子」本身。
我大概描述了一下案子本身，想从他作为一个经历过离婚的人来聊聊戒断反应持续的时间和形式。他很快就回复了我，用非常官方的说辞，为我列出了好几条「解决方案」。每一个解决方案看上去都是一个「方法」，但是还是在规避一个重要的事情——「这个案主到底是一个怎样的人，是什么原因导致了他现在的情绪」。
我问了这位朋友一句：「你是用AI来回答我的吗？」
他：「内容有点多，我让AI帮我总结一下。」
我：「结论呢？」
他：「我结合AI提出啊，我觉得它说得蛮好。」
离婚的事儿倒不是大事儿，这位朋友跟AI的配合让我来了兴趣。
我并不是一个极端AI反对者，不会觉得AI最终会毁灭人类，这件事反而是值得在小说这样的载体去进行思考的。我的生活也有很多是需要AI的，比如宠物出现了一些行为反应，我会第一时间询问ChatGPT。但我也会有意地限制它代替思考这件事。
我问这位朋友：「AI得出的结论，你有想过它背后的逻辑吗？比如为什么会建议当事人出去旅游散散心？」
他：「建议就是建议，当事人是否采纳就跟我们没啥关系了。我觉得它说得挺对的，与其沉浸在痛苦之中，不如从里面抽身去做点别的事情来分分心。」
我继续追问：「如果我是询问你的人，如果你告诉我可以出去旅游散心，但是你没办法告诉我原因，我也很难说服自己去执行，因为情绪先于行为存在。」
他：「那我的建议就是，爱信不信，我既然给的是解决方案，就不是要你去接受或者不接受的。至于原因，一是需要创造物理和心理的空间，二是需要重塑自我的身份认同，三是需要情绪疗愈和自我对话，四是需要增强掌控和自信心，五是要为自己提供反思与成长的契机。」
我：「这还是AI的答案吧。」
他：「我觉得它说得很有道理啊。」
我终于问出了我最关心的问题：「你难道都不会先自己思考一下吗？」
他：「我觉得AI很好地整理了逻辑，我看了之后认同它的答案，我不觉得我没有参与思考，因为我在看结果的过程中，它也帮我整合了我的思路。」
这位朋友很有趣，他平时很爱看那种一步一步求解数学答案的直播。以前我还跟他聊过这件事，想弄清楚「成瘾机制」到底在哪里。他每次给我形容解题直播时，都会用到「爽」这个词，他觉得数学公式本身代表了一种秩序层面的爽。当解题人一步步将各自零散的公式，一层一层套入解题过程时，他会不断地产生多巴胺带来的正反馈刺激。
我因为实在不能理解这种「爽」，所以也好奇地看过几次——毕竟自己是个学渣，现在能看懂解题过程中的完全平方公式就已经不错了。
我问他，他是否有把自己的这个喜好，问过AI吗，到底是什么原因导致的。
他觉得有趣，立马去问了AI，得出的结论是：
解谜的快感：智力的审美感受：情绪上的放松与疗愈：替代性成就感：求知欲的满足：社交归属感：
我：「是这样吗？」
他：「我觉得它说得蛮对的。」
我：「你在看这些直播的时候，你心理都在想什么？」
我不知道，是不是这个问题AI没办法代替他的思考，他过了好一阵才回答我。「我会觉得自己还有别的思路吧，有时候看他解题也会莫名愤怒，因为明明有更好的方法……」（后面我省略了一堆我听不懂的高数内容的举例）
我：「你数学成绩最好是什么时候？」
他：「高中吧，能考140以上。」
我：「后来呢？」
他：「偏科啊，大学没进喜欢的科目，高数也不是主修科目，但还是会上课。」
后来，我们聊了聊他如何热爱数学，将数学作为逃避学业压力的方式，才导致了高中时期严重偏科。聊了一阵，我又建议他把他跟我聊天时讲述他自己关于如何热爱数学的内容，喂给AI看看AI会不会进一步得出「原因」。
AI给他的结论是：「用擅长的领域建立自我价值、获得潜在逃避现实的安全感、潜意识中对现实的对抗心理、社群归属感。」
我再一次追问：「这说的是你吗？」
「好吧，有点不太像，我好像没有用它逃避现实，我就是吃饭的时候看看而已，我现在也没有从事这个行业，你要说价值感感觉也没有太大必要，社群归属更没有，我在这种直播都是不互动的……」
我从聊天记录里翻了好久，引用了最开始跟他聊起的那句话：「现在还觉得AI得出的结论，有其背后的逻辑吗？」
他：「但你不能否认，它确实给出了一些能够理清思路的方向吧。」
我：「不，我是说代替逻辑思考这个部分。」
他：「哎呀，只是说借用一下，没有说完全相信AI的思考。」
我：「那你是怎么做的？」
他：「对于AI的结论先找到自己认同或不认同的观点，然后用自己的故事去印证观点的可行性，对AI结果保持质疑、反驳的态度，重新用自己的语言习惯进行表达，加入自己的观点和修饰。」
我：「等一下，这是你还是AI？」
他：「好吧，是AI。」
我：「那我到底在跟谁聊天？」
他说自己真的已经习惯了这样的思考方式，他不觉得有太大的问题。甚至是他写报告、文章都会先用AI来梳理框架，对于一些需要罗列呈现的内容，也会用AI总结成小标题+段落的方式，然后再变成自己的语言。
我：「那我怎么知道你和我聊天、你写的东西、你给的建议是你本人，还是AI提供的内容？」
他：「我觉得没区别啊，因为AI确实帮我总结了我脑子里面觉得正确的东西。」
我：「不是啊，是你脑子里先有了这些答案，看到了AI给出了跟自己观念一样的答案？还是说你看到AI结果之后，觉得我好像也能想到这个答案？这是两件事，后者更具迷惑性。」
他：「我觉得是AI在补充我的视角。」
我：「补充的占比是多少？」
他：「能开拓我的视野就行了呗。」
我：「补充的占比是多少？」
他：「这很重要？」
我：「当然，这件事决定了你到底有没有思考。」
他：「跟这有什么关系？」
我：「因为这是主动思考和被动思考的本质区别。」
过了一阵，他回到了我：「但是这都是思考，一个是结合自己的经历从无到有，一个是从困惑到清晰的创造过程。」
我：「我又在跟AI聊天了吗？」
他：「你怎么知道？」
我：「我在每一次问你问题之前，都让AI回答了，也就是说我在跟你聊天的同时也在跟AI聊天。」
他：「你真可怕。」
我不太确定他什么时候是以「人」的状态在跟我聊天，所以我决定让他停留在「人」的状态，保留情感的部分跟我聊天。
我：「我们又来聊聊你为什么喜欢看数学直播吧。」
他：「用AI吗？」
我：「不是，你离婚之后是不是孩子分给了前妻？」
他：「嗯，一个儿子。」
我：「多大啊？」
他：「9岁，小学三年级」
我：「以前他的数学作业是你辅导的吗？」
他：「是啊。」
我：「好了，这就是你爱看数学直播的可能性之一。」
似乎我们的话题在这里终止了，过了好久，他才问我：「是AI回答的吗？」
我：「不，是我跟你都是人的情况下得出的答案。」
他：「好吧。」
OpenAI continues to add new features to ChatGPT, with the arrival of ChatGPT 4.5 one of the biggest recent updates. However, a small recent change has the potential to have a significant impact.
While silly Monty Python songs about processed meat may be fun, unwanted marketing calls and emails are not. I'm sick of getting calls from unrecognized numbers, only for them to turn out to be telling me that I've been in an accident that wasn't my fault. I thought there may be a way the Shortcuts app could help.
What if you could have an AI assistant tailored specifically to your needs? Imagine a version of ChatGPT that always remembers your specific preferences, knows everything about your favorite hobbies, or can adopt a unique personality for specific interactions? That's exactly what custom GPTs allow you to do.
2025年2月，Deepseek——一家来自中国杭州的人工智能实验室——开源了一个能够比肩ChatGPT的AI模型，而其训练成本远低于当前行业标准。这一突破引发了市场震动，尤其是对GPU需求的预期发生了剧烈变化。投资者一度认为，随着AI训练成本的下降，对高性能GPU的需求可能会减少，从而导致Nvidia的股价暴跌。然而，仅仅几周后，Nvidia的股价就强势反弹，重新回到高点。
美股：英伟达、微软、苹果、亚马逊、谷歌股价2025一二月
这种市场反应看似矛盾，实则可以用Jevons悖论（Jevons Paradox）来解释。
Jevons悖论由19世纪英国经济学家William Stanley Jevons提出，最早是针对煤炭消耗的观察：当蒸汽机技术进步提高了燃煤效率后，人们原以为煤炭消耗会减少，结果却适得其反——因为更高的效率让煤炭的使用成本下降，从而促进了更多行业和领域采用蒸汽机，最终煤炭消耗总量大幅增长。
同样的逻辑适用于AI和GPU市场：
Deepseek的成功证明了AI训练可以以更低的成本完成，这意味着更多企业、创业公司甚至个人研究者可以负担得起大规模AI模型的训练和部署。
低成本AI的普及不会减少GPU的需求，反而会催生更多的AI应用场景。例如，更多企业可能会投入人工智能/AI研发，个人开发者也可能利用更廉价的算力进行实验，从而推动GPU（计算机图形加速卡）需求增长。
除了模型训练，模型推理（Inference）仍然需要大量算力，尤其是面对全球范围内激增的AI应用需求，云计算平台、企业数据中心等仍然需要大量高端GPU支持高效推理。
市场最初的恐慌源于对GPU需求减少的误判，但随着Deepseek的开源，人们很快意识到AI生态的整体扩张才是核心趋势：
因此，Jevons悖论的作用下，Deepseek降低了AI训练成本，反而进一步刺激了AI行业的发展，最终推高了对GPU的需求，使Nvidia的股价重新回升。
Deepseek的开源AI让人们看到了一个低成本、高效率的AI未来，但Jevons悖论告诉我们，技术进步往往不会减少需求，反而会创造出更庞大的市场。对于Nvidia来说，AI的普及意味着更多企业和开发者将涌入这个领域，而这最终仍然需要强大的计算硬件支持。因此，短期的市场波动只是情绪化反应，而长期来看，AI的发展只会让算力需求持续攀升，Nvidia依旧是AI革命中的最大受益者之一。
这几天微信视频号上刷到一个在美国美女UP主（程序媛）的视频，很搞笑，于是好奇的查了一下啥是硅谷娇妻。
这个美女UP主/程序媛开辟了一条新赛道
听说，在硅谷，竞争激烈。华人之间比的是谁的Offer更高，谁的级别更高，谁的妻子更年轻（“娇妻”一词也常被提及）。而女性则比的是老公的职级、收入，甚至家庭的整体实力。这种内卷不仅体现在职场，还延伸到生活的方方面面。从学区房的选择到孩子的教育资源，再到投资理财，甚至是社交圈层，硅谷的华人圈总是充满着无形的较量。这种竞争有时让人充满动力，但有时也让人不堪重负，仿佛一刻松懈就会被时代的浪潮甩在身后。
“硅谷娇妻”是一个带有调侃或刻板印象的标签，通常指向在硅谷科技行业高薪人士（如程序员、高管等）的配偶或伴侣。
只要你够努力，你的老婆还在高考。
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我这次问了四大语言模型LLM（Large Language Model）：包括 ChatGPT、Google Gemini、Anthropic Claude、还有Grok 3。感觉Claude AI生成的抽像图最好，让人眼睛一亮。我还试了DeepSeek，只不过它没法直接生成图。
我还听说，硅谷的竞争异常激烈，以至于男程序员们很难在当地找到对象。许多人选择在国内找媳妇，然后迅速结婚、办理签证，将妻子接到国外。婚后，男方往往希望女方尽快怀孕、生子，成为家庭主妇，否则可能面临被更优秀的男性“拐走”的风险。毕竟，在硅谷，女性的“溢价”更高，选择更多，这一点真假难辨，但确实是一个广为流传的现象。
与此同时，也有不少女性在硅谷站稳脚跟，依靠自身能力进入科技行业，甚至反向选择伴侣。相比国内的传统婚姻模式，硅谷的婚恋市场充满了变量，既有精打细算的现实考量，也有跨文化的碰撞和融合。
ChatGPT画的硅谷娇妻图一眼假，就是AI图
Google Gemini的也还不错，但是“几张” = 一张。
Elon Musk老马说Grok 3是最聪明/Smartest的AI：
Grok 3 画出来的硅谷娇妻图还可以，中规中矩，四张图，很像Mid Jounery的风格，一次给4张。
Anthropic Claude AI确实与众不同：
Claude AI 用文字解释硅谷娇妻
Claude AI画的硅谷娇妻 Silicon Valley Young Wives 的答案最好玩，有点卡通有点抽象。
Deepseek无法像其它AI模型可以直接画图，这一点有待改进。
硅谷娇妻是怎么样的？画几张人像
好的，用户问的是“硅谷娇妻是怎么样的？画几张人像”。首先，我需要理解“硅谷娇妻”这个词语的具体含义。这可能是指那些居住在硅谷，配偶在科技行业工作的女性，可能带有一定的刻板印象或社会标签。接下来，我要考虑用户的需求是什么，他们可能想通过画像了解这类女性的典型特征或者社会形象。接下来，我需要分析用户可能的深层需求。用户可能对硅谷的生活方式、社会结构或者性别角色感兴趣，或者他们可能在寻找某种文化评论或讽刺的表现。也有可能用户想创作相关的内容，需要视觉参考。
然后，我需要考虑如何将“硅谷娇妻”转化为视觉形象。这可能包括她们的穿着、职业背景、日常活动、使用的科技产品等元素。例如，她们可能穿着休闲但高端的服装，携带科技产品，出现在咖啡店、科技公司附近等场景。
同时，要注意避免刻板印象，虽然用户可能希望看到典型的形象，但也要注意多样性和尊重。可能需要描绘不同年龄、种族和风格的女性，以展示硅谷的多元文化。
另外，用户提到“画几张人像”，可能需要不同的姿势、场景和风格。例如，一个可能在咖啡馆用笔记本电脑工作，另一个可能在参加科技会议，第三个可能在家庭环境中平衡工作与家庭。
还要考虑色彩和风格的选用，硅谷常与科技、创新相关，可以使用现代、简洁的设计，颜色可能偏向中性或科技感较强的蓝色、灰色等。
最后，需要确认用户是否需要具体的艺术风格指导，比如卡通、写实、插画风等，或者是否需要强调某些特定元素，如品牌标志、科技设备等。如果用户没有明确说明，可能需要提供多种风格的建议，或者询问更多细节以更好地满足需求。
“硅谷娇妻”是一个带有调侃或刻板印象的标签，通常指向在硅谷科技行业高薪人士（如程序员、高管等）的配偶或伴侣。这一群体的形象常被简化或符号化，以下是对其特点的概括及对应的虚拟人像描述（文字版）：
人像1：科技极简风
外形：30岁左右女性，穿着Lululemon瑜伽裤、宽松羊绒衫，背环保帆布包。场景：站在Palo Alto的Blue Bottle咖啡店外，手持燕麦拿铁，低头刷手机（屏幕显示投资App或名校家长群消息）。
细节：手腕戴Apple Watch，戒指叠戴（婚戒+Tiffany微笑项链），脚踩Allbirds运动鞋，背景是特斯拉Cybertruck。
人像2：精英教育妈妈
外形：亚裔女性，剪裁利落的Theory西装外套，内搭白色T恤，妆容淡雅。场景：在私立学校门口接孩子，车内仪表盘显示自动驾驶模式开启，副驾放着斯坦福夏令营宣传单。
细节：手机正在Zoom会议（远程公益组织或创业项目），车后窗贴着“My Child is an Honor Student”贴纸。
人像3：跨界投资人
外形：金发白人女性，穿Everlane基础款高领毛衣，搭配珍珠耳钉，发型随意扎成低马尾。场景：在Atherton豪宅后院，桌上摆着冷压果汁和《原则》《精益创业》书籍，笔记本电脑显示天使投资平台页面。
细节：背景可见太阳能板、特斯拉充电桩，墙角堆着儿童STEM玩具，暗示“兼顾家庭与事业”的人设。
标签化特征总结：
消费符号：健康轻食、环保品牌、科技产品堆叠身份认同。社交属性：教育内卷、房产投资、隐性阶层竞争。
矛盾性：既标榜“独立女性”，又依赖配偶资源；追求极简生活，却深陷消费主义。
注意：这类形象本质是对某一群体的夸张概括，现实中硅谷家庭结构多元，应避免以偏概全。创作时可加入反讽或解构元素，平衡幽默与批判视角。
画几张硅谷娇妻人像图
好的，用户之前问过关于“硅谷娇妻”的定义和文字描述的人像，现在直接要求画出几张人像图。我需要考虑他们为什么需要图像，可能的用途是什么？可能是用于展示、教学，或者个人兴趣。用户可能没有绘画工具，或者希望得到一些设计上的指导。用户之前的提问已经得到了详细的文字描述，现在需要视觉呈现。我需要确认用户是否具备绘画能力，或者是否需要推荐工具或方法。但根据问题，用户可能希望得到具体的绘图建议或步骤，或者生成图像的方法。
考虑到用户可能没有专业设计软件，我应该推荐一些易于使用的工具，比如Canva、Procreate，或者AI绘图工具如MidJourney。同时，可能需要提醒用户注意避免刻板印象，保持多样性，毕竟之前提到过避免以偏概全。
另外，用户可能需要一些风格上的建议，比如插画、现代简约风或幽默夸张风格，来更好地表现人物特点。需要详细说明每个形象的关键元素，确保用户能准确传达所需的特征，比如科技极简风中的特斯拉和Apple Watch，精英教育妈妈的斯坦福夏令营传单等。
还要注意版权问题，建议使用原创或免版税的素材。最后，可能需要总结设计时的注意事项，比如平衡幽默与真实，避免刻板印象，突出细节等，帮助用户在创作时保持敏感和尊重。
由于我无法直接生成图像，但我可以提供详细的视觉设计思路和元素参考，帮助你或设计师创作“硅谷娇妻”主题的人像插画。以下是具体分镜和风格建议：
风格选择建议
扁平插画风：用简洁色块、低饱和度配色（莫兰迪色系），突出科技感和中产审美。幽默夸张元素：放大标志性符号（如巨型特斯拉车标、浮夸的斯坦福贴纸），增加反讽效果。
细节彩蛋：在画面角落隐藏硅谷文化梗（如“996咖啡杯”“IPO倒计时手机壳”）。
人像1：科技极简极繁主义者
关键元素：服装：Lululemon瑜伽裤 + Patagonia抓绒外套 + Allbirds运动鞋。
道具：左手举着燕麦拿铁，右手滑动iPad（屏幕显示股票K线图）。
背景：Whole Foods超市入口，购物车里有有机蔬菜和一瓶$200小众护肤油。
细节：AirPods耳机半戴，Apple Watch表盘显示“站立时间不足警告”。
人像2：私校妈妈的多线程人生
关键元素：场景：私立学校停车场，妈妈同时操作三台手机：
手机A：PTA（家长会）群讨论捐款盖新实验室。
手机B：房产中介发来的Atherton豪宅链接。
手机C：微信家长群吐槽“爬藤教练收费$500/小时”。
穿搭：Tory Burch托特包 + 梵克雅宝四叶草项链 + 谷歌园区访客牌。
背景彩蛋：车窗反射出她疲惫翻白眼的瞬间，车尾贴着“Baby on Board & IPO in Progress”。
人像3：生活博主与天使投资人
关键元素：主画面：在自家智能厨房拍摄Vlog，标题《硅谷主妇的晨间流程：5点健身7点路演》。
道具：料理台上摆着Bulletproof防弹咖啡、代餐Soylent、VC名片（红杉/Andreessen Horowitz）。
隐藏冲突：镜框边缘露出没收拾的儿童玩具和扫地机器人故障提示。
服装：Glossier素颜妆 + Aritzia家居服，戴Oura健康监测戒指。
工具与实现方法
AI绘图提示词（适用于Midjourney/DALL·E）：例：A stylish Asian woman in Lululemon yoga pants, holding a Blue Bottle coffee cup and iPhone with stock app interface, Tesla Cybertruck in background, flat vector illustration, pastel colors –v 5.2
手绘/设计工具：
Procreate/Photoshop：用钢笔工具勾轮廓，叠加纹理纸质感。
Canva：利用“简约人物”模板修改配色和道具。
版权规避：避免直接使用品牌Logo，用抽象化设计（如水果替代Apple标志）。
注意事项
避免刻板印象：通过添加反转细节（如“娇妻” secretly coding），打破单一叙事。文化敏感性：平衡讽刺与尊重，避免针对特定族裔（如亚裔虎妈标签）。
地域特征：加入硅谷地标（金门大桥彩蛋、101公路堵车场景）。
如果需要更具体的分镜或构图草稿，可以描述某个场景，我会进一步细化设计逻辑！ 🎨
Qwen2.5-Max和DeepSeek一样，无法像其它AI模型可以直接画图，这一点有待改进。
“硅谷娇妻”并不是一个具体的人物，而是一个泛指的概念，通常用来形容生活在硅谷地区、家庭条件优越的女性。这类形象可能带有一定的刻板印象，比如她们可能是科技公司高管的妻子、创业者、或者本身就是成功的职场女性。她们通常被描绘为时尚、独立、有学识、注重生活品质，并且对科技和创新文化有一定了解。
由于我无法直接绘制图像，但我可以用文字描述几种典型的“硅谷娇妻”形象，帮助你更好地理解这个概念。如果你需要画出来，可以参考以下描述：
形象1：科技精英型
外貌特征 ：干练短发或优雅的波浪长发，穿着简约但高级的职业装（如剪裁得体的西装外套搭配高跟鞋），佩戴智能手表或最新款的苹果产品。
背景环境 ：站在一家高科技公司的玻璃幕墙前，手里拿着一杯星巴克咖啡，旁边是一辆特斯拉Model 3。
表情神态 ：自信而专注，似乎正在处理工作邮件或与团队讨论项目。
形象2：创业先锋型
外貌特征 ：休闲中带点时尚感，比如穿一件宽松的针织毛衣搭配牛仔裤，脚踩一双运动鞋。背着一款设计师品牌的托特包，里面装着笔记本电脑和平板。
背景环境 ：坐在一家充满工业风装修的咖啡馆里，桌上散落着商业计划书和一杯冷萃咖啡。窗外可以看到硅谷标志性的棕榈树。
表情神态 ：略显疲惫但眼神坚定，仿佛刚刚结束一场重要的投资人会议。
形象3：家庭主妇型
外貌特征 ：精致的妆容，柔顺的长发披肩，穿着轻奢风格的连衣裙，搭配珍珠耳环和名牌手袋。
背景环境 ：在一处豪华别墅的花园中，周围是修剪整齐的草坪和盛开的玫瑰花丛。她正微笑着陪伴孩子玩耍，同时用手机查看最新的股市动态。
表情神态 ：温柔又从容，展现出一种平衡事业与家庭的生活态度。
形象4：健身达人型
外貌特征 ：身材匀称，穿着专业的瑜伽服或跑步装备，头戴棒球帽，手腕上戴着Fitbit或Apple Watch。
背景环境 ：在阳光明媚的早晨，沿着硅谷的山间小路慢跑，远处隐约可见旧金山的金门大桥。
表情神态 ：健康活力，脸上带着轻松愉悦的笑容。
这些形象只是基于刻板印象的艺术化描述，并不能代表所有硅谷女性的真实生活状态。事实上，硅谷的女性来自不同的背景，拥有各自独特的故事和个性。如果要将这些形象画出来，建议结合现代插画风格，比如扁平化设计、水彩渲染或写实素描，以突出人物的特点和氛围感。希望这些描述能激发你的创作灵感！如果有其他问题，欢迎随时提问~
画几张图
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Qwen2.5-Max
很遗憾，我目前无法直接生成或绘制图像。不过，我可以为你提供一些具体的指导和建议，帮助你自己绘制“硅谷娇妻”的形象，或者通过其他工具（如AI绘图软件、插画程序）来实现你的想法。如果你希望使用AI绘图工具（例如MidJourney、DALL·E或Stable Diffusion），可以尝试输入以下提示词（prompts）来生成图像：
提示词1：科技精英型
Prompt :
“A confident and stylish woman in her 30s, wearing a tailored blazer and high heels, holding a smartphone with a Tesla car in the background. Modern office setting with glass walls, clean design, professional look, vibrant colors, photorealistic style.”提示词2：创业先锋型
Prompt :
“A young female entrepreneur in casual chic attire, sitting at a trendy industrial-style coffee shop, working on a laptop, surrounded by business plans and a cup of cold brew coffee. Warm lighting, natural textures, relaxed yet determined expression, cinematic composition.”提示词3：家庭主妇型
Prompt :
“Elegant woman in her late 30s, dressed in a luxurious dress, wearing pearl earrings, standing in a beautiful garden with roses and green lawns. A luxury mansion in the background, smiling gently while interacting with children, soft pastel tones, realistic painting style.”提示词4：健身达人型
Prompt :
“Fit and energetic woman in athletic wear, running on a scenic trail in Silicon Valley, wearing a baseball cap and fitness tracker, early morning sunlight casting golden hues, distant view of the Golden Gate Bridge, dynamic pose, vibrant and healthy aesthetic.”如果你想自己手绘：
构图设计 ：先确定人物的姿态和背景环境，比如站立、坐着还是运动中的动态。
服装细节 ：根据不同的类型选择合适的服饰，注意体现硅谷的现代感和科技氛围。
色彩搭配 ：使用明亮、干净的色调，例如白色、灰色、蓝色等，突出简洁高级的感觉。
表情刻画 ：根据不同角色的性格特点，描绘出自信、专注、温柔或活力的表情。
如果你有绘画基础，可以参考上述描述一步步完成作品！如果需要进一步的帮助，请随时告诉我，我会尽力为你提供建议~
年前年后，有两个话题不断占据热搜，一个是哪吒，另一个是 DeepSeek，直到今天元宵节，哪吒仍在冲击 100 亿，DeepSeek 时不时服务器繁忙，让你稍后再试。
2022 年 12 月初，第一次了解到 ChatGPT 并花了 1.5 元接收短信验证码，注册 OpenAI 账号，当时怀着一种好奇的心情与之对话，问了一些乱七八糟的话题，比如怎么写读书笔记，如何读书和写博客，觉得挺有意思，当天分享给陈仓颉，他因为网络 IP 限制无法使用，一连说了两个放弃，结果第二天问我注册的步骤和细节，也开始玩上了。
不太记得 ChatGPT 是如何一夜爆火，但它就像一株小火苗，点燃了整片草原，自己也逐渐成为熊熊大火。后来随着各种 AI 产品如同雨后春笋般出现，我也尝试了 Claude、Gemini、Perplexity 等服务和应用，借助 ChatGPT 修改了一段代码，并应用到博客上。我一直在想，对于一个普通人来说，AI 可以带来什么，或者说改变什么。
借助沉浸式翻译插件，我常将 AI 用于更加准确、优雅的翻译，甚至翻译外文电子书进行阅读，尽管近一年来还没认真读完一本书；借助套壳工具和 UniAPI，使用 Midjourney 和 DALL-E 给博客文章生成封面配图，2023 年中秋节还借助 Bing Create 生成了几张关于中秋团圆的图片；使用 Perplexity 替代 Google、百度等传统搜索引擎，整合搜索结果，提供高效便捷的搜索服务，唯一美中不足的是在手机上使用 Perplexity 常常出现无法响应的情况，大概是网络问题；现在也安装了 DeepSeek，偶尔使用深度思考，但不多，因为它有时候思考得太久，让我觉得有点婆婆妈妈，但是反过来想，我读书的时候如果能够深度思考，那博客写得会更多，现在思考一遍之后我再追问，它就罢工了……UniAPI 是一家第三方 API 供应商，可以花一份的钱使用多家 AI 服务的 API，目前也支持了满血版 DeepSeek R1。
我对于 AI 的使用还比较浅显，只会使用一些直白的提示词，让它按照我的指令生成或总结相应的内容，还做不到利用 AI 开发任何软件或者服务，当然我在使用的时候先说你好，最后说谢谢，不能压榨咱们的员工。但我觉得这也是普通人使用 AI 的局限，提示词的局限。记得 ChatGPT 刚火起来的时候，就催生了许多提示词玩法，GitHub 上也有不少调教 ChatGPT 的文档，以及 Prompt Engineer 职业的诞生，这些都是值得用户去学习和了解的内容，如何用精准的提示词获取精确的内容，同一个指令用不同的提示词描述，会产生不一样的效果。
这可能就是 AI 带来局限的同时也带来的学习机会。前段时间在和菜头的文章《介绍一种提升写作能力的方法》中了解到这样一段提示词：
现在我希望你是一名资深中文写作教师/小学语文老师/中学语文老师/公文写作培训师，拥有 30 年教育经验，是一名传授写作技巧的专家。请先阅读我提供给你的文章，然后对文章进行分析，然后教我如何提升写作水平。请给出详细的优缺点分析，指出问题所在，并且给出具体的指导和建议。为了方便我能理解，请尽量多举例子而非理论陈述。
于是我在 DeepSeek 开启深度思考，用上这段提示词，并粘贴了上一篇文章《地下车库的便利店》，它思考了 10 秒钟，从结构、语言、细节方面提出了对应的问题以及修改建议，最后还给了两点专项提升建议，比如空间活化训练，让我连续观察三天便利店，记录便利店收银台的声音、关东煮的气味以及随时间变化的光影（地下车库你 tm 哪来的光影？），再比如人物速写公式，特征物品+标志动作+时间印记，凌晨1:15分，陈仓颉用缠着创可贴的拇指撬开泡面碗盖，蒸汽腾起的瞬间，便利店玻璃上的雨痕恰好漫过他工牌上褪色的职位名称。这说明什么？说明陈仓颉是工龄很长的打工人，但更加形象生动，他在凌晨吃泡面的形象跃然纸上，如果加个脱发秃顶的细节可能会更有趣。
随后我便让它根据所生成的建议修改原文——《地下车库的生存驿站》，如果用一句话形容原文和修改之后的内容，前者是打工人在便利店吃关东煮、买东西，后者是可怜的牛马在深夜加班后去便利店填饱肚子，牛马的形象更加清晰，每一个字每一句话都仿佛能让我回忆起每个月雷打不动的加班时光，标题都充满着班味。
让我回到小学课堂，从第一堂写作课开始学起，也很难写出如此细腻的文章。
再回到前面的问题，AI 带来了什么？很多人说带来了危机，职业危机，将会有更多的工作被 AI 代替；生存危机，机器人都上春晚扭秧歌了，不怕以后把人类干掉吗，我懒得去想这些问题。我的看法是，带来更多的学习机会，想起小时候的一个问题，人和电脑谁更聪明，我第一反应是电脑，因为电脑可以做很多事情，查到很多知识和内容，但“电脑是人发明的”，人是不是更聪明呢？
使用 AI，看到自身的不足，以及许多需要学习的内容，并借助 AI 提升自己，深度求索，我觉得这是对于普通人的意义所在，至于 AI 如何影响我们的生活，带来多大的便捷和变化，暂时不在我们可以考虑的范围内，留给更专业的人做专业的事。
路曼曼其修远兮，吾将上下而求索，屈原一定是深度求索第一人。
元宵快乐，写到这里我准备下楼去吃一份最爱的酒槽小汤圆。
视频：油管/Youtube | B站/小破站 | 微博视频 | 西瓜视频 | 微信视频号 | X/推特 | 小红书
前不久（今年初），伊隆·马斯克/Elon Musk的X公司开源了Grok大语言模型，并且给免费提供了25美元的credit可以调用。可以在其官网x.ai注册一个帐号，申请API KEY即可，官网还贴心的的给出了调用的例子。
登录
curl https://api.x.ai/v1/chat/completions -H "Content-Type: application/json" -H "Authorization: Bearer xai-......" -d '{
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "You are a test assistant."
},
{
"role": "user",
"content": "Testing. Just say hi and hello world and nothing else."
}
],
"model": "grok-beta",
"stream": false,
"temperature": 0
}'
孩子们由于未成年，所以无法申请ChatGPT、X AI等大语言模式的帐号，平时他们只能在免费的微软冰/BING搜索引擎上使用集成的免费Copilot。不过今天听弟弟说，ChatGPT现在已经不需要登陆就可以使用，不过他说这个版本有点受限制。
平均长度来算的话，一句话的Prompt大概是0.0012美元。当然越长的句子花费越贵，毕竟价格是按Token来算的。可以粗略的估计一个单词是一个Token。
目测每条Prompt的费用是0.0012美元，25美元可以使用大概2万次
每个帐号有免费的25美元API费用
X.AI 的API网站界面
API 的 X AI 模型：grok-beta 和 grok-vision-beta
由 X AI 为 Grok LLM 创建 API 密钥。 Create API Keys for Grok LLM by X AI.
反正是免费的25美元，于是想着给娃做一个简单的PYTHON程序，然后人机交互，每次调用x.ai的Grok大语言模式，也正好让娃学一学实际的编程应用。于是让ChatGPT写了个程序，这种简单的程序ChatGPT基本上是Bug Free，生成的代码拿来就能用。
import requests
import json
api_key = "x_ai ..."
# Define the API endpoint and headers
url = "https://api.x.ai/v1/chat/completions"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
f"Authorization": "Bearer {api_key}",
}
# Define a system message for context
system_message = {"role": "system", "content": "You are a test assistant."}
print("Welcome to the Grok, an AI chatbot. Type 'bye' to exit.\n")
while True:
# Prompt the user for input
user_input = input("You: ").strip()
# Check if the user wants to exit
if user_input.lower() == "bye":
print("Goodbye!")
break
if user_input == "":
continue
# Define the payload
payload = {
"messages": [
system_message,
{"role": "user", "content": user_input}
],
"model": "grok-beta",
"stream": False,
"temperature": 0
}
try:
# Make the request
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
# Check the response status
if response.status_code == 200:
data = response.json()
assistant_response = data["choices"][0]["message"]["content"]
print(f"Grok: {assistant_response}\n")
else:
print(f"Error: {response.status_code} - {response.text}")
except Exception as e:
print(f"An error occurred: {e}")
之后 简单做了些修改，比如避免空的Prompt，并且用strip函数去除句首和句尾的空格。娃使用的是Mac苹果电脑，还得在Terminal装个Homebrew，然后安装Python，并且用 pip3 install requests 安装上请求包，就可以使用了。
虽然界面有点素，也就是个简单的终端，但是对于孩子来说已经是个很强大的软件了。
弟弟在苹果电脑上成功跑起了x.ai的大语言模式 Grok
英文：ChatGPT writes a Python Script to Interact with Grok LLM from x.ai (Free $25 Credit)
本文一共 743 个汉字, 你数一下对不对.
OpenAI宣布了适用于 macOS 的 ChatGPT 客户端app正式面向所有用户开放。该应用专为 macOS 系统设计，支持快捷键呼出和多种内容形式的交互。目前仅适用于配备 Apple Silicon（M1 或更高版本）的 macOS 14+，但计划在今年晚些时候登陆 Windows。
直接在Telegram上免费使用ChatGPT！
原以为这是一个过时的愚人节玩笑，没想到居然是真的！
最近不是在折腾LLM嘛，于是就试了两条路子：用openai的api，以及直接在openai的界面里面创建GPT。
前者没啥特别的，chatgpt的api做的很成熟了，from openai import OpenAI 之后直接在python里面调用几个现成的函数就好了。可选的参数其实也不多，主要就是prompt写的好一点就行。我的要求也不高，试了试基本满足。此外我还用到了微软 azure api，也很方便，两者一结合基本一个app就搓出来了，只是暂时还只能在命令行运行，没写前端ui罢了。
后者就麻烦了。我想着自己写前端ui还挺麻烦的，就想偷个懒直接在GPT里面弄弄看看行不。结果呢，现在这个版本实在是太挫了，只支持最最基本的action，虽然可以调用其他api，但还没研究出来怎么实现用户上传的文件扔到action api call里面。搜了搜他们的论坛也没啥结果，然后心累就到此为止了。
最后贴一下如何在openai 的GPT里面调用azure api。主要是api key那里实在是反用户直觉，我找了好久……一定要选 custom 然后把自定义的名字设为 Ocp-Apim-Subscription-Key 才可以。贴个图。
当然azure api的文档做的也很差就是了，经常搜出来的是过时的文档，试一试都是404错误。哎，时间都花在这些琐碎的调试bug上了。
最后的结论是，在现在这个阶段，openai GPT的多模态做的还是太封闭，只适用于比较基础的交互需求，得等到后面允许自定义编程更丰富一些才可以。想做的稍稍复杂一点，写ui是逃不掉的了。web版还可以写个python+js凑和一下（flask这么轻量级的web开发框架真的是效率提升利器），app版xcode看了半天发现也是一等一的复杂……说好的ai改变程序开发呢？叹口气……
新上线的 Coze，可以无限白嫖GPT4，GPT4v，Dalle3，GPTs，相当于包含了 Chatgpt Plus的所有功能，而且可以快速部署GPTs，没玩过的赶紧来试试
https://www.coze.com/
简单教程：Bots > Create Bot > 随便写个名字 > Plugins 里加入 Google Web Search，DALLE 3，GPT4V > Preview & Debug 里对话
字节财大气粗，目前使用很稳定
已屏蔽国内 ip，需要开梯子使用
新增聊天框全宽脚本
把这个添加到书签，进入聊天网页后点击该书签即可
javascript: (function() { document.getElementsByClassName('sidesheet-container')[0].style['grid-template-columns'] ='0fr 0fr 14fr'; })()
演示：
入手《科幻世界》两本增刊，分别是2022年的赛博朋克专辑和2023年的历史主题科幻专辑。
「如果你有机会乘坐时光机回到希特勒出生的医院，你会杀死希特勒避免二战的发生吗？」对于这个问题《或然历史——从历史中寻找答案》给出了两个观点：
1）希特勒是二战灾难的罪魁祸首，只要杀死了他，就万事大吉了。
2）二战的爆发是历史的必然。即使没有希特勒，还会有其他人站在这个位置上，历史的整体走向不会出现太大变化。
令我着迷的不是这篇文章里那些烧脑的观点，而是作者从中国古典文学故纸堆里考古出的「古已有之」：
折戟沉沙铁未销，自将磨洗认前朝。东风不与周郎便，铜雀春深锁二乔。（《赤壁》）
秦人不暇自哀而后人哀之，后人哀之而不鉴之，亦使后人复哀后人也。（《过秦论》）
胜败兵家事不期，包羞忍辱是男儿。江东子弟多才俊，卷土重来未可知。（《题乌江亭》）
即墨开门纵火牛，燕师营里血波流。固存不得单田术，齐国寻成一土丘。（《即墨》）
……
作者援引凯文·凯利《失控》中关于「涌现」的论述，群体的外在表现形式是永远无法通过对单个个体研究来预测的。你将一只蜜蜂研究到了极致，你也绝不会发现它们会建造壮观有序的蜂巢和跳「8」字舞的秘密。
这大概就是生命的奇迹。让我想起一个著名的观点：「事实不会改变，但看法会改变。」看法之所以会改变，是因为我们太善于总结规律了，拿出肉眼可见的样本，就迫不及待地复盘得失，觉得这就是事物的「底层逻辑」，可放到无穷的人类进化史中，不过是沧海一粟。
ChatGPT即便穷尽人类已知的信息，也无法拥有创造性思维，因为AI并没有开拓未知领域的能力。信息爆炸时代，总让人有互联网已经囊括世间万物错觉，随口一个「底层逻辑」就能降维打击一切。
「地球上曾经生活过的一千亿人和现在依然生活在地球上的七十亿活着的人，共同创造了人类恢弘的历史。」如此漫长的时间长河里，一代代人降生，一代代人老去，文明的历史一直的延续，而那些经典史书也只是充当记载的工具而已。这个世界真正让人觉得值得的是有太多的事实，等待人类去发现。
有一类事实，必须依靠考古挖掘才能得以确认。这类事实不是ChatGPT类AI程序所能描述，历史令人着迷的地方就在于，单个个体的生命是极其短暂的，地球上曾经生活过一千亿人类，要让死者发声，只能通过考古发掘。
今年一本出圈的历史类书籍，青年历史作家李硕所著的《翦商》即是考古发掘而来的历史真相。
书中揭开了颠覆我们既有认知的历史事实：人祭的消亡和周灭商有直接关系。主流历史学界普遍认为人祭作为一种残酷的仪式，随着社会的发展，在商朝是个逐渐消失的过程，李硕在书中开篇用极其理性和冷静的笔墨，复原了一场殷商最晚期的人祭仪式。这也揭开了周灭商的真实历史序幕。
后冈祭祀坑一轮轮的杀人仪式，历史的真实场景如在眼前。
祭祀坑最上层那位「戍嗣子」，带进坑里一件铜鼎，为了纪念被商王召见的荣宠。入坑的人都知道自己的命运，他们像蝼蚁一样任人宰杀。文明的进程就是这样惨无人道的政权被取代的进程。周文王《易经》表面上是本探索世界规律的占卜之书，其实是灭周的檄文。
历史远比我们想象得要真实，熟悉的场面不断上演，最容易让人产生历史就像轮回一样循环往复的错觉。我们原以为2023年了，众生平等，然而，最近发生的官三代炫富坑爷事件，那位「北极鲶鱼」凭一己之力，搅翻了简中舆论圈。
支性难改、我只知道我家有9位数、低贱老鼠、下等人、底层贱畜……每一个字都让人血脉喷张、怒火中烧，什么样的家境和家风才能孕育出这样的优越感？
我们这些人啊，只是在当事人尽情泼洒完这些恶臭字眼后，说了句「那就查查你爷爷」，就被当事人哭诉为「网暴」。我实在想象不出还有什么样的「网暴」比「支性难改」「低贱老鼠」「底层贱畜」还要难听，到底是谁在网暴谁？
若干年后，这只「鲶鱼」是不是会被定义为历史的关键人物，推动了国家对贪腐的打击力度也未可知。
历史的潮流滚滚向前，不以蝼蚁的意志为转移。事情已经发生，哪些是或然？哪些是必然？就由未来的内容创作者评说吧。
延续高中时代每周一记的习惯，内容包括但不限于生活、阅读、影视、科技数码、互联网相关。欢迎参与讨论！
韩剧《黑暗荣耀》被称为年度「爽」剧。之所以「爽」，是因为它讲述了一个曾经被校园霸凌的女子，用自己的努力与智慧，若干年后成功复仇的故事。「以暴制暴、以眼还眼、以牙还牙」，全程并没有任何道德说教，施暴者最后都受到了包括但不限于法律、道德、社会地位的惩罚。
令人意想不到的是，该剧的导演也曾经是校园霸凌的施暴者，对，你没看错，是施暴者。很难想象一个施暴者能用如此细腻的镜头语言讲述受害者如何一步步缜密地执行自己的复仇计划，也许，这种冷酷的场面，也只能由施暴者来再现吧？
追完这部剧后，我不禁会拿它来和国内现象级电视剧《狂飙》做对比。同样是惩恶扬善、行侠仗义的题材，《狂飙》剧中体现的人物真实身份几乎都是一片空白。安欣为了等到正义来的那天，头发都白了。剧中鲜有对其他人物生活的描写，他们有各自的职业却一直在剧中「不务正业」，仿佛为了扫黑各行各业的人们都可以翘班当群演。高启强的干嚼咖啡不加糖、老默的棒棒糖也都是用来减压的道具，连反派角色都很努力、内卷。
反观《黑暗荣耀》里大婶为帮助女主实现复仇计划，人到中年居然学会了开车和摄影，连她的女儿都感觉到「妈妈你真酷」，女主文东恩更是从不给自己设限，考上师范、考上公立学校编制，为了接近当年施暴者，跳槽到私立贵族学校。每一个阶段她们的真实身份都有生动的展现，剧情的演绎也都在生活、工作的场景推进。
《狂飙》后的世界真的是我们希望的世界吗？《黑暗荣耀》后的世界，我们很清楚，「请你务必，一而再， 再而三，三而不蝎，千次万次，毫不犹豫地救自己于人间水火。」罗翔老师的这句话，对于文东恩来说，再贴切不过了。
谁都可以放弃你，唯独自己不能放弃自己。
电脑是MacBook Por M2乞丐版，硬盘存储空间比较小，由于工作原因会用FCPX简单处理一些视频，FCPX对于我来说就是一个视频素材管理器，为视频素材打标签分类管理，似乎是这款软件的独占功能，半年以来那些打好标签的工程文件眼看就要塞满硬盘了，每次都要卸载软件、删除文件为这些工程文件腾地方，电脑速度也慢了很多。
在三星、闪迪、西数等众多固态移动硬盘中我选了西数My Passport 1T版本，Type-C接口，读写速度能够达到1000MB/s，可以把源文件和工程文件放到里面，直接挂载到MacBook上剪辑视频。浅测了下，移动个6G的文件3、4秒钟的事，耐思~
清理了工程文件和原始文件后，立马腾出了100多G的空间，顿时心情舒畅了很多。
分享一个ChatGPT的宝藏教程：Hello from Learning Prompt
找了很久了，终于有一个系统介绍 prompt 的文档了。
关于使用方面，我也尝试过很多客户端、插件，最近发现 ChatHub - All-in-one chatbot client 这个谷歌插件不错，支持 ChatGPT 和 New bing 并排显示结果，也可以分别显示，科学上网环境下 ChatGPT 反馈最快，几乎是秒输出结果，非科学上网环境下 New bing 能正常运行，ChatGPT 就歇菜了。New bing 输出结果会以一大堆注释的形式输出，不如 ChatGPT 更像人类的语言。这两个 AI 各有优劣吧，New bing 还是比较重视内容来源的，而 ChatGPT 有时确实是一本正经的胡说八道。
我经常用这个插件折腾 hexo，对于我这种前端小白足够用了，会给出保姆级教程，尤其是会解答一些一般搜索引擎不会告诉你的结果（也许是我没到，至少是一般搜索引擎不容易搜索），比如在 iterm2 里编辑状态下，按 i 键可以插入文本，困扰了很久的问题，ChatGPT 一两句就帮我解决了。
