国内用户苹果土耳其礼品卡购买全攻略（注册、充值、避坑指南）

Justin写字的地方

作者 Justin

2025年4月13日 16:23

之前有写过一篇「国内用户订阅土耳其区 iCloud+ 攻略」，在文中我有提到国内用户可以在oyunfor.co […]

国内用户苹果土耳其礼品卡购买全攻略（注册、充值、避坑指南）最先出现在Justin写字的地方。

Justin写字的地方
[已解决]macOS 如何关闭”XX.app”想访问其他app的数据弹窗提醒Justin
2025年3月30日 09:22

[已解决]macOS 如何关闭”XX.app”想访问其他app的数据弹窗提醒

Justin写字的地方

作者 Justin

2025年3月30日 09:22

在 macOS 中，许多应用在启动时会频繁弹出“XX.app 想访问其他App的数据”提示，非常影响使用体验。

[已解决]macOS 如何关闭”XX.app”想访问其他app的数据弹窗提醒最先出现在Justin写字的地方。

时代不同, 我儿子10岁就能通过github pages做一个静态网站

小赖子的英国生活和资讯

作者 JustYY.com 小赖子的英国生活和资讯

2025年1月24日 06:17

今天，我二娃搞了一个网页/网站，他通过 GitHub Pages 完成的，其实不难。几天前，他注册了一个 GitHub 账户（被戏称为全世界最大的“同志网站”——gayhub），取了个 ID，叫做 faceless15748。他说 faceless15 已经被人注册了。

他还自学了 HTML 和 Markdown，并且稍微懂一些 JavaScript 和 CSS。比我十岁时强多了。我十岁的时候，记得的只有在院子里玩泥巴。

我娃自己查文档、搜索，还会用 Copilot，他说以后想和我一样成为软件工程师。我竟然有点小小的感动。

在这个信息化的时代，技术的门槛越来越低。回想起我小时候，接触计算机和编程的机会并不多，学习的资源也十分有限。然而，今天的孩子们拥有无数的学习机会和工具，他们可以通过网络和开源项目实现几乎任何想法。

ryan-first-website-github-pages-scaled 时代不同, 我儿子10岁就能通过github pages做一个静态网站学习笔记折腾教娃教育生活程序员编程网站信息与统计育儿

我儿子的第一个网站是架在Github上的静态网页。

my-son-ryan-first-website-version-2 时代不同, 我儿子10岁就能通过github pages做一个静态网站学习笔记折腾教娃教育生活程序员编程网站信息与统计育儿

第二个版本，加了个图片，家里的猫Pyro

什么是 GitHub Pages？

GitHub Pages 是一个免费的静态网站托管服务，用户可以通过 GitHub 仓库将 HTML、CSS 和 JavaScript 文件上传，并托管成一个网站。这个服务特别适合个人、项目或组织展示，甚至可以直接用来做博客或者作品集。

如何轻松创建并托管你的 GitHub Pages 站点 (无服务器静态应用)

GitHub Pages 的最大优势之一就是无需服务器支持。所有的文件都会被托管在 GitHub 提供的全球 CDN（内容分发网络）上，加载速度非常快，且完全免费。更重要的是，GitHub Pages 完全支持自定义域名，允许你轻松地展示个人创作。

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如何轻松创建并托管你的 GitHub Pages 站点 (无服务器静态应用)

小赖子的英国生活和资讯

作者 JustYY.com 小赖子的英国生活和资讯

2025年1月24日 05:10

创建一个 GitHub Pages 站点是一个简单的过程，可以免费为你的个人、项目或组织创建网站/博客。按照此指南开始。

步骤 1：创建 GitHub 仓库

登录你的 GitHub 账户。
点击“新建”来创建仓库。
对于个人站点，命名为 .github.io。
对于项目站点，使用任何有效的名称。

步骤 2：添加你的站点文件

使用以下命令克隆仓库到本地机器：

git clone https://github.com/<username>/<repository-name>.git

创建一个 index.html 文件，包含你想要的内容。这里是一个例子：

<!DOCTYPE html>  
<title>我的 GitHub 页面</title>
<h1>欢迎访问我的站点</h1>
<p>这是我的第一个 GitHub Pages 站点。</p>

或者，你可以使用 README.md（Markdown）作为首页。

## 我的 Github 页面
### 欢迎访问我的站点
THis is my first Github Pages site.

将你的更改提交并推送到 GitHub：

git add .
git commit -m "Initial commit"
git push origin main

how-to-setup-github-pages-static-apps 如何轻松创建并托管你的 GitHub Pages 站点 (无服务器静态应用) Github 学习笔记小技巧程序设计网站信息与统计计算机计算机

Github 上启用 Github Pages 的步骤

步骤 3：启用 GitHub Pages

转到你的仓库设置。
在侧边栏点击“Pages”。
在“源”下选择分支（例如，main）和文件夹（如果适用）。
点击“保存”。

步骤 4：查看你的站点

对于个人站点：访问 https://<username>.github.io/。
对于项目站点：访问 https://<username>.github.io/<repository-name>/。

步骤 5：自定义你的站点

要添加主题，请转到 Pages 设置并选择“选择一个主题”。

你还可以上传额外的 HTML、CSS 和 JavaScript 文件以进行进一步的自定义。

为什么 GitHub Pages 是“无服务器静态应用” / Serverless Apps

GitHub Pages 作为无服务器静态应用运行，因为它们直接向用户提供预构建的静态 HTML、CSS 和 JavaScript 文件，而不依赖后端服务器或运行时动态内容生成。相反，这些文件托管在 GitHub 的全球内容分发网络（CDN）上，确保快速有效的交付。

优点：

GitHub 提供的免费托管。
不需要服务器维护。
由于 CDN 分布，加载速度快。
简化了静态站点的部署和扩展。

缺点：

仅限于静态内容；不支持像数据库这样的服务器端功能。
高级工作流的自定义需要技术知识。
依赖于 GitHub 的基础设施。

GitHub Pages 的总结

GitHub Pages 是一个令人赞叹的免费托管网站的工具。只需几步，你就可以为你的项目、作品集或个人使用创建一个站点。通过利用无服务器模型，你可以构建轻量、高效且维护最小的站点。

英文：How to Setup and Create GitHub Pages (Serverless Static Apps)

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Sui区块链编程: 获取最新块高度(NodeJs/Javascript函数 Latest Block Number/Height)

小赖子的英国生活和资讯

作者 JustYY.com 小赖子的英国生活和资讯

2025年1月17日 04:38

获取最新区块号（高度）是开发人员在去中心化系统中常见的任务。如果你正在使用 Sui 区块链，并希望通过 Node.js 和 JavaScript 获取最新的区块高度，以下是一个简单的实现方法。

Sui 是一个高性能、可扩展的区块链，以低延迟和创新架构而闻名。与 Sui 的交互需要利用其 API，这些 API 允许开发人员无缝查询区块链数据并与智能合约交互。首先，确保你已在计算机上设置了 Node.js 环境并安装了必要的依赖项。

了解 Sui 区块链：Sui区块链简介

首先，创建一个新的 Node.js 项目。你可以使用以下命令初始化项目：

mkdir sui-block-height
cd sui-block-height
npm init -y

接下来，安装 Axios 库，它通常用于在Node.js中发起 HTTP 请求。我们将用它从 Sui 区块链 API 获取数据：

npm install axios

现在，创建一个名为 getLatestBlock.js 的文件，并在你喜欢的代码编辑器中打开。在这个脚本中，我们将编写一个函数来获取最新的区块高度。Sui 区块链提供了一个 RPC 端点，允许你查询其状态。这个端点是获取区块数据的关键。

以下是代码：

const axios = require('axios');

// Sui RPC 端点 - 如果使用特定网络，请替换为实际端点 
const SUI_RPC_URL = 'https://fullnode.sui.io/v1';

async function getLatestBlockHeight() {
    try {
        // 向 Sui RPC 端点发送 POST 请求
        const response = await axios.post(SUI_RPC_URL, {
            jsonrpc: '2.0',
            id: 1,
            method: 'sui_getLatestCheckpointSequenceNumber',
            params: []
        });
        if (response.data && response.data.result !== undefined) {  
            console.log(`最新区块高度: ${response.data.result}`);  
            return response.data.result;  
        } else {  
            throw new Error('响应结构异常');  
        }  
    } catch (error) {  
        console.error('获取区块高度失败:', error.message);  
        throw error;  
    }  
}

// 运行函数
getLatestBlockHeight().catch((err) => {
    console.error('Failed to fetch the block height:', err);
});

Node.js 代码解析

Axios 请求：我们使用 Axios 向 Sui RPC 端点发送 POST 请求。方法 sui_getLatestCheckpointSequenceNumber 用于获取区块链上的最新区块号（或检查点序列号）。
错误处理：正确的错误处理可以确保网络错误或响应格式异常被记录，便于调试。
日志记录：函数将最新的区块高度输出到控制台，这对于快速测试或调试非常有用。

在运行脚本之前，确保 Sui RPC 端点正确且可访问。示例中提供的 URL 指向 Sui 主网的全节点端点。如果你使用的是测试网或本地实例，请将 SUI_RPC_URL 变量替换为合适的端点。

运行脚本的命令：

node getLatestBlock.js

如果设置正确，你应该在控制台中看到打印的最新区块高度。此函数可以轻松集成到更大的应用程序中，或通过修改 RPC 方法和参数来适应其他区块链数据的获取需求。

实时交互区块链数据是构建去中心化应用程序的关键技能。借助 Sui 区块链强大的 API 和 Node.js 的简单性，你可以快速获取最新区块高度，并将此信息用于各种用途，例如监控网络、更新用户界面或触发应用程序中的特定操作。

随着 Sui 生态系统的发展，及时关注其文档和最佳实践可以确保你的集成高效且可靠。

英文：NodeJs/Javascript Function to Get the Latest Block Number (Height) on the Sui Blockchain

Sui 区块链编程

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Python 中寻找数据的众数: mode vs multimode

小赖子的英国生活和资讯

作者 JustYY.com 小赖子的英国生活和资讯

2024年12月23日 19:30

在 Python 中寻找数据的众数

statistics.mode() 函数是 Python 中 statistics 模块的一部分，它返回数据集中出现次数最多的单个值（众数）。与 multimode() 不同，mode() 如果数据集包含多个众数（即多模态数据）或数据为空，则会引发错误。

以下是一些示例来说明 mode() 的行为：

mode() 的语法

statistics.mode(data)

data: 一个序列（例如 list、tuple），其中的元素是可散列的，用于确定众数。

示例

单一众数（单模态数据）

from statistics import mode
data = [1, 2, 2, 3, 4]
result = mode(data)
print(result)  # 输出: 2

字符串作为数据

from statistics import mode
data = ["apple", "banana", "apple", "cherry"]
result = mode(data)
print(result)  # 输出: "apple"

多模态数据（引发错误）

如果有多个众数，mode() 会引发 StatisticsError。

from statistics import mode
data = [1, 1, 2, 2, 3]
try:
    result = mode(data)
except StatisticsError as e:
    print(e)  # 输出: "no unique mode; found 2 equally common values"

无重复值（引发错误）

如果数据集中没有值重复，mode() 会引发 StatisticsError。

from statistics import mode
data = [1, 2, 3, 4, 5]
try:
    result = mode(data)
except StatisticsError as e:
    print(e)  # 输出: "no unique mode; found 5 equally common values"

空数据集（引发错误）

如果数据集为空，mode() 会引发 StatisticsError。

from statistics import mode
data = []
try:
    result = mode(data)
except StatisticsError as e:
    print(e)  # 输出: "no mode for empty data"

在 Python 中寻找多众数

在 Python 中，术语 multimode 通常指 statistics.multimode() 函数，这是 Python 3.8 中 statistics 模块的一部分。此函数用于找到数据集中出现次数最多的值（众数）。与 statistics.mode() 不同，后者仅返回单个众数（如果数据集是多模态的会引发错误），而 multimode() 可以处理包含多个众数的多模态数据集。

语法

statistics.multimode(data)

data: 一个序列（例如 list、tuple），其中的元素是可散列的，用于查找众数。

行为

返回输入数据中所有众数的列表。如果没有元素重复，则返回所有唯一值的列表，因为在这种情况下每个值都是众数。

示例

单一众数

from statistics import multimode
data = [1, 2, 2, 3, 4]
result = multimode(data)
print(result)  # 输出: [2]

多个众数

from statistics import multimode
data = [1, 1, 2, 2, 3]
result = multimode(data)
print(result)  # 输出: [1, 2]

无重复值

from statistics import multimode
data = [1, 2, 3, 4, 5]
result = multimode(data)
print(result)  # 输出: [1, 2, 3, 4, 5]

主要特性

多模态支持：可以处理包含多个同频值的数据集。
优雅地处理唯一数据：如果没有重复值，则返回所有唯一值。
灵活的输入类型：适用于任何可散列对象的序列，包括字符串和元组。

字符串示例

data = ["apple", "banana", "apple", "cherry", "banana", "banana"]
result = multimode(data)
print(result)  # 输出: ['banana']

使用场景

分析调查结果或投票中具有多个最受欢迎选项的情况。
识别数据集中可能共享最高频率的频繁模式。

局限性

如果数据集很大，计算众数可能会消耗大量计算资源，因为它需要统计所有元素的出现次数。

mode 与 multimode 的比较

特性	mode()	multimode()
返回值	单个最频繁的值	所有最频繁值的列表
多模态数据行为	引发 `StatisticsError`	返回所有众数
空数据集行为	引发 `StatisticsError`	返回空列表
最佳用途	适用于期望唯一众数的单模态数据	适用于包含多个众数的多模态数据或任意数据

如果不确定数据是否包含多个众数或无重复值，multimode() 是更安全的选择。

英文：The mode vs multimode in Python

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MySQL参数一键配置脚本: 有效提升数据库性能

小赖子的英国生活和资讯

作者 JustYY.com 小赖子的英国生活和资讯

2024年12月23日 03:15

我一直是自己租用VPS服务器，然后搭建各种服务，比如博客就是Apache2+MySQL数据库。一般来说就是默认参数，没有去管，不过最近发现MySQL的性能参数都很保守，不能发挥整个服务器的性能。

然后我就网上搜索了一下，根据参数配置建议，用ChatGPT写了以下Python和BASH脚本。只需要在需要优化的服务器上，跑一下该脚本，然后就会显示参数配置，然后直接把参数添加到MySQL数据库配置参数文件上： /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf

然后运行: service mysql restart 重启MySQL服务器。

运行了几周，发现效果很好，博客反应速度也快了很多，这很大原因是根据了内存增加了MySQL缓存大小。

Python脚本优化MySQL数据库参数

把下面的Python脚本存成 mysql_config.py 然后运行 python3 mysql_config.py

def get_total_ram():
    with open('/proc/meminfo', 'r') as f:
        for line in f:
            if line.startswith("MemTotal:"):
                total_ram_kb = int(line.split()[1])
                return total_ram_kb * 1024  # 转换为字节（bytes）
    return 0  # 如果未找到 MemTotal，则返回 0

def calculate_mysql_settings():
    # 获取总内存（以字节为单位）
    total_ram = get_total_ram()

    # 根据总内存（以字节为单位）计算 MySQL 配置
    innodb_buffer_pool_size = int(total_ram * 0.3)  # 使用内存的 30%
    key_buffer_size = min(total_ram * 20 // 100, 512 * 1024 * 1024)  # 使用内存的 20%，最大限制为 512MB
    sort_buffer_size = min(total_ram * 25 // 1000, 4 * 1024 * 1024)  # 使用内存的 0.25%，最大限制为 4MB
    read_rnd_buffer_size = min(total_ram * 625 // 100000, 512 * 1024)  # 使用内存的 0.0625%，最大限制为 512KB
    tmp_table_size = max_heap_table_size = min(total_ram * 5 // 100, 64 * 1024 * 1024)  # 使用内存的 5%，最大限制为 64MB
    join_buffer_size = min(total_ram * 2 // 1000, 4 * 1024 * 1024)  # 使用内存的 0.2%，最大限制为 4MB
    table_open_cache = min(400 + (total_ram // 64), 2000)  # 根据内存动态计算，最大限制为 2000
    thread_cache_size = min(total_ram * 15 // 1000, 100)  # 使用内存的 1.5%，最大限制为 100
    innodb_log_buffer_size = min(total_ram * 5 // 100, 16 * 1024 * 1024)  # 使用内存的 5%，最大限制为 16MB

    # 以字节为单位打印配置
    print(f"MySQL 配置（基于总内存 {total_ram / (1024 * 1024):.2f} MB）:")
    print("将以下内容添加到 /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf 的末尾\n")
    
    print(f"innodb_buffer_pool_size = {innodb_buffer_pool_size}")
    print(f"key_buffer_size = {key_buffer_size}")
    print(f"sort_buffer_size = {sort_buffer_size}")
    print(f"read_rnd_buffer_size = {read_rnd_buffer_size}")
    print(f"tmp_table_size = {tmp_table_size}")
    print(f"max_heap_table_size = {max_heap_table_size}")
    print(f"join_buffer_size = {join_buffer_size}")
    print(f"table_open_cache = {table_open_cache}")
    print(f"thread_cache_size = {thread_cache_size}")
    print(f"innodb_log_buffer_size = {innodb_log_buffer_size}")

    # 打印自定义设置
    print("expire_logs_days = 3")
    print("max_binlog_size = 100M")

if __name__ == "__main__":
    calculate_mysql_settings()

会打印出类似以下的配置：

innodb_buffer_pool_size = 626468044
key_buffer_size = 417645363
sort_buffer_size = 4194304
read_rnd_buffer_size = 524288
tmp_table_size = 67108864
max_heap_table_size = 67108864
join_buffer_size = 4176453
table_open_cache = 2000
thread_cache_size = 100
innodb_log_buffer_size = 16777216
expire_logs_days = 3
max_binlog_size = 100M

添加到MySQL的配置文件：/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf 然后重启数据库即可：service mysql restart

BASH脚本优化MySQL数据库参数

以下是完成同样功能的BASH脚本。

#!/bin/bash

# 获取总内存大小（以字节为单位）
get_total_ram() {
    # 从 /proc/meminfo 中提取总内存（以 kB 为单位）
    total_ram_kb=$(awk '/^MemTotal:/ {print $2}' /proc/meminfo)
    if [[ -z "$total_ram_kb" ]]; then
        echo 0  # 如果未找到 MemTotal，则返回 0
    else
        echo $((total_ram_kb * 1024))  # 将 kB 转换为字节
    fi
}

# 根据总内存大小计算 MySQL 配置
calculate_mysql_settings() {
    # 获取总内存（以字节为单位）
    total_ram=$(get_total_ram)

    # 计算 MySQL 配置参数
    innodb_buffer_pool_size=$((total_ram * 30 / 100))  # 使用内存的 30%
    key_buffer_size=$(($((total_ram * 20 / 100)) < $((512 * 1024 * 1024)) ? $((total_ram * 20 / 100)) : $((512 * 1024 * 1024))))  # 使用内存的 20%，最大限制为 512MB
    sort_buffer_size=$(($((total_ram * 25 / 1000)) < $((4 * 1024 * 1024)) ? $((total_ram * 25 / 1000)) : $((4 * 1024 * 1024))))  # 使用内存的 0.25%，最大限制为 4MB
    read_rnd_buffer_size=$(($((total_ram * 625 / 100000)) < $((512 * 1024)) ? $((total_ram * 625 / 100000)) : $((512 * 1024))))  # 使用内存的 0.0625%，最大限制为 512KB
    tmp_table_size=$((total_ram * 5 / 100 < 64 * 1024 * 1024 ? total_ram * 5 / 100 : 64 * 1024 * 1024))  # 使用内存的 5%，最大限制为 64MB
    max_heap_table_size=$tmp_table_size  # 临时表大小等于最大堆表大小
    join_buffer_size=$(($((total_ram * 2 / 1000)) < $((4 * 1024 * 1024)) ? $((total_ram * 2 / 1000)) : $((4 * 1024 * 1024))))  # 使用内存的 0.2%，最大限制为 4MB
    table_open_cache=$(($((400 + total_ram / 64)) < 2000 ? $((400 + total_ram / 64)) : 2000))  # 根据内存动态计算，最大限制为 2000
    thread_cache_size=$(($((total_ram * 15 / 1000)) < 100 ? $((total_ram * 15 / 1000)) : 100))  # 使用内存的 1.5%，最大限制为 100
    innodb_log_buffer_size=$(($((total_ram * 5 / 100)) < $((16 * 1024 * 1024)) ? $((total_ram * 5 / 100)) : $((16 * 1024 * 1024))))  # 使用内存的 5%，最大限制为 16MB

    # 打印配置（以字节为单位）
    echo "MySQL 配置（基于总内存 $((total_ram / (1024 * 1024))) MB）:"
    echo "将以下内容添加到 /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf 的末尾"
    echo
    echo "innodb_buffer_pool_size = $innodb_buffer_pool_size"
    echo "key_buffer_size = $key_buffer_size"
    echo "sort_buffer_size = $sort_buffer_size"
    echo "read_rnd_buffer_size = $read_rnd_buffer_size"
    echo "tmp_table_size = $tmp_table_size"
    echo "max_heap_table_size = $max_heap_table_size"
    echo "join_buffer_size = $join_buffer_size"
    echo "table_open_cache = $table_open_cache"
    echo "thread_cache_size = $thread_cache_size"
    echo "innodb_log_buffer_size = $innodb_log_buffer_size"
    echo
    echo "expire_logs_days = 3"  # 日志过期天数设置为 3 天
    echo "max_binlog_size = 100M"  # 最大二进制日志大小设置为 100M
}

# 主函数调用
calculate_mysql_settings

需要注意的是，我在脚本后面加入了一些我自定义的配置，根据需求自行修改即可。在配置文件里，后面定义的会覆盖前面的，这就是为什么要添加到文件尾的原因。

其中最关键的配置 innodb_buffer_pool_size 我设置为使用当前内存的30%，如果服务器只有数据库/博客这个功能，可以适当的提高比例，比如60%-80%。

英文：Python/Bash Script to Print the Optimized Parameters for MySQL Servers

运维/DevOps

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MySQL参数一键配置脚本: 有效提升数据库性能. (AMP 移动加速版本)

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理解系统设计中的可用性百分比: 计算系统的停机时间(Availability)

小赖子的英国生活和资讯

作者 JustYY.com 小赖子的英国生活和资讯

2024年11月12日 04:50

aws-four-nines-sla 理解系统设计中的可用性百分比: 计算系统的停机时间(Availability) 学习笔记程序员系统设计计算机面试

亚马逊云AWS的SLA是4个9也就是99.99%在线时间uptime

在系统设计面试中，可用性百分比是软件工程师应该熟悉的基本知识。

在系统可靠性领域（System Availability），99.9% 或 99.99% 之类的可用性百分比是关键的基准。但是这些数字究竟意味着什么？它们又如何转化为实际停机时间（Downtime）？以下介绍了如何计算与不同可用性水平相关的停机时间，并使用示例来说明 99.9%、99.99% 和其他可用性目标所带来的预期。

什么是可用性百分比？

可用性百分比表示系统在给定时间段（通常是一年、一月或一天）内预计正常运行的时间比例。例如，99.9% 的可用性意味着系统在指定期间内可以停机 0.1% 的时间。

可用性百分比和停机时间

以下是根据不同时间段的可用性百分比计算停机时间的方法：

确定总时间周期：选择参考周期：
- 年：365 天，或 31,536,000 秒（365 天 × 24 小时 × 60 分钟 × 60 秒）
- 月：30 天，或 2,592,000 秒
- 日：24 小时，或 86,400 秒
计算允许的停机时间：使用公式：

停机时间 = 总时间周期 × (1 – 可用性百分比)

示例：99.9% 可用性的停机时间

99.9% 可用性的年度停机时间

一年中的总秒数：31,536,000
可用性：99.9% = 0.999
停机时间 = 31,536,000 × (1 – 0.999) = 31,536 秒
转换为小时和分钟：31,536 秒约为 8 小时 45 分钟

99.9% 可用性的月度停机时间

一个月中的总秒数：2,592,000
停机时间 = 2,592,000 × (1 – 0.999) = 2,592 秒
转换为分钟：2,592 秒约为 43.2 分钟

99.9% 可用性的每日停机时间

一天中的总秒数：86,400
停机时间 = 86,400 × (1 – 0.999) = 86.4 秒
转换为分钟：86.4 秒约为 1.44 分钟

更高可用性水平的停机时间

对于具有更高可用性目标的系统，如 99.99% 或 99.999%，允许的停机时间会变得更短。以下是总结不同可用性水平停机时间的表格：

可用性	年度停机时间	月度停机时间	每日停机时间
99.9%（三个 9）	约 8 小时 45 分钟	约 43.2 分钟	约 1.44 分钟
99.99%（四个 9）	约 52.6 分钟	约 4.4 分钟	约 8.6 秒
99.999%（五个 9）	约 5.3 分钟	约 26 秒	约 0.86 秒
99.9999%（六个 9）	约 31.5 秒	约 2.6 秒	约 86 毫秒

高可用性的重要性

具有高可用性目标的系统对于那些停机会直接影响收入、客户满意度或安全的行业至关重要。实现这些目标需要精心设计，包括负载均衡、冗余、故障转移机制，有时还需要资源的地理分布。

总结

可用性百分比提供了表达系统可靠性的一种方便方式，但将其转换为停机时间则可以更清楚地看到面临的风险。使用这些计算来设置现实的可用性目标，并相应地准备您的基础设施。

英文：Understanding Availability Percentages: Calculating Downtime for Your Systems

本文一共 768 个汉字, 你数一下对不对.

理解系统设计中的可用性百分比: 计算系统的停机时间(Availability). (AMP 移动加速版本)

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C++的异步编程: std::future, std::async 和 std::promise

小赖子的英国生活和资讯

作者 JustYY.com 小赖子的英国生活和资讯

2024年11月11日 20:34

在 C++ 中，std::future 和 std::async 是 C++11 标准并发库的一部分。它们允许您异步/Asynchronous运行任务并在稍后获取结果，非常适合编写非阻塞代码和并行化计算。以下是它们的工作原理和典型用法。

C++ std::async

std::async 是一个高级函数，允许您异步启动一个任务（一个可调用对象，如函数或 lambda）。您指定要运行的函数，std::async 返回一个表示该函数结果的 std::future。您可以稍后获取该结果，无论是任务完成时还是您需要时。

#include <iostream>
#include <future>
#include <chrono>

int compute() {
    std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(2));  // 模拟工作
    return 42;  // 计算结果
}

int main() {
    // 异步启动任务
    std::future<int> result = std::async(std::launch::async, compute);

    // 当 compute() 运行时执行其他任务...

    // 获取 compute() 的结果（如果任务未完成则会等待）
    int value = result.get();
    std::cout << "结果: " << value << std::endl;

    return 0;
}

在此示例中：

std::async(std::launch::async, compute) 异步启动 compute()，返回一个 std::future 对象。
result.get() 调用等待任务完成（如果尚未完成）然后获取结果。

C++ std::launch 策略

std::launch::async: 强制任务在新线程上异步运行。
std::launch::deferred: 推迟执行直到 future 上调用 get() 或 wait()，使其同步运行。

如果省略策略，C++ 可能根据实现定义的标准选择其中之一。

C++ std::future

std::future 是一个类模板，表示稍后获取的结果。它本质上是一个异步操作结果的占位符。

关键方法

get(): 如果结果尚未完成则等待并获取结果。调用 get() 后，std::future 变为空。
wait(): 等待任务完成，但不获取结果。
valid(): 如果 std::future 具有共享状态（即有结果可用）返回 true。
wait_for() 和 wait_until(): 等待特定时间或直到结果可用的截止时间。

带有 wait_for 的示例

if (result.wait_for(std::chrono::seconds(1)) == std::future_status::ready) {
    std::cout << "结果已就绪: " << result.get() << std::endl;
} else {
    std::cout << "仍在等待结果..." << std::endl;
}

此代码检查结果是否在 1 秒内就绪。如果没有就绪则继续执行，不阻塞。

C++ std::promise

对于更高级的用法，std::promise 允许您手动设置 std::future 的结果。std::promise 对象提供一个 std::future，您可以显式设置结果。

#include <iostream>
#include <future>
#include <thread>

void setPromise(std::promise<int> p) {
    p.set_value(10);  // 设置 promise 的结果
}

int main() {
    std::promise<int> p;
    std::future<int> f = p.get_future();  // 从 promise 获取 future

    std::thread t(setPromise, std::move(p));  // 将 promise 传递给线程
    t.join();

    std::cout << "promise 的结果: " << f.get() << std::endl;  // 获取结果
    return 0;
}

在此例子中，结果 10 是由 std::promise 设置的，std::future 可以通过 f.get() 获取。

C++ Future/Async/Promise 总结

std::async: 启动一个异步运行的任务，返回一个 std::future。
std::future: 表示将来会设置的值，通常是异步任务的返回值。
std::promise: 允许手动设置 std::future 的结果。

使用这些功能，您可以有效地管理 C++ 中的异步任务，更轻松地并行运行计算或将工作分配给其他线程而不阻塞主线程。

英文：Tutorial on C++ Future, Async and Promise

C/C++编程

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[限免] Coursera Plus免费订阅一年，快冲！

Justin写字的地方

作者 Justin

2024年9月30日 09:29

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RSS简单科普

Justin写字的地方

作者 Justin

2024年9月9日 09:26

RSS是一种基于XML的内容发布和订阅格式，用于在互联网上分享和同步网站内容。用户可通过RSS阅读器订阅网站的最新内容，从而在一个界面中查看多个网站的更新。尽管其主流性已降低，但RSS仍然在信息自主选择和隐私保护方面展现独特价值，为用户提供高效的信息获取方式。

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Fidder: 用Telegram管理RSS订阅源

Justin写字的地方

作者 Justin

2024年9月8日 18:17

Fidder是一款强大的Telegram RSS订阅机器人，让用户可以通过Telegram平台管理和接收更新，无需额外应用程序。只需搜索并添加@FidderBot，用户即可轻松使用指令添加、管理和接收RSS订阅源更新。这种便捷方式让用户可以第一时间获取站点新文章。

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ChatGPT on macOS客户端app正式面向所有用户开放

Justin写字的地方

作者 Justin

2024年6月27日 09:21

OpenAI宣布了适用于 macOS 的 ChatGPT 客户端app正式面向所有用户开放。该应用专为 macOS 系统设计，支持快捷键呼出和多种内容形式的交互。目前仅适用于配备 Apple Silicon（M1 或更高版本）的 macOS 14+，但计划在今年晚些时候登陆 Windows。

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Justin写字的地方
FUJISTYLE: 富士相机用户的专属app -富士色彩配方、边框水印、胶片模拟Justin
2024年6月4日 09:34

FUJISTYLE: 富士相机用户的专属app -富士色彩配方、边框水印、胶片模拟

Justin写字的地方

作者 Justin

2024年6月4日 09:34

FUJISTYLE是专为富士相机用户设计的app，可保存富士色彩配方笔记、识别JPEG原图色彩配方、查看照片EXIF信息等。用户可免费使用基础功能，而Pro会员享有更多专属功能，并有年度或月度订阅选项。app的目标是提升用户拍摄体验并提供额外功能。

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雪猫社
Webpack不解析dayjs的plugin和locale该怎么办？KotoriK
2024年8月28日 20:54

Webpack不解析dayjs的plugin和locale该怎么办？

雪猫社

作者 KotoriK

2024年8月28日 20:54

假设有这么一段代码，你的Webpack配置报了下述的错误：你尝试把改为，很快你会发现无济于事，因为ESM的限制规则在它之上。其实如果写了（但是他们甚至没把esm导出写进package.json），或者你的工程是传统的cjs工程，亦或是你给每个导入都加了扩展名（虽然好像确实有利于解析速度但是真的会有人写嘛）那么你不会遇到这个问题。在编译期最快的解决方案果然还是用webpack配置，顺带也解决一下的默认导入不是esm的问题：注意dayjs后的$是必要的，它代表精确匹配，否则之后的两个规则都不会命中。你或许可以试试反着写可不可以。封面图出处：https://www.pakutaso.com/20200930251post-30704.

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雪猫社
BT下载自用Tracker List雪
2024年8月14日 20:24

BT下载自用Tracker List

雪猫社

作者雪

2024年8月14日 20:24

BT下载没速度怎么办？有可能是你的资源比较冷门，也有可能是内置的Tracker List不够好用，下载过程中找不到共享用户。如果你是后者的原因，那么这份Tracker List就可以尝试添加。玻珠亲测下载速度能得到质的提升。有些下载软件不适用于这个功能：首先就是国内的某吸血雷，为什么说吸血呢？因为光吃别人的下载速度自己不上传。纠正一下，可以添加了。有什么推荐的呢？玻珠是用qBittorrent的，但是一定要从官方渠道下载哦，不要被捆绑了。来源（Source）:Torrent Tracker List…

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