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BASH: 如何使用 cURL 命令获取 HTTP 响应代码?


检查运行 curl命令 后的HTTP响应代码,您可以使用 curl 的 -w` 选项,这样可以指定自定义输出格式。以下是命令:

curl -o /dev/null -s -w "%{http_code}\n" <URL> 

您可以将HTTP响应代码保存到BASH变量中,如下所示:

resp=$(curl -o /dev/null -s -w "%{http_code}\n" <URL>) 

解释:

  • -o /dev/null: 丢弃响应体的输出。
  • -s: 以静默模式运行curl(不显示进度或错误信息)。
  • -w “%{http_code}\n”: 仅输出HTTP响应代码。

将 <url> 替换为您正在检查的实际URL。

如何获取HTTP响应代码和输出?

如果您想同时获取HTTP输出,您需要使用 `-o` 来重定向输出。例如:

resp=$(curl -s -w "%{http_code}" -o /tmp/curl_output.txt <URL>) 

然后,BASH 变量 $resp 包含HTTP响应代码,而文件 /tmp/curl_output.txt 则会保存请求的输出文本。

BASH小技巧

英文:How to Get HTTP Response Code using cURL Command?

本文一共 176 个汉字, 你数一下对不对.
BASH: 如何使用 cURL 命令获取 HTTP 响应代码?. (AMP 移动加速版本)

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MySQL参数一键配置脚本: 有效提升数据库性能


我一直是自己租用VPS服务器,然后搭建各种服务,比如博客就是Apache2+MySQL数据库。一般来说就是默认参数,没有去管,不过最近发现MySQL的性能参数都很保守,不能发挥整个服务器的性能。

然后我就网上搜索了一下,根据参数配置建议,用ChatGPT写了以下Python和BASH脚本。只需要在需要优化的服务器上,跑一下该脚本,然后就会显示参数配置,然后直接把参数添加到MySQL数据库配置参数文件上: /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf

然后运行: service mysql restart 重启MySQL服务器。

运行了几周,发现效果很好,博客反应速度也快了很多,这很大原因是根据了内存增加了MySQL缓存大小。

Python脚本优化MySQL数据库参数

把下面的Python脚本存成 mysql_config.py 然后运行 python3 mysql_config.py

def get_total_ram():
    with open('/proc/meminfo', 'r') as f:
        for line in f:
            if line.startswith("MemTotal:"):
                total_ram_kb = int(line.split()[1])
                return total_ram_kb * 1024  # 转换为字节(bytes)
    return 0  # 如果未找到 MemTotal,则返回 0

def calculate_mysql_settings():
    # 获取总内存(以字节为单位)
    total_ram = get_total_ram()

    # 根据总内存(以字节为单位)计算 MySQL 配置
    innodb_buffer_pool_size = int(total_ram * 0.3)  # 使用内存的 30%
    key_buffer_size = min(total_ram * 20 // 100, 512 * 1024 * 1024)  # 使用内存的 20%,最大限制为 512MB
    sort_buffer_size = min(total_ram * 25 // 1000, 4 * 1024 * 1024)  # 使用内存的 0.25%,最大限制为 4MB
    read_rnd_buffer_size = min(total_ram * 625 // 100000, 512 * 1024)  # 使用内存的 0.0625%,最大限制为 512KB
    tmp_table_size = max_heap_table_size = min(total_ram * 5 // 100, 64 * 1024 * 1024)  # 使用内存的 5%,最大限制为 64MB
    join_buffer_size = min(total_ram * 2 // 1000, 4 * 1024 * 1024)  # 使用内存的 0.2%,最大限制为 4MB
    table_open_cache = min(400 + (total_ram // 64), 2000)  # 根据内存动态计算,最大限制为 2000
    thread_cache_size = min(total_ram * 15 // 1000, 100)  # 使用内存的 1.5%,最大限制为 100
    innodb_log_buffer_size = min(total_ram * 5 // 100, 16 * 1024 * 1024)  # 使用内存的 5%,最大限制为 16MB

    # 以字节为单位打印配置
    print(f"MySQL 配置(基于总内存 {total_ram / (1024 * 1024):.2f} MB):")
    print("将以下内容添加到 /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf 的末尾\n")
    
    print(f"innodb_buffer_pool_size = {innodb_buffer_pool_size}")
    print(f"key_buffer_size = {key_buffer_size}")
    print(f"sort_buffer_size = {sort_buffer_size}")
    print(f"read_rnd_buffer_size = {read_rnd_buffer_size}")
    print(f"tmp_table_size = {tmp_table_size}")
    print(f"max_heap_table_size = {max_heap_table_size}")
    print(f"join_buffer_size = {join_buffer_size}")
    print(f"table_open_cache = {table_open_cache}")
    print(f"thread_cache_size = {thread_cache_size}")
    print(f"innodb_log_buffer_size = {innodb_log_buffer_size}")

    # 打印自定义设置
    print("expire_logs_days = 3")
    print("max_binlog_size = 100M")

if __name__ == "__main__":
    calculate_mysql_settings()

会打印出类似以下的配置:

innodb_buffer_pool_size = 626468044
key_buffer_size = 417645363
sort_buffer_size = 4194304
read_rnd_buffer_size = 524288
tmp_table_size = 67108864
max_heap_table_size = 67108864
join_buffer_size = 4176453
table_open_cache = 2000
thread_cache_size = 100
innodb_log_buffer_size = 16777216
expire_logs_days = 3
max_binlog_size = 100M

添加到MySQL的配置文件:/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf 然后重启数据库即可:service mysql restart

BASH脚本优化MySQL数据库参数

以下是完成同样功能的BASH脚本。

#!/bin/bash

# 获取总内存大小(以字节为单位)
get_total_ram() {
    # 从 /proc/meminfo 中提取总内存(以 kB 为单位)
    total_ram_kb=$(awk '/^MemTotal:/ {print $2}' /proc/meminfo)
    if [[ -z "$total_ram_kb" ]]; then
        echo 0  # 如果未找到 MemTotal,则返回 0
    else
        echo $((total_ram_kb * 1024))  # 将 kB 转换为字节
    fi
}

# 根据总内存大小计算 MySQL 配置
calculate_mysql_settings() {
    # 获取总内存(以字节为单位)
    total_ram=$(get_total_ram)

    # 计算 MySQL 配置参数
    innodb_buffer_pool_size=$((total_ram * 30 / 100))  # 使用内存的 30%
    key_buffer_size=$(($((total_ram * 20 / 100)) < $((512 * 1024 * 1024)) ? $((total_ram * 20 / 100)) : $((512 * 1024 * 1024))))  # 使用内存的 20%,最大限制为 512MB
    sort_buffer_size=$(($((total_ram * 25 / 1000)) < $((4 * 1024 * 1024)) ? $((total_ram * 25 / 1000)) : $((4 * 1024 * 1024))))  # 使用内存的 0.25%,最大限制为 4MB
    read_rnd_buffer_size=$(($((total_ram * 625 / 100000)) < $((512 * 1024)) ? $((total_ram * 625 / 100000)) : $((512 * 1024))))  # 使用内存的 0.0625%,最大限制为 512KB
    tmp_table_size=$((total_ram * 5 / 100 < 64 * 1024 * 1024 ? total_ram * 5 / 100 : 64 * 1024 * 1024))  # 使用内存的 5%,最大限制为 64MB
    max_heap_table_size=$tmp_table_size  # 临时表大小等于最大堆表大小
    join_buffer_size=$(($((total_ram * 2 / 1000)) < $((4 * 1024 * 1024)) ? $((total_ram * 2 / 1000)) : $((4 * 1024 * 1024))))  # 使用内存的 0.2%,最大限制为 4MB
    table_open_cache=$(($((400 + total_ram / 64)) < 2000 ? $((400 + total_ram / 64)) : 2000))  # 根据内存动态计算,最大限制为 2000
    thread_cache_size=$(($((total_ram * 15 / 1000)) < 100 ? $((total_ram * 15 / 1000)) : 100))  # 使用内存的 1.5%,最大限制为 100
    innodb_log_buffer_size=$(($((total_ram * 5 / 100)) < $((16 * 1024 * 1024)) ? $((total_ram * 5 / 100)) : $((16 * 1024 * 1024))))  # 使用内存的 5%,最大限制为 16MB

    # 打印配置(以字节为单位)
    echo "MySQL 配置(基于总内存 $((total_ram / (1024 * 1024))) MB):"
    echo "将以下内容添加到 /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf 的末尾"
    echo
    echo "innodb_buffer_pool_size = $innodb_buffer_pool_size"
    echo "key_buffer_size = $key_buffer_size"
    echo "sort_buffer_size = $sort_buffer_size"
    echo "read_rnd_buffer_size = $read_rnd_buffer_size"
    echo "tmp_table_size = $tmp_table_size"
    echo "max_heap_table_size = $max_heap_table_size"
    echo "join_buffer_size = $join_buffer_size"
    echo "table_open_cache = $table_open_cache"
    echo "thread_cache_size = $thread_cache_size"
    echo "innodb_log_buffer_size = $innodb_log_buffer_size"
    echo
    echo "expire_logs_days = 3"  # 日志过期天数设置为 3 天
    echo "max_binlog_size = 100M"  # 最大二进制日志大小设置为 100M
}

# 主函数调用
calculate_mysql_settings

需要注意的是,我在脚本后面加入了一些我自定义的配置,根据需求自行修改即可。在配置文件里,后面定义的会覆盖前面的,这就是为什么要添加到文件尾的原因。

其中最关键的配置 innodb_buffer_pool_size 我设置为使用当前内存的30%,如果服务器只有数据库/博客这个功能,可以适当的提高比例,比如60%-80%。

英文:Python/Bash Script to Print the Optimized Parameters for MySQL Servers

运维/DevOps

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MySQL参数一键配置脚本: 有效提升数据库性能. (AMP 移动加速版本)

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