Bash 编程: 计算两个正整数的最大公约数/GCD

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作者 JustYY.com 小赖子的英国生活和资讯

2025年6月19日 05:36

使用 Bash 脚本计算最大公约数（GCD）

什么是 GCD？

GCD 是 最大公约数（Greatest Common Divisor） 的缩写。
它是能同时整除两个整数的最大正整数。
例如：
- 8 和 12 的 GCD 是 4
- 14 和 49 的 GCD 是 7
GCD 常用于化简分数、密码算法以及数论中。

计算 GCD 的常见算法

1. 欧几里得算法

最常见且高效的算法。
基于这样一个原理：gcd(a, b) = gcd(b, a % b)
重复上述步骤直到 b 为 0，此时 a 即为最大公约数。

2. 减法法

不断用较大的数减去较小的数，直到两个数相等。
结果就是它们的 GCD。
相比欧几里得算法，这种方法在处理大数时效率较低。

3. 二进制 GCD 算法（Stein 算法）

使用位运算代替除法运算。
在某些硬件中更高效，因为避免了除法和取模操作。
基于以下规则：
- 若两个数都为偶数：gcd(a, b) = 2 * gcd(a/2, b/2)
- 若其中一个是偶数，则将其除以 2
- 若两个数都为奇数，且 a > b，则 gcd(a, b) = gcd((a - b)/2, b)

功能概述

该脚本计算两个数字的最大公约数（GCD）
确保输入参数是正整数
当输入缺失或无效时，提供用法说明

脚本功能解释

gcd() 函数： 使用循环和取模操作实现欧几里得算法。
参数个数检查： 确保用户传入了两个参数，否则提示用法并退出。
正则校验： 使用 Bash 正则判断两个输入是否为纯数字。
范围校验： 确保两个数字都大于零。
函数调用： 调用 gcd 函数并输出结果。

计算两正整数最大公约数GCD的BASH函数

以下是计算GCD的BASH代码。

#!/bin/bash

## 计算两个数的最大公约数

gcd() {
    local a=$1
    local b=$2

    while [ $b -ne 0 ]; do
        local temp=$b
        b=$((a % b))
        a=$temp
    done

    echo $a
}

# 检查是否传入了两个参数
if [ $# -ne 2 ]; then
    echo "用法: $0 <number1> <number2>"
    exit 1
fi

## 检查两个参数是否为正整数
if ! [[ $1 =~ ^[0-9]+$ ]] || ! [[ $2 =~ ^[0-9]+$ ]]; then
    echo "两个参数必须为正整数。"
    exit 1
fi
if [ $1 -le 0 ] || [ $2 -le 0 ]; then
    echo "两个参数都必须大于零。"
    exit 1
fi

# 调用 gcd 函数并打印结果
result=$(gcd "$1" "$2")
echo $result

输入校验流程

检查是否传入了两个参数
使用正则表达式确保输入为整数：=~ ^[0-9]+$
确保两个数都大于 0

使用示例

两个互质整数co-prime，它们的最大公约数为1。

命令	输出
`./gcd.sh 24 36`	`12`
`./gcd.sh 7 13`	`1`

小提示：

使用 chmod +x gcd.sh 让脚本可执行
然后运行：./gcd.sh 12 30

BASH小技巧

英文：Compute GCD in Bash with Input Validation

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C与C++: restrict关键字及其在编译器优化中的作用

小赖子的英国生活和资讯

作者 JustYY.com 小赖子的英国生活和资讯

2025年6月5日 05:22

什么是 C 中的 `restrict`？

restrict 是 C99 引入的指针类型限定符。它告诉编译器，该指针在其生命周期内是访问其所指内存的唯一方式。

这使得编译器可以安全地进行优化，因为它可以假设没有指针别名 —— 即没有其他指针访问相同的内存。

语法示例：

void copy(int *restrict dst, const int *restrict src, size_t n);

优点：

启用更激进的编译器优化
提升在循环和内存密集型操作中的性能
明确表达开发者对指针用途的意图

没有使用 `restrict` 时：

void copy(int *dst, const int *src, size_t n);

没有 restrict，编译器必须假设 dst 和 src 可能指向重叠的内存，限制了优化空间。

注意事项：

restrict 仅在 C99 及以上版本中有效
只适用于指针类型
错误使用会导致未定义行为

C++ 中有 `restrict` 吗？

C++ 并不包含 restrict 这一标准关键字。不过，可以通过其他方式实现类似效果。

1. 编译器扩展

大多数主流编译器支持非标准的替代写法，例如：

void foo(int* __restrict__ a, int* __restrict__ b);

GCC/Clang：__restrict__
MSVC：__restrict

注意：这些方式不具可移植性。

2. 使用现代 C++ 提供的更安全语义

现代 C++ 鼓励使用更安全、更清晰的方式，如：

使用引用而非原始指针
使用 std::span（C++20）明确表达内存范围

void add(std::span<int> dst, std::span<const int> src);

虽然这不能从底层强制无别名，但能提高代码意图的清晰度，有助于规避别名相关的问题。

总结对比表

功能	C语言	C++
`restrict` 支持	标准（C99+）	非标准
优化收益	支持	支持（需扩展）
更安全的替代方案	无	`std::span`、引用

总结

在 C 中，当你能确保没有内存别名并且关心性能时，应当使用 restrict。在 C++ 中，优先使用更现代的语义（如引用、std::span），必要时也可以谨慎使用编译器扩展版本的 __restrict__。

C/C++编程

英文：C vs C++: Understanding the restrict Keyword and its Role in Optimization

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C++的左值/lvalue, 右值/rvalue和右值引用/rvalue references

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作者 JustYY.com 小赖子的英国生活和资讯

2025年5月30日 06:13

C++ 左值（lvalue）、右值（rvalue）与右值引用（rvalue reference）

理解 C++ 中的左值、右值及其引用形式，是掌握现代 C++（尤其是 C++11 以后的移动语义/move和完美转发/perfect forwarding）必不可少的基础。

📌 什么是左值（lvalue）

左值指的是有名字、可寻址的对象，通常可以出现在赋值语句的左侧。

int x = 10;
x = 20;        // x 是左值
int* p = &x;   // 可以取地址

📌 什么是右值（rvalue）

右值是临时对象，不能被取地址，通常是表达式的结果或字面值常量。

int x = 10;
int y = x + 5;  // x + 5 是右值
y = 100;        // 100 是右值

右值不能出现在赋值语句左侧，且生命周期通常较短。

📌 右值引用（rvalue reference）

C++ 11 引入了右值引用（通过 && 语法），允许我们“捕获”右值。这为移动语义提供了基础。

void process(int& x);   // 左值引用
void process(int&& x);  // 右值引用

int main() {
    int a = 42;
    process(a);        // 调用 int&
    process(10);       // 调用 int&&
}

右值引用通常与移动构造函数、移动赋值运算符、std::move 和完美转发/forwarding一起使用。

📊 左值 vs 右值比较

特性	左值（lvalue）	右值（rvalue）
是否有名称	有	通常没有
是否可取地址	可以	不可以
是否可出现在赋值语句左侧	可以	不可以
生命周期	受作用域控制	通常是临时的
是否可绑定到 `&&`	否	是

🧪 std::move 与移动语义

std::string a = "hello";
std::string b = std::move(a);  // a 被“移”给了 b

std::move 并不移动对象，它只是把左值强制转换为右值，从而触发移动构造函数或移动赋值运算符。

💡 使用建议

使用左值引用（&）：
- 当你需要访问和修改已有变量
- 不涉及资源转移
使用右值引用（&&）：
- 希望接管临时对象的资源
- 编写移动构造函数或移动赋值
- 优化性能，避免深拷贝

总结

左值和右值是 C++ 表达式语义的核心。右值引用是现代 C++ 的重要特性，能显著提高资源管理和性能表现。理解它们的区别和用法，是成为高阶 C++ 程序员的基础。

C/C++编程

英文：C++ Lvalue, Rvalue and Rvalue References

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C++中的assert和static_assert的区别

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作者 JustYY.com 小赖子的英国生活和资讯

2025年5月29日 05:37

C++ `assert` 与 `static_assert` 的区别

C++ 提供了两种机制来验证程序中的假设（断言）：assert 和 static_assert。虽然它们看起来类似，但它们在不同的阶段工作，并且用途也不同。

🔍 assert — 运行时检查/断言

assert 用于在程序运行时验证条件是否成立。如果条件为假，程序会打印错误信息并中止运行。

#include <cassert>

int divide(int x, int y) {
    assert(y != 0);  // 如果 y 为 0，程序会中止
    return x / y;
}

assert 通常只在调试模式下启用，如果定义了 NDEBUG，这些断言会被禁用。

🧱 static_assert — 编译时检查/静态断言

static_assert 在编译期间检查条件是否成立。如果条件不满足，编译器会直接报错，阻止程序编译。

static_assert(sizeof(int) == 4, "此代码假设 int 是 4 字节");

它要求条件是一个常量表达式，特别适合在模板、类型检查或平台限制中使用。

📊 对比表

特性	`assert`	`static_assert`
检查时机	运行时	编译时
是否可被禁用	可以（通过 `NDEBUG`）	不可以
是否需要常量表达式	不需要	需要
失败时表现	程序中止	编译失败
主要用途	调试时的逻辑检查	编译时的类型或平台验证

💡 使用建议

适合使用 assert 的场景：
- 检查运行时数据或逻辑
- 验证函数参数或程序状态
- 只在调试模式下需要检查
适合使用 static_assert 的场景：
- 验证类型或大小是否符合要求
- 确保模板参数使用正确
- 编译时需要强制保证某些条件

总结

assert 和 static_assert 都能帮助你更早地发现程序中的问题，但它们发生的时间点不同。static_assert 更适合在编译阶段做静态验证，而 assert 更适合在调试阶段检查运行时逻辑。

C/C++编程

英文：C++ assert vs static_assert

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C++: auto_ptr智能指针被弃用

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作者 JustYY.com 小赖子的英国生活和资讯

2025年5月28日 03:03

为什么 `auto_ptr` 在 C++ 中被弃用

TLDR; 很久之前看到auto_ptr就觉得挺好，和auto一样，反正不用自己管，C++会自动推导智能指针的类型。不过这个关键字已经在C++ 11中被弃用/deprecated。

弃用与移除

std::auto_ptr 在 C++ 11 中被弃用。
在 C++ 17 中被完全移除。

为什么 `auto_ptr` 被弃用？

它具有不安全的拷贝语义/copy semantics。
拷贝一个 auto_ptr 会转移所有权，并将原指针设为 nullptr。
这种行为很容易引发 bug，尤其是在标准容器或算法中使用时。

<code>std::auto_ptr<int> p1(new int(42));
std::auto_ptr<int> p2 = p1; // 所有权被转移
std::cout << *p2 << std::endl; // 正常
std::cout << *p1 << std::endl; // 未定义行为（p1 变成 nullptr）
</code>

应该使用什么替代？

std::unique_ptr —— 独占所有权
std::shared_ptr —— 共享所有权

<code>#include <memory>
#include <iostream>

int main() {
    std::unique_ptr<int> p1(new int(42));
    std::unique_ptr<int> p2 = std::move(p1); // 转移所有权
    std::cout << *p2 << std::endl;
}
</code>

对比表

特性	`std::auto_ptr`	`std::unique_ptr`
可拷贝性	是（但不安全）	否
移动语义	否	是
引入/移除	C++98 / C++17 中移除	C++11 引入

结论

在现代 C++ 中，使用 std::unique_ptr 或 std::shared_ptr 进行内存管理。不要在新的项目中再使用 auto_ptr。

C/C++编程

英文：Why auto_ptr is Deprecated in C++?

本文一共 236 个汉字, 你数一下对不对.

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通过脚本让电脑实现模拟按键(一直在线功能): VBScript/JScript/PowerShell

小赖子的英国生活和资讯

作者 JustYY.com 小赖子的英国生活和资讯

2025年5月28日 02:25

本文详细讲诉了用脚本实现定时模拟计算机按键，用于保持系统一直在线的状态。脚本可以使用VBScript、JScript和Powershell。这三种脚本语言都是微软/Microsoft的，不过前两种已经要被淘汰了。

在 Windows 环境下，这三种脚本（PowerShell、VBScript 和 JScript）都通过 CreateObject 来调用 COM 对象 WScript.Shell，以实现模拟按键的功能。例如，可以每隔一分钟模拟按下 Scroll Lock 键一次，从而保持“在线”状态（Keep Alive）。Scroll Lock 键在某些键盘上可能不存在，其作用是切换滚动锁定状态，连续按两次不会对系统造成实际影响。

模拟按键：自动化任务脚本

有时候，你可能想模拟按键（键盘输入），例如为了自动化一些任务，相比查找 API 并写脚本，通过重复按键可能更简单。例如，你想打开任何聊天窗口并输入 “Hello!” 100 次，可以使用 PowerShell 编写一个脚本，它先暂停几秒钟，然后模拟按键。

你可以通过在 Windows 中使用 PowerShell 脚本创建 Wscript.Shell COM 对象来实现。

$WShell = New-Object -com "Wscript.Shell"
$WShell.sendkeys("Hello!")

要重复 100 次，可以在 PowerShell 中使用 FOR 循环：

$WShell = New-Object -com "Wscript.Shell"
for (($i = 0), ($j = 0); $i -lt 10; $i++)
{
    $WShell.sendkeys("Hello!")
    $WShell.sendkeys("{ENTER}")
}

要运行一个 PowerShell 脚本，例如 .ps1 文件，你可以在 PowerShell 提示符中输入该脚本的完整路径。PowerShell 提示符也支持逐行输入 PowerShell 语句。

Powershell 脚本通过按键保持在线

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Powershell每分钟按Scroll Lock键用于保持Keep Alive在线

基于这个方法，我们可以每隔一段时间发送 Scroll-Lock 按键，直到脚本被终止。一些键盘甚至没有 Scroll-Lock 键。这个思路是模拟按键，使你的聊天程序（如 Microsoft Teams、Slack、Discord、Google Chat、Telegram 等）认为你仍然在线，从而不会将你的状态设置为 “离开”（AFK）。

$WShell = New-Object -com "Wscript.Shell"
while ($true)
{
  $WShell.sendkeys("{SCROLLLOCK}")
  Start-Sleep -Milliseconds 100
  $WShell.sendkeys("{SCROLLLOCK}")
  Start-Sleep -Seconds 120
}

VBScript脚本自动按键

Microsoft VBScript 简单又方便。以下是 VBScript 版本。你可以将脚本保存为 .vbs 文件并双击运行。或者在命令行中通过 “start.exe send-keys.vbs” 或 “cscript.exe send-keys.vbs” 运行它（假设脚本名为 send-keys.vbs）。

Dim WShell
Set WShell = CreateObject("Wscript.Shell")
Const ASecond = 1000
Const AMinute = 60000
While True
  WShell.SendKeys "{SCROLLLOCK}"
  WScript.Sleep ASecond
  WShell.SendKeys "{SCROLLLOCK}"
  WScript.Sleep AMinute
Wend

JScript脚本自动按键

Microsoft JScript 类似于 Javascript，也可以在 Windows 上运行。以下是 JScript 版本，你可以用和 VBS 相同的方法来运行。

// alternatively
// var WShell = WScript.CreateObject("Wscript.Shell");
var WShell = new ActiveXObject("Wscript.Shell");
var ASecond = 1000;
var AMinute = ASecond * 60;
for (;;) {
  WShell.SendKeys("{SCROLLLOCK}");
  WScript.Sleep(ASecond);
  WShell.SendKeys("{SCROLLLOCK}");
  WScript.Sleep(AMinute);
}

顺便提一下，JScript 不支持 const 关键字和现代 Javascript 的其他语法特性。

总结

本文展示了如何使用 PowerShell、VBScript 或 JScript 来模拟按键。一种用途就是通过模拟 SCROLLLOCK 按键来让你的聊天软件（如 Slack、Discord、Microsoft Teams、Telegram 等）显示为 “一直在线”。此外，如果你不希望电脑在你离开键盘时进入睡眠状态（尽管可以通过设置来控制），这类脚本也会派上用场。

需要注意的是，由于安全原因，这类脚本（创建 WScript.Shell COM 对象）可能会被公司的安全策略所屏蔽。不过，你仍然可以在 PowerShell 终端中逐行输入命令来绕过限制。

英文：How to Send Keys using PowerShell or VBScript or JScript via WScript.Shell COM Object (Simulate Keystrokes)?

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C++中的consteval是什么? 它与const和constexpr有何不同?

小赖子的英国生活和资讯

作者 JustYY.com 小赖子的英国生活和资讯

2025年5月25日 02:34

C++：什么是 `consteval`？它与 `const` 和 `constexpr` 有何不同？

如果你在 C++ 中经常使用 const 和 constexpr，可能会好奇 C++20 新引入的 consteval 关键字到底是做什么用的。下面我们来一一解析。

什么是 `consteval`？

consteval 用于声明一个立即函数（immediate function），也就是说，这个函数必须在编译期进行求值。与 constexpr 不同，constexpr 允许函数在编译期或运行期执行，而 consteval 强制要求只能在编译期调用。

consteval int square(int x) {
    return x * x;
}

如果尝试使用运行时参数调用此函数，将会导致编译错误。

示例

consteval int add(int a, int b) {
    return a + b;
}

int main() {
    constexpr int result = add(2, 3);  // 正确，编译期求值
    int x = 5;
    // int y = add(x, 3);  // 错误：add 必须在编译期调用
}

比较表

特性	`const`	`constexpr`	`consteval`
引入版本	C++11 之前	C++11	C++20
用途	声明只读变量	允许编译期求值	强制编译期求值
可用于	变量	变量、函数、构造函数	函数
是否可在运行期执行？	是	可能	否
是否强制编译期？	否	可选	是

什么时候该使用 `consteval`？

当你需要强制函数只能在编译期执行时。
用于元编程中，在编译期验证输入的正确性。
避免任何运行时开销。

高级用法示例：编译期字符串长度计算

consteval std::size_t const_strlen(const char* str) {
    std::size_t len = 0;
    while (str[len] != '\0') ++len;
    return len;
}

constexpr auto len = const_strlen("Hello");  // 正确，编译期求值

总结

consteval 是 C++ 中用于强制编译期执行的新利器。当你觉得 constexpr 不够严格时，它是实现严格编译期逻辑的最佳选择。

C/C++编程

C++ What is the consteval? How is it different to const and constexpr?

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C++中的consteval是什么? 它与const和constexpr有何不同?. (AMP 移动加速版本)

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C++中的 const和constexpr 比较

小赖子的英国生活和资讯

作者 JustYY.com 小赖子的英国生活和资讯

2025年5月17日 22:55

C++ `const` 与 `constexpr`：真正的区别是什么？

一眼看都是定义常量。

为什么这很重要

现代 C++ 鼓励编写不可变、高效且表达力强的代码。两个关键字—const 和 constexpr—是这一理念的核心。它们看起来很相似，但理解它们的不同语义，对于正确利用编译期与运行期行为至关重要。

高层次对比

特性	`const`	`constexpr`
编译期常量？	可能	一定（否则编译报错）
支持运行期？	支持	支持（在需要时运行期求值）
用于数组/模板参数？	仅当确实是常量	保证可用
允许函数？	仅限成员函数限定符	支持完整函数且可在编译期求值

1 声明不可变数据

`const`：构造后不可变

const int runtimeConst = std::rand(); // 是 const，但不是编译期常量

当你只想禁止变量被修改，而不在意值是在编译期还是运行期确定的，const 就足够了。

`constexpr`：必须在编译期已知

constexpr int arraySize = 10;
int arr[arraySize];           // 始终合法

如果值需要参与要求编译期常量的上下文（如数组大小、模板参数、switch 标签等），你必须使用 constexpr。

2 函数与方法

`const` 成员函数

class Widget {
public:
    int value() const {/*…*/} // 保证不会修改 this 对象
};

它保护对象状态，但不提供编译期求值能力。

`constexpr` 函数

constexpr int square(int n) { return n * n; }

static_assert(square(4) == 16, "编译期计算");

constexpr 函数在参数是常量表达式时可以在编译期执行，也可以在运行期使用。

3 常见陷阱

// 1. 编译通过：runtimeConst 只是 const
const int runtimeConst = std::rand();

// 2. 编译失败：std::rand() 不是 constexpr
constexpr int fails = std::rand();

记住：每个 constexpr 变量本质上都是 const，但并非所有 const 都是常量表达式。

4 如何选择

需要强制编译期计算？使用 constexpr
需要不可变性但值可能在运行期确定？使用 const
不确定时偏向使用 constexpr，编译器会提示你是否不合法

5 总结片段

constexpr int ctVal = 42; // 编译期常量
const int rtVal = std::rand(); // 运行期确定，但不可变

正确地选择 const 和 constexpr 能让你的 C++ 代码更安全、更高效、更具表达力。默认使用 constexpr，当且仅当你明确知道值只能在运行期获取时才使用 const。

C/C++编程

英文：const vs constexpr in C++

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C++中的 const和constexpr 比较. (AMP 移动加速版本)

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C++ Ranges 教程

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作者 JustYY.com 小赖子的英国生活和资讯

2025年5月17日 22:04

C++20 引入了 ranges（范围），这是一个强大且优雅的抽象，用于处理序列（如数组、vector 等）。相比传统的迭代器或旧式循环，Ranges 提高了代码的可读性、可组合性和性能。

什么是 Range？

在 C++20 中，range（范围） 是一种抽象，代表一个可以迭代的元素序列。它与 views（视图） 和 actions（操作） 如过滤、转换等配合使用非常自然。

传统循环 vs 基于 Range 的循环

#include <iostream>
#include <vector>

int main() {
    std::vector<int> v = {1, 2, 3, 4};

    // 旧式循环
    for (auto it = v.begin(); it != v.end(); ++it)
        std::cout << *it << ' ';

    // 基于范围的循环（C++11）
    for (auto x : v)
        std::cout << x << ' ';
}

Range Views（视图）

View 是惰性的、可组合的范围操作。除非需要，一般不会复制数据。

Filter 和 Transform 示例

#include <iostream>
#include <vector>
#include <ranges>

int main() {
    std::vector<int> v = {1, 2, 3, 4, 5, 6};

    auto even_doubled = v 
        | std::views::filter([](int n) { return n % 2 == 0; })
        | std::views::transform([](int n) { return n * 2; });

    for (int n : even_doubled)
        std::cout << n << ' ';  // 输出：4 8 12
}

常见的 Views

View	描述
std::views::filter	保留符合条件的元素
std::views::transform	对每个元素应用函数
std::views::take(n)	获取前 n 个元素
std::views::drop(n)	跳过前 n 个元素
std::views::reverse	反转范围
std::views::iota(a, b)	生成从 a 到 b-1 的范围

使用 iota 和 reverse

#include <ranges>
#include <iostream>

int main() {
    for (int i : std::views::iota(1, 6) | std::views::reverse)
        std::cout << i << ' '; // 输出：5 4 3 2 1
}

组合视图操作

你可以使用管道符 | 流式地组合多个视图操作。

#include <vector>
#include <ranges>
#include <iostream>

int main() {
    std::vector<int> v = {5, 10, 15, 20};

    auto result = v 
        | std::views::transform([](int x) { return x + 1; })
        | std::views::filter([](int x) { return x % 2 == 0; });

    for (int x : result)
        std::cout << x << ' '; // 输出：6 16
}

实用示例

1. 过滤偶数

#include <iostream>
#include <vector>
#include <ranges>

int main() {
    std::vector<int> numbers = {1, 2, 3, 4, 5, 6};

    auto evens = numbers 
        | std::views::filter([](int n) { return n % 2 == 0; });

    for (int n : evens)
        std::cout << n << ' ';  // 输出：2 4 6
}

2. 将奇数翻倍

int main() {
    std::vector<int> numbers = {1, 2, 3, 4, 5};

    auto doubled_odds = numbers
        | std::views::filter([](int n) { return n % 2 != 0; })
        | std::views::transform([](int n) { return n * 2; });

    for (int n : doubled_odds)
        std::cout << n << ' ';  // 输出：2 6 10
}

3. 反转序列

int main() {
    std::vector<int> nums = {10, 20, 30};

    auto reversed = nums | std::views::reverse;

    for (int n : reversed)
        std::cout << n << ' ';  // 输出：30 20 10
}

4. 生成数值序列

#include <ranges>

int main() {
    for (int i : std::views::iota(1, 6))
        std::cout << i << ' ';  // 输出：1 2 3 4 5
}

5. 获取前 N 个元素

int main() {
    auto infinite = std::views::iota(1); // 无限序列
    auto first5 = infinite | std::views::take(5);

    for (int i : first5)
        std::cout << i << ' ';  // 输出：1 2 3 4 5
}

6. 计算前 5 个奇数的平方和

#include <numeric>

int main() {
    auto odd_squares = std::views::iota(1)
        | std::views::filter([](int x) { return x % 2 == 1; })
        | std::views::transform([](int x) { return x * x; })
        | std::views::take(5);

    int sum = std::accumulate(odd_squares.begin(), odd_squares.end(), 0);
    std::cout << "和 = " << sum << '\n'; // 输出：和 = 165
}

7. 判断是否所有元素都为正数

#include <ranges>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <iostream>

int main() {
    std::vector<int> nums = {1, 2, 3};

    bool all_positive = std::ranges::all_of(nums, [](int n) { return n > 0; });

    std::cout << std::boolalpha << all_positive << '\n'; // 输出：true
}

8. 自定义管道函数

auto pipeline = [](const std::vector<int>& v) {
    return v 
        | std::views::filter([](int x) { return x % 2 == 0; })
        | std::views::transform([](int x) { return x * 10; });
};

int main() {
    std::vector<int> nums = {1, 2, 3, 4};

    for (int x : pipeline(nums))
        std::cout << x << ' '; // 输出：20 40
}

性能提示

Ranges 是惰性的：仅在需要时才处理元素。
避免不必要的分配与复制。
适合处理大型数据或函数管道。

何时不适合使用 Ranges

在对性能极度敏感的内循环中，STL 抽象可能较慢。
当项目尚未迁移到 C++20。

参考资料

英文：Tutorial on C++ Ranges

本文一共 415 个汉字, 你数一下对不对.

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简易教程: C++的智能指针

小赖子的英国生活和资讯

作者 JustYY.com 小赖子的英国生活和资讯

2025年5月16日 05:52

C++ 智能指针教程

C++ 中的智能指针提供了自动且安全的内存管理。它们通过 RAII（资源获取即初始化）机制，帮助开发者避免内存泄漏和悬空指针的问题，确保对象在生命周期结束时被正确释放。

本教程将介绍 C++ 中三种主要的智能指针：

std::unique_ptr：独占式所有权
std::shared_ptr：共享式所有权
std::weak_ptr：非拥有式弱引用

1. std::unique_ptr

unique_ptr 拥有独占所有权。一个资源只能被一个 unique_ptr 拥有。

示例：管理简单对象

#include <iostream>
#include <memory>

int main() {
    std::unique_ptr<int> p = std::make_unique<int>(42);
    std::cout << "值: " << *p << "\n";

    // 转移所有权
    std::unique_ptr<int> q = std::move(p);
    if (!p) std::cout << "p 现在是空指针\n";
    std::cout << "q 指向: " << *q << "\n";
}

示例：构建链表

struct Node {
    int val;
    std::unique_ptr<Node> next;
    Node(int v) : val(v), next(nullptr) {}
};

void printList(const std::unique_ptr<Node>& head) {
    const Node* curr = head.get();
    while (curr) {
        std::cout << curr->val << " ";
        curr = curr->next.get();
    }
    std::cout << "\n";
}

int main() {
    auto head = std::make_unique<Node>(1);
    head->next = std::make_unique<Node>(2);
    head->next->next = std::make_unique<Node>(3);

    printList(head);
}

2. std::shared_ptr

shared_ptr 允许多个指针共享同一个资源的所有权。它通过引用计数管理资源，当引用数为零时自动释放内存。

示例：共享资源

#include <iostream>
#include <memory>

int main() {
    std::shared_ptr<int> a = std::make_shared<int>(100);
    std::shared_ptr<int> b = a;

    std::cout << "a 的引用计数: " << a.use_count() << "\n";
    std::cout << "b 的引用计数: " << b.use_count() << "\n";
    std::cout << "*b = " << *b << "\n";
}

示例：共享链表节点

struct Node {
    int val;
    std::shared_ptr<Node> next;
    Node(int v) : val(v), next(nullptr) {}
};

3. std::weak_ptr

weak_ptr 是一种弱引用，不拥有资源，仅用于观察 shared_ptr 所管理的对象。它常用于打破循环引用，防止内存泄漏。

示例：打破循环引用

#include <iostream>
#include <memory>

struct B;

struct A {
    std::shared_ptr<B> b_ptr;
    ~A() { std::cout << "A 被销毁\n"; }
};

struct B {
    std::weak_ptr<A> a_ptr;
    ~B() { std::cout << "B 被销毁\n"; }
};

int main() {
    auto a = std::make_shared<A>();
    auto b = std::make_shared<B>();
    a->b_ptr = b;
    b->a_ptr = a;
}

是否存在 make_weak？

不存在 std::make_weak，因为 weak_ptr 不拥有资源，它必须引用一个已存在的 shared_ptr。

如何创建 weak_ptr

#include <iostream>
#include <memory>

int main() {
    std::shared_ptr<int> sp = std::make_shared<int>(42);
    std::weak_ptr<int> wp = sp;

    if (auto locked = wp.lock()) {
        std::cout << "值: " << *locked << "\n";
    } else {
        std::cout << "对象已被释放\n";
    }
}

总结

智能指针	所有权	线程安全的引用计数	典型用途
`unique_ptr`	独占	N/A	高效、安全的单一所有权
`shared_ptr`	共享	是	多个所有者共享资源
`weak_ptr`	无	N/A	打破 shared_ptr 的循环引用

C/C++编程

英文：Tutorial on C++ Smart Pointers

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借助AI快速开源了三个小工具: 写代码越来越像做产品了, AI 真把我宠坏了(Vibe Coding)

小赖子的英国生活和资讯

作者 JustYY.com 小赖子的英国生活和资讯

2025年5月16日 00:08

程序员的未来？Vibe Coding + AI 一起上！

借助 AI 快速开源了三个小工具

最近，我利用 ChatGPT-4o 和 o4-mini 快速开发并开源了三个小工具。起因其实很简单——每次想转换 YAML/JSON 或进行 Base64 编码时，我总是得去 Google 搜索在线工具。时间一久，我不禁开始思考：既然每次都要用，为什么不自己动手实现一个呢？正好我也在学习 React，把这个过程当作练习岂不是一举两得？

于是我开始“扮演”产品经理，向 ChatGPT 提出需求，它很快就为我搭建好了基础框架。包括项目结构、CI 工具（单元测试、ESLint——后来我换成了 Prettier）、README 文档，甚至是 GitHub Actions 上的自动化测试和部署流程，全部一气呵成。

这几个工具都部署在 GitHub Pages 上，开源、带测试、写了文档，虽然小巧，但功能完整，不需要自建服务器就能稳定运行，部署成本几乎为零。

YAML/JSON 转换工具

用于在 YAML 和 JSON 格式之间进行双向转换，支持美化和压缩，简单直观。

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Yaml/Json数据格式转换React小程序

Github开源库 | Github Pages在线工具

Base64 编码/解码工具

支持文字和文件的编码解码操作，可以将文件内容直接转换为 Base64 字符串，或者反向解析恢复文件。

base64-converter 借助AI快速开源了三个小工具: 写代码越来越像做产品了, AI 真把我宠坏了(Vibe Coding) ChatGPT (OpenAI) 人工智能 (AI) 小技巧程序员程序设计编程资讯软件工程

Base64编码解码React小工具

Github开源库 | Github Pages在线工具

ROT47 混淆工具

这是一个轻量级的字符串混淆工具。ROT47 的特点是“加密两次即为原文”，类似于异或操作，适用于简单场景下的信息模糊处理。

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ROT47 Cipher文本混淆React小工具

Github开源库 | Github Pages在线工具

Markdown HTML转换

我又弄了一个，这个是把Markdown格式转换成HTML的，转换解释Markdown是基于 marked 库，所以并没有再造轮子。由于HTML转Markdown会比较复杂，这一版本就没有支持。

主要的活都让AI做了（编码/写测试/调CSS），我做的工作就是指导（Prompt Engineering）并把各个零件粘在一起。

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Markdown/HTML转换工具/React Js WebApp

Github开源库 | Github Pages在线工具

程序员的门槛正在降低

AI 的发展速度太快了，现在生成代码的质量不仅更高，出错率也更低。即便出错，只需将报错信息交还给 AI，它就能分析并修正。程序员的角色正在转变：与其说是手工写代码，不如说是理解需求、与 AI 高效沟通，并拼装整合它给出的解决方案。

对我来说，项目最初的搭建一直是拖延的主要原因。ChatGPT 正好擅长这一环节——自动生成 boilerplate，让我几乎能“秒启动”一个新项目，显著提升了开发效率。

我已经养成每天使用 AI 的习惯，甚至已经很少再使用 Google 搜索。遇到问题，第一反应是直接问 ChatGPT，不仅快，还能一步到位解决问题。

Vibe Coding：AI 驱动的编程方式

Vibe Coding 这个概念今年特别火，核心思想是“用氛围编码”。也就是说，程序员不再执着于每一行代码的细节，而是通过自然语言描述需求，让 AI 来实现代码的生成、重构与调试。

Andrej Karpathy (2025)

TLDR；Vibe 编码是一种新兴的软件构建实践，它用简单的语言描述你想要的内容 – 然后让 AI 处理代码和测试。
TLDR; Vibe coding is the emerging practice of building software by describing what you want in plain language – and letting AI handle the code and test.

我发现自己越来越倾向于这种方式。遇到 bug，第一时间就将错误日志扔给 ChatGPT 处理。虽然效率很高，但也让我逐渐失去了深入思考和调试的乐趣。

现在还有很多支持 Vibe Coding 的工具，比如 Cursor，或者在 VSCode 中配置 AI Agent。你只需告诉它“我要实现什么”，它就能完成代码编写、框架搭建，甚至进行模块拆解和逻辑优化。而你要做的，仅仅是审查和接受它的建议——这不就是产品经理的工作吗？

初级程序员的挑战与机会

AI 工具的普及正在重塑编程的边界，传统“照着教程敲代码”的模式已经远远落后。未来，初级程序员面临的挑战不再是“学不会写代码”，而是“不会用 AI”。

想要不被淘汰，最重要的是掌握如何高效地与 AI 协作，提升自己的系统思考与设计能力。AI 是强大的助手，但人类的洞察、判断和创造，依然无可替代。

未来属于那些善于利用工具、不断精进自己思考能力的人。也许“写代码”的定义正在改变，但“解决问题”的本质永远不会变。

AI大大提高了生产力，执行力和创造力会更加重要。软件工程师需要懂得怎么用AI来干活拧螺丝（开发/调试/解决问题）。感觉程序员的门槛瞬间变得好低，只要懂得看懂AI生成的代码，懂得基本的软件工程就可以了。

ChatGPT 可以拿来做什么？

ChatGPT 通用人工智能

Grok 3

AI爆改吉卜力风格照片? ChatGPT-4o要收费, 但这里有免费方法!

字节/豆包/AI

字节豆包AI还是比较懂男性: 可能和抖音数据有关?

英文：From Idea to GitHub Pages: Building Tools with AI and Vibe Coding

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如何构建一个具有重试机制的 Steem 区块链见证人投票检查器

小赖子的英国生活和资讯

作者 JustYY.com 小赖子的英国生活和资讯

2025年4月7日 23:15

当使用像 Steem 这样的去中心化平台时，重要的是要预期偶尔的故障——网络问题、API 限制或暂时的停机。这就是为什么你构建的任何集成、机器人或工具都应该能够优雅地失败并智能地恢复。

在这篇文章中，我将带你了解一个简单而强大的 Steem 区块链见证人（也就是STEEM上的矿工）投票检查工具：

第一版：检查是否由某个见证人投票

这是一个实用的 Node.js 函数，用于检查一个 Steem 用户是否投票支持了某个特定的见证人——无论是直接投票还是通过代理。

function is_voted_by(witness, id) {
    return new Promise((resolve, reject) => {
        steem.api.getAccounts([id], function(err, response) {
            if (err) reject(err);
            if (typeof response == "undefined") reject("undefined");
            const data = response[0];
            resolve((data.proxy === witness) || data.witness_votes.includes(witness)); 
        });          
    });
}

它获取给定 id 的账户数据，然后检查该用户是否设置了匹配目标见证人的投票代理，或者该见证人是否在他们的直接投票列表中。

启用重试的 Steem 见证人投票检查器

这是更新版的函数，包含简单的重试机制（最多重试 3 次，每次重试间隔 1 秒）。以下的代码加入了重试功能：

function is_voted_by(witness, id, retries = 3) {
    return new Promise((resolve, reject) => {
        const attempt = (remaining) => {
            steem.api.getAccounts([id], function(err, response) {
                if (err || typeof response === "undefined") {
                    if (remaining > 0) {
                        setTimeout(() => attempt(remaining - 1), 1000); // 重试 1 秒后
                    } else {
                        reject(err || "undefined response");
                    }
                    return;
                }
                const data = response[0];
                resolve((data.proxy === witness) || data.witness_votes.includes(witness)); 
            });
        };
        attempt(retries);
    });
}

此版本在 Steem API 调用失败或返回 undefined 时最多进行 3 次重试，帮助处理不稳定的网络状况或临时的 API 问题。功能保持不变：检查直接的见证人投票或代理委托/Proxy。

重试的指数退避机制

使用指数退避机制/Exponential backoff来避免过度请求 API，并记录每次尝试以便于调试和更好的可视化。

module.exports.is_voted_by = function(witness, id, retries = 3, delay = 1000) {
    return new Promise((resolve, reject) => {
        const attempt = (remaining, currentDelay) => {
            console.log(`Checking vote for "${id}" against witness "${witness}"... (${retries - remaining + 1}/${retries})`);

            steem.api.getAccounts([id], function(err, response) {
                if (err || typeof response === "undefined") {
                    console.warn(`Attempt failed: ${err || 'undefined response'}`);
                    
                    if (remaining > 0) {
                        console.log(`Retrying in ${currentDelay}ms...`);
                        setTimeout(() => attempt(remaining - 1, currentDelay * 2), currentDelay); // 指数退避
                    } else {
                        reject(err || "undefined response after retries");
                    }
                    return;
                }

                const data = response[0];
                const voted = (data.proxy === witness) || data.witness_votes.includes(witness);
                console.log(`Vote check result: ${voted}`);
                resolve(voted);
            });
        };

        attempt(retries, delay);
    });
};

该函数：

调用 Steem API 获取给定 id 的账户信息。
检查用户是否投票支持某个特定的见证人，检查方式包括：直接投票（即 witness_votes 中包含该见证人），或通过代理投票（即 proxy === witness）。

如果 API 调用失败或返回 undefined，它将：

等待一段时间，
重试（最多重试 retries 次），
并且每次的等待时间按指数方式增加（1秒、2秒、4秒等）。

为什么要使用指数退避？

指数退避是网络编程中的经典策略——如果服务暂时不可用，快速连续请求只会让问题更加严重。通过在重试之间增加延迟，可以让系统有时间恢复，并且对 API 更加友好。

is_voted_by('witness-name', 'username')
    .then(voted => {
        if (voted) {
            console.log("User supports the witness!");
        } else {
            console.log("User has not voted for the witness.");
        }
    })
    .catch(err => {
        console.error("Error checking vote:", err);
    });

最后的思考

在构建与区块链交互的工具时，弹性至关重要。适当的重试逻辑能大大提高你的应用程序的稳定性和用户友好性——即使在底层基础设施出现问题时也能保持正常运行。

Steem/Steemit区块链

英文：

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AI爆改吉卜力风格照片? ChatGPT-4o要收费, 但这里有免费方法!

小赖子的英国生活和资讯

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2025年3月30日 18:56

免费用Grok 3来生成吉卜力风格的照片(Ghibli)

这两天，朋友圈和X（推特）上都被吉卜力风格的照片刷屏了，就连伊隆·马斯克也特意发帖推荐了 ChatGPT-4o 的这项新功能。仿佛一夜之间，AI 就能取代绝大多数设计师的工作。

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Musk又借此推了一把狗狗币Dogecoin，真是会营销

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币安CZ和他的生活伴侣何一/币圈一姐的吉卜力风格照片

这个 AI 生成图片的功能（严格来说是图生图）仅限 ChatGPT-4o 的付费用户使用，每月订阅费用为 20 美元。我曾在两年前订阅过半年 ChatGPT Plus/Pro，但后来账号因支付问题被封——当时我使用的是 OneKey 的美元加密货币卡。

不过，我们其实可以免费利用 Grok-3 生成吉卜力风格的照片。只需将图片拖入 Grok-3 的对话框，并输入以下提示词：

图生图，生成吉卜力风格的照片的提示词/Prompt

中文：“可以把这张照片生成吉卜力风格吗？尽量保持图片原有的元素。”
英文：“Generate a Ghibli image based on this, keep as much detail as possible.”

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媳妇几年前的美照拿来试试Grok3的图生图功能(吉卜力风格)

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感觉生成的图还是缺点意思，和ChatGPT 4o相比差了点，可惜我现在没有付费ChatGPT

想起当年有个人做了测试：把油管视频下载下来再上传，再下载，再上传，然后最后面就得到很糊的一个视频。不知道如果我们一直让AI基于生成的图片再生成图片，效果是会收敛、变好、还是会变得不可预测？

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又迭代了一个版本，感觉差不多，如果一直迭代下去不知道是不是会收敛还是说会变差？

变开心很容易，但是要特别特别开心真的就要付费了：试用美图秀秀的AI绘画功能: 快乐是免费的-特别快乐可能就要花一些钱了

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X推上现在是可以免费使用Grok 3但是并不会一直免费，对于这个图生图的功能也有使用限制。

ChatGPT免费生成吉卜力风格照片

ChatGPT现在也开放这个图生图功能给免费用户了，生成的质量明显比Grok好。

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两年前媳妇去塞尔维亚的一个网红餐厅

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ChatGPT图生图的效果似乎更好一些。

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细节更准确图像更立体

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媳妇在塞尔维亚的照片改成Ghibli风格

ChatGPT 可以拿来做什么？

ChatGPT 通用人工智能

后续所有这类照片都放在这个帖子里：吉卜力风格照片(持续更新)

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字字珠玑

loomob

作者楚书业

2025年3月30日 06:17

最近文稿处理较多，看啥字都觉得挺有韵味的！

字体库

作为不专业的切图仔，接触字体挺正常的。

文字九万出，字字为珠玑。

一套常规的字库通常有6000多字，能达到1-2万字的甚是难得了，只能说开发字体的设计师是有真毅力！
当然，随着科技发展，现在已经有AI造字软件了，通过寥寥几字就能模拟、推演出一套六千字的字库，完全是分分钟的事儿！

刻本美

永远可以相信老祖宗的审美。
远的不说，就提字！
活字印刷出来的书籍，随便翻翻哪本不是古韵十足。明刻本、清刻本的宋体字，从天头地脚到版心界行……美滴呀！

末

电脑自带的常见宋黑仿楷，要挂上中易二字。当然，它们并不是免费可商用的！与它们齐名的华文宋黑仿楷，亦是！
但不可否认这八款字库，量大管饱，适应各类用字场景！

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力扣刷题打卡2209天竟然断了, 哎JustYY.com 小赖子的英国生活和资讯
2025年3月21日 04:55

力扣刷题打卡2209天竟然断了, 哎

小赖子的英国生活和资讯

作者 JustYY.com 小赖子的英国生活和资讯

2025年3月21日 04:55

坚持6年的力扣刷题打卡作天断了。昨天开了一整天brainstorming 晚上陪媳妇过生日。然后就给忘了，还好的是力扣国服还没断。

2019年3月2日我在美国通用电气午休的时候太无聊拿起IPAD就刷了一题。

谁曾想：这一刷就是2209天。这六年时过境迁，很多事情物是人非。我也从美国通用电气GE（General Electric）到亚马逊 Amazon AWS 再到现在的微软剑桥研究院MSRC。

leetcode-2209-days-streak-ended 力扣刷题打卡2209天竟然断了, 哎程序员编程计算机计算机

力扣刷题打卡2209天始于2019年3月2日，终止于2025年3月19日，可惜了。

力扣每日一题打卡是可以补签的，只需要花70点积分就可以 Time Travel 回到本月补上一签。只不过那个墙是补不了的，没刷就是空的。

leetcode-from-2013-to-2024-scaled 力扣刷题打卡2209天竟然断了, 哎程序员编程计算机计算机

从2013年到2024的力扣刷题之路。

力扣美服是可以同步到国服的，但是目前是没有办法反过来把国服的刷题记录复制一份到美服的。可能，这就是注定的吧，肯定会有不完美的。还好我不是处女座，这么一点不完美不会逼疯我的，哈哈。我还是会继续刷题的。刷题努力提升自己，好处多多。

刷题：程序员的基本技能

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写了十几年代码, 谷歌/Google认为我还不够Senior

小赖子的英国生活和资讯

作者 JustYY.com 小赖子的英国生活和资讯

2025年2月22日 04:34

google 写了十几年代码, 谷歌/Google认为我还不够Senior 程序员面试

Google/谷歌

我儿子也说我不够Senior：

去年9月，我第三次面试伦敦谷歌，目标是一个SRE（站点可靠性工程师）职位，抱着试试看的心态参加了面试。第一轮面试的最后两分钟，回答了一个关于如何将算法应用于分布式系统（如何优化算法）的follow-up问题，表现得不太好，因此没能通过那一轮。

不过严格来说也不算被拒绝。等了三周后，他们告诉我最终选择了另一位候选人，虽然我的表现不是最出色的，但应该达到了最低门槛，所以并未直接拒掉我，而是建议我等待伦敦的其他职位空缺再申请。

这一等就到了12月。这位谷歌的美女猎头联系了我，很快安排了隔一周的两轮算法与编码面试。新年后还有两轮：一轮系统设计，一轮文化匹配（也就是行为测试）。

navigated-to-google-final-interviews-stage 写了十几年代码, 谷歌/Google认为我还不够Senior 程序员面试

在2024年年末再一次收到Google Recruiter的消息，说伦敦有HC可以继续面试了。

这是我第二次进入谷歌的终面（Final Rounds），也就是 Onsite Interviews。

谷歌终面：接近L5却被给L4，大饼画得响

面试结束后的第二周，我发了邮件询问结果，但没收到任何回复。又过了一周，还是毫无消息。我一度以为自己被拒绝了，甚至怀疑是不是发挥太差，谷歌连拒信都懒得发给我。

上周（面试后的第6周），突然就接到猎头的邮件，她说：

I hope you’re keeping well! Apologies for my delay I’ve been unexpectedly out the office.
Your feedback isn’t straightforward, and getting the feedback through hasn’t been straightforward either.
Would you have some time to connect and discuss further together please?

希望你一切安好！抱歉我回复晚了，我出乎意料地不在办公室。
你的反馈并不直接，而且反馈的传递也并不直接。
你能抽出时间联系一下，进一步讨论一下吗？

google-interview-feedback-email 写了十几年代码, 谷歌/Google认为我还不够Senior 程序员面试

谷歌的这封邮件让我感觉其实没有我想象中的糟糕。

问了ChatGPT：这封邮件表明你的谷歌面试结果并不是一个明确的“通过”或“拒绝”。以下是可能的情况：

面试反馈不一致：一些面试官可能给了积极反馈，而另一些则有疑虑，导致最终决定难以达成。
招聘委员会仍在讨论：你的情况可能需要额外的讨论，招聘委员会正在评估你的表现，招聘官希望与你沟通他们的想法。
团队匹配考虑：如果你的表现不错但未达到直接通过的标准，他们可能在考虑是否有合适的团队愿意接收你。
可能需要额外面试：谷歌有时会安排额外的面试（例如“加试”或“Googleyness 轮”），以消除对你的某些疑虑。
招聘官希望亲自传达更细致的信息：可能不是简单的拒绝或录取，而是希望与你深入探讨你的表现，提供反馈，甚至讨论其他可能的机会。

由于招聘官之前一直不在办公室，内部流程可能有所延误，所以这封邮件并不一定是坏消息。建议你做好心理准备，保持开放的心态，迎接各种可能的结果！

谷歌终面的两轮算法

这两轮算法题有些难度，不是力扣/LeetCode上的原题。题目不算太复杂，还带有follow-up问题。我给出了多种解法，自认为发挥得不错。

其中一题是设计一种数据结构，另一题是实现一个API。单纯的实现（穷举）并不难，难点在于如何优化，比如如何利用线段树/Segment Tree、二分搜索等技巧提升算法效率。

谷歌终面的系统设计

系统设计这一轮我感觉表现得很糟糕。特别是面到一半的时候，我觉得自己思路不畅，像是没戏了。

面试开始时，我虽然问了功能性和非功能性需求（Functional/Non-functional Requirements），但后来忘了用于计算，导致我的设计不够优化的同时，还陷入局部优化的误区，花了太多时间。直到面试官给出提示，我才反应过来并调整到正确的设计。

这一轮系统设计一个小时很快过，但是很多时间花在了纠结在怎么在不成熟的设计上打补丁，导致于后面虽然在提示后能设计出来也没有太多时间讨论了。

一般来说，系统设计是决定软件工程师Offer级别的，而相反，对于Coding/编程能力，各个级别是要求差不多的，甚至可以说，高一点的级别对于编码能力会稍微的低一些。

级别高的软件工程师需要有更强的设计能力，更需要掌握大方向（Big Picture）。

谷歌终面的行为测试（Behavior Interview）

这一轮更奇怪。面试官迟到了五分钟才上线，一开始就说只问三个问题。回答完后，整个面试不到20分钟。我尝试多提了几个问题想聊聊，结果家里网络不稳定（可能与路由器有关），竟然掉线了。幸好重新连上时面试官还在，但简单说了两句后就草草结束了，感觉不太顺利。

谷歌面试反馈

由于系统设计表现不佳，我之后发邮件其实是想获取一些反馈（Feedback）。面试最重要的就是反馈，因为它能帮助你进步。最近面试伦敦Jane Street被拒要反馈没给，我家孩子同时拿到两个offer后，我也给学校发了邮件要反馈，这些都是很有用的信息。

反馈结果和我预想差不多：系统设计需要提示才能完成；代码写得有些仓促，带有BUG，但能提供多种解法；文化匹配方面没太大问题，但面试官没找到我能激励同事的“强信号”（有点疑惑？No strong signals to show that you can encourage your peers）。一直以来，我认为这一轮并没有啥出彩的东西，只要没有触犯一些Red Flags就可以了，没想到这一轮也能决定最后面的级别。

美女猎头告诉我，面试整体反馈是好坏参半，感觉我接近L5水平，但还需稍作打磨（Polish）。他们愿意给我L4的offer，问我愿不愿意去。我当然拒绝了……她说：“确实，It doesn’t make sense。”她的意思是，如果我以L4入职谷歌，很快就能升到L5——这话画了个大饼。据朋友说，谷歌也和AMAZON一样，喜欢Low Ball（降一级给Offer），千万别信这种大饼。

Google的L5是Senior，L4是Mid-level。我现在在微软剑桥研究院 MSRC是63，对应是谷歌的L5，而之前在亚马逊是L5对应的是谷歌的L4=mid level。

她还说，如果6个月后我愿意再试，可以直接联系她。一般来说，水平不够直接被拒，需要等12个月的冷冻期才能够再次申请。

面试经历

面试题

面试技巧

面试其它

英文：Google Finals: Close to L5, Offered L4, and a Big Pie in the Sky

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Delphi编程语言三十周年了!

小赖子的英国生活和资讯

作者 JustYY.com 小赖子的英国生活和资讯

2025年2月16日 18:55

delphi-30-years Delphi编程语言三十周年了! Delphi / Turbo Pascal 程序设计计算机资讯

Delphi最初的版本, Delphi被称为是VB Killer

知道Delphi这个编程语言的估计暴露年龄了。很多人以为Delphi这门程序已经挂了，但实际上没有：IsDelphiDead.com

我最后一次用Delphi是2018年，在我离开一个剑桥初创企业，当时我从2009年到2018年，用Delphi写了超过40万行Delphi代码。其中包括了一些C++还有WIN32内链汇编。

Delphi 30周年纪念日

2025年，Delphi迎来了其发布30周年纪念日。自1995年首次亮相以来，Delphi凭借其高效、稳定的特性，成为众多开发者的首选工具。在这30年间，Delphi经历了辉煌、低谷，如今在全球范围内依然拥有忠实的用户群体。

Delphi的诞生与辉煌

Delphi最初由Borland公司于1995年推出，作为Windows平台下的快速应用程序开发工具（RAD），其前身是DOS时代盛行的“Borland Turbo Pascal”。Delphi以其可视化组件库（VCL）和高效的编译器，使开发者能够快速构建复杂的应用程序。在1999年发布的Delphi 5版本中，Delphi达到了用户数量的巅峰，一度超越了Visual Studio，成为开发者的首选工具。

挑战与低谷

然而，好景不长。在推出Delphi 7之后，Borland公司因内部管理问题和市场竞争激烈，逐渐走向衰败。Delphi的创始人Anders Hejlsberg离开公司，转投微软并开发了C#语言，这对Delphi造成了沉重打击。同时，Java和.NET等新技术的兴起，进一步挤压了Delphi的市场空间。高昂的定价策略也使得许多开发者转向其他工具，Delphi的用户群体急剧萎缩。

重生与发展

尽管经历了低谷，Delphi并未消失。在被Embarcadero公司收购后，Delphi不断进行技术革新，推出了支持多平台开发的版本，如Delphi XE系列。这些版本支持Windows、Android、iOS和Linux等平台，满足了现代开发的需求。在全球范围内，Delphi在巴西、中国、德国、俄罗斯和非洲等地仍然拥有广泛的用户基础。特别是在中国，Delphi在教育领域和企业级应用中依然发挥着重要作用。

展望未来

随着技术的不断发展，Delphi也在积极适应新的趋势。从最初的单一平台开发工具，到如今支持多平台、多设备的综合性开发环境，Delphi始终在追求创新。在未来，Delphi将继续优化其跨平台能力，提升开发效率，为全球开发者提供更强大的支持。

在这30周年之际，让我们向Delphi致敬，感谢它为全球开发者带来的卓越贡献。期待Delphi在未来继续引领技术潮流，为开发者创造更多可能。

聪明的程序员用Delphi

“真正的程序员用C++，聪明的程序员用Delphi”这句话曾在IT界广为流传，体现出Delphi简单、高效等优点。 Delphi最初的版本, Delphi被称为是VB Killer, 在Windows下可以快速开发Native的WIN32/64代码。代码执行效率高因为是编译（Compiled）的而不像VB解释式的（Interpreted）。

Delphi作为Windows平台下的快速应用程序开发工具（RAD：Rapid Application Development），以其简单、高效和功能强大的特点，深受开发者喜爱。与C++相比，Delphi更易于上手，开发效率更高；而与Visual Basic相比，Delphi功能更为强大。因此，使用Delphi的程序员被认为是“聪明的程序员”。

聪明的程序员用Delphi

Delphi（VB Killer）是一种编程语言，它是由Borland公司于1995年推出的。Delphi是一种基于Pascal的高级编程语言，它是一种面向对象的编程语言，它是一种结构化编程语言，它是一种事件驱动的编程语言。也被称为Object Pascal。

英文：Delphi is 30 Years Old!

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Delphi编程语言三十周年了!. (AMP 移动加速版本)

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软件工程师可以去的几家大厂(面试难度/薪资)

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作者 JustYY.com 小赖子的英国生活和资讯

2025年2月7日 02:53

软件工程师都应该去面面顶级科技公司，不同公司的难度和录取率差异巨大。以下是对 Google、Microsoft、Meta、Amazon、Apple、TikTok（字节跳动）、Netflix 和 Jane Street 录取难度的分析，以及估算的 Offer 接受率。

大厂的福利较好，有份大厂的经历/经验在找下一份工作的时候会比较加分，毕竟大厂是Proven Record。

一般来说，微软/Microsoft是软件公司，但是微软也有Azure云。微软的挣钱项目比较多，不像谷歌苹果还有NetFlix比较单一。

公司	Offer 接受率	难度等级（1-10）	关键因素	平均薪资（总包）
Google	~0.2% – 0.5%（1/200 – 1/500）	9.5	算法、系统设计、高文化门槛	$300K+（L4，美国）
Microsoft	~1% – 2%（1/50 – 1/100）	7	系统设计、实用编程、资深友好	$200K – $250K（L60，美国）
Meta	~0.5% – 1%（1/100 – 1/200）	9	DSA 重度考察，节奏快	$300K+（E4，美国）
Amazon	~2% – 5%（1/20 – 1/50）	6.5	领导力准则、招聘量大	$180K – $220K（L5，美国）
Apple	~0.5% – 1%（1/100 – 1/200）	8.5	系统优化、底层开发	$250K – $300K（ICT3，美国）
TikTok（字节跳动）	~0.3% – 0.8%（1/125 – 1/300）	8.5	算法、分布式系统、推荐系统	$250K – $350K（L4，美国）
Netflix	~0.3% – 0.7%（1/150 – 1/300）	8.5	高代码质量要求，强调自驱力	$400K+（Senior，美国）
Jane Street	~0.05% – 0.1%（1/1000 – 1/2000）	10	量化交易，数学 & OCaml	$400K – $700K+（New Grad，美国）

FinTech介绍

金融科技（FinTech）是金融（Finance）与科技（Technology）的融合，利用创新技术（如人工智能、大数据、区块链和云计算）来优化金融服务，提高效率并降低成本。FinTech 涉及支付、借贷、财富管理、保险、量化交易等多个领域，为个人和企业提供更便捷、安全的金融解决方案。从数字银行到加密货币，从智能投顾到去中心化金融（DeFi），FinTech 正在重塑全球金融体系，引领行业向更加智能化和个性化的方向发展。

FinTech 这个概念更广泛，不仅包括量化交易，还涉及支付、数字银行、加密货币、去中心化金融（DeFi）、智能投顾（Robo-Advisors）等多个领域。

Jane Street 简街介绍

JS/Jane Street是金融公司，听说给得钱超级多，刚毕业的就能在JS拿到200多K。JS是很有名的FinTech，可以说是FinTech里的Google。

Jane Street 可以算是 FinTech 领域的一部分，尤其是在量化交易（Quantitative Trading）和高频交易（HFT, High-Frequency Trading）方面。

Jane Street 主要是一家量化交易公司和流动性提供商，他们利用复杂的数学模型、统计分析和高性能计算来进行自动化交易，属于金融科技（FinTech）的量化金融（Quantitative Finance）领域。

相比传统的 FinTech 初创公司（如 Stripe、Square、Revolut），Jane Street 更偏向科技驱动的金融公司（Tech-driven Finance），但仍然属于 FinTech 生态的一部分。

Offer 接收率对比

Amazon 和 Microsoft 的 offer 接收率较高，分别在 2%-5% 和 1%-2%。相比之下，Google、Meta 和 Apple 的接收率较低，通常在 0.2%-1% 之间。而 TikTok、Netflix 介于二者之间，Jane Street 则最难进，接收率仅有 0.05%-0.1%。

难度对比

Jane Street 以 10 分的难度位列榜首，考察数学、概率和 OCaml 编程。Google 和 Meta 也极具挑战，尤其是算法和系统设计。Amazon 和 Microsoft 相对友好，招聘规模较大，门槛相对较低。

关键因素对比

各公司关注的重点不同：Google 和 Meta 主要考察数据结构与算法；Amazon 强调领导力准则；Apple 偏向底层开发；TikTok 重点关注推荐算法；Netflix 强调自驱力和代码质量；Jane Street 则高度依赖数学和函数式编程 Functional Programming （JS用的是OCAML语言）。

薪资对比

Jane Street 和 Netflix 薪资最高，新人起薪可达 $400K+。Google、Meta、TikTok 也非常可观，L4 级别的薪资可达 $300K+。Apple 和 Microsoft 稍低，而 Amazon 的薪资在入门级别（L5）相对较低，但晋升后可大幅增长。

如何提升成功率？

数据结构与算法： Google、Meta、TikTok 等公司对算法要求极高，Leetcode 刷题是必备的。
系统设计： Amazon、Microsoft 以及 Google 的高级岗位会重点考察系统设计能力。
行为面试： Amazon 的领导力准则、Googleyness 文化匹配都很关键。
Netflix 文化契合： 强调自驱力，代码质量要求高，需要有很强的独立解决问题能力。
数学与概率： Jane Street 对数学、概率、统计、OCaml 编程要求极高。

TikTok 招聘特点

字节跳动/抖音/近年大力扩招，但标准仍然严格，竞争激烈。
重点考察数据结构与算法，面试风格类似 Google。
对机器学习、推荐算法、分布式系统有较高要求。
文化适配也很重要，字节强调“Owner 意识”（Ownership）。

总结

如果目标是 高薪 + 难度适中，TikTok 和 Netflix 可能是不错的选择。如果你追求 顶级薪资 并愿意挑战数学与编程的极限，Jane Street 是最终目标。如果你想加入 FAANG，Google、Meta 仍然是最好的选择，但难度较高。

软件工程师

英文：Software Engineering Companies: Which Company Pays Most? and Which Company Is Hardest to Get In?

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如何轻松创建并托管你的 GitHub Pages 站点 (无服务器静态应用)

小赖子的英国生活和资讯

作者 JustYY.com 小赖子的英国生活和资讯

2025年1月24日 05:10

创建一个 GitHub Pages 站点是一个简单的过程，可以免费为你的个人、项目或组织创建网站/博客。按照此指南开始。

步骤 1：创建 GitHub 仓库

登录你的 GitHub 账户。
点击“新建”来创建仓库。
对于个人站点，命名为 .github.io。
对于项目站点，使用任何有效的名称。

步骤 2：添加你的站点文件

使用以下命令克隆仓库到本地机器：

git clone https://github.com/<username>/<repository-name>.git

创建一个 index.html 文件，包含你想要的内容。这里是一个例子：

<!DOCTYPE html>  
<title>我的 GitHub 页面</title>
<h1>欢迎访问我的站点</h1>
<p>这是我的第一个 GitHub Pages 站点。</p>

或者，你可以使用 README.md（Markdown）作为首页。

## 我的 Github 页面
### 欢迎访问我的站点
THis is my first Github Pages site.

将你的更改提交并推送到 GitHub：

git add .
git commit -m "Initial commit"
git push origin main

how-to-setup-github-pages-static-apps 如何轻松创建并托管你的 GitHub Pages 站点 (无服务器静态应用) Github 学习笔记小技巧程序设计网站信息与统计计算机计算机

Github 上启用 Github Pages 的步骤

步骤 3：启用 GitHub Pages

转到你的仓库设置。
在侧边栏点击“Pages”。
在“源”下选择分支（例如，main）和文件夹（如果适用）。
点击“保存”。

步骤 4：查看你的站点

对于个人站点：访问 https://<username>.github.io/。
对于项目站点：访问 https://<username>.github.io/<repository-name>/。

步骤 5：自定义你的站点

要添加主题，请转到 Pages 设置并选择“选择一个主题”。

你还可以上传额外的 HTML、CSS 和 JavaScript 文件以进行进一步的自定义。

为什么 GitHub Pages 是“无服务器静态应用” / Serverless Apps

GitHub Pages 作为无服务器静态应用运行，因为它们直接向用户提供预构建的静态 HTML、CSS 和 JavaScript 文件，而不依赖后端服务器或运行时动态内容生成。相反，这些文件托管在 GitHub 的全球内容分发网络（CDN）上，确保快速有效的交付。

优点：

GitHub 提供的免费托管。
不需要服务器维护。
由于 CDN 分布，加载速度快。
简化了静态站点的部署和扩展。

缺点：

仅限于静态内容；不支持像数据库这样的服务器端功能。
高级工作流的自定义需要技术知识。
依赖于 GitHub 的基础设施。

GitHub Pages 的总结

GitHub Pages 是一个令人赞叹的免费托管网站的工具。只需几步，你就可以为你的项目、作品集或个人使用创建一个站点。通过利用无服务器模型，你可以构建轻量、高效且维护最小的站点。

英文：How to Setup and Create GitHub Pages (Serverless Static Apps)

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普通视图

使用 Bash 脚本计算最大公约数（GCD）

什么是 GCD？

计算 GCD 的常见算法

1. 欧几里得算法

2. 减法法

3. 二进制 GCD 算法（Stein 算法）

功能概述

脚本功能解释

计算两正整数最大公约数GCD的BASH函数

输入校验流程

使用示例

小提示：

BASH小技巧

相关文章：

什么是 C 中的 restrict？

语法示例：

优点：

没有使用 restrict 时：

注意事项：

C++ 中有 restrict 吗？

1. 编译器扩展

2. 使用现代 C++ 提供的更安全语义

总结对比表

总结

C/C++编程

相关文章：

C++ 左值（lvalue）、右值（rvalue）与右值引用（rvalue reference）

📌 什么是左值（lvalue）

📌 什么是右值（rvalue）

📌 右值引用（rvalue reference）

📊 左值 vs 右值 比较

🧪 std::move 与移动语义

💡 使用建议

总结

C/C++编程

相关文章：

C++ assert 与 static_assert 的区别

🔍 assert — 运行时检查/断言

🧱 static_assert — 编译时检查/静态断言

📊 对比表

💡 使用建议

总结

C/C++编程

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为什么 auto_ptr 在 C++ 中被弃用

弃用与移除

为什么 auto_ptr 被弃用？

应该使用什么替代？

对比表

结论

C/C++编程

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模拟按键：自动化任务脚本

Powershell 脚本通过按键保持在线

VBScript脚本自动按键

JScript脚本自动按键

总结

相关文章：

C++：什么是 consteval？它与 const 和 constexpr 有何不同？

什么是 consteval？

示例

比较表

什么时候该使用 consteval？

高级用法示例：编译期字符串长度计算

总结

C/C++编程

相关文章：

C++ const 与 constexpr：真正的区别是什么？

为什么这很重要

高层次对比

1 声明不可变数据

const：构造后不可变

constexpr：必须在编译期已知

2 函数与方法

const 成员函数

constexpr 函数

3 常见陷阱

4 如何选择

5 总结片段

什么是 C 中的 `restrict`？

没有使用 `restrict` 时：

C++ 中有 `restrict` 吗？

📊 左值 vs 右值比较

C++ `assert` 与 `static_assert` 的区别

为什么 `auto_ptr` 在 C++ 中被弃用

为什么 `auto_ptr` 被弃用？

C++：什么是 `consteval`？它与 `const` 和 `constexpr` 有何不同？

什么是 `consteval`？

什么时候该使用 `consteval`？

C++ `const` 与 `constexpr`：真正的区别是什么？

`const`：构造后不可变

`constexpr`：必须在编译期已知

`const` 成员函数

`constexpr` 函数