今天在一个群里看到四张由字节的豆包（Doubao AI）生成的美女图，着实震撼。现在的AI技术已经发展到这种程度了吗？

刚开始我还以为是真人照片，直到注意到右下角写着“豆包AI”。不得不说，字节的这波操作真是让不少男性同胞“受益”匪浅（字节豆包模型训练数据很可能有来自其抖音和Tiktok平台，所以更懂男性）。AI的进化速度之快令人惊叹，各大模型之间也越来越“内卷”。很多行业都在被AI渗透：程序员、设计师、律师、医生……并不是说这些岗位会因此消失，但竞争会更加激烈，岗位需求可能也会减少。尤其是对那些懂得使用AI工具的高级从业者来说，卷得只会更厉害。

这四张图完全击中了我的审美：美女站在镜子前自拍，高跟鞋、短裙、长发、身材丰满，每一处细节都恰到好处，而且看起来毫无“AI感”。

注意美女脚上的青筋，还有手机闪光，阴影等，细节很细致。

其实我已经很久没有关注AI生成美女图了，之前总觉得那些图风格千篇一律，容易审美疲劳，也可能是提示词的问题。

这种效果可能在ChatGPT、Grok、Midjourney等平台上未必能生成，毕竟这种尺度对某些AI来说可能有些“越界”，系统可能直接提示：“不符合规定，无法生成”。

吉卜力风格/Ghibli

把上面这四张的高挑美女图，让ChatGPT来生成吉卜力风格的照片，尽可能保留细节：只需一张图, AI就能拍大片: Pollo引爆短视频创作革命

最后这一张生成的有点胖（丰满）了，因为ChatGPT生成的内容也会有点随机，当然你可以让它改，直接和它说需求即可。ChatGPT相当于一个设计师/PS大师，你是甲方，你只需要和它说需求即可。

让它改了“有点胖了，改瘦一点，大长腿一点”，不过感觉还是上面第一版本比较好，丰满一些好看一下。

有意思的/雅俗共赏

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• 这样的短裙不错

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Grok 3

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字节/豆包/AI

• 字节豆包AI还是比较懂男性: 可能和抖音数据有关?

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软件工程师都应该去面面顶级科技公司，不同公司的难度和录取率差异巨大。以下是对 Google、Microsoft、Meta、Amazon、Apple、TikTok（字节跳动）、Netflix 和 Jane Street 录取难度的分析，以及估算的 Offer 接受率。

大厂的福利较好，有份大厂的经历/经验在找下一份工作的时候会比较加分，毕竟大厂是Proven Record。

一般来说，微软/Microsoft是软件公司，但是微软也有Azure云。微软的挣钱项目比较多，不像谷歌苹果还有NetFlix比较单一。

公司	Offer 接受率	难度等级（1-10）	关键因素	平均薪资（总包）
Google	~0.2% – 0.5%（1/200 – 1/500）	9.5	算法、系统设计、高文化门槛	$300K+（L4，美国）
Microsoft	~1% – 2%（1/50 – 1/100）	7	系统设计、实用编程、资深友好	$200K – $250K（L60，美国）
Meta	~0.5% – 1%（1/100 – 1/200）	9	DSA 重度考察，节奏快	$300K+（E4，美国）
Amazon	~2% – 5%（1/20 – 1/50）	6.5	领导力准则、招聘量大	$180K – $220K（L5，美国）
Apple	~0.5% – 1%（1/100 – 1/200）	8.5	系统优化、底层开发	$250K – $300K（ICT3，美国）
TikTok（字节跳动）	~0.3% – 0.8%（1/125 – 1/300）	8.5	算法、分布式系统、推荐系统	$250K – $350K（L4，美国）
Netflix	~0.3% – 0.7%（1/150 – 1/300）	8.5	高代码质量要求，强调自驱力	$400K+（Senior，美国）
Jane Street	~0.05% – 0.1%（1/1000 – 1/2000）	10	量化交易，数学 & OCaml	$400K – $700K+（New Grad，美国）

FinTech介绍

金融科技（FinTech）是金融（Finance）与科技（Technology）的融合，利用创新技术（如人工智能、大数据、区块链和云计算）来优化金融服务，提高效率并降低成本。FinTech 涉及支付、借贷、财富管理、保险、量化交易等多个领域，为个人和企业提供更便捷、安全的金融解决方案。从数字银行到加密货币，从智能投顾到去中心化金融（DeFi），FinTech 正在重塑全球金融体系，引领行业向更加智能化和个性化的方向发展。

FinTech 这个概念更广泛，不仅包括量化交易，还涉及 支付、数字银行、加密货币、去中心化金融（DeFi）、智能投顾（Robo-Advisors） 等多个领域。

Jane Street 简街介绍

JS/Jane Street是金融公司，听说给得钱超级多，刚毕业的就能在JS拿到200多K。JS是很有名的FinTech，可以说是FinTech里的Google。

Jane Street 可以算是 FinTech 领域的一部分，尤其是在 量化交易（Quantitative Trading） 和 高频交易（HFT, High-Frequency Trading） 方面。

Jane Street 主要是一家 量化交易公司和流动性提供商，他们利用复杂的数学模型、统计分析和高性能计算来进行自动化交易，属于 金融科技（FinTech） 的 量化金融（Quantitative Finance） 领域。

相比传统的 FinTech 初创公司（如 Stripe、Square、Revolut），Jane Street 更偏向 科技驱动的金融公司（Tech-driven Finance），但仍然属于 FinTech 生态的一部分。

Offer 接收率对比

Amazon 和 Microsoft 的 offer 接收率较高，分别在 2%-5% 和 1%-2%。相比之下，Google、Meta 和 Apple 的接收率较低，通常在 0.2%-1% 之间。而 TikTok、Netflix 介于二者之间，Jane Street 则最难进，接收率仅有 0.05%-0.1%。

难度对比

Jane Street 以 10 分的难度位列榜首，考察数学、概率和 OCaml 编程。Google 和 Meta 也极具挑战，尤其是算法和系统设计。Amazon 和 Microsoft 相对友好，招聘规模较大，门槛相对较低。

关键因素对比

各公司关注的重点不同：Google 和 Meta 主要考察数据结构与算法；Amazon 强调领导力准则；Apple 偏向底层开发；TikTok 重点关注推荐算法；Netflix 强调自驱力和代码质量；Jane Street 则高度依赖数学和函数式编程 Functional Programming （JS用的是OCAML语言）。

薪资对比

Jane Street 和 Netflix 薪资最高，新人起薪可达 $400K+。Google、Meta、TikTok 也非常可观，L4 级别的薪资可达 $300K+。Apple 和 Microsoft 稍低，而 Amazon 的薪资在入门级别（L5）相对较低，但晋升后可大幅增长。

如何提升成功率？

1. 数据结构与算法： Google、Meta、TikTok 等公司对算法要求极高，Leetcode 刷题是必备的。
2. 系统设计： Amazon、Microsoft 以及 Google 的高级岗位会重点考察系统设计能力。
3. 行为面试： Amazon 的领导力准则、Googleyness 文化匹配都很关键。
4. Netflix 文化契合： 强调自驱力，代码质量要求高，需要有很强的独立解决问题能力。
5. 数学与概率： Jane Street 对数学、概率、统计、OCaml 编程要求极高。

TikTok 招聘特点

• 字节跳动/抖音/近年大力扩招，但标准仍然严格，竞争激烈。
• 重点考察数据结构与算法，面试风格类似 Google。
• 对机器学习、推荐算法、分布式系统有较高要求。
• 文化适配也很重要，字节强调“Owner 意识”（Ownership）。

总结

如果目标是 高薪 + 难度适中，TikTok 和 Netflix 可能是不错的选择。如果你追求 顶级薪资 并愿意挑战数学与编程的极限，Jane Street 是最终目标。如果你想加入 FAANG，Google、Meta 仍然是最好的选择，但难度较高。

软件工程师

• 站点可靠性工程师(SRE) vs 软件开发工程师(SE/SDE)
• 45 分钟模拟面试(编程、系统设计)+职业发展建议
• Meta的Enterprise Engineer企业工程师是什么? 和软件工程师的区别
• 数据和软件工程师职责区别
• 儿子问我软件工程师的工作体验是怎么样的?
• 我是怎么加入微软剑桥研究院成为一名高级软件工程师的
• 说说软件工程师的职位头衔(Title)和级别
• 一顿饭与 一个 C++ 软件工程师的职位
• 你是 研究性的软件工程师么?
• 儿子说在谷歌工作要比在微软挣得多
• 软件工程师可以去的几家大厂(面试难度/薪资)

英文：Software Engineering Companies: Which Company Pays Most? and Which Company Is Hardest to Get In?

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