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75a5a60b9cac61e5c8c71a96e17f2d9c 写了十几年代码, 谷歌/Google认为我还不够Senior 程序员面试

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Jane Street第一轮一小时面试体验卡(伦敦软件工程师)

作者 JustYY.com 小赖子的英国生活和资讯

2025年2月18日 23:49

2025年年初，拿了Jane Street一个小时的Coding面试体验卡。

jane-street Jane Street第一轮一小时面试体验卡(伦敦软件工程师) 程序员计算机软件工程面试

简街/Jane Street 金融公司

市场定位

Jane Street 是一家全球领先的定量交易公司和流动性提供者，成立于 2000 年，总部位于纽约，同时在伦敦、香港和阿姆斯特丹设有办事处。

它以高度依赖数学、统计学和计算机科学技术而闻名，在金融市场中运用定量分析方法进行自动化交易。

技术驱动

Jane Street 专注于做市业务，为全球各类金融工具（股票、ETF、债券、期权、期货等）提供流动性。他们的交易模式主要基于算法和数据驱动，通过低延迟的技术在市场上寻找交易机会。

Jane Street 是一家技术驱动的公司，其核心交易系统和工具大多是内部开发的。他们高度依赖函数式编程语言 OCaml，用于构建高性能、可靠的交易系统。

文化与工作环境

合作与学术性：Jane Street 的公司文化强调团队合作、数据透明和学术研究氛围。

扁平化管理：鼓励员工从任何层级提供创新的想法。

强大的培训：对于新员工尤其是应届生，Jane Street 提供系统的培训，帮助他们快速上手。

招聘与职业机会

Jane Street 以招募顶尖的数学家、程序员和定量分析师而闻名。他们非常注重候选人的逻辑思维、编程能力和解决复杂问题的能力。

岗位包括：量化交易员（Quantitative Trader）、研究员（Researcher）、软件工程师（Software Engineer）和基础设施工程师（Infrastructure Engineer）。

与众不同之处

Jane Street 不仅仅是一家交易公司，它还具有强烈的工程师文化。
他们公开了很多技术工具和研究，比如开源的 OCaml 项目，为开发者社区做出贡献。

在行业中的地位

Jane Street 被认为是高频交易和定量交易领域的领导者之一，常与 Citadel Securities、Two Sigma、DE Shaw 等其他量化公司相提并论。其创新性和对风险管理的严格控制使其在金融危机中也能保持强劲的表现。

有趣的事实

Jane Street 每天处理数十亿美元的交易量，尽管它并不广泛对外宣传，但在业内具有极高的声誉。

公司提供丰厚的薪酬待遇和灵活的工作环境，并在全球范围内吸引了许多优秀的应届毕业生和经验丰富的专业人士。

如果你对量化交易和技术研发感兴趣，Jane Street 无疑是一个非常值得探索的职业选择。

去年的时候就听说Jane Street是很有名的金融公司，做量化的，给钱也给得挺多，于是去年年初就投了简历，可惜简历没过，当时在投了简历大概3周后收到了拒信（我投的是伦敦JS的软件工程师 Software Engineer）

jane-street-rejection-letter Jane Street第一轮一小时面试体验卡(伦敦软件工程师) 程序员计算机软件工程面试

Jane Street收到简历后三周给了拒信

申请Jane Street最好填上Cover Letter/求职信

今年年初又试了一下，我让ChatGPT帮助我写了Cover Letter，虽然这个Cover Letter在申请过程中是选填的（JS有自己的工作申请页面），但是我感觉起了很大的作用，我感觉ChatGPT写得也很好：

Happy New Year 2025! 🎉

I’ve been a Senior Software Engineer at Microsoft Research Cambridge for the past 3.5 years. As I reflect on my journey, one of my key resolutions for this year is to step out of my comfort zone and embrace new challenges. Growth happens outside familiar boundaries, and I’m eager to push myself further.

This year, I’m particularly interested in exploring opportunities at Jane Street. Though I haven’t worked in this industry before, it feels like a natural extension of my background as a crypto trader and enthusiast. The firm’s focus on quantitative trading and its intellectually rigorous environment are incredibly appealing. It’s an exciting prospect to apply my technical expertise and analytical skills in a field that blends finance and technology seamlessly.

Here’s to learning, adapting, and embracing new possibilities in 2025! 🚀

2025 年新年快乐！🎉

过去 3.5 年，我一直担任微软剑桥研究院的高级软件工程师。回顾我的旅程，我今年的主要决心之一就是走出舒适区，迎接新的挑战。成长发生在熟悉的界限之外，我渴望进一步推动自己。

今年，我特别想探索 Jane Street 的机会。虽然我以前没有在这个行业工作过，但感觉这是我作为加密货币交易员和爱好者背景的自然延伸。该公司对量化交易的关注及其智力严谨的环境非常吸引人。将我的技术专长和分析技能应用于无缝融合金融和技术的领域是一个令人兴奋的前景。

祝愿我在 2025 年学习、适应和拥抱新的可能性！🚀

Jane Street第一轮面试体验

很快就约上第一轮面试，是Coding，一个小时。

jane-street-scheduled-first-around-interview Jane Street第一轮一小时面试体验卡(伦敦软件工程师) 程序员计算机软件工程面试

Jane Street过了简历关，安排第一轮Coding面试

我们收到了您的简历，希望您能担任 Jane Street 的软件工程职位。如果您对这个职位不感兴趣，请告诉我。请记住，在面试过程中，我们将不断评估您在 Jane Street 担任所有职位的潜力。

如果您想参加这个职位的面试，请让我知道您在接下来的两周左右的时间内是否有时间进行一小时的面试，如果可能的话，请在英国时间的正常工作时间内进行。我们的面试官使用 https://coderpad.io 进行一些编码练习，因此请确保您有电脑和互联网接入以进行通话。您的面试官将在通话期间为您提供 coderpad.io 的会话链接。作为参考，coderpad 短链接如下所示：https://cpad.io/012345，有效期为一小时。

我们首选的面试方式是通过 Zoom。

虽然 OCaml 是我们选择的编程语言，但我们鼓励您使用您最熟悉的语言进行编程，无论是功能性语言还是其他语言。要了解我们在编程面试中会遇到什么情况，您可以阅读我们的博客文章，其中介绍了我们在通话期间寻找的内容以及我们想要实现的目标。您还可以在我们的准备页面上了解有关我们的软件工程师面试流程的更多信息。

我们意识到许多类似的职位都提供远程工作机会。我想坦率地说，我们并不普遍提供这种机会。目前，几乎所有的软件工程师都住在离办公室足够近的地方，可以定期通勤。有些人选择几乎一直在办公室工作；其他人则将工作时间分配在办公室和家里。但是，我们通常不提供完全远程工作。

包容性对我们来说非常重要——如果您需要调整或有任何特殊要求，请尽快告知我们，我们将共同找到适合您的面试流程。最后，如果您在接受我们的面试时收到其他公司的任何报价或截止日期，请给我发电子邮件并提供详细信息，以便我们与您合作加快我们的流程。

如果您有任何问题，请告诉我，我期待您的回复！

面试的时候是一小时在Coderpad.io上敲代码，这个链接是面试开始的时候面试官才发的，有效期是一小时，一面试完就不能访问了，以前Meta还是Google，面试完后链接还会在短期内有效，可以回看自己在面试时的代码。

JS的第一轮面试并不考传统的力扣/Leetcode。这点和Meta不一样，Meta就是45分钟两道标准力扣题，只要刷力扣就没啥问题。

和谷歌也不太一样，我面试的谷哥从来不考力扣题，45分钟就一道题，有很多Follow-up问题，甚至会考你把算法怎么优化scale-up到分布式系统中。

JS的这一题题目类似是：设计一个XXXX，当你选完任何一种（主流）编程语言后，面试管就会把题目以当前语言复制到CoderPad中，比如API等。题目不难，但是得敲很多代码，这一次我感觉题目对算法难度要求不高，但对数据结构要求要熟悉（比如哈希表/优先队列等）。有第二问Follow-up我没时间敲代码了，但是给面试管讲了思路。

反省：很可惜，没过，我以为我能至少过这一轮，约个Onsite面试的。隔了一周，JS发来拒信，我问了反馈，但不给：

我们意识到面试过程可能会遗漏某些问题。虽然我们希望能够为每个人提供个性化和详细的反馈，但不幸的是，这并不是我们流程的一部分。

jane-street-no-feedbacks-after-interview Jane Street第一轮一小时面试体验卡(伦敦软件工程师) 程序员计算机软件工程面试

Jane Street面试后不给任何Feedbacks/反馈

我感觉我被拒的原因可能是：写代码过程中第一次选择的数据结构不对，然后在面试官的提示下改正了，还有就是花了较长的时间Clarify导致后面第二问没时间写代码。然后就是有一小段时间写代码并没有Think Aloud，应该每敲一行代码就得解释一下，边写边说，和面试官互动。

Jane Street 的软件工程师职位是否有不同的级别（资历）？

Jane Street 并没有像其他科技公司（例如 Google 的 L3-L7 体系）那样的正式软件工程师级别（Software Engineer Levels），而是采取更加灵活、基于影响力的晋升方式。这点和Meta就一样，在Meta，听说码农的级别是严格保密的。Meta觉得隐藏级别更容易在技术讨论中迸发出想法，而不会因为同事/对方级别高而有所顾虑。

Jane Street 如何处理资历和成长：

没有“高级”或“资深”软件工程师等正式头衔。
工程师会随着实际贡献和经验自然地承担更多责任。
薪资和影响力会随个人表现增长，而不是依赖于晋升。
有经验的工程师通常会承担指导、架构设计和领导方面的工作。

如果你习惯了传统的晋升路径，Jane Street 的体系可能会有所不同。但这里更注重实际影响力，而不是职位晋升的名义。

在Jane Street完成第一轮软件工程师面试后，多久能收到回复？

Jane Street 通常会在一到两周内给予第一轮面试的反馈。但具体时间可能因候选人数和岗位需求而有所不同。

如果超过两周仍未收到回复，可以考虑给你的招聘负责人发送一封礼貌的跟进邮件询问进展。

Jane Street伦敦在扩招？

感觉JS在伦敦好多职位：Join Jane Street London

jane-street-london-roles-scaled Jane Street第一轮一小时面试体验卡(伦敦软件工程师) 程序员计算机软件工程面试

Jane Street伦敦放出来的职位很多

Jane Street是金融量化公司给钱给很多的那种，是相当的多。
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准备面试JS的软件工程师职位？油管上也有很多视频可以看看。

面试经历

面试题

面试技巧

面试其它

英文：Jane Street First Round Interview Experience (Software Engineer at London)

本文一共 2805 个汉字, 你数一下对不对.

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软件工程师可以去的几家大厂(面试难度/薪资)

英文：Software Engineering Companies: Which Company Pays Most? and Which Company Is Hardest to Get In?

作者 JustYY.com 小赖子的英国生活和资讯

2025年2月7日 02:53

软件工程师都应该去面面顶级科技公司，不同公司的难度和录取率差异巨大。以下是对 Google、Microsoft、Meta、Amazon、Apple、TikTok（字节跳动）、Netflix 和 Jane Street 录取难度的分析，以及估算的 Offer 接受率。

大厂的福利较好，有份大厂的经历/经验在找下一份工作的时候会比较加分，毕竟大厂是Proven Record。

一般来说，微软/Microsoft是软件公司，但是微软也有Azure云。微软的挣钱项目比较多，不像谷歌苹果还有NetFlix比较单一。

公司	Offer 接受率	难度等级（1-10）	关键因素	平均薪资（总包）
Google	~0.2% – 0.5%（1/200 – 1/500）	9.5	算法、系统设计、高文化门槛	$300K+（L4，美国）
Microsoft	~1% – 2%（1/50 – 1/100）	7	系统设计、实用编程、资深友好	$200K – $250K（L60，美国）
Meta	~0.5% – 1%（1/100 – 1/200）	9	DSA 重度考察，节奏快	$300K+（E4，美国）
Amazon	~2% – 5%（1/20 – 1/50）	6.5	领导力准则、招聘量大	$180K – $220K（L5，美国）
Apple	~0.5% – 1%（1/100 – 1/200）	8.5	系统优化、底层开发	$250K – $300K（ICT3，美国）
TikTok（字节跳动）	~0.3% – 0.8%（1/125 – 1/300）	8.5	算法、分布式系统、推荐系统	$250K – $350K（L4，美国）
Netflix	~0.3% – 0.7%（1/150 – 1/300）	8.5	高代码质量要求，强调自驱力	$400K+（Senior，美国）
Jane Street	~0.05% – 0.1%（1/1000 – 1/2000）	10	量化交易，数学 & OCaml	$400K – $700K+（New Grad，美国）

FinTech介绍

金融科技（FinTech）是金融（Finance）与科技（Technology）的融合，利用创新技术（如人工智能、大数据、区块链和云计算）来优化金融服务，提高效率并降低成本。FinTech 涉及支付、借贷、财富管理、保险、量化交易等多个领域，为个人和企业提供更便捷、安全的金融解决方案。从数字银行到加密货币，从智能投顾到去中心化金融（DeFi），FinTech 正在重塑全球金融体系，引领行业向更加智能化和个性化的方向发展。

FinTech 这个概念更广泛，不仅包括量化交易，还涉及支付、数字银行、加密货币、去中心化金融（DeFi）、智能投顾（Robo-Advisors）等多个领域。

Jane Street 简街介绍

JS/Jane Street是金融公司，听说给得钱超级多，刚毕业的就能在JS拿到200多K。JS是很有名的FinTech，可以说是FinTech里的Google。

Jane Street 可以算是 FinTech 领域的一部分，尤其是在量化交易（Quantitative Trading）和高频交易（HFT, High-Frequency Trading）方面。

Jane Street 主要是一家量化交易公司和流动性提供商，他们利用复杂的数学模型、统计分析和高性能计算来进行自动化交易，属于金融科技（FinTech）的量化金融（Quantitative Finance）领域。

相比传统的 FinTech 初创公司（如 Stripe、Square、Revolut），Jane Street 更偏向科技驱动的金融公司（Tech-driven Finance），但仍然属于 FinTech 生态的一部分。

Offer 接收率对比

Amazon 和 Microsoft 的 offer 接收率较高，分别在 2%-5% 和 1%-2%。相比之下，Google、Meta 和 Apple 的接收率较低，通常在 0.2%-1% 之间。而 TikTok、Netflix 介于二者之间，Jane Street 则最难进，接收率仅有 0.05%-0.1%。

难度对比

Jane Street 以 10 分的难度位列榜首，考察数学、概率和 OCaml 编程。Google 和 Meta 也极具挑战，尤其是算法和系统设计。Amazon 和 Microsoft 相对友好，招聘规模较大，门槛相对较低。

关键因素对比

各公司关注的重点不同：Google 和 Meta 主要考察数据结构与算法；Amazon 强调领导力准则；Apple 偏向底层开发；TikTok 重点关注推荐算法；Netflix 强调自驱力和代码质量；Jane Street 则高度依赖数学和函数式编程 Functional Programming （JS用的是OCAML语言）。

薪资对比

Jane Street 和 Netflix 薪资最高，新人起薪可达 $400K+。Google、Meta、TikTok 也非常可观，L4 级别的薪资可达 $300K+。Apple 和 Microsoft 稍低，而 Amazon 的薪资在入门级别（L5）相对较低，但晋升后可大幅增长。

如何提升成功率？

数据结构与算法： Google、Meta、TikTok 等公司对算法要求极高，Leetcode 刷题是必备的。
系统设计： Amazon、Microsoft 以及 Google 的高级岗位会重点考察系统设计能力。
行为面试： Amazon 的领导力准则、Googleyness 文化匹配都很关键。
Netflix 文化契合： 强调自驱力，代码质量要求高，需要有很强的独立解决问题能力。
数学与概率： Jane Street 对数学、概率、统计、OCaml 编程要求极高。

TikTok 招聘特点

字节跳动/抖音/近年大力扩招，但标准仍然严格，竞争激烈。
重点考察数据结构与算法，面试风格类似 Google。
对机器学习、推荐算法、分布式系统有较高要求。
文化适配也很重要，字节强调“Owner 意识”（Ownership）。

总结

如果目标是 高薪 + 难度适中，TikTok 和 Netflix 可能是不错的选择。如果你追求 顶级薪资 并愿意挑战数学与编程的极限，Jane Street 是最终目标。如果你想加入 FAANG，Google、Meta 仍然是最好的选择，但难度较高。

软件工程师

本文一共 1260 个汉字, 你数一下对不对.

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每夫吐槽（102）

破袜子

作者大致

2025年1月14日 22:48

年前项目组招人，作为技术考核人面试了近20位人选。
35岁以上的比比皆是，比我大的也有。一家美资的著名友企，9月份的时候就清场了，没想到这波面试大约1/3来自那里，其中又有4位几个月来一直待岗。
有位47岁的大哥给我留下的印象颇深：
他做车载是可以从底层驱动到云平台打通关的，说起项目管理也头头是道。只是最近几年没怎么用C++，答题分数不太高，但是看他的谈吐应该两个月就能捡起来的样子。
最主要这位大哥的精神状态，明显没有从忽然被裁的打击中恢复过来：12月10号还带着项目组加班到晚上9点多，12月11号通知项目没了裁员，12月18号就来我们这面试了。
PM跟我经过不怎么缜密的磋商，最终还是订了一位88年的小姐姐。明面上的理由是大哥日语不好，技术也脱离了一线。实际上的原因我们都没说。

如果我也出去面试，可能还不如那位大哥。

客户也觉得当前的小破项目负担个3人驻日的成本有点高。于是主动推进，要给我们买机器买板卡，恢复到以前的离岸外包的状态。给了开发机20000一台的预算。这种公家采购要一个正规，必须是某东上的品牌专业店才行。作为核心要求的那块要命的视频卡，需要两个8X的PIC-e插槽，这是个不变的刚需。本来我们这项目主要是跑视频采集卡，对CPU、显卡和内存的要求都不高，预算应该是够用了。但所谓品牌机有个特点，就是反木桶原理，一个高了，另外的配置也跟着高。多个PCI-e插槽的服务器，大多是为了上高档显卡，给AI运算准备的。找个价钱合适的服务器并写报告，就花了我两天时间。
我把报告交了就算完事，能不能跟各个网店谈判更改配置就与我无关了。但对于我们PM来说，这只是苦难的开始。
先是不能直接买，而是要把选好的型号发给采购部门审批。采购部门问，怎么没有XXX认证啊，就得跑去问客服。客服说不明白，又转达给采购部门，来回折腾。把客服发给采购部门让他们直接沟通，答曰不行，不符合规定。
然后是内部审批，年前流程走到部门长批完，转给集团法务。然后部门长年底离职，任务移交给了下一任部门长，但是邮件系统没有同时转移，法务过完年回复的时候，系统跟邮箱不同步，发不回来了。
又问，我们挺着急的，打回来重新走一遍流程行不行？法务和采购异口同声说不行。法务说要是能给你打回去早打了；采购说已经开始记成本了不能重来。
只能等不知哪个部分的所谓同事先修复部门长邮件变更的BUG。
WQNMGB的中字头央企。

臭宝终于把她姥爷给的破手机用到黑屏再也不亮了，心中窃喜之余，还是想做戏做全套，带着臭宝去手机店再最后挣扎一下。并且事先跟她说好，要是屏坏了就不修了。
店主瞅了一眼，说：“着急的话开盖10元，然后再说。”
臭宝着急啊，在一旁催促着：“开，开，开”，神情酷似山东版水浒里赌红眼了的李逵。
店主开了盖之后，把电池抠了下来，又装了回去，然后就把盖合上了。
嗯，别的毛病没有，只是死机了。
人家理由也很充分：“长按电源是解决不了的，如果你们等得起，放到没电就行了，但你们着急开盖啊！”
啊呸，就为了10块钱，你也干了。

支付宝最近的触碰付款在我们这个城市推广得很凶，公司旁边的早餐店的便利店脚前脚后都上了设备。
我也就比早餐店晚了一天就用上了。毕竟即使不算额外的优惠，我每顿早餐也能保底节省5分钱，这样只要上220天班，就能省出一顿早餐了呢，多划算！
只是有个小小的问题：别人NFC之后都不用确认，我开通了之后却还要再摁一次指纹才能确认支付。
2025年以前，我都以外为是我的手机系统安全级别高。
直到跨年夜，我那人工智障的物联网卡要求我跨月的时候重启一次。
支付宝NFC再也不要求我输入指纹了。竟然忘了重启治百病这条宇宙真理了。

某天，闲的，大概是因为凤还巢的老朋友S̆̈那里有IP归属地显示吧，忽然对被我删除的一些有IP归属显示和自动播放的RSS心生愧疚。
我完全可以在阅读器里本别建立【挂代理】和【摘耳机】两个分类啊。
说干就干，用SQL语句和正则，从历年的留言里抢救了近30个rss出来。

某在线服务大概识别出了我总是在单位挂代理上，要求我验证身份。验证方法是扫二维码或者给XXXXX发短信。
对于我来说，相当于只有发短信这一种方法。
打开手机，愣住了。我忽然发现，不算回复给10086那种，我可能有十几年没主动发出短信给某个号码了。现在的这部手机用了3年半，短信界面除了接码，我就没正经进过。
我想说的是，一时间我没分辨出哪个才是敲文字内容的框。当然，穷举法点几下就全明白了，但是你中间空那么大地方不能输入，这算个啥设计啊？
20250114_sms_ui

注：夫=大姨夫。

(1)：农历每年冬至所在的月固定为十一月。如果两个冬至间有13次朔望，则该年产生闰月。13个月中，第一个没有二十四节气里的偶数节气的月份就是闰月。因为十一月是起调点，所以农历十二月和正月是不会出现闰月的，正月初一和第一个节气春分受的影响也很小。我数学不好，但查表得到的结果，从1950年到2069的120年间，闰年就是双春，双春就是闰年，一一对应，无一例外。闰月是典型的用太阳历调整月历的规则，所以农历是阴阳历而不是纯阴（月）历。
(2)：白名单上的微软网址是升级补丁用的
(3)：统计表里记作4部是因为有同名，公式如何修改还没想好

《每夫吐槽（102）》采用署名-非商业性使用-禁止演绎许可协议进行许可。『破袜子』期待与您交流。

Meta/Facebook四次面试经历

作者 JustYY.com 小赖子的英国生活和资讯

2024年12月29日 01:21

四次Facebook/Meta面试经历

这些年，我一共面试了四次 Facebook/Meta。虽然都未成功，但收获颇多。Facebook 于 2021 年 10 月 28 日更名为 Meta，以下统一称为 Meta。

Facebook, Inc. has been renamed and rebranded as Meta as of October 28, 2021. The name change reflects the company’s growing ambitions beyond social media and its focus on building the metaverse, a virtual world where people work, play, learn and connect with their friends and family.

Facebook, Inc. 于 2021 年 10 月 28 日正式更名为 Meta，反映了公司在社交媒体之外日益扩展的抱负，以及对构建“元宇宙”的专注。元宇宙是一个虚拟世界，人们可以在其中工作、娱乐、学习，并与朋友和家人连接。

如果你是在2022年11月入职，那么到现在你的入职股票已经翻了6倍。疫情那两年，老扎因为全力推进元宇宙/Metaverse项目导致股价大幅下跌，不过他后来承认了这一战略的错误，并开始转向布局AI大模型，从而推动了股价的强势回升。

meta-stock-performance-up-to-2024-year-end Meta/Facebook四次面试经历 Facebook 程序员资讯面试

Meta这两年股票涨得好多

第一次：2010年

2010年3月初，我刚提交博士论文，正在等待答辩。这时收到来自美国Meta猎头的面试邀请。简单了解情况后，约定了第一轮Coding面试。当时我身处英国卢顿/Luton，住在一间简陋的出租房里，与四五个同学合租。

虽然Meta在2004年（我出国那一年：当年出国到英国的学习打工生活(大二大三) | 苦逼的学生时代）成立，并在2008年Facebook Beta改版后进入快速发展期，但2010年的Meta仍算是早期阶段。那时Meta在英国尚未设立办公室，职位是面向美国的。如果通过第一轮，将会被邀请赴美参加后续面试。

第一轮面试的时间是2010年4月1日上午11:30 PDT，通过手机语音和在线代码协作网站（collabedit.com）进行。

可惜，我因两点原因未能通过：

一是算法复杂度的问题回答错误；
二是我选择了Pascal语言，面试官不熟悉，略有劣势。

facebook-interview-2010-collabedit Meta/Facebook四次面试经历 Facebook 程序员资讯面试

2010年第一次在出租屋里面试，用着Pascal写代码

这次面试的职位级别是E3。该面试详细记录于这里。

第二次：2019年

第二次是2019年找工作时进行的。当时，我在英国剑桥的美国通用电气/General Electric公司工作。第一轮通过Meta自研的在线协作工具（bluejeans.com）进行，内容是两道LeetCode原题（难度中等）。

这一年开始，我在面试中主要使用C++。我觉得选择这门语言对面试有加分作用，因为C++的STL提供了丰富的数据结构和常用算法，同时相比Python，它不至于过于“傻瓜化”。不过，要在面试中用好C++，仍需要多加练习，特别是熟练掌握STL的使用，并避免C++中常见的陷阱，比如整数溢出和指针操作等问题。

第一轮时间：2019年6月3日下午1:00 BST。第一轮通过后，猎头专门打电话给我提供反馈，并安排了终面，地点是Meta伦敦办公室。这是我唯一一次访问Meta伦敦办公室，还在公司的餐厅用餐。对Meta食堂真是印象深刻。

终面时间：2019年7月26日上午11:45 BST。我从Huntingdon火车站乘火车到伦敦国王十字Kings Cross火车站，Meta报销了往返火车票。这次面试的职位级别是E4。

反馈是我的系统设计（System Design）能力不足。当时的Coding面试直接在白板上写代码，这种方式较容易出错且耗时，需要提前练习。记得有一道题是：下一个排列/Next Permutation。很多人认为，如果没有事先见过这题，在面试时很难迅速想出解法。

在Behavior那一轮面试还给了一题力扣Easy题做热身。

以前写过博文详细分享了：

第三次：2020年

疫情期间，我加入了剑桥的Amazon AWS S3团队，但因On Call压力大，开始在下半年寻找新机会。Meta再次联系了我。

第一轮时间：2020年9月4日下午1:00 BST，两道中等难度的LeetCode原题。

终面时间：2020年11月5日上午10:00 GMT。疫情后，大厂终面基本转为线上。

我还专门买了白板，Meta为此报销费用。在系统设计面试那轮，我就直接在白板上画设计图。这白板在后来也是发挥了很大的作用：写在教娃编程700天, what’s next?

这次面试的职位级别是E5。反馈再次指出我的系统设计能力不足，但评价接近E5，处于E4和E5的边缘。也不知道是不是因为当时我在AWS S3团队，系统设计那一轮问了一个文件存储系统的设计。

第四次：2024年

今年，我在面试Google时也顺便投递了Meta。这次的职位级别是E6（Staff Enterprise Engineer），因此终面增加了一轮产品设计（Product Design）。

级别越高，期待你的Scope就越大，毕竟能力越大，责任越大嘛。初级别（Graduate/Entry）级别的只需要完成指定的任务即可，高级别的工程师得自己找活协调资源思考等。

遗憾的是，我对这一轮的题型完全不熟，未能通过。不过值得欣慰的是，这次系统设计（E6级别）已达标。

第一轮Coding部分依然是两道中等难度的力扣/Leetcode原题。

Coding对我来说相对轻松，我一般对这一轮都相对自信，也不需要特别的准备（因为平时每天都在刷题），面试过程中就能主导面试，关键点包括：

提问Clarifying Questions
考虑Edge Cases
写完代码自测
边写边解释
并尝试一题多解

在某轮Coding面试中，我因解题太快，还被面试官临时加了一道题（既然我们还有时间，再给你一题），在40分钟内完美解决了三道中等难度题目。

终面安排：分两天进行五轮面试，包括：

两轮Coding
一轮产品设计（Product Design）
一轮系统设计（System Design）
一轮文化匹配测试（类似亚马逊的行为面试）

一个技巧就是你一定要一直讲，千万不要让面试官来lead。这一次产品设计因为不熟悉，所以得到的反馈之一就是面试官说他大部分时间需要主导面试（lead the conversation）。

总结

虽然这些年尝试了四次都未成功，但每次面试都学到了很多。失败的主要原因之一是每次面试都尝试更高的级别，但实力尚未完全达标。换工作通常会有溢价Offer，但前提是水平不能差距太大。通过这些经历，我对自己的能力和不足有了更清晰的认识，为未来继续努力提供了方向。

Meta的面试冷冻期为12个月，所以你每年都可以尝试一次。我这四次面试的目标级别逐次提高，也说明了这些年我一直在不断学习和进步。通过面试，不仅可以挑战自我，还能清楚地了解自己的能力和不足之处。

第几次面试	时间	结果/反馈	级别	面试方式
一	2010年4月1日上午11:30 PDT	第一轮未通过，算法复杂度回答错误，使用Pascal语言吃亏	E3	在线：电话，collabedit.com
二	Coding：2019年6月3日下午1:00 BST 终面：2019年7月26日上午11:45 BST	系统设计能力不足	E4	第一轮在线 Bluejeans，终面Onsite在Meta的伦敦办公室
三	Coding：2020年9月4日下午1:00 BST 终面：2020年11月5日上午10:00 GMT	系统设计能力不足，接近E5级别	E5	在线 Bluejeans + Coderpad
四	Coding：2024年9月24日下午12点 BST Coding：2024年10月3日下午4:00 产品设计：2024年10月3日下午2:00 其它三轮：2024年10月8日下午12:15	产品设计未通过，系统设计达标（E6级别）	E6	在线 Zoom + Coderpad

我感觉这些年Meta的Coding面试基本上都是力扣原题，刷力扣Meta过去6个月出现的题就可以：面试刷题更像是一种服从性测试

Meta是所有大厂还专门为求职者搞了一个刷题网站的，非常佩服，感觉它家就怕你不刷题。

meta-careers-coding-puzzles Meta/Facebook四次面试经历 Facebook 程序员资讯面试

MetaCareers刷题网站

大厂的软件工程师级别比较：Meta/微软/亚马逊/谷歌 (levels.fyi)。

software-engineer-levels-facebook-microsoft-amazon-google Meta/Facebook四次面试经历 Facebook 程序员资讯面试

大厂的软件工程师级别比较：Meta/微软/亚马逊/谷歌

软件工程师的级别越上去，编程能力的要求并不需要线性增长。最主要的还是系统设计。说说软件工程师的职位头衔(Title)和级别

英文：Four Facebook/Meta Interview Experiences

面试经历

面试题

面试技巧

面试其它

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面试刷题更像是一种服从性测试

作者 JustYY.com 小赖子的英国生活和资讯

2024年12月21日 23:35

在许多求职者看来，面试中的刷题环节似乎是对技术能力的直接考察。然而，从另一个角度来看，这一过程或许更像是一场服从性测试。

想象一下，当一个公司要求候选人解决复杂的算法问题或设计一个系统架构时，真正的目的并不仅仅是判断候选人是否能完成这项任务。许多时候，公司更关心的是你是否愿意花时间和精力去迎合他们的流程和标准。

为什么这样说呢？从实际工作中来看，绝大多数岗位并不需要员工每天都在解决高难度的算法问题或从零设计分布式系统。相反，工作中的任务更偏向于理解业务逻辑、维护现有系统以及团队协作。那么，为什么刷题依然是很多公司青睐的筛选方式？

打卡力扣三年，每天即使碰到不会的题，也要抄作业

答案或许在于，刷题能有效筛选出那些愿意投入大量时间准备，并在面试中展现高度配合精神的候选人。这种配合精神，是公司希望在未来的工作中看到的品质。一旦你通过了这些测试，公司就会认为你是一个值得信赖的员工，一个能遵从流程、适应规则并在需要时投入额外努力的人。

还有就是以前说的：面试刷力扣是大公司过滤的成本较低的方法之一：为啥有名的IT公司的程序员面试都这么难?，可以过滤掉大部分 False Positive，当然也有可能过滤掉人才（胜任工作的求职者）。不过对于大厂来说，招进来一个False Positive的损害要远远比错过一个False Negative大。

此外，随着AI技术的飞速发展，刷题的技术价值正在逐渐降低。像ChatGPT这样的AI工具，已经可以轻松解决LeetCode或Codeforces上的许多高难度问题，并给出清晰的解题过程。这表明，算法题不再是人类独有的技术优势，而是可以被高效地自动化处理的任务。这种变化进一步凸显了刷题在实际工作中的局限性，因为日常工作更多依赖于沟通、业务理解和对系统的长期维护，而不是短时间内解决某个抽象问题。

OpenAI推出o3大语言AI模型。
Codeforces 评分：2727——相当于全球人类程序员编码竞赛中，排名第 175 位。
AIME：96.7%——意味着在数学测试中只错1道题
博士水平的科学问题（GPQA）：87.7%——博士生一般得分70%
最难的前沿数学测试：25.2%——其他模型没有超过2%，数学天才陶哲轩说该测试“可能难住AI好几年”

更重要的是，在许多企业的真实场景中，很少有任务需要员工频繁编写复杂的算法。大多数时间，开发者的工作集中在实现需求、调试问题和优化性能上，而这些任务并不需要高强度的算法技巧。因此，刷题的结果往往与实际工作能力脱节。

当然，这并不是说刷题完全没有意义。它确实在某些方面反映了候选人的逻辑能力和解决问题的技巧。然而，真正的工作能力远不止这些。因此，我们可以将刷题看作是一种双向筛选：候选人在展示技术能力的同时，也在证明自己愿意投入时间来满足公司的要求。

从这个角度来看，刷题不再只是技术竞技，而是一种服从性测试，它帮助公司识别出那些既有能力又愿意适应规则的潜在员工。而对于求职者来说，认清这一点或许能让你在面试准备的过程中更有针对性，同时也能帮助你判断这家公司是否真的适合自己。

我听说，如果面试者不愿意刷题，可以和公司商量一下，看看是不是可以选择其它方式。谷歌面试就可以选择：一个是数据结构和算法，另一个则是偏向系统运维（Linux底层知识等）

刷题：程序员的基本技能

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十年: 力扣刷题2000天

作者 JustYY.com 小赖子的英国生活和资讯

2024年12月8日 03:00

前不久，力扣说我刷题刷了2000天，不是连续的，这个是一共刷的天数。2000天也就是5.479年。

我的力扣，欢迎围观：https://leetcode.com/u/justyy/

力扣刷题2000天

注册力扣帐号是2013年10月10号，当天提交了6次。当时是在谢菲尔得/Sheffield。

注册力扣帐号是2013年10月10号，当天提交了6次。

后来就是断断续续，甚至有很长一段时间都没有刷，直到2019年3月2日开始才未间断刷到今天（当时拿着Ipad中午在美国通用电气的食堂里刷题）。2016年竟然4月份连续刷了25天，我已经忘记当时为啥这么有闲情逸致了。哦，当时已经搬到了剑桥/Fen Drayton了，可能在准备谷歌的面试。

019年在美国通用电气/General Electric工作的时候中午吃完饭在湖边着着IPAD刷题。

leetcode-on-ipad-scaled 十年: 力扣刷题2000天小技巧程序员编程计算机面试

2019年在美国通用电气工作的时候中午吃完饭在湖边着着IPAD刷题

从2013年到2024的力扣刷题之路，一点点改变，一点点变好。

leetcode-from-2013-to-2024-scaled 十年: 力扣刷题2000天小技巧程序员编程计算机面试

从2013年到2024的力扣刷题之路。

现在刷题是保持面试状态的好方法，就像飞机飞到高空时油耗已经减少，我希望自己能维持这个状态。每天打卡，哪怕有时只是拷贝代码，依然会稍微思考并熟悉解法和算法。每天坚持打卡还能积累积分，兑换力扣衬衫。

leetcode-2024-11-26-18.20.49-rotated 十年: 力扣刷题2000天小技巧程序员编程计算机面试

这次力扣奖励的衣服是新版的，感觉比之前的质量要好。

刷题：程序员的基本技能

英文：Milestone: Leetcoding for 2000 Days

网友：以后每天比比看是cursor做得快还是你快。
答：刷题的目的又不是比快。让脑子思考，训练脑子。

网友：惭愧，我在 GE时候天天打酱油，群主确是每天在刷题飞。
网友：看似不起波澜的日复一日让我们看到坚持的意义!

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理解系统设计中的可用性百分比: 计算系统的停机时间(Availability)

作者 JustYY.com 小赖子的英国生活和资讯

2024年11月12日 04:50

aws-four-nines-sla 理解系统设计中的可用性百分比: 计算系统的停机时间(Availability) 学习笔记程序员系统设计计算机面试

亚马逊云AWS的SLA是4个9也就是99.99%在线时间uptime

在系统设计面试中，可用性百分比是软件工程师应该熟悉的基本知识。

在系统可靠性领域（System Availability），99.9% 或 99.99% 之类的可用性百分比是关键的基准。但是这些数字究竟意味着什么？它们又如何转化为实际停机时间（Downtime）？以下介绍了如何计算与不同可用性水平相关的停机时间，并使用示例来说明 99.9%、99.99% 和其他可用性目标所带来的预期。

什么是可用性百分比？

可用性百分比表示系统在给定时间段（通常是一年、一月或一天）内预计正常运行的时间比例。例如，99.9% 的可用性意味着系统在指定期间内可以停机 0.1% 的时间。

可用性百分比和停机时间

以下是根据不同时间段的可用性百分比计算停机时间的方法：

确定总时间周期：选择参考周期：
- 年：365 天，或 31,536,000 秒（365 天 × 24 小时 × 60 分钟 × 60 秒）
- 月：30 天，或 2,592,000 秒
- 日：24 小时，或 86,400 秒
计算允许的停机时间：使用公式：

停机时间 = 总时间周期 × (1 – 可用性百分比)

示例：99.9% 可用性的停机时间

99.9% 可用性的年度停机时间

一年中的总秒数：31,536,000
可用性：99.9% = 0.999
停机时间 = 31,536,000 × (1 – 0.999) = 31,536 秒
转换为小时和分钟：31,536 秒约为 8 小时 45 分钟

99.9% 可用性的月度停机时间

一个月中的总秒数：2,592,000
停机时间 = 2,592,000 × (1 – 0.999) = 2,592 秒
转换为分钟：2,592 秒约为 43.2 分钟

99.9% 可用性的每日停机时间

一天中的总秒数：86,400
停机时间 = 86,400 × (1 – 0.999) = 86.4 秒
转换为分钟：86.4 秒约为 1.44 分钟

更高可用性水平的停机时间

对于具有更高可用性目标的系统，如 99.99% 或 99.999%，允许的停机时间会变得更短。以下是总结不同可用性水平停机时间的表格：

可用性	年度停机时间	月度停机时间	每日停机时间
99.9%（三个 9）	约 8 小时 45 分钟	约 43.2 分钟	约 1.44 分钟
99.99%（四个 9）	约 52.6 分钟	约 4.4 分钟	约 8.6 秒
99.999%（五个 9）	约 5.3 分钟	约 26 秒	约 0.86 秒
99.9999%（六个 9）	约 31.5 秒	约 2.6 秒	约 86 毫秒

高可用性的重要性

具有高可用性目标的系统对于那些停机会直接影响收入、客户满意度或安全的行业至关重要。实现这些目标需要精心设计，包括负载均衡、冗余、故障转移机制，有时还需要资源的地理分布。

总结

可用性百分比提供了表达系统可靠性的一种方便方式，但将其转换为停机时间则可以更清楚地看到面临的风险。使用这些计算来设置现实的可用性目标，并相应地准备您的基础设施。

英文：Understanding Availability Percentages: Calculating Downtime for Your Systems

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理解系统设计中的可用性百分比: 计算系统的停机时间(Availability). (AMP 移动加速版本)