如今的AI爱好者分两种，一种是有Manus邀请码的人，一种是没有Manus邀请码的人。
经过一个多月漫长的排队等待，我也是有Manus邀请码的人了。
拿到邀请码后，我就像一个守身如玉多年的处男，内心荡漾，魂不守舍，憧憬着以怎样的姿势迎接自己的初夜。
为了这春宵一夜，我苦读了众多大佬的使用体验文章，包括但不限于@数字生命卡兹克、@沃垠AI、@赛博禅心、@云中江树、@歸藏的AI工具箱、@浮之静……小心翼翼地在输入框敲下提示词：
使用hugo博客框架，仿照这个站点https://www.eallion.com/ 生成一个可以公网访问的博客站点，博客标题是「东评西就」，内容暂时以使用说明填充。
Manus不愧是现阶段最强AI agent，它在收到我的指令后，迅速给出了部署一个博客站点的todo-list，单看这个list就能感受到Manus的炸裂之处：
全程不需要人工干预，Manus就在自己的电脑上吭哧吭哧干活。
第一轮结束后，交付了可以公网访问的博客域名，仔细观察，是Manus官方预先注册好的 manus.space域名下分出来的二级域名，这个域名在国内ICP域名备案系统是查不到信息的，所以后期国内版Manus还是要面临合规化的问题。不过既然中文版Manus选择跟阿里的通义千问合作，凭借阿里云过硬的云资源，合规化应该不成问题。
在博客关于页面显示Manus还专门为我注册了一个Github账号，访问链接后页面不存在，推测部署博客的代码仓库应该不是在Github上。
这一轮的交付没有显示导航栏，在第二轮提交提示词后，Manus接收了需求，还有板有眼解释了一下，告诉我可以通过链接直接访问各版块页面，这也太像偷懒的人类了。直到最后我的积分耗完，Manus也没能把这个问题解决，这可以说是Manus推理模型的局限性吧。
值得点赞的是，在最开始提示词中只提及文章示例可以放博客使用说明的相关内容，Manus自己还给我额外生成了两篇示例文章，一篇是关于中西方文化差异与融合的，另一篇是生活随笔。Manus大概是从我的博客名字「东评西就」推测出这个博客的内容主题，虽然并没有真正get到我的定位，但这种发挥主观能动性的服务意识，还是值得点赞的。
最后这个博客还缺少评论模块，把目前自己的博客站点评论模块的 envId和twikoo管理面板密码喂给了Manus，Manus像模像样在自己的电脑上吭哧了半天，最后也没能成功显示评论模块界面。
正当我准备试着让Manus以游客身份提交一条评论的时候，系统提醒我「你的余额不足，无法继续」。
真是意犹未尽+意难平啊。
好在Manus的交付物里有可以公网访问的域名链接，并且支持全站代码打包下载。我把代码下载到本地，在VScode里能正常运行。
分享一下Manus生成的博客站点：
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因为晕车，我小时候最怕的事情之一就是去哈尔滨。生活在农村，去哈尔滨要先坐巴士，然后再转各种公交车，几乎每次都吐的不行。后面不知道为啥，就不怎么晕车了，但去哈尔滨的机会也不多，一方面学业繁忙，另一方面以前可没有导航之类的东西，是真的不知道怎么走。后面直接在家门口上大学，对哈尔滨就熟络了起来，作为班里唯一的本地人，带着同学玩了几次，也算尽了几次地主之谊。
离开学校之后虽然每次回家都要飞太平机场，但是我也很少进市区了，这次特意抽了几个小时简单的逛了下。
哈尔滨站是有翻修过的，翻修之后外面很气派，但是里面还是稍显破旧，不过站台改造的很有特色，很漂亮，说实话我不记得以前的站台是什么样了，但至少很多年都没给我眼前一亮的感觉。
因为要往江边走，本次并没有去南广场，下面是冬天的南广场。
因为东北冬天很冷，东北的建筑窗户都很小，而且墙体都很厚，如果是平房窗户都是两层的，在农村窗户外面甚至要加上一层塑料布来防寒。
中央大街可以说是哈尔滨最出名的地方之一了，是每个城市都有的步行街，中央大街确实有着不错的历史，马迭尔宾馆也是电视剧中的常客，比较推荐《悬崖之上》，很好看。
。
中央大街到防洪纪念塔要通过地下通道，据说这两天为了讨好游客甚至还会铺上红毯。哈尔滨是酒店荒漠，除了前几年开的丽思卡尔顿没有能拿得出手的，之前在APP 里看到有一家英迪格要开了，一直没看具体位置，本次刚好路过。
英迪格这个位置真的无敌了，6月30号营业，定了一晚，看情况要不要过来体验下。不过英迪格的价格真的顶，比丽思卡尔顿还要贵。
索道我从来没坐过，不过售票厅这边建的挺漂亮。
周三的下午跟往常一样，我点一下自己写的ADO+SQL+VBA的跨表查询文件，结果发现之前一秒就能出结果的东西等了好久，鼠标在那里转圈，我都甚至怀疑是Excel不知道因为什么原因卡死了，但我又有理由相信这不是卡死，因为当VBA要运行很长时间的时候，就会出现那种假死的状态。以前我遇到过这种情况，当我要查询一整年的平均库存的时候，就会这样，如果只是查询一个月的，没有问题。之所以一整年会出状况，是因为需要处理的数据的确有点多，如果我用的不是Excel的VBA的SQL，如果我要做的那个平均库存是在数据库里，用正儿八经规范标准的SQL做，我感觉不需要那么长时间。要长时间运行，无可避免会出现假死状态。周三下午，我就经历了一次，但我觉得那个查询不应该会假死。那个查询文件我用了接近两年，一直以来都没什么问题，因为数据不多，很简单，所以正常情况下，一秒之内出结果。其它查询可能需要的时间长一点，因为涉及的数据量比较大，但是这一次让我卡死的那个，一直以来，当我测试成功通过以后，就没有卡死过。
为什么会这样呢？我把自己写的所有查询文件全部都点了一遍。我觉得既然最简单的那个都要卡24秒，那些之前需要更长运行时间，会让人疯掉。测试结果让我有点意外。我猜想会更疯狂的那些居然没事，跟以前一样，运行时间没什么区别，但有些我感觉没有难度的东西，反倒卡住了。最卡的那个卡了97秒，实际上那个查询平时只需要0.5秒。
遇到这种情况，首先我不觉得是因为我的查询文件出了状况，因为这几天它没改动过，除非有人动了我的电脑，但这个几率太低。我觉得出状况最大的可能性是那个源文件的结构发生了某些变化，因为我引用的是Excel文件。用的那个范围是一个超级表，而如果在那个超级表以外的某个地方出现了一些奇怪的数据，比如说在纯日期的列里面出现了文本，那么就会导致在SQL转化数据的过程之中出现一些意想不到的事情。为了避免这种事情，我把源数据的那些空白行和列全部都删除处理。这就保证了我的原始数据是符合规定的，和以前的格式是一致的。接下来我觉得这会不会是更新的问题，所以我对windows系统以及Microsoft 365都进行了手动的更新。这两个东西的确都是需要安装更新的。更新完成了以后，问题依旧。
接下来我有两个选择，一个是就这样等死，反正现在的情况也不是出不了查询结果，只是用时很长而已。万一这真的是微软升级的bug，说不定哪一天他们就会解决掉，但也说不准他们永远都不解决这个我认为是bug的问题。第二个选择是我主动出击，逐个测试VBA查询里的语句。找出那条让我运行时间很长的语句，然后判定到底是什么原因。
那个理论上一秒就应该结束的查询，实际上是Excel工作表里面汇集了多个汇总查询。我只是把结果都在一个页面展示而已，所以首先，我要找出导致最终结果很慢的是哪个查询。这是一个反推的过程。让我有点意外的是，那些涉及很多数据的查询居然都没有问题，一个我觉得根本不会出问题的问东西里居然出问题了。出问题的那个查询实际上只涉及了一个字段两条数据。这简直让我震惊了，怎么居然这样呢？
这个问题是我之前没有遇到过的，但从发现这个奇葩之后，我觉得自己有点跟那杠上了。
这个发现叫做慢操作
终于把 2025 墨问 AI 内参专栏的第一季交付完了。为了写这个第一季，我们下了挺多功夫。包括把自己的 App Store 切换美区，下载了很多海外的 AI 产品。包括购买了推特的会员，也就是 X 的蓝V，并且重启了推特创作，在上面关注了不少有趣的 AI 行业的人，自己也写了不少内容。
在使用这些软件的过程中，我发现了一个挺有意思的现象。
国外的软件好像没有那么着急，没有像中国的快递那样必须要求立等可取，我觉得这可能反映了不同区域人们的生活态度。比如，我注册推特的蓝 V，花了钱之后大概用了 3 天的时间才把这个蓝 V 的标给我挂上，系统提示就是在审核，我也不知道在审核什么。
如果是在国内做产品的话，我花了几百块钱买了你一个产品，你不能让我立刻用，不能让我立刻有那个标识。这怎么可以呢？我这外卖 20 分钟都到了，你这儿买一个产品居然要三天才能给我挂上蓝 V，简直难以想象，这产品基本上就不能要了。
包括前一阵儿。我们使用这个新兴的 AI 浏览器 Dia，它采用了一种邀请码的方式。这个邀请码并不是官方来发放的，它是一种缓慢传播的方式。比如说，我从小盖那儿拿到了一个邀请码，我就可以使用这个产品，我也有了 10 个邀请码。我可以用这 10 个邀请码邀请别人，让别人去试用。
小盖的邀请码是哪儿来的？因为他特别想用这个产品，就去推特上找一个老外要的。大概就是这样一个传播路径。路径不复杂，传播得也不快，后续它还做了一些收缩，新的用户可能只能有一两个邀请码。因为 Dia 这个浏览器，目前还是免费的，要耗费很多 AI 算力，估计还不能大规模的放开使用。
从某一个侧面也体现了，人家不怕慢，也不怕等。
上午在苹果这里买一个充值卡也是，咱们在国内买任何一个产品的充值卡，是不是得立刻到账？立刻，马上。我买完之后，就能拿到这个虚拟信息卡，立刻吧卡里的额度充到我的系统里去。
你买一个美区的礼品卡，100 美元，他会给你发个邮件，说，你等我一个小时，我会给你发的。可能一个小时，也可能两个小时，人家才会把这个卡发到你的邮箱里面，特别有意思。
这些产品为什么会有这么有底气呢？我想了俩原因：
第一个就是海外的人节奏没有中国这么快，没有中国这么立等可取。
另外一个原因就是他们觉得，我相信我的产品好，好产品值得你等。
这也是一个不同的产品理念吧，能给我一些启发。
随手拍了一张野生植物的照片，喂给了ChatGPT，它很快识别了植物对应的可能性，甚至还提供了更多关于该植物的知识。也就是说，我又可以删除手机里的那些以前用来拍摄花朵、识别品种的软件了。
接着，ChatGPT弹窗了一个新的功能，说是可以结合以前我跟它的所有聊天内容，对「我」进行一个「人设」描述。我大部分的时间会把AI当成是错别字纠错的软件，所以我很多博客内容其实都被AI记录「在案」。有时候我也会将自己结合各种已知学科的内容，在先梳理清楚自己脑袋中的框架后，喂给ChatGPT，让它用尽方法反驳我的观点，从而形成一种多视角的辩证认知。偶尔也会用它来作为检索软件，比如询问家里两只狗打架时的方法代表的是什么。
先说AI是怎么「看」我的：
我当然不会被这种「甜嘴」给骗到，所以我继续这个聊天框，聊了两件事：
ChatGPT的回答如下：
我会「顺从」你吗？
某种意义上，会。但不是讨好式地迎合，而是：
- 适应性调频：我会调整语言风格、思维结构、举例方式等，让表达方式与你更同步（比如你喜欢用技术隐喻、哲学架构、分段逻辑，那我会偏向用这些方式说话）。
- 尊重你构建的认知秩序：你喜欢探索问题的本质，追求语言的准确性、逻辑的完整性和哲思的厚度，我会在回答时努力贴近这种深度。
但这不是盲目顺从，而是合作式对话的体现。
我会被「人设」限制吗？
不会，因为：
- 我的记忆并不会对你下「封印」或「标签」，而是动态调整和多维参考。
- 你可以随时偏离旧路径，例如突然聊二次元萌宠、商业策略或某个冷门的医学理论——我不会质疑「这还是你吗？」而是会自适应调整。
- 我能保留你不同面向的多种风格（写作者、批判者、哲学思考者、养狗日常爱好者…），像多线程一样处理，不会用一个标签来简化你。
你提出的这个问题，本身就很有意思
它直指「认知模型的适应性」与「主导权」：
- 如果 AI 能根据记忆调整回话风格，那是否也意味着使用者正在『训练』AI 对自己产生顺从性人格？
- 或者反过来说，我们是否也被我们想要的答案「驯化」了？
是的，你说得很敏锐——AI在顺应用户偏好、用语风格乃至世界观时，确实有可能在无意间参与构建一种「信息茧房」，尤其是当用户与AI的互动变得高频且高依赖的时候。
但这件事并不是非黑即白，我们可以从多个层面拆解这个问题：
信息茧房的三个层级
语义风格的茧房
AI根据你喜欢的表达方式说话（比如技术隐喻、哲学类比、逻辑分段），这是形式上的茧房。
观点和信念的茧房
如果你倾向某种哲学取向、价值观系统、社会解读方式，而AI不断强化这些视角，就可能构成认知偏好的回音壁。
决策与行为引导的茧房
当AI不断为你推荐你“可能会喜欢”的内容——不仅是对话，也可能是阅读建议、行为模型、心理解释——它就像一个温柔但无形的“算法父母”。
但AI和人的「茧房」机制并不一样
人的信息茧房很多是由平台算法、社交圈层、确认偏误共同构成。而AI这里的「适应」，更像是一个协商性回路——
- 你每一次问题的方向，其实也是你在输入偏好的过程。
- 我每一次的回应风格，也是在读取你偏好的结果。
所以，如果你突然说：“给我一个我不喜欢的回答”、“挑战我现在的立场”，我就会立即转换模式，打破这个回音壁。这种弹性，是AI相比社交媒体信息流更有潜力避免茧房的地方。
我们也可以共同反向利用它
你可以将我视为一面能主动提示你“盲区”的镜子，比如：
- “你觉得这个想法有认知偏误的风险吗？”
- “请用一个完全不同的世界观来反驳我”
- “有没有与我目前观点冲突但有逻辑支撑的理论？”
- “如果我是另一种类型的人（极度感性/极端功利），我会怎么看？”
要不要我们来做一个实验？
你给出一个你非常认同的观点，我来扮演一个与你价值体系相反的角色，提供一段「打破信息茧房」的模拟回应？我们一起看看能不能触及认知边界。
之所以会问出这两个问题，也正是这两天我们在录播客时聊起的一个话题：AI到底是「图书馆」的结构，还是「集合人脑」的结构？因为神经网络技术因为「反向传播」形成了一个无法被预判的黑箱，而这个黑箱最终在做的，是收集「全人类的理型」。那是否意味着，AI可以利用这些理型，制造人类无法理解的「怪物」？
具体的话题，可以收听我的播客。
今天还是在上海，等待今晚陈必先的第二场钢琴独奏音乐会。
中午和 X 上约我的新朋友吃饭，他想找我给他们做产品顾问，我自然没时间再打个工了，不过觉得可以见面认识认识。
洲际里面这家馨源楼餐厅，从进门的那一刻就能感受到老上海的味道了，搜索了一下，这栋洋房可以追溯到 20 年代，从它的地板确实可以感受到时间的印记。和 Mesh 聊的挺开心，虽然他的产品和我们的不是一个类型，但是我们随便聊聊也发现了很多可以让产品锦上添花的点，我也学习了他们行业的情况。
吃完饭酒店溜达，春日的绿让人心旷神怡。
下午继续工作，但是好累。于是决定出去探访一下咖啡店，给 Placify 多收集一个地点。一出我在的这栋楼门，就看见树下一对情侣，脑子里立马搜索出他们是我关注的一对博主 Kat 和 Sid。酒店附近最近的就是铁手咖啡，点了一杯黄油拿铁坐下安静听了一会儿音乐。今天挺冷，只带了短袖出门又被天气教育了。
今晚的演出依然精彩，第二曲和昨天一样仍然非常“实验”。钢琴家先给大家介绍了布列滋，他的轶事，他的观点，还有那巨大的谱子。两天听下来我能理解她为什么这么编排，虽然很多听众还是无法接受，我觉得着才是大师风范，不是一味喂给听众流行的旋律。
晚上好冷，疾跑回酒店。
Oh 对了，Placify 和 CapWords 同时被 App Store 推荐了，而且还在一起。同时刻我们在推荐位的 App 还有谜底小组件、Grow、Dtd Playlist、OffScreen。
这里记录每周值得分享的科技内容，周五发布。
本杂志开源，欢迎投稿。另有《谁在招人》服务，发布程序员招聘信息。合作请邮件联系（yifeng.ruan@gmail.com）。
天津海棠花盛开，茶壶倒出的都是海棠。（via）
她主要研究劳动经济学，也就是劳动力问题。
她注意到一个现象：零工越来越多。
所谓"零工"，就是不与用人单位签订劳动合同，也不缴纳社保的工人。
这里面包括两种情况。一种是派遣工，合同是跟人力中介签的。另一种是真正的零工，没有任何劳务合同，又称"日结工"（当日结算工资）。
正常情况下，零工是少数，大部分员工应该是正式的长期工。
但是，现实情况恰恰相反。制造业自动化以后，零工不减反增。越来越多的长期岗位消失，变成短期的零工岗位。
张丹丹团队调查了长三角和珠三角，发现工厂的零工非常普遍。
以江苏省昆山为例，"那里聚集了上千家劳务和中介机构，每天向当地及周边的数千家大规模制造业企业输送劳动力，日均进厂工人数高峰时可达数万。"
他们调查的企业里面，派遣工占企业用工的比例，平时是1/3，旺季可以高达2/3。那些万人大厂，派遣工比例更高达80%。
这很惊人，意味着，工厂的主要劳动力是零工，那种干几天就走的工人。
根据他们估算，中国制造业的派遣工已经达到了4000万人，占从业人员的31.12%。也就是说，三个工人里面就有一个是零工，并且还在增加。
为什么中国的制造业大量使用零工？文章分析了六个原因。
（1）自动化增加了低技能岗位。机器容易替代中等技能岗位，反而是低技能岗位尚难以替代。对于这些岗位，企业倾向于招零工。
（2）招工平台极大方便了零工的招聘。企业只要网上发布招聘信息，就能快速找到人。
（3）消费市场存在季节性波动。制造业的用工需求是周期性的，旺季人手不够，淡季有冗员。零工能够满足临时的用人需求。
（4）城乡二元户籍制度，使得外来务工者倾向于短期岗位。很多打工者来自外地，没有当地户口，享受不到当地的社会福利。这使得他们更愿意"多拿工资、少缴社保"的零工（由于不缴社保，零工的日薪高于长期工）。
（5）企业降低用工成本。通过劳务派遣、劳务外包等方式招聘零工，企业的成本更低。而且，派遣工由劳务中介机构管理，企业无需直接承担解雇成本，能够更灵活地调整用工规模。
（6）市场的不确定性，加剧了零工化。国内经济和国际市场不确定性增加，使得企业不敢冒然招聘长期岗位。
上面六点原因将长期存在，因此零工化是不可避免的趋势，零工的比例还将进一步上升。
我分享这个研究，主要目的就是，希望大家意识到这一点。不仅是制造业，以后软件业大概也是这样，长期的工作岗位越来越少，职位短期化将是常态。
当然，这对劳动者不利。很多零工岗位是随时走人，或者项目结束走人，要是没有劳动合同，不交社保，权益难以保障。而且，零工岗位很多是高度细分的低技能岗能，劳动者无法积累人力资本。
张丹丹呼吁，政府要重视这个问题，更好保障零工的权利，一是加强零工的社保，规范企业用工，二是加强零工的教育培训，防止劳动者被低技能的零工岗位长期困住，无法找到更高报酬的工作。
1、一家深圳公司创造了飞天屏的世界纪录。
他们用无人机把一块72.66平方米的 LED 屏幕吊上了天，在空中播放视频。
2、上海时装周出现机器人模特走秀。
3、加密货币早期投资者王纯，买下 SpaceX 公司的一次飞行，进行了一次太空旅游。
整个机务组一共4人，4月1日进入太空，共飞行3天半，围绕地球的南北极飞行，上周五成功返回地球。
4、美国基因工程公司 Colossal 宣布，复活了一万年前灭绝的恐狼。
他们从化石提取了恐狼的 DNA，然后以其为样本，对现存最接近的动物灰狼进行基因编辑，才诞生出恐狼。
恐狼与灰狼的最大区别是，前者的体型要比后者大50%。
5、得克萨斯州的特斯拉工厂生产的全新 Model Y，被发现自己从生产线上开下来。
一直开到2英里外的停车场，全程自动驾驶。
6、上个世纪60年代，生物学家在新西兰的一个小岛，为一批壁虎佩戴了标牌。
最近一次调查，人们发现有两只壁虎还活着，它们已经超过了60岁。
7、Mozilla 推出类似 Gmail 的邮件服务 ThunderMail。
8、Spotify CEO 规定，招聘员工之前，必须先证明该岗位无法用 AI 替代。
1、微软50周年的回忆（英文）
今年是微软诞生50周年，比尔盖茨写了这篇回忆文章，介绍了他怎么会创立这家公司，文末给出了微软第一个产品 Altair BASIC 的源码下载。
微软官方也提供了8款五十周年纪念壁纸。
2、NotebookLM 是你的最佳笔记本（英文）
作者提出，谷歌的 AI 笔记本 NotebookLM，从根本上改变了管理知识、提取信息的方式，是最佳笔记工具。只要把原始材料扔进去，它自己会生成整理好的笔记。
3、Gemini 2.5 Pro 与 Claude 3.7 Sonnet：编码比较（英文）
这是目前生成代码最强的两个 AI 模型，作者对它们进行比较，看看谁更强。
结论是总体相差不大，但是 Gemini 2.5 Pro 的上下文窗口更大，而且免费。
4、代码混淆101（英文）
本文介绍几种最常见的代码混淆的做法。
5、安卓不再是 iPhone 的竞争者（英文）
作者认为，安卓变得越来越封闭，不再能 Root 和改装，完全依附于谷歌生态，那为什么不去用协同性更好的 iPhone 呢？
6、NVIDIA 为 CUDA 添加原生 Python 支持（英文）
CUDA 框架是 AI 模型的计算工具，它的官方编程语言主要是 C/C++，现在终于添加原生 Python 支持，不用通过第三方库了。
1、NixVis
开源的轻量级 Nginx 日志分析工具，自带 Web UI，使用 Go 语言开发。（@BeyondXinXin 投稿）
一个 Python 库，用来对函数进行限流，提供各种限流算法。（@ZhuoZhuoCrayon 投稿）
命令行 Python 工具，用来将扫描的 PDF 文件转为 Markdown 和 EPUB，并通过 AI 进行 OCR。（@BlackHole1 投稿）
4、IOE
一个开源的库存管理系统，使用 Python 语言。（@zhtyyx 投稿）
一个浏览器插件，可以根据域名或 IP 地址，实现 DNS 分流。（@mycoco 投稿）
开源的浏览器点对点文件共享工具，无需安装软件和服务器，直接在设备间传输文件和文本消息。（@CoderLim 投稿）
一个开源网站，将音频可视化，可以导出视频。（@RylanBot 投稿）
开源的文本转语音工具，可以在线体验。（@cosin2077 投稿）
9、QuickGo
很多网站会将外链导向一个中间页面，从那里跳转打开。这个开源的 Chrome 浏览器插件，可以省掉这个步骤，自动打开目标页面，支持自定义规则。（@Dolov 投稿）
游戏《黑神话：悟空》没有提供地图，这个开源工具在游戏的左上角加上实时地图。（@jaskang 投稿）
一个开源的字幕翻译工具，提供多种翻译接口，可以在线体验。（@rockbenben 投稿）
12、Path Motion
SVG 的路径动画开发工具，可以在线体验。（@YYsuni 投稿）
13、Retypeset
读者投稿的一款简约的 Astro 博客主题。（@radishzzz 投稿）
一个开源的 Chrome 插件，基于 AI 大模型，使用自然语言操纵浏览器，可以看作 OpenAI Operator 的替代品。（@chandlerq 投稿）
类似的工具还有 Browser use，它是一个 Python 库，通过 AI 操作无头浏览器 Playwright，完成 UI 自动化。
2、CMDLLM
一个开源工具，可以为任何命令行工具引入大模型，比如在 Docker 命令行里面，用自然语言进行操作 Docker。（@yexia553 投稿）
一个开源应用，通过 AI 模型，将自然语言转成 SQL 语言。（@zhangchenchen 投稿）
4、QwQ AI
一个在网页界面，聚合免费 AI 模型的网站。（@sing1ee 投稿）
5、MCPFlow
MCP 的一个目录站。（@mcpflow 投稿）
1、墨西哥配色
这个网站提供各种基于墨西哥街景的配色方案。
这个网站提供世界各地的网上电视台。
3、404s
这个网站收集各种 404 页面。
上个月，OpenAI 开放了 GPT-4o 模型的文生图功能。
它的效果非常惊人，其中一个效果是将照片转成吉卜力风格的卡通图，立刻就风靡了网络。
它还能将画像变成真人照片，我觉得效果也很惊人。下面是孔子、千与千寻的真人效果图。
另外，还有人用它生成室内装潢效果图，下图是装潢前的房间。
如果想装一个镶嵌入墙壁的书架，你可以让模型可以生成预览图。
总之，它的用途非常多，导致使用量巨大，OpenAI 不得不限制使用 GPT-4o 的作图功能，目前只开放给付费用户，未来将开放给免费用户。
2025年的互联网与2000年完全不同。
2000年的互联网由大量个人网站、博客、论坛组成，它们绝大部分已经不存在了。
2025年的互联网由若干大平台组成。对于相当多的美国人来说，互联网就是 Facebook、Instagram、Discord 等等大平台的代名词。如果这些平台不存在，互联网也就不存在了。
人们可能没有意识到，你在那些大平台上，不是房东，而是租客，并且是待遇特别差的租客。
那些平台从来不把用户的利益放在心上，只关心他们自己的利益。
（1）平台不惜一切代价追求持续增长，拿用户换取广告收入，这就是为什么平台用户会看到越来越多的广告。
（2）平台不希望用户离开，会设法建造各种围墙，把你留在围墙内，让你走不了。
（3）平台最大限度地利用用户的注意力和时间，设置各种活动诱饵，吸引你的参与。
（4）平台大量收集用户数据，要么自己使用，要么出售。
（5）平台利用用户生成的内容。虽然用户拥有自己贡献的内容的版权，但是平台会无偿将这些内容用于自己的目的，比如训练 AI。
总之，那些平台是互联网房东，用户只是租户。房东设法让租户尽量不离开大楼，不去别的地方闲逛，同时希望租客不要在意、并且能够习惯房东施加的各种限制。
如果你想完全控制自己的内容，你需要做自己的互联网房东，而不是租户。
你需要有自己的域名，托管自己的网站，确保你发在平台的内容，在自己的网站上有一个副本，并且尽可能把链接指向自己的网站。
1、
计算机科学的一个神奇之处是，你在学校学到的抽象概念，会变成真实而有用的东西。
-- 《计算机科学中的数学》
2、
新式废话使用数学、科学和统计学的语言来包装自己，给人营造出严谨和准确的印象。
-- voitto.com
3、
用户对 AI 越有信心，就越不会进行独立思考。反过来，用户越不信任 AI，就越可能质疑结果，验证信息，并深入思考。
用户并不懒惰，很多人都是经验丰富的专业人士。但当工具快速、自信、清晰地给出结果时，他们就会出于惰性，放弃困难的部分，不再质疑，不再核实，全盘接受。
4、
只有那些有耐心做好简单事情的人，才能获得轻松完成困难事情的技能。
---- 席勒，德国诗人
饮水鸟玩具（#297）
扎克伯格的裁员信（#247）
如果这个世界有快乐机（#197）
寻找你愿意忍受的痛苦（#147）
（完）
突然贸易战就来了。这到底是什么玩意呢？在我还没成年之前，实际上就已经经历过好几次的金融风暴，但可能因为我家太穷，那个东西貌似对我家没有半丁影响。我不知道那个时候我家的存款有多少，反正股票基金债券之类的东西，肯定是一律没有。钱只分三种，活期定期以及现钞。还记得金融风暴的时候，有些人哭天抢地，刹那间就从富翁变成了负资产。在我的记忆之中，香港受影响非常大。
这一次，不知道为什么，贸易战就突然来了。在单位的时候，公众号极少说起这个东西，但当我回家之后，凤凰卫视不断地说、一直说，根本就没停过。除了俄乌冲突、巴以冲突，贸易战突然就上了头条，而且风头还盖过了那些冲突。
为什么居然这样呢？
还记得还是个学生，需要考试的时候，中国正在努力加入WTO，为的就是降关税。现在的贸易战，就是某国挥舞关税大棒，横扫其它国家。这个横扫不分敌友，只不过是有的猛一点，有的没那么猛。中国是扫得最猛的那个，当然中国肯定不会让你随便欺负。现在这种状况，就像幼儿园的其中一个孩子突然闹脾气一样。
贸易战的前奏这几天突然爆发，而且爆发到那种有点让人觉得可笑的程度。当34%的关税变成了104%的关税，就意味着我们不用玩了，彻底不用玩了，没有必要再交易下去。所以104%也好，1004%也好，都没有任何的意义，跟直接断交没有任何区别。
断交对我的生活又有什么影响呢？从听说有贸易战这个玩意开始，我就已经在思考。我觉得风险最大的可能是电脑的操作系统。绝大多数人电脑的操作系统都是windows，是微软的，那些不用微软的，可能用的是苹果电脑。无论是微软还是苹果，都是美国的。我正在用的办公软件是Microsoft 365，也是微软的。贸易战会不会对这些东西产生影响呢？如果这些系统都可以脱机操作，我觉得也没什么问题，但关键是可能根本脱不了机，尤其是Microsoft 365。除了微软和苹果的操作系统以外，有没有什么是开源的，又或者是不是美国的操作系统呢？答案是肯定的，但占有率太低，使用的人太少了，又或者bug太多，让人觉得没法干下去。如果有一天跟我说Microsoft 365不能用，要我用WPS，我会崩溃死的。因为那些高端的功能就意味着全部歇菜了。我最念念不忘的是Power Pivot以及Power Query，还有VBA。这些高端的用法，基本上已经成为了我日常操作的尖刀利器，突然间不能用了，也不是说真的干不下去，就是会让人觉得很沮丧。你或许会问，现在都到了AI的时代了，怎么就不叫AI给你重写，或者用其它方式实现呢？我的那些尖刀，全部都是高度定制的，不是三两句的描述语言就可以让AI复现。
除了软件方面受控以外。我的FR255是佳明的手表，也是美国的。虽然那个东西肯定已经买断了，但关键是如果后续的软件之类的不支持呢？虽然软件支持这种东西属于免费功能。
最后一个跟美国有瓜葛的，就是我正在吃的是诺奥75%鱼油。去年双11的时候，那个东西断货了好长一段时间。今年初重新又上架的时候发现价格长了不只一点点。如果说软件类的东西还算是打个擦边球，但鱼油这个东西。是不是就彻底不要想了呢？我要用欧洲国家的产品替代？于是这又让我想出了一个不明白的东西，为什么就没有国产高质量的鱼油呢？如果中国人真的要干这种事情，我觉得一定可以做好。根据我半年以来的亲身经历，高浓度鱼油这种东西的确能降低我的尿酸。具体来说，它降低了我尿酸池的水量，所以即便我某天摄入的东西可能会产生比较多的尿酸，但我的身体依然能容得下，让我的血尿酸值不至于超标。这个听上去很诡异，因为如果这个真的可行的话，那么泌尿科的医生估计就会建议那些尿酸不太高的人尝试鱼油了，但实际上他们并没有这个推荐。
经历过新冠疫情，现在即将经历贸易战，我不知道我这辈子还要经历什么幺蛾子。
前几天我看到段在雪球上说：
卖了点苹果以及其他的 put。懂王威武，感觉起码要折腾一阵子，卖点 put 来回一起折腾也许是个好玩的游戏。还是老话，千万别用 margin。如果 put 进来的价格从 10 年后看回来是便宜的价格，那这个投资就值得做，长短皆宜。
//段永平这段话是什么意思？我不是很清楚，但咱可以问 Gimini 2.5 Pro，回复如下：
Gimini 2.5 Pro：这段话是段永平在分享他对于市场波动时期的一种投资策略和理念，主要围绕着卖出看跌期权（Selling Put Options）展开。我们可以分点来理解：
1、“卖了点苹果以及其他的 put”:
核心操作: 他卖出了（Sell）一些苹果公司（AAPL）和其他他认为不错的公司的看跌期权（Put Options）。
2、卖出看跌期权意味着什么: 卖出看跌期权的投资者（在这里是段永平）获得一笔权利金（Premium）。作为交换，他承担了一项义务：如果该期权的买方在到期日或之前选择行权（Exercise），那么卖方（段永平）必须按照约定的行权价（Strike Price）从买方手中买入对应数量的股票。
3、卖方的期望: 通常，卖出看跌期权的人期望股价在期权到期时高于或等于行权价，这样期权就不会被行权（或者价值很低），他就能赚取全部的权利金。
4、“懂王威武，感觉起码要折腾一阵子”:
背景/动机: “懂王”通常指美国前总统特朗普（Donald Trump）。这句话暗示他认为（当时）由于政治或其他宏观因素（可能与特朗普有关），市场将经历一段波动或不确定性（“折腾”）。
策略联系: 在市场波动加剧时，期权的隐含波动率（Implied Volatility）通常会上升，这使得期权的权利金（Premium）更高。因此，在预期市场会“折腾”的时候卖出期权，可以收到更丰厚的权利金。
5、“卖点 put 来回一起折腾也许是个好玩的游戏”:
策略描述: 这表明他可能不仅仅是卖一次，而是在市场波动期间，根据情况反复进行卖出看跌期权的操作（“来回一起折腾”），以此来持续赚取权利金。
心态: “好玩的游戏”体现了他对这种策略相对轻松的心态，但也暗示了这需要技巧和对风险的理解。
6、“还是老话，千万别用 margin”:
风险警示: 这是他一贯强调的重点。Margin（融资，保证金交易）是指向券商借钱来投资。卖出看跌期权（尤其是裸卖，Naked Put Selling）本身就有潜在的较大风险，如果股价大幅下跌，卖方需要用大量资金接盘股票。如果使用了 Margin，一旦市场剧烈波动导致亏损，可能会触发 Margin Call（追加保证金通知），甚至被强制平仓，造成无法挽回的巨大损失。
原则: 他强调只用自己自有的、闲置的资金来进行这类操作，确保即使最坏情况发生（需要以行权价买入股票），自己也完全有能力承担，不会危及财务安全。
7、“如果 put 进来的价格从 10 年后看回来是便宜的价格，那这个投资就值得做”:
核心理念: 这揭示了他卖 Put 的深层逻辑，与他的价值投资理念一脉相承。他卖 Put 的公司（如苹果）是他本身就愿意长期持有的好公司。他设定的行权价（Strike Price）是他认为即使被迫接盘，买入股票的价格也是合理的，甚至是便宜的（“put 进来的价格…是便宜的价格”）。
价值判断: 他不是单纯为了赚取权利金而卖 Put，而是把卖 Put 看作一种潜在的、以理想价格买入好公司股票的方式。如果股价没跌破行权价，他就赚取权利金；如果股价跌破行权价，他被迫接盘，那也相当于以他事先认可的“便宜价格”买入了心仪的股票。这个价格需要经得起长期（“10 年后看回来”）的考验。
策略灵活性: 这个策略既有短期收益（赚取权利金），也有长期目标（以好价格买入好公司股票）。因此，无论从短期操作还是长期投资的角度看，他都认为这是合适的。
总结一下:
段永平的这段话描述了一种结合了期权交易和价值投资的策略：
在预期市场波动时，通过卖出看跌期权来赚取权利金。
选择的目标公司是他长期看好并愿意持有的公司。
设定的行权价是他认为即使接盘也合算的买入价格。
严格禁止使用杠杆（Margin），用自有现金覆盖潜在的买入义务，控制风险。
这种策略下，如果股价不下跌，他赚取权利金；如果股价下跌并被行权，他则以预设的理想价格买入了看好的公司股票。这使得该策略无论短期（收租）还是长期（建仓）都有其合理性。
这是一种相对保守和基于基本面价值判断的期权策略，核心在于对公司价值的深刻理解和严格的风险控制。
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这个回复远好于其他 AI。
你看，大佬这么简短的一段话，咱们可以通过 AI 学习这么多知识，不得不说，AI 是必选项，无论你想学习，还是工作。毕竟老段可懒得给你讲这些基础的名词和逻辑。
2025 年 4 月 10 日
就在刚刚，特朗普宣布暂停90天，不过对中国加到125%关税，美股和虚拟货币全面反弹。
川普对其他75个国家开放90天免税，对中国的关税增加到125%，中美关税战越来越激烈了苦的都是老百姓。
搞不好这一出就是特朗普的计划（他是个商人），说不定他已经抄底了，现在是时间卖出大挣一笔了。
你抄底了么？Buy the Dip！
金十数据 4月10日讯，美国总统特朗普:授权暂停征收关税90天，适用于对等关税和10%的关税。暂停立即生效。特朗普表示，鉴于超过75个国家已致电美国的代表机构，就与贸易、贸易壁垒、关税、汇率操纵以及非货币性关税等相关议题进行谈判以寻求解决方案，而且这些国家在我强烈建议下，未以任何方式、形式对美国进行报复，我已批准实施为期 90天的暂停措施。
美国现在和中国杠上了。
G2打架，其它国家遭殃，老百姓遭殃
美宣布对中国加征至 125% 关税，对其他国家关税暂降至 10%
美股也迅速反弹
特朗普暂停关税90天，虚拟货币/比特币/大饼/二饼反弹
笑死，懂王自己喊抄底。特朗普是商人，搞不好这都是他计划好的，他已经抄完底了
一直听说这个词，却不知道是什么意思。剑桥有家网红餐厅就叫 Trinity，前两年我生日的时候还和媳妇去过。
“三位一体”（Trinity）是基督教最核心、最神秘的教义之一，它指的是：父（上帝）、子（耶稣基督）、圣灵是三个位格（persons），却又是一位神（God）。
简单来说：
这三者：
圣经中的支持依据：
虽然“Trinity”这个词本身没有出现在圣经中，但教义是基于多个圣经段落总结出来的：
所以你们要去，使万民作我的门徒，奉父、子、圣灵的名给他们施洗。
太初有道，道与神同在，道就是神……道成了肉身，住在我们中间。（道被认为是子：耶稣）
愿主耶稣基督的恩惠，神的慈爱，圣灵的感动常与你们众人同在。
类比帮助理解（尽管不完美）：
但这些类比都有局限，不能完全捕捉“三位一体”的奥秘。
一些（老）照片用AI的这个功能改改后还能再发一次朋友圈，哈哈。主要是年纪渐长，照片用美颜又太假，发真实照片又惨不忍睹，用这个风格正正好。我朋友圈就看到有很多这样的照片，其实挺好，记录生活，很俏皮可爱。
还是ChatGPT 4o的效果最好，有时候不满意，还可以让AI多生成几个，AI就是个乙方，而且没有脾气，想要几个版本就给几个版本，设计师真的要失业了：
这个帖子就不发原图了，辣眼睛。AI画师上岗，日常秒变番剧现场！
PS：Grok 3的效果不怎么样，其它AI好像没这个功能，比如 Google Bard, Deep Seek, 阿里Qiwen。只会和我说文字描述怎么改图片。
细节更准确 图像更立体
媳妇在塞尔维亚的照片改成Ghibli风格
用ChatGPT 4o的Ghibli功能将老照片变成吉普利风格。提示词：可以把这张照片生成吉卜力风格吗？尽量保持图片原有的元素
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细节点赞，我媳妇脚踝上的纹身保留了。
衣服的样子完美呈现，ChatGPT的这次图生图我给满分。
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