教娃700天：写在教娃编程700天, what’s next?。有很多有意思的瞬间记录一下，持续更新。

和孩子一起打闹，学习，成长。

教娃编程孩子有趣的瞬间 vlog（Day 641）

娃说我不够 Senior（Day 701）

Bro.. I thought you’re like senior…
Yes, I am senior!
You should know how to do it then..
I’ll ask ChatGPT..
Bro, you don’t need ChatGPT..
OK, we can talk about it next lesson.

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娃嫌弃我的中式英文

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儿子说在谷歌工作要比在微软挣得多

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今年明显减少了教孩子编程的频率。从年初的一周两节课，逐渐减少到一节课，最终在今年8月26日迎来了第700天的里程碑。在此期间，还新增了一个系列——教孩子学习理财和赚钱的知识。

随着事情越来越多，孩子逐渐长大，学校的作业负担加重，再加上练琴等其他活动，时间变得格外紧张。经过反复考虑，决定不再设定硬性指标，改为随缘而教，有时间就继续。

从第1天到达成第700天，这段旅程已经非常不容易。第1天始于2020年11月22日，第700天是2024年8月26日，间隔1374天，平均每1.96天上一次编程课。我在第200天时曾立下计划，要坚持到1000天，但现在看来这个目标无法实现。到了500天后，开始剪辑教学视频，进度逐渐放缓。正所谓“行百里者半九十”，许多事情越接近目标，越难坚持。

回想起第一天教编程时，我还在亚马逊工作。3.76年后，我在微软剑桥研究院，而孩子在这4年中也发生了很大的变化。翻看早期的视频，可以清晰感受到孩子的成长，尤其是声音的变化，让人感慨万分。

教孩子编程不仅是开发智力的一种好方法，也让我更深入地了解了他们的兴趣与未来的方向。大儿子表示他未来想从事金融相关的工作，小儿子则对计算机领域充满热情，计划成为一名工程师，目前他对硬件相关方向更感兴趣。两娃的数学都很不错。

这700天的编程教学，不仅是孩子们的成长，也是我自身的提升。我通过费曼学习法，提高了自己的表达能力和英语口语水平。这段旅程，无疑是一段珍贵的记忆，也是一笔丰厚的收获。

完整700天的视频只上传到了B站和油管。西瓜视频从300天到697天（后面上传不了了：西瓜视频再也上传不了视频了(字节头条: 抖西合并)），微博视频从680天到700天，还有就是后面百来天上传到了微信视频号。

油管频道doctorlai教娃视频700天

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在 Python 中寻找数据的众数

statistics.mode() 函数是 Python 中 statistics 模块的一部分，它返回数据集中出现次数最多的单个值（众数）。与 multimode() 不同，mode() 如果数据集包含多个众数（即多模态数据）或数据为空，则会引发错误。

以下是一些示例来说明 mode() 的行为：

mode() 的语法

statistics.mode(data)

data: 一个序列（例如 list、tuple），其中的元素是可散列的，用于确定众数。

示例

单一众数（单模态数据）

from statistics import mode
data = [1, 2, 2, 3, 4]
result = mode(data)
print(result)  # 输出: 2

字符串作为数据

from statistics import mode
data = ["apple", "banana", "apple", "cherry"]
result = mode(data)
print(result)  # 输出: "apple"

多模态数据（引发错误）

如果有多个众数，mode() 会引发 StatisticsError。

from statistics import mode
data = [1, 1, 2, 2, 3]
try:
    result = mode(data)
except StatisticsError as e:
    print(e)  # 输出: "no unique mode; found 2 equally common values"

无重复值（引发错误）

如果数据集中没有值重复，mode() 会引发 StatisticsError。

from statistics import mode
data = [1, 2, 3, 4, 5]
try:
    result = mode(data)
except StatisticsError as e:
    print(e)  # 输出: "no unique mode; found 5 equally common values"

空数据集（引发错误）

如果数据集为空，mode() 会引发 StatisticsError。

from statistics import mode
data = []
try:
    result = mode(data)
except StatisticsError as e:
    print(e)  # 输出: "no mode for empty data"

在 Python 中寻找多众数

在 Python 中，术语 multimode 通常指 statistics.multimode() 函数，这是 Python 3.8 中 statistics 模块的一部分。此函数用于找到数据集中出现次数最多的值（众数）。与 statistics.mode() 不同，后者仅返回单个众数（如果数据集是多模态的会引发错误），而 multimode() 可以处理包含多个众数的多模态数据集。

语法

statistics.multimode(data)

data: 一个序列（例如 list、tuple），其中的元素是可散列的，用于查找众数。

行为

返回输入数据中所有众数的列表。如果没有元素重复，则返回所有唯一值的列表，因为在这种情况下每个值都是众数。

示例

单一众数

from statistics import multimode
data = [1, 2, 2, 3, 4]
result = multimode(data)
print(result)  # 输出: [2]

多个众数

from statistics import multimode
data = [1, 1, 2, 2, 3]
result = multimode(data)
print(result)  # 输出: [1, 2]

无重复值

from statistics import multimode
data = [1, 2, 3, 4, 5]
result = multimode(data)
print(result)  # 输出: [1, 2, 3, 4, 5]

主要特性

多模态支持：可以处理包含多个同频值的数据集。
优雅地处理唯一数据：如果没有重复值，则返回所有唯一值。
灵活的输入类型：适用于任何可散列对象的序列，包括字符串和元组。

字符串示例

data = ["apple", "banana", "apple", "cherry", "banana", "banana"]
result = multimode(data)
print(result)  # 输出: ['banana']

使用场景

• 分析调查结果或投票中具有多个最受欢迎选项的情况。
• 识别数据集中可能共享最高频率的频繁模式。

局限性

如果数据集很大，计算众数可能会消耗大量计算资源，因为它需要统计所有元素的出现次数。

mode 与 multimode 的比较

如果不确定数据是否包含多个众数或无重复值，multimode() 是更安全的选择。

英文：The mode vs multimode in Python

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马斯克的x.ai到年底有免费的25美元的credit可以使用Grok大语言模型

前不久（今年初），伊隆·马斯克/Elon Musk的X公司开源了Grok大语言模型，并且给免费提供了25美元的credit可以调用。可以在其官网x.ai注册一个帐号，申请API KEY即可，官网还贴心的的给出了调用的例子。

curl https://api.x.ai/v1/chat/completions -H "Content-Type: application/json" -H "Authorization: Bearer xai-......" -d '{
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "You are a test assistant."
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "Testing. Just say hi and hello world and nothing else."
    }
  ],
  "model": "grok-beta",
  "stream": false,
  "temperature": 0
}'

孩子们由于未成年，所以无法申请ChatGPT、X AI等大语言模式的帐号，平时他们只能在免费的微软冰/BING搜索引擎上使用集成的免费Copilot。不过今天听弟弟说，ChatGPT现在已经不需要登陆就可以使用，不过他说这个版本有点受限制。

平均长度来算的话，一句话的Prompt大概是0.0012美元。当然越长的句子花费越贵，毕竟价格是按Token来算的。可以粗略的估计一个单词是一个Token。

目测每条Prompt的费用是0.0012美元，25美元可以使用大概2万次

每个帐号有免费的25美元API费用

X.AI 的API网站界面

API 的 X AI 模型：grok-beta 和 grok-vision-beta

由 X AI 为 Grok LLM 创建 API 密钥。 Create API Keys for Grok LLM by X AI.

ChatGPT写了一个Python交互程序调用x.ai的Grok大语言模型

反正是免费的25美元，于是想着给娃做一个简单的PYTHON程序，然后人机交互，每次调用x.ai的Grok大语言模式，也正好让娃学一学实际的编程应用。于是让ChatGPT写了个程序，这种简单的程序ChatGPT基本上是Bug Free，生成的代码拿来就能用。

import requests
import json

api_key = "x_ai ..."

# Define the API endpoint and headers
url = "https://api.x.ai/v1/chat/completions"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    f"Authorization": "Bearer {api_key}",
}

# Define a system message for context
system_message = {"role": "system", "content": "You are a test assistant."}

print("Welcome to the Grok, an AI chatbot. Type 'bye' to exit.\n")

while True:
    # Prompt the user for input
    user_input = input("You: ").strip()

    # Check if the user wants to exit
    if user_input.lower() == "bye":
        print("Goodbye!")
        break

    if user_input == "":
        continue

    # Define the payload
    payload = {
        "messages": [
            system_message,
            {"role": "user", "content": user_input}
        ],
        "model": "grok-beta",
        "stream": False,
        "temperature": 0
    }

    try:
        # Make the request
        response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)

        # Check the response status
        if response.status_code == 200:
            data = response.json()
            assistant_response = data["choices"][0]["message"]["content"]
            print(f"Grok: {assistant_response}\n")
        else:
            print(f"Error: {response.status_code} - {response.text}")
    except Exception as e:
        print(f"An error occurred: {e}")

之后 简单做了些修改，比如避免空的Prompt，并且用strip函数去除句首和句尾的空格。娃使用的是Mac苹果电脑，还得在Terminal装个Homebrew，然后安装Python，并且用 pip3 install requests 安装上请求包，就可以使用了。

虽然界面有点素，也就是个简单的终端，但是对于孩子来说已经是个很强大的软件了。

弟弟在苹果电脑上成功跑起了x.ai的大语言模式 Grok

ChatGPT 可以拿来做什么？

• 教娃编程之: ChatGPT写了一个Python交互程序调用x.ai的Grok大语言模型
• 软件工程师可以通过ChatGPT来帮助审核代码(提高代码质量)
• ChatGPT-4o好幽默：给我画了两张北京女孩穿吊带/迷你裙
• 可以用ChatGPT来轻松转换编程语言
• ChatGPT最擅长的任务之: 写邮件
• ChatGPT 使用 Promise.All 重构/重写代码(并行发送请求)
• ChatGPT-4 使用 Math Wolfram 插件解决数学脑筋急转弯问题
• ChatGPT (3.5和4) 解2023年高考数学题
• 问了ChatGPT比特币2023年年底多少钱(ChatGPT能预测或者估计将来?)
• 让ChatGPT给孩子讲讲什么是公司股票
• 教媳妇: 自定义ChatGPT攻略 | 币价查询GPT

ChatGPT 通用人工智能

• ChatGPT崛起让网站流量大幅度减少, 搞不到钱了
• 解决单点故障: STEEM区块链ChatGPT机器人的多个读进程
• 系统设计: Steem区块链ChatGPT机器人
• 整合 ChatGPT Prompt AI到 STEEM 区块链上!
• 整合 ChatGPT 到微信公众号机器人
• ChatGPT在数学和逻辑方面表现不佳
• 浅谈ChatGPT对用户生成内容 (UGC)的影响
• 我儿子也会 Prompt Engineering
• 未来10年的下一个技术趋势是什么?

英文：ChatGPT writes a Python Script to Interact with Grok LLM from x.ai (Free $25 Credit)

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5. 按揭贷款(房贷,车贷) 每月还贷计算器 去年给银行借了17万英镑 买了20万7500英镑的房子, 25年还清. 前2年是定率 Fix Rate 的合同 (年利率2.49%). 每个月大概是还 700多英镑. 有很多种还贷的计算方式, 定率/每月固定 是比较常用的. 简单来说就是 每个月交的钱是...
6. 你要找什么样的老婆? 找媳妇的标准 昨天和网友在剑桥面基, 网友奔现, 他从爱尔兰过来, 小我12岁, 就聊到了找对象的标准. TLDR; 找老婆不要(只)看颜值, 而要注重性格, 为人处事和顾家等更重要的品质, 当然性和谐也很重要. 在当今社会, 人们对于找伴侣的标准有所不同. 有些人认为颜值是最重要的, 因为外貌吸引力可以让人在日常生活中感到愉悦, 这是人的本性,...
7. 智能手机 HTC One M9 使用测评 虽然我对手机要求不高, 远远没有像追求VPS服务器一样, 但是怎么算来两年内换了四个手机, 先是三星 S4 用了一年多, 然后 Nokia Lumia 635 Windows Phone, 后来又是 BLU, 半年多前换了...
8. 给STEEM中文微信群加了个机器人 之前说到我的公众号 justyyuk 可以查询几种虚拟货币的实时价钱, 但是有点不方便, 因为很多朋友在群里聊天得切换到公众号, 这下好了, 今天往STEEM中文微信群(还有编程群)加了个机器人, 在聊天的时候想了解价钱就直接输入货币代号即可, 如: 既方便自己, 又能方便别人(省事, 价格信息会同时显示给其它成员). 注: 这机器人不是我做的, 只是我拉进来的,...