AI进化迭代的速度太快了: AI视频工具Pollo (一张图片就能生成5秒公主抱/法式接吻等视频)

在AI技术飞速演进的今天，新一代视频生成工具Pollo横空出世，再次刷新了人们对AI创造力的认知。只需上传一张图片，Pollo便能生成5秒左右的动态视频，无论是充满浪漫氛围的法式接吻，还是童话般的公主抱画面，都能精准呈现，细节生动，情感自然。

相比以往动辄需要多张图片、复杂提示词、甚至训练模型的生成方式，Pollo的操作几乎简单到极致，大大降低了内容创作的门槛。这种从”静态到动态”的极速转化，不仅体现了AI在理解视觉信息和动作逻辑方面的重大突破，也预示着AI内容生产将进入一个全新的加速阶段。

回顾过去一年，AI从文生图、图生图到文生视频、图生视频的进步节奏几乎是按月计算的。Pollo的出现，标志着图生视频领域迈入了“即拍即生”的时代——未来个人创作者、小团队乃至普通用户，都有机会像专业影视团队一样快速制作高质量的短片内容。

AI的进化，远比我们想象中还要快。也许在不久的将来，”一念成片”、”一想成电影”不再是幻想，而是每个人指尖的日常。

Pollo AI视频制作 (持续更新)

PolloAI视频工具可以制作多种AI视频，只需要一段话或者一两张图片。注册后有100个积点，可以免费用10次，每天还可以打卡获得积分，感觉免费版就够用了。

Pollo AI视频生成工具：每天可以打卡获得免费积分。

Pollo AI视频生成工具：付费版的价格

Pollo AI视频制作工具：短视频的利器，可以图生视频，文生视频，也可以在现有的视频丰添加AI效果。

公主抱 Bridal Carry

我媳妇很重，现实中我真抱不动，更不用说来一个公主抱了。

视频：油管/Youtube | B站/小破站 | 微博视频 | 西瓜视频 | 微信视频号 | X/推特 | 小红书 | Facebook

法式接吻 French Kiss – AI可以拿来喂狗粮

和媳妇来个法式接吻，秀个恩爱。

视频：油管/Youtube | B站/小破站 | 微博视频 | 西瓜视频 | 微信视频号 | X/推特 | 小红书 | Facebook

也可以把ChatGPT生成的Ghibli动画图片拿来用！

也支持在Ghibli动画图上二次创作。

我媳妇说：生成视频不清楚，很模糊。确实是，感觉之后AI Agent会互相协作，视频生成后可以让AI再变高清4K无码之类的。未来可能真的要来了，听说2027年就能全面进入AGI时代，到时候平面动画、设计师、视频剪辑师、程序员、律师、医生等职业需求可能要大幅度减少了，被社会淘汰的会是那些不懂得用AI工具的人。

视频模糊变清楚

这个工具里也有视频变清楚的功能，选择了一个4k，除了生成的视频文件确实变大了一些，效果并不是感觉特别明显（当然可能确实有点效果）

和媳妇高清版本4k的法式接吻 French Kiss in 4k

点Pollo立马注册，上传一张照片就能生成AI视频！

AI 图片/照片/视频 工具分享/小技巧

• 吉卜力风格照片(持续更新)
• 只需一张图, AI就能拍大片: Pollo引爆短视频创作革命
• 试用美图秀秀的AI绘画功能: 快乐是免费的-特别快乐可能就要花一些钱了
• AI爆改吉卜力风格照片? ChatGPT-4o要收费, 但这里有免费方法!
• Stable Diffusion Brav6 模型, 感觉AI能让平面模特失业
• Telegram机器人能通过AI算法进行视频和图片换脸

英文：AI Video Tool: Pollo.AI (AI Scales Fast!)

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想知道你在英国社会中属于哪个阶级？BBC最近推出了一款别开生面的英国阶级计算工具（点这里），颠覆了我们对传统“上层-中产-工人”阶级的理解方式。通过几个简单问题，这个工具可以判断你最匹配的是英国社会的哪一个“新阶级群体”。来看看你是不是真正的中产，还是你一直以来的“阶级自信”其实是错觉？

🏠 它是怎么判断你属于哪个阶级的？

BBC这款工具基于2013年《大英阶级调查》（Great British Class Survey），由社会学家分析70多万份问卷数据后开发。判断维度包括：

• 经济资本：年收入、房产、储蓄；
• 社会资本：你认识什么职业背景的人；
• 文化资本：你参与哪些文化活动。

和你老爸老妈那一代“有房就是中产”不同，这套体系全面考虑了人脉圈子和生活方式——比如你去不去博物馆、听不听古典音乐、有没有朋友是科学家。

📊 举个例子：你属于哪个阶级？

工具会问你这些问题：

• 税后年收入是多少？（低于£10K，还是超过£100K？）
• 你拥有多少房产？有没有存款？
• 你是否认识艺术家、大学讲师、清洁工、首席执行官……？
• 你平常是打游戏，还是逛美术馆、听爵士乐、去歌剧院？

你的答案会被综合分析，最后得出你最可能归属的一个“新阶级类别”。例如：

• Elite 精英阶层：最富裕、最有文化资本的一群人。常去博物馆、听古典音乐，有广泛的社交圈，很多人受过私立学校和名校教育。
• Established middle class 稳定中产：高收入、高教育水平，文化活动广泛，但略逊于精英阶层。
• Technical middle class 技术中产：高收入但社交圈较窄，文化参与度较低。
• New affluent workers 新富裕劳动阶层：收入不错，活跃在社交媒体，偏爱现代流行文化。
• Traditional working class 传统工人阶层：资产较多但收入较低，文化参与度也低。
• Emergent service workers 新兴服务工人：年轻、文化活跃但经济不宽裕。
• Precariat 无保障阶层：经济和社会资源最少的一群人。

🤔 为什么它值得一试？

英国人历来对“自己是不是中产”特别在意——有人赚六位数还不认自己是“精英”，也有人住在Council House却坚信自己是“中产”。这个工具提供了一种更科学、也更刺激的方式，帮你打破阶级幻觉。

你可能会惊讶地发现：你不是中产（韭菜），而是精英！或者，你以为自己“挺有文化”，结果算法说你是“新兴服务工人/新生代农民工”也说不定……

我感觉只要收入超过100K就大概率是精英了，毕竟超过100K应该收入在Top 5%了。

你每年的家庭税后收入是多少？

BBC英国阶级计算器：税前工资（一家）多少？租房来是自己有房子？有多少存款？

少于 £10,000
£10,000 – £25,000
£25,000 – £50,000
£50,000 – £100,000
超过 £100,000

你拥有房产还是租房？

拥有
租住

房产价值：

少于 £125,000
£125,000 – £250,000
£250,000 – £500,000
超过 £500,000

你有储蓄吗？

没有
£0 – £10,000
£10,000 – £25,000
£25,000 – £50,000
£50,000 – £100,000
超过 £100,000

以下哪些人是你在社交中认识的？

看一个人混得怎么样就看他/她周围的朋友。每个圈子认识的人都是一样的，这句话一点也不夸张。你的社交网络往往就是你的位置坐标，它反映的不仅是你的兴趣爱好、生活方式，更是你的经济状况、教育背景，甚至是未来可能达到的高度。

在BBC推出的这款英国阶级计算工具中，有一项特别引人注目——“你认识哪些职业的人”。这是它判断你所属阶层的关键维度之一。为什么？因为如果你平时接触的人都是教师、护士、清洁工，那你大概率属于传统的中下层阶级；但如果你身边不乏律师、科学家、CEO、艺术家，那恭喜你，你可能已经处于“精英阶层”的边缘，或者正稳坐其中。

这不是鄙视链，也不是偏见，而是现实的映射。社会网络的“同温层”效应决定了你所能获取的机会、资源、视野，很多时候并不来自于努力，而是来自于你是否站在了那个信息流动的交叉点上。

所以说，你是什么人，不只是看你挣多少钱、住什么房，更要看——你身边都坐着谁。

BBC英国阶级计算器：你认识什么职业的人？

秘书
护士
教师
清洁工
大学讲师
艺术家
电工
办公室经理
律师
农场工人
首席执行官
软件设计师
呼叫中心员工
邮递员
科学家
卡车司机
会计师
店员

以下哪些文化活动是你经常或偶尔参与的？

业余时间的爱好，有些人活着就用尽了全力，根本没有多余的时间和精力去“培养兴趣”。他们下班只想瘫在沙发上，打开电视或者刷刷短视频，这是他们为数不多的放松时刻。而有些人呢？在剧院听歌剧、去画廊看展、练瑜伽、上高尔夫课，似乎生活从不只是“活着”，而是一种精致的、有选择的表达。

这正是阶级差异在日常生活中的体现。BBC的英国阶级计算器把“你参与哪些文化活动”作为一个重要维度，不是为了猎奇，而是它确实揭示了一个残酷现实：爱好，也是一种特权。你是否有条件发展“高雅”兴趣，不仅取决于时间和钱，更是你生活方式的缩影。

有人在周末兼职跑外卖，有人却在参加周末陶艺班；有人通勤路上听脱口秀，有人听古典音乐；有人下班后练习写代码找跳槽机会，有人下班后练小提琴准备家庭音乐会。看似是个人选择，其实背后写满了结构性不平等。

所以，当你打开BBC这个阶级测试小工具，认真点选每一项问题时，不妨也问问自己：你过的，是哪一类人的人生？

BBC英国阶级计算器：你平时有空都做些什么？工作之余

参观庄园/豪宅
看歌剧
听爵士乐
听摇滚/独立音乐
参加现场演出
玩电子游戏
看体育比赛
看话剧/戏剧
锻炼/去健身房
使用 Facebook / Twitter
在家中社交
参观博物馆/画廊
听古典音乐
手工艺活动
看舞蹈或芭蕾表演
听嘻哈/说唱音乐

你的结果：

你最接近的阶级群体是：

精英阶层（Elite）
这是英国最富有、最具特权的群体之一。根据《大英阶级调查》的结果，这个阶层的很多人：

• 喜欢高层次的文化活动，如参观博物馆和聆听古典音乐
• 曾就读于私立学校和顶尖大学
• 与从事各种不同职业的人交往频繁

BBC英国阶级计算器-精英

BBC英国阶级计算器-各类阶级所占比例

我以为我是妥妥的中产/韭菜，结果却显示我是精英？！
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免费用Grok 3来生成吉卜力风格的照片(Ghibli)

这两天，朋友圈和X（推特）上都被吉卜力风格的照片刷屏了，就连伊隆·马斯克也特意发帖推荐了 ChatGPT-4o 的这项新功能。仿佛一夜之间，AI 就能取代绝大多数设计师的工作。

Musk又借此推了一把狗狗币Dogecoin，真是会营销

币安CZ和他的生活伴侣何一/币圈一姐的吉卜力风格照片

这个 AI 生成图片的功能（严格来说是图生图）仅限 ChatGPT-4o 的付费用户使用，每月订阅费用为 20 美元。我曾在两年前订阅过半年 ChatGPT Plus/Pro，但后来账号因支付问题被封——当时我使用的是 OneKey 的美元加密货币卡。

不过，我们其实可以 免费 利用 Grok-3 生成吉卜力风格的照片。只需将图片拖入 Grok-3 的对话框，并输入以下提示词：

图生图，生成吉卜力风格的照片的提示词/Prompt

• 中文：“可以把这张照片生成吉卜力风格吗？尽量保持图片原有的元素。”
• 英文：“Generate a Ghibli image based on this, keep as much detail as possible.”

媳妇几年前的美照拿来试试Grok3的图生图功能(吉卜力风格)

感觉生成的图还是缺点意思，和ChatGPT 4o相比差了点，可惜我现在没有付费ChatGPT

想起当年有个人做了测试：把油管视频下载下来再上传，再下载，再上传，然后最后面就得到很糊的一个视频。不知道如果我们一直让AI基于生成的图片再生成图片，效果是会收敛、变好、还是会变得不可预测？

又迭代了一个版本，感觉差不多，如果一直迭代下去不知道是不是会收敛还是说会变差？

变开心很容易，但是要特别特别开心真的就要付费了：试用美图秀秀的AI绘画功能: 快乐是免费的-特别快乐可能就要花一些钱了

X推上现在是可以免费使用Grok 3但是并不会一直免费，对于这个图生图的功能也有使用限制。

ChatGPT免费生成吉卜力风格照片

ChatGPT现在也开放这个图生图功能给免费用户了，生成的质量明显比Grok好。

两年前媳妇去塞尔维亚的一个网红餐厅

ChatGPT图生图的效果似乎更好一些。

细节更准确 图像更立体

媳妇在塞尔维亚的照片改成Ghibli风格

ChatGPT 可以拿来做什么？

• 硅谷娇妻是怎么样的? 让四个大语言模型AI来告诉你
• 教娃编程之: ChatGPT写了一个Python交互程序调用x.ai的Grok大语言模型
• 软件工程师可以通过ChatGPT来帮助审核代码(提高代码质量)
• ChatGPT-4o好幽默：给我画了两张北京女孩穿吊带/迷你裙
• 可以用ChatGPT来轻松转换编程语言
• ChatGPT最擅长的任务之: 写邮件
• ChatGPT 使用 Promise.All 重构/重写代码(并行发送请求)
• ChatGPT-4 使用 Math Wolfram 插件解决数学脑筋急转弯问题
• ChatGPT (3.5和4) 解2023年高考数学题
• 问了ChatGPT比特币2023年年底多少钱(ChatGPT能预测或者估计将来?)
• 让ChatGPT给孩子讲讲什么是公司股票
• 教媳妇: 自定义ChatGPT攻略 | 币价查询GPT

ChatGPT 通用人工智能

• ChatGPT崛起让网站流量大幅度减少, 搞不到钱了
• 解决单点故障: STEEM区块链ChatGPT机器人的多个读进程
• 系统设计: Steem区块链ChatGPT机器人
• 整合 ChatGPT Prompt AI到 STEEM 区块链上!
• 整合 ChatGPT 到微信公众号机器人
• ChatGPT在数学和逻辑方面表现不佳
• 浅谈ChatGPT对用户生成内容 (UGC)的影响
• 我儿子也会 Prompt Engineering
• 未来10年的下一个技术趋势是什么?

Grok 3

• AI爆改吉卜力风格照片? ChatGPT-4o要收费, 但这里有免费方法!

AI 图片/照片/视频 工具分享/小技巧

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• 只需一张图, AI就能拍大片: Pollo引爆短视频创作革命
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• 英文：AI Transforms Photos into Ghibli Style? ChatGPT-4o Costs Money, But Here’s a Free Method!
• 英文：ChatGPT Ghibli is Available for Free Users
• ChatGPT: 可以把这张照片生成吉卜力风格吗？尽量保持图片原有的元素。（微博 | X/推特）

后续所有这类照片都放在这个帖子里：吉卜力风格照片(持续更新)

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8. 特朗普2.0: 乌克兰的命运由美俄决定, 欧洲被卖了 2025年1月，美国总统唐纳德·特朗普第二次入主白宫，上任没多久就兑现了一个竞选承诺：结束俄乌战争。不过，这场停战的达成方式，恐怕让不少人大跌眼镜——谈判桌上只有美国和俄罗斯，乌克兰这个直接当事国没份儿，欧洲那些出了力气的盟友也没捞到一张椅子。结果呢？俄美两国一拍即合，停战协议新鲜出炉：土地归俄罗斯，乌克兰的5000亿矿场开发权打包送给美国，债务甩给欧洲，至于荣耀嘛，留给乌克兰自己慢慢品味。 这协议一公布，乌克兰总统泽连斯基的脸估计比冬天还冷。他对外抱怨说，美国其实只给了670亿美元援助，压根不到之前吹嘘的1500亿。可协议上白纸黑字，5000亿矿场开发权已经划给了美国。他试图争取点什么，比如让乌克兰上桌谈条件，至少要求美国保障乌克兰的安全，再不济也给欧洲分一杯羹——毕竟欧洲这些年没少支援战争。可特朗普的回应简单粗暴：签，或者不签，协议一个字都别想改。泽连斯基还想退一步谈谈，特朗普直接笑他是个“小丑”，说当年演喜剧的水平不错，现在支持率却跌到4%，再不同意就赶紧大选，换个听话的上台。 这事儿说白了就是“弱国无外交”的教科书案例。乌克兰夹在俄美之间，既没实力还牌面，又被盟友卖了个干净。欧洲这边也好不到哪儿去，一盘散沙的他们只能眼睁睁看着美国独吞好处，自己还得背上债务的锅。特朗普上台后更是摆明了态度：拜登那摊子事儿（民主党？左派政策？）他不管，他只关心自己的利益。甚至还放话让乌克兰赶紧还钱，不然“你的国家可能就不存在了”。 这场停战，看似结束了炮火，实则暴露了大国博弈的冷酷逻辑。俄罗斯拿回了土地，美国吃下了资源，欧洲当了冤大头，乌克兰则成了最大的输家。泽连斯基或许还想挣扎，但现实已经给了答案——在强国面前，弱国的声音，连上桌的资格都没有。 懂王骂泽连斯基 想想看，一个只是勉强算得上成功的喜剧演员——弗拉基米尔·泽连斯基，竟然让美国花费了 3500 亿美元，卷入了一场不可能赢得的战争——一场本不该开始的战争，而这场战争，如果没有美国和“特朗普”，他永远无法解决。 美国比欧洲多花了 2000 亿美元，而欧洲的钱是有保障的，而美国却什么都拿不回来。为什么“瞌睡乔”拜登不要求公平呢？这场战争对欧洲来说比对我们重要得多——我们之间隔着一片广阔美丽的海洋。 除此之外，泽连斯基还承认，我们送给他的一半钱“不翼而飞”。他拒绝举行选举，在乌克兰的民调支持率极低，他唯一擅长的事情就是把拜登“耍得团团转”。 一个没有选举的独裁者，泽连斯基最好快点行动，否则他很快就不会再有国家可言。与此同时，我们正在成功地谈判结束与俄罗斯的战争，所有人都承认，只有“特朗普”和特朗普政府能做到这一点。拜登从未尝试过，欧洲也未能带来和平，而泽连斯基可能只是想让“提款机”继续运转。 我热爱乌克兰，但泽连斯基做得一团糟，他的国家满目疮痍，数百万人不必要地死去——一切仍在继续…… 打了三年的俄战争终于要结束了...

回国的时候最麻烦就是访问国外的网站：邮箱、油管视频等。在中国大陆，翻墙是违法的，但是好像在上海北京等大城市，可以申请许可，比如一些国际驻公司和政府机构因需要则可以申请绕过大墙网GFW/Great Firewall。

翻墙/建梯子的方式很多种，怕麻烦可以买现成的VPN，自己有服务器的可以建Wireguard等。这里再介绍一种简单的方式。

Docker容器里跑火狐FireFox浏览器

假设你的主机/服务器/VPS里已经装有Docker。只需要把下面的脚本存成一个BASH文件，比如 docker-firefox.sh 然后在命令行下跑：./docker-firefox.sh PASS 其中PASS是密码，这个我们下面要用到，PASS如果不写的话则要把 “-e VNC_PASSWORD=” 那行删掉即可。

#!/bin/bash
VNC_PASS=$1

docker run -itd \
    --restart always \
    --name=firefox \
    -p 5800:5800 \
    -v $(pwd)/config:/config:rw \
    --shm-size 1g \
    -e ENABLE_CJK_FONT=1 \
    -e VNC_PASSWORD=${VNC_PASS} \
    jlesage/firefox

等一会儿，这时候Docker会去拉取这个软件镜像，然后完事即可在浏览器里把你的 域名/IP地址 后加上5800端口， 5800是上面脚本里指定的，也可以改成你想要的端口。

输入这个脚本命令Docker就会加载容器 jlesage/firefox

这样跑起来了，你的主机就相当于一个中转/代理，你在国内的时候访问你的主机（如果你主机没被大墙网拉入黑名单的话），那你就可以在浏览器里的内嵌FireFox浏览器里打开其它国外网站了。

在浏览器里输入服务器IP/域名(HTTP)后加上 :5800 端口号 还需要输入刚刚指定的密码。

使用体验

可能是和我的主机配置有关，总觉得有点卡。不是很流畅。还有就是我想登陆我的GMAIL帐号，被GOOGLE认定有风险，要我改密码，吓得我只能作罢。

试了一下，看了一个油管广告，没有声音，所以通过这个技巧看油管视频是不现实的。

还有就是，目前只支持HTTP，而不支持HTTPS，如果域名开启了HSTS，那只能通过IP来访问HTTP。不过，你可以通过nginx/apache设置一个反代 reverse proxy 来访问HTTPS。

比如以下是在Nginx服务器配置443端口重新转向到这个FireFox代理：

server {
    listen 443 ssl;
    server_name domain_name

    ssl_certificate /root/fullchain.cer;
    ssl_certificate_key /root/key.key;

    location / {
        proxy_pass https://your-server-ip:5800;
        proxy_ssl_verify off;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
    }
}

这玩意不适合日常工作，但是回国用于救急还是可以的。特别是不想在公共电脑上留下痕迹，只需要用强密码+HTTPS。等不需要用的时候记得把Docker容器删除即可。

docker stop firefox
docker rm -f firefox

这个没法支持多用户，也就是说多个用户同时登陆看到的是同一个窗口。

测试可以在浏览器里打开谷歌

可以使用：docker logs -f firefox 来查看窗口的相关信息：

[init ] container is starting…
[cont-env ] loading container environment variables…
[cont-env ] APP_NAME: loading…
[cont-env ] APP_VERSION: loading…
[cont-env ] DISPLAY: executing…
[cont-env ] DISPLAY: terminated successfully.
[cont-env ] DISPLAY: loading…
[cont-env ] DOCKER_IMAGE_PLATFORM: loading…
[cont-env ] DOCKER_IMAGE_VERSION: loading…
[cont-env ] EGL_LOG_LEVEL: executing…
[cont-env ] EGL_LOG_LEVEL: terminated successfully.
[cont-env ] EGL_LOG_LEVEL: loading…
[cont-env ] GSK_RENDERER: executing…
[cont-env ] GSK_RENDERER: terminated successfully.
[cont-env ] GSK_RENDERER: loading…
[cont-env ] GTK2_RC_FILES: executing…
[cont-env ] GTK2_RC_FILES: terminated successfully.
[cont-env ] GTK2_RC_FILES: not setting variable.
[cont-env ] GTK_THEME: executing…
[cont-env ] GTK_THEME: terminated successfully.
[cont-env ] GTK_THEME: not setting variable.
[cont-env ] HOME: loading…
[cont-env ] LIBGL_DRIVERS_PATH: executing…
[cont-env ] LIBGL_DRIVERS_PATH: terminated successfully.
[cont-env ] LIBGL_DRIVERS_PATH: not setting variable.
[cont-env ] PULSE_CONFIG_PATH: executing…
[cont-env ] PULSE_CONFIG_PATH: terminated successfully.
[cont-env ] PULSE_CONFIG_PATH: not setting variable.
[cont-env ] PULSE_COOKIE: executing…
[cont-env ] PULSE_COOKIE: terminated successfully.
[cont-env ] PULSE_COOKIE: not setting variable.
[cont-env ] PULSE_SERVER: executing…
[cont-env ] PULSE_SERVER: terminated successfully.
[cont-env ] PULSE_SERVER: not setting variable.
[cont-env ] QT_STYLE_OVERRIDE: executing…
[cont-env ] QT_STYLE_OVERRIDE: terminated successfully.
[cont-env ] QT_STYLE_OVERRIDE: not setting variable.
[cont-env ] TAKE_CONFIG_OWNERSHIP: loading…
[cont-env ] XDG_CACHE_HOME: loading…
[cont-env ] XDG_CONFIG_HOME: loading…
[cont-env ] XDG_DATA_HOME: loading…
[cont-env ] XDG_RUNTIME_DIR: loading…
[cont-env ] XDG_STATE_HOME: loading…
[cont-env ] container environment variables initialized.
[cont-secrets] loading container secrets…
[cont-secrets] container secrets loaded.
[cont-init ] executing container initialization scripts…
[cont-init ] 10-certs.sh: executing…
[cont-init ] 10-certs.sh: terminated successfully.
[cont-init ] 10-check-app-niceness.sh: executing…
[cont-init ] 10-check-app-niceness.sh: terminated successfully.
[cont-init ] 10-clean-logmonitor-states.sh: executing…
[cont-init ] 10-clean-logmonitor-states.sh: terminated successfully.
[cont-init ] 10-clean-tmp-dir.sh: executing…
[cont-init ] 10-clean-tmp-dir.sh: terminated successfully.
[cont-init ] 10-fontconfig-cache-dir.sh: executing…
[cont-init ] 10-fontconfig-cache-dir.sh: terminated successfully.
[cont-init ] 10-init-users.sh: executing…
[cont-init ] 10-init-users.sh: terminated successfully.
[cont-init ] 10-nginx.sh: executing…
[cont-init ] 10-nginx.sh: terminated successfully.
[cont-init ] 10-openbox.sh: executing…
[cont-init ] 10-openbox.sh: terminated successfully.
[cont-init ] 10-pkgs-mirror.sh: executing…
[cont-init ] 10-pkgs-mirror.sh: terminated successfully.
[cont-init ] 10-pulse.sh: executing…
[cont-init ] 10-pulse.sh: terminated successfully.
[cont-init ] 10-set-tmp-dir-perms.sh: executing…
[cont-init ] 10-set-tmp-dir-perms.sh: terminated successfully.
[cont-init ] 10-vnc-password.sh: executing…
[cont-init ] 10-vnc-password.sh: creating VNC password file from environment variable…
[cont-init ] 10-vnc-password.sh: terminated successfully.
[cont-init ] 10-web-data.sh: executing…
[cont-init ] 10-web-data.sh: terminated successfully.
[cont-init ] 10-webauth.sh: executing…
[cont-init ] 10-webauth.sh: terminated successfully.
[cont-init ] 10-x11-unix.sh: executing…
[cont-init ] 10-x11-unix.sh: terminated successfully.
[cont-init ] 10-xdg-runtime-dir.sh: executing…
[cont-init ] 10-xdg-runtime-dir.sh: terminated successfully.
[cont-init ] 15-cjk-font.sh: executing…
[cont-init ] 15-cjk-font.sh: installing CJK font…
[cont-init ] 15-cjk-font.sh: fetch https://dl-cdn.alpinelinux.org/alpine/v3.21/main/x86_64/APKINDEX.tar.gz
[cont-init ] 15-cjk-font.sh: fetch https://dl-cdn.alpinelinux.org/alpine/v3.21/community/x86_64/APKINDEX.tar.gz
[cont-init ] 15-cjk-font.sh: (1/1) Installing font-wqy-zenhei (0.9.45-r3)
[cont-init ] 15-cjk-font.sh: Executing fontconfig-2.15.0-r1.trigger
[cont-init ] 15-cjk-font.sh: Executing mkfontscale-1.2.3-r1.trigger
[cont-init ] 15-cjk-font.sh: OK: 694 MiB in 168 packages
[cont-init ] 15-cjk-font.sh: terminated successfully.
[cont-init ] 15-install-pkgs.sh: executing…
[cont-init ] 15-install-pkgs.sh: terminated successfully.
[cont-init ] 55-check-snd.sh: executing…
[cont-init ] 55-check-snd.sh: sound not supported: device /dev/snd not exposed to the container.
[cont-init ] 55-check-snd.sh: terminated successfully.
[cont-init ] 55-firefox.sh: executing…
[cont-init ] 55-firefox.sh: terminated successfully.
[cont-init ] 56-firefox-set-prefs-from-env.sh: executing…
[cont-init ] 56-firefox-set-prefs-from-env.sh: terminated successfully.
[cont-init ] 85-take-config-ownership.sh: executing…
[cont-init ] 85-take-config-ownership.sh: terminated successfully.
[cont-init ] 89-info.sh: executing…
╭――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――╮
│ │
│ Application: Firefox │
│ Application Version: 135.0-r0 │
│ Docker Image Version: 25.02.2 │
│ Docker Image Platform: linux/amd64 │
│ │
╰――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――╯

有用简单的IT小技巧

• 梯子/翻墙技巧: 一条命令就可以在服务器上设置一个Firefox/火狐浏览器代理

英文：Using Docker to Run Firefox as a Proxy: A Simple Solution for Accessing Blocked Websites in China

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大型语言模型（LLMs）如 DeepSeek R1-8B 正在革新自然语言处理，使强大的 AI 驱动应用成为可能。然而，设置这些模型往往是一项艰巨的任务，需要复杂的配置。幸运的是，仅需两条简单的命令，您就可以使用 Ollama 在本地系统上轻松部署和运行 DeepSeek R1-8B——Ollama 是一个用于管理和运行开源 LLMs 的简化工具。

步骤 1：安装 Ollama

Ollama 让在本地运行大型语言模型变得更加简单。要安装它，请运行以下命令：

sudo apt install curl -y
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

此命令执行以下操作：

• 安装 curl，一个用于从互联网下载文件的命令行工具（如果本地没有安装的话）。
• 下载并执行 Ollama 安装脚本，设置运行 LLMs 所需的一切。

步骤 2：运行 DeepSeek R1-8B

安装 Ollama 后，您可以立即运行 DeepSeek R1-8B 模型：

ollama run deepseek-r1:8b

此命令：

• 从 Ollama 的存储库拉取 DeepSeek R1-8B 模型（如果尚未下载）。
• 启动模型，使您可以通过命令行与其交互。

您还可以把deepseek-r1:8b换成llama3.2等，具体看模型列表。

为什么使用 Ollama？

• 易于使用：无需复杂的 Docker 设置或环境配置。
• 本地推理优化：Ollama 旨在高效地在消费级硬件上运行。
• 快速设置：整个过程仅需几分钟，让您专注于使用模型，而非配置它。

Ollama 是一个功能强大且用户友好的工具，专为在本地运行和管理开源大型语言模型（LLMs）而设计。它通过消除复杂的配置需求，简化了部署过程，使 AI 模型更易于开发者、研究人员和爱好者使用。借助 Ollama，用户只需使用简单的命令即可轻松下载、运行并与各种 LLMs 交互，确保流畅高效的使用体验。Ollama 针对本地推理进行了优化，能够在消费级硬件上高效运行，使用户无需依赖云端解决方案即可利用先进 AI 模型的强大能力。

结论

部署和运行像 DeepSeek R1-8B 这样的高级 LLM 并不复杂。只需两条简单的命令，您就可以在本地计算机上运行一个强大的 AI 模型。无论您是开发者、研究人员还是 AI 爱好者，这种简化的设置都让 LLMs 的实验变得更加轻松。

立即尝试，体验 DeepSeek R1-8B 的强大功能！

大语言模型 LLM = Large Language Model

• 部署和运行 DeepSeek R1-8b 大型语言模型 (LLM) 的两个简单命令
• 教娃编程之: ChatGPT写了一个Python交互程序调用x.ai的Grok大语言模型

英文：Two Simple Commands to Deploy and Run the DeepSeek R1-8b Large Language Model (LLM)

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