Instagram’s profile grid is more than just a gallery—it's your personal billboard, first impression, and digital aesthetic all rolled into one. Whether you're a content creator, a small business, or just someone who enjoys curating a beautiful feed, how your posts appear in the grid can make or break your vibe.
软件工程师都应该去面面顶级科技公司，不同公司的难度和录取率差异巨大。以下是对 Google、Microsoft、Meta、Amazon、Apple、TikTok（字节跳动）、Netflix 和 Jane Street 录取难度的分析，以及估算的 Offer 接受率。
大厂的福利较好，有份大厂的经历/经验在找下一份工作的时候会比较加分，毕竟大厂是Proven Record。
一般来说，微软/Microsoft是软件公司，但是微软也有Azure云。微软的挣钱项目比较多，不像谷歌苹果还有NetFlix比较单一。
| 公司 | Offer 接受率 | 难度等级（1-10） | 关键因素 | 平均薪资（总包） |
|---|---|---|---|---|
| ~0.2% – 0.5%（1/200 – 1/500） | 9.5 | 算法、系统设计、高文化门槛 | $300K+（L4，美国） | |
| Microsoft | ~1% – 2%（1/50 – 1/100） | 7 | 系统设计、实用编程、资深友好 | $200K – $250K（L60，美国） |
| Meta | ~0.5% – 1%（1/100 – 1/200） | 9 | DSA 重度考察，节奏快 | $300K+（E4，美国） |
| Amazon | ~2% – 5%（1/20 – 1/50） | 6.5 | 领导力准则、招聘量大 | $180K – $220K（L5，美国） |
| Apple | ~0.5% – 1%（1/100 – 1/200） | 8.5 | 系统优化、底层开发 | $250K – $300K（ICT3，美国） |
| TikTok（字节跳动） | ~0.3% – 0.8%（1/125 – 1/300） | 8.5 | 算法、分布式系统、推荐系统 | $250K – $350K（L4，美国） |
| Netflix | ~0.3% – 0.7%（1/150 – 1/300） | 8.5 | 高代码质量要求，强调自驱力 | $400K+（Senior，美国） |
| Jane Street | ~0.05% – 0.1%（1/1000 – 1/2000） | 10 | 量化交易，数学 & OCaml | $400K – $700K+（New Grad，美国） |
金融科技（FinTech）是金融（Finance）与科技（Technology）的融合，利用创新技术（如人工智能、大数据、区块链和云计算）来优化金融服务，提高效率并降低成本。FinTech 涉及支付、借贷、财富管理、保险、量化交易等多个领域，为个人和企业提供更便捷、安全的金融解决方案。从数字银行到加密货币，从智能投顾到去中心化金融（DeFi），FinTech 正在重塑全球金融体系，引领行业向更加智能化和个性化的方向发展。
FinTech 这个概念更广泛，不仅包括量化交易，还涉及 支付、数字银行、加密货币、去中心化金融（DeFi）、智能投顾（Robo-Advisors） 等多个领域。
JS/Jane Street是金融公司，听说给得钱超级多，刚毕业的就能在JS拿到200多K。JS是很有名的FinTech，可以说是FinTech里的Google。
Jane Street 可以算是 FinTech 领域的一部分，尤其是在 量化交易（Quantitative Trading） 和 高频交易（HFT, High-Frequency Trading） 方面。
Jane Street 主要是一家 量化交易公司和流动性提供商，他们利用复杂的数学模型、统计分析和高性能计算来进行自动化交易，属于 金融科技（FinTech） 的 量化金融（Quantitative Finance） 领域。
相比传统的 FinTech 初创公司（如 Stripe、Square、Revolut），Jane Street 更偏向 科技驱动的金融公司（Tech-driven Finance），但仍然属于 FinTech 生态的一部分。
Amazon 和 Microsoft 的 offer 接收率较高，分别在 2%-5% 和 1%-2%。相比之下，Google、Meta 和 Apple 的接收率较低，通常在 0.2%-1% 之间。而 TikTok、Netflix 介于二者之间，Jane Street 则最难进，接收率仅有 0.05%-0.1%。
Jane Street 以 10 分的难度位列榜首，考察数学、概率和 OCaml 编程。Google 和 Meta 也极具挑战，尤其是算法和系统设计。Amazon 和 Microsoft 相对友好，招聘规模较大，门槛相对较低。
各公司关注的重点不同：Google 和 Meta 主要考察数据结构与算法；Amazon 强调领导力准则；Apple 偏向底层开发；TikTok 重点关注推荐算法；Netflix 强调自驱力和代码质量；Jane Street 则高度依赖数学和函数式编程 Functional Programming （JS用的是OCAML语言）。
Jane Street 和 Netflix 薪资最高，新人起薪可达 $400K+。Google、Meta、TikTok 也非常可观，L4 级别的薪资可达 $300K+。Apple 和 Microsoft 稍低，而 Amazon 的薪资在入门级别（L5）相对较低，但晋升后可大幅增长。
如果目标是 高薪 + 难度适中，TikTok 和 Netflix 可能是不错的选择。如果你追求 顶级薪资 并愿意挑战数学与编程的极限，Jane Street 是最终目标。如果你想加入 FAANG，Google、Meta 仍然是最好的选择，但难度较高。
英文：Software Engineering Companies: Which Company Pays Most? and Which Company Is Hardest to Get In?
本文一共 1260 个汉字, 你数一下对不对.
这些年，我一共面试了四次 Facebook/Meta。虽然都未成功，但收获颇多。Facebook 于 2021 年 10 月 28 日更名为 Meta，以下统一称为 Meta。
Facebook, Inc. has been renamed and rebranded as Meta as of October 28, 2021. The name change reflects the company’s growing ambitions beyond social media and its focus on building the metaverse, a virtual world where people work, play, learn and connect with their friends and family.
Facebook, Inc. 于 2021 年 10 月 28 日正式更名为 Meta，反映了公司在社交媒体之外日益扩展的抱负，以及对构建“元宇宙”的专注。元宇宙是一个虚拟世界，人们可以在其中工作、娱乐、学习，并与朋友和家人连接。
如果你是在2022年11月入职，那么到现在你的入职股票已经翻了6倍。疫情那两年，老扎因为全力推进元宇宙/Metaverse项目导致股价大幅下跌，不过他后来承认了这一战略的错误，并开始转向布局AI大模型，从而推动了股价的强势回升。
Meta这两年股票涨得好多
2010年3月初，我刚提交博士论文，正在等待答辩。这时收到来自美国Meta猎头的面试邀请。简单了解情况后，约定了第一轮Coding面试。当时我身处英国卢顿/Luton，住在一间简陋的出租房里，与四五个同学合租。
虽然Meta在2004年（我出国那一年：当年出国到英国的学习打工生活(大二大三) | 苦逼的学生时代）成立，并在2008年Facebook Beta改版后进入快速发展期，但2010年的Meta仍算是早期阶段。那时Meta在英国尚未设立办公室，职位是面向美国的。如果通过第一轮，将会被邀请赴美参加后续面试。
第一轮面试的时间是2010年4月1日上午11:30 PDT，通过手机语音和在线代码协作网站（collabedit.com）进行。
可惜，我因两点原因未能通过：
2010年第一次在出租屋里面试，用着Pascal写代码
这次面试的职位级别是E3。该面试详细记录于这里。
第二次是2019年找工作时进行的。当时，我在英国剑桥的美国通用电气/General Electric公司工作。第一轮通过Meta自研的在线协作工具（bluejeans.com）进行，内容是两道LeetCode原题（难度中等）。
这一年开始，我在面试中主要使用C++。我觉得选择这门语言对面试有加分作用，因为C++的STL提供了丰富的数据结构和常用算法，同时相比Python，它不至于过于“傻瓜化”。不过，要在面试中用好C++，仍需要多加练习，特别是熟练掌握STL的使用，并避免C++中常见的陷阱，比如整数溢出和指针操作等问题。
第一轮时间：2019年6月3日下午1:00 BST。第一轮通过后，猎头专门打电话给我提供反馈，并安排了终面，地点是Meta伦敦办公室。这是我唯一一次访问Meta伦敦办公室，还在公司的餐厅用餐。对Meta食堂真是印象深刻。
终面时间：2019年7月26日上午11:45 BST。我从Huntingdon火车站乘火车到伦敦国王十字Kings Cross火车站，Meta报销了往返火车票。这次面试的职位级别是E4。
反馈是我的系统设计（System Design）能力不足。当时的Coding面试直接在白板上写代码，这种方式较容易出错且耗时，需要提前练习。记得有一道题是：下一个排列/Next Permutation。很多人认为，如果没有事先见过这题，在面试时很难迅速想出解法。
在Behavior那一轮面试还给了一题力扣Easy题做热身。
以前写过博文详细分享了：
疫情期间，我加入了剑桥的Amazon AWS S3团队，但因On Call压力大，开始在下半年寻找新机会。Meta再次联系了我。
第一轮时间：2020年9月4日下午1:00 BST，两道中等难度的LeetCode原题。
终面时间：2020年11月5日上午10:00 GMT。疫情后，大厂终面基本转为线上。
我还专门买了白板，Meta为此报销费用。在系统设计面试那轮，我就直接在白板上画设计图。这白板在后来也是发挥了很大的作用：写在教娃编程700天, what’s next?
这次面试的职位级别是E5。反馈再次指出我的系统设计能力不足，但评价接近E5，处于E4和E5的边缘。也不知道是不是因为当时我在AWS S3团队，系统设计那一轮问了一个文件存储系统的设计。
今年，我在面试Google时也顺便投递了Meta。这次的职位级别是E6（Staff Enterprise Engineer），因此终面增加了一轮产品设计（Product Design）。
级别越高，期待你的Scope就越大，毕竟能力越大，责任越大嘛。初级别（Graduate/Entry）级别的只需要完成指定的任务即可，高级别的工程师得自己找活协调资源思考等。
遗憾的是，我对这一轮的题型完全不熟，未能通过。不过值得欣慰的是，这次系统设计（E6级别）已达标。
第一轮Coding部分依然是两道中等难度的力扣/Leetcode原题。
Coding对我来说相对轻松，我一般对这一轮都相对自信，也不需要特别的准备（因为平时每天都在刷题），面试过程中就能主导面试，关键点包括：
在某轮Coding面试中，我因解题太快，还被面试官临时加了一道题（既然我们还有时间，再给你一题），在40分钟内完美解决了三道中等难度题目。
终面安排：分两天进行五轮面试，包括：
一个技巧就是你一定要一直讲，千万不要让面试官来lead。这一次产品设计因为不熟悉，所以得到的反馈之一就是面试官说他大部分时间需要主导面试（lead the conversation）。
虽然这些年尝试了四次都未成功，但每次面试都学到了很多。失败的主要原因之一是每次面试都尝试更高的级别，但实力尚未完全达标。换工作通常会有溢价Offer，但前提是水平不能差距太大。通过这些经历，我对自己的能力和不足有了更清晰的认识，为未来继续努力提供了方向。
Meta的面试冷冻期为12个月，所以你每年都可以尝试一次。我这四次面试的目标级别逐次提高，也说明了这些年我一直在不断学习和进步。通过面试，不仅可以挑战自我，还能清楚地了解自己的能力和不足之处。
| 第几次面试 | 时间 | 结果/反馈 | 级别 | 面试方式 |
|---|---|---|---|---|
| 一 | 2010年4月1日上午11:30 PDT | 第一轮未通过，算法复杂度回答错误，使用Pascal语言吃亏 | E3 | 在线：电话，collabedit.com |
| 二 | Coding：2019年6月3日下午1:00 BST
终面：2019年7月26日上午11:45 BST |
系统设计能力不足 | E4 | 第一轮在线 Bluejeans，终面Onsite在Meta的伦敦办公室 |
| 三 | Coding：2020年9月4日下午1:00 BST
终面：2020年11月5日上午10:00 GMT |
系统设计能力不足，接近E5级别 | E5 | 在线 Bluejeans + Coderpad |
| 四 | Coding：2024年9月24日下午12点 BST
Coding：2024年10月3日下午4:00 产品设计：2024年10月3日下午2:00 其它三轮：2024年10月8日下午12:15 |
产品设计未通过，系统设计达标（E6级别） | E6 | 在线 Zoom + Coderpad |
我感觉这些年Meta的Coding面试基本上都是力扣原题，刷力扣Meta过去6个月出现的题就可以：面试刷题更像是一种服从性测试
Meta是所有大厂还专门为求职者搞了一个刷题网站的，非常佩服，感觉它家就怕你不刷题。
MetaCareers刷题网站
大厂的软件工程师级别比较：Meta/微软/亚马逊/谷歌 (levels.fyi)。
大厂的软件工程师级别比较：Meta/微软/亚马逊/谷歌
软件工程师的级别越上去， 编程能力的要求并不需要线性增长。最主要的还是系统设计。说说软件工程师的职位头衔(Title)和级别
英文：Four Facebook/Meta Interview Experiences
很早之前就想做了，然后一直拖……一直拖……想起有这么个事，但天气不好……一直拖……一直拖……一直一直拖……
终于在了一个晴天多云的日子，找了个看起来还不错挺干净的景，背着一大包的设备，在同一时间段同一角度拍照片。
根据设备购买年份排序
都是古董。
本来手里能拍照的设备还有一个小米平板1和iPad4，但是反复检查了好几遍这俩机器，还检查了定期备份，都没发现当日的照片。可能是忘记拍摄了？
红米1虽然也能拍照，但是早就自杀无法开机了。
因为是无限远景，所以均未使用手动对焦。而且非触屏设备也没有手动对焦的功能。
所有图片均为原图，保留了EXIF信息但删除了所有GPS相关的meta。文件使用 Leanify 的 mozjpeg 进行无损压缩。
想要查看具体的EXIF信息，可以另存图片到本地，然后用EXIF工具查看。
图片是走 Cloudflare CDN 的，因为都是原图所以文件比较大，国内打开很慢很正常。
1600万像素（4608 × 3456）。CCD。未使用光学变焦。
30万像素（640 × 480）。
2007怀旧画质。
30万像素（640 × 480）。未使用3D效果。
2007怀旧画质 x2。老任个抠逼用这么低端的硬件也是传统艺能了。
500万像素（2592 × 1944）。使用 Free Xperia Project, CyanogenMod-7.2.0-mango 系统的相机应用。
不对比都发现不了，这手机拍照发黄？赶紧翻了下2013年时拍的照片，发现还真的偏黄，只是不严重，单拿出来发现不了。
800万像素（3264 × 2448）。使用 LineageOS 15.1-20200223-NIGHTLY-wt88047 系统的相机应用。
拍第一张的时候自动光圈抽风，非常暗。
拍第二张的时候，这镜头前飞过来的这是个啥虫子？？？
反正这画质是够烂了，当年那么多人吹小米拍照（现在也很多人吹），也不知道有多少是水军。
800万像素（3264 × 2448）。使用系统自带拍照应用。
如果说 SK17i 是发黄，那 Y51A 就是发蓝。
1700万像素（5504 × 3096）。使用系统自带拍照应用。自动模式，未开启 HDR。
像素比相机A3300还高，清晰度明显更占优势。但在手机镜头的硬件功能上差很多，相机永远是相机。
1200万像素（4032 × 3024）。使用系统自带拍照应用。自动模式，开启 HDR。使用JPG作为保存格式。（垃圾HEIF）
破玩意卖得贼拉贵，像素低，颜色微微发蓝（当然可能是太阳光照角度的问题。天气嘛，变幻莫测）。
以佳能A3300为基准做对比。
使用 BCompare 进行对比。对像素较少的图片进行缩放，以高度未基准（这意味着XZ1这个有更高分辨率但图像高度低，要被放大后才能追上A3310）。
几个不是一个级别的硬件就不跟 A3300 比了，其实也就 3DS 和 C2-00 单拿出来比一下就好。
都是古董。
以 A3300 的战斗力仍然能坚挺。2011年的千元卡片机直到2017年才被高端手机追平（还得是无光学变焦的前提下）。
只不过现在有 HDR 这种东西存在，解决了高对比度高点光源的问题，拍照难度下降一大截，而且现在手机都是多镜头（个人认为屁用没有，我甚至怀疑各个APP是否有真的调用过多镜头）。
而且索尼的运营策略也太过奇葩，就如同applemiku说的：索尼的产品总是把本应能做的功能，硬是留到下一代产品当卖点，恶心人，明显拥有两个版本周期的巨大优势，硬是要拖到下一个版本，然后发布出来时仍是半成品，然后半个版本周期内友商就做出来完成品，两个版本周期的巨大优势 被硬搞成 半个周期的一般特性，手机照相APP的HDR功能就是，默认不开启，必须进入手动模式才开启，然后内核不支持RAW进而导致第三方应用无法支持硬件HDR，作为一个卖点是照相的拍照手机来讲，这一块做得实在太拉胯了。更别说索尼还搞了个基于相机+六轴感应实现的3D建模扫描，做到一半服务器也崩了，谷歌Drive接口也崩了，崩得一塌糊涂，结果三星下一个版本就做出来了更好的应用，并作为核心卖点进行宣传，行业内甚至都没人想得起这玩意其实是索尼先开始做的。
反正现在我拍照也不拍场照了，漫展什么的自从荷花遍地之后就不感兴趣了，跑展甚至看不到什么原创商品，以前认识的作者基本上全都退圈了（不然呢，快40多岁还跑展摆摊，那身体得多棒才跑得动）。
现在拍照基本上就是拍拍景。点光源特别亮的那种景，即使是现在有 HDR 的手机也没见谁拍出来（猜测是人的拍照技术问题）。拍人的话顶多就是给家里老人拍照片，人家要求必须要用短视频APP开美颜拍照然后自动配乐……就当哄老人乐子了，什么构图什么清晰度都不需要。
再说现在遍地魔怔人。前几天我说我有台 Xperia ，结果某个群里就嘲讽上「这么破旧的手机你也用」，我也没说我用的是啥型号，Xperia 1 V 是2023年5月发布的，还不满一年。这就有人跳起来嘲讽，这互联网上疯子是真多了。
当然我是想买新手机新相机的，但是没钱。
The post 一堆可拍照的古董设备的成像效果「多图」 first appeared on 石樱灯笼博客.
登录
