理解VPS、专用服务器和云管理专用服务器

选择合适的托管解决方案可能会让人感到困惑，尤其是在当今可用选项繁多的情况下。其中，虚拟专用服务器（VPS）、专用服务器和云管理专用解决方案各自具有独特的优势。在本文中，我们将深入探讨它们之间的区别，并提供建议，帮助您做出明智的决定。

什么是VPS？

虚拟专用服务器（VPS = Virtual Private Server）是在物理服务器上创建的虚拟化环境。使用VPS托管时，您与其他用户共享物理服务器的资源（CPU、内存、存储）。然而，虚拟化技术确保您获得这些资源的专用部分，相比共享主机，提供了更多的控制、灵活性和性能。

VPS托管非常适合需要可扩展性的中小型项目，而不需要支付专用服务器的高成本。

什么是专用服务器？

专用服务器（Dedicated Server）为您提供一整台物理机器，专供您使用。此设置提供无与伦比的性能、定制性和控制力。没有资源共享，您可以根据特定的工作负载优化服务器，使其适用于高流量网站、大型数据库或有高要求的应用程序。

尽管专用服务器提供顶级性能，但它们的价格较高，并且需要高级的技术知识来进行管理。

什么是云管理专用服务器？

云管理专用服务器（Cloud-Managed Dedicated Servers）将专用硬件的优势与云基础设施的灵活性和便捷性结合起来。例如，许多供应商提供裸金属云解决方案，提供专用的CPU和内存，同时融入云的特性，如快速部署、可扩展性和按需计费。

这些解决方案提供专用服务器的原始计算能力，但消除了传统服务器管理的复杂性。它们非常适合那些希望在性能、可扩展性和易用性之间找到平衡的企业。

关键区别

以下是这些托管解决方案之间的主要区别：

• VPS：共享物理资源，价格实惠，可扩展，适合中等负载的项目。
• 专用服务器：专用物理资源，价格昂贵，高度可定制，适合资源密集型任务。
• 云管理专用服务器：专用物理资源，具有云特性如可扩展性和简化的管理。

建议：什么时候选择哪种？

• VPS托管：最适合创业公司、小型企业或正在发展中的开发者，他们需要一个性价比高且可扩展的解决方案。
• 专用服务器：最适合企业、大型网站或需要不妥协性能和完全服务器控制的应用程序。
• 云管理专用服务器：推荐给那些需要专用服务器的计算能力，但又希望拥有云平台的灵活性和管理简易性的企业。

对比表：VPS vs 专用服务器 vs 云管理专用服务器

结论

在选择VPS、专用服务器和云管理专用解决方案时，理解您的项目需求至关重要。如果您刚刚起步，VPS托管是一个不错的选择。对于高性能需求，可以选择专用服务器。若您需要在性能、灵活性和管理简便性之间找到平衡，云管理专用服务器值得考虑。

您可以使用VPS数据库工具比较一些VPS供应商。

英文：VPS vs Dedicated Servers vs Cloud-Managed Dedicated Servers: Key Differences and Recommendations

服务器

• VPS 数据库
• 共享主机(Shared Hosting)和VPS主机的比较
• VPS, 专用服务器和云托管专用服务器: 主要区别和建议

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我一直是自己租用VPS服务器，然后搭建各种服务，比如博客就是Apache2+MySQL数据库。一般来说就是默认参数，没有去管，不过最近发现MySQL的性能参数都很保守，不能发挥整个服务器的性能。

然后我就网上搜索了一下，根据参数配置建议，用ChatGPT写了以下Python和BASH脚本。只需要在需要优化的服务器上，跑一下该脚本，然后就会显示参数配置，然后直接把参数添加到MySQL数据库配置参数文件上： /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf

然后运行: service mysql restart 重启MySQL服务器。

运行了几周，发现效果很好，博客反应速度也快了很多，这很大原因是根据了内存增加了MySQL缓存大小。

Python脚本优化MySQL数据库参数

把下面的Python脚本存成 mysql_config.py 然后运行 python3 mysql_config.py

def get_total_ram():
    with open('/proc/meminfo', 'r') as f:
        for line in f:
            if line.startswith("MemTotal:"):
                total_ram_kb = int(line.split()[1])
                return total_ram_kb * 1024  # 转换为字节（bytes）
    return 0  # 如果未找到 MemTotal，则返回 0

def calculate_mysql_settings():
    # 获取总内存（以字节为单位）
    total_ram = get_total_ram()

    # 根据总内存（以字节为单位）计算 MySQL 配置
    innodb_buffer_pool_size = int(total_ram * 0.3)  # 使用内存的 30%
    key_buffer_size = min(total_ram * 20 // 100, 512 * 1024 * 1024)  # 使用内存的 20%，最大限制为 512MB
    sort_buffer_size = min(total_ram * 25 // 1000, 4 * 1024 * 1024)  # 使用内存的 0.25%，最大限制为 4MB
    read_rnd_buffer_size = min(total_ram * 625 // 100000, 512 * 1024)  # 使用内存的 0.0625%，最大限制为 512KB
    tmp_table_size = max_heap_table_size = min(total_ram * 5 // 100, 64 * 1024 * 1024)  # 使用内存的 5%，最大限制为 64MB
    join_buffer_size = min(total_ram * 2 // 1000, 4 * 1024 * 1024)  # 使用内存的 0.2%，最大限制为 4MB
    table_open_cache = min(400 + (total_ram // 64), 2000)  # 根据内存动态计算，最大限制为 2000
    thread_cache_size = min(total_ram * 15 // 1000, 100)  # 使用内存的 1.5%，最大限制为 100
    innodb_log_buffer_size = min(total_ram * 5 // 100, 16 * 1024 * 1024)  # 使用内存的 5%，最大限制为 16MB

    # 以字节为单位打印配置
    print(f"MySQL 配置（基于总内存 {total_ram / (1024 * 1024):.2f} MB）:")
    print("将以下内容添加到 /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf 的末尾\n")
    
    print(f"innodb_buffer_pool_size = {innodb_buffer_pool_size}")
    print(f"key_buffer_size = {key_buffer_size}")
    print(f"sort_buffer_size = {sort_buffer_size}")
    print(f"read_rnd_buffer_size = {read_rnd_buffer_size}")
    print(f"tmp_table_size = {tmp_table_size}")
    print(f"max_heap_table_size = {max_heap_table_size}")
    print(f"join_buffer_size = {join_buffer_size}")
    print(f"table_open_cache = {table_open_cache}")
    print(f"thread_cache_size = {thread_cache_size}")
    print(f"innodb_log_buffer_size = {innodb_log_buffer_size}")

    # 打印自定义设置
    print("expire_logs_days = 3")
    print("max_binlog_size = 100M")

if __name__ == "__main__":
    calculate_mysql_settings()

会打印出类似以下的配置：

innodb_buffer_pool_size = 626468044
key_buffer_size = 417645363
sort_buffer_size = 4194304
read_rnd_buffer_size = 524288
tmp_table_size = 67108864
max_heap_table_size = 67108864
join_buffer_size = 4176453
table_open_cache = 2000
thread_cache_size = 100
innodb_log_buffer_size = 16777216
expire_logs_days = 3
max_binlog_size = 100M

添加到MySQL的配置文件：/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf 然后重启数据库即可：service mysql restart

BASH脚本优化MySQL数据库参数

以下是完成同样功能的BASH脚本。

#!/bin/bash

# 获取总内存大小（以字节为单位）
get_total_ram() {
    # 从 /proc/meminfo 中提取总内存（以 kB 为单位）
    total_ram_kb=$(awk '/^MemTotal:/ {print $2}' /proc/meminfo)
    if [[ -z "$total_ram_kb" ]]; then
        echo 0  # 如果未找到 MemTotal，则返回 0
    else
        echo $((total_ram_kb * 1024))  # 将 kB 转换为字节
    fi
}

# 根据总内存大小计算 MySQL 配置
calculate_mysql_settings() {
    # 获取总内存（以字节为单位）
    total_ram=$(get_total_ram)

    # 计算 MySQL 配置参数
    innodb_buffer_pool_size=$((total_ram * 30 / 100))  # 使用内存的 30%
    key_buffer_size=$(($((total_ram * 20 / 100)) < $((512 * 1024 * 1024)) ? $((total_ram * 20 / 100)) : $((512 * 1024 * 1024))))  # 使用内存的 20%，最大限制为 512MB
    sort_buffer_size=$(($((total_ram * 25 / 1000)) < $((4 * 1024 * 1024)) ? $((total_ram * 25 / 1000)) : $((4 * 1024 * 1024))))  # 使用内存的 0.25%，最大限制为 4MB
    read_rnd_buffer_size=$(($((total_ram * 625 / 100000)) < $((512 * 1024)) ? $((total_ram * 625 / 100000)) : $((512 * 1024))))  # 使用内存的 0.0625%，最大限制为 512KB
    tmp_table_size=$((total_ram * 5 / 100 < 64 * 1024 * 1024 ? total_ram * 5 / 100 : 64 * 1024 * 1024))  # 使用内存的 5%，最大限制为 64MB
    max_heap_table_size=$tmp_table_size  # 临时表大小等于最大堆表大小
    join_buffer_size=$(($((total_ram * 2 / 1000)) < $((4 * 1024 * 1024)) ? $((total_ram * 2 / 1000)) : $((4 * 1024 * 1024))))  # 使用内存的 0.2%，最大限制为 4MB
    table_open_cache=$(($((400 + total_ram / 64)) < 2000 ? $((400 + total_ram / 64)) : 2000))  # 根据内存动态计算，最大限制为 2000
    thread_cache_size=$(($((total_ram * 15 / 1000)) < 100 ? $((total_ram * 15 / 1000)) : 100))  # 使用内存的 1.5%，最大限制为 100
    innodb_log_buffer_size=$(($((total_ram * 5 / 100)) < $((16 * 1024 * 1024)) ? $((total_ram * 5 / 100)) : $((16 * 1024 * 1024))))  # 使用内存的 5%，最大限制为 16MB

    # 打印配置（以字节为单位）
    echo "MySQL 配置（基于总内存 $((total_ram / (1024 * 1024))) MB）:"
    echo "将以下内容添加到 /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf 的末尾"
    echo
    echo "innodb_buffer_pool_size = $innodb_buffer_pool_size"
    echo "key_buffer_size = $key_buffer_size"
    echo "sort_buffer_size = $sort_buffer_size"
    echo "read_rnd_buffer_size = $read_rnd_buffer_size"
    echo "tmp_table_size = $tmp_table_size"
    echo "max_heap_table_size = $max_heap_table_size"
    echo "join_buffer_size = $join_buffer_size"
    echo "table_open_cache = $table_open_cache"
    echo "thread_cache_size = $thread_cache_size"
    echo "innodb_log_buffer_size = $innodb_log_buffer_size"
    echo
    echo "expire_logs_days = 3"  # 日志过期天数设置为 3 天
    echo "max_binlog_size = 100M"  # 最大二进制日志大小设置为 100M
}

# 主函数调用
calculate_mysql_settings

需要注意的是，我在脚本后面加入了一些我自定义的配置，根据需求自行修改即可。在配置文件里，后面定义的会覆盖前面的，这就是为什么要添加到文件尾的原因。

其中最关键的配置 innodb_buffer_pool_size 我设置为使用当前内存的30%，如果服务器只有数据库/博客这个功能，可以适当的提高比例，比如60%-80%。

英文：Python/Bash Script to Print the Optimized Parameters for MySQL Servers

运维/DevOps

• MySQL参数一键配置脚本: 有效提升数据库性能
• 把 MySQL 中的 MyISAM 表格转换成 InnoDB 的PHP小工具
• 通过 MySQLTuner 来检查数据库配置
• 升级到 PHP 5.5 之后内置 OpCache 加速缓存
• VPS低配置服务器优化的一些方法
• 如何在 Linux 下 列出最耗资源的进程 (BASH 脚本)
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• 几条Wordpress 博客 有用的 SQL 语句

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