借助AI快速开源了三个小工具: 写代码越来越像做产品了, AI 真把我宠坏了(Vibe Coding)
程序员的未来?Vibe Coding + AI 一起上!
借助 AI 快速开源了三个小工具
最近,我利用 ChatGPT-4o 和 o4-mini 快速开发并开源了三个小工具。起因其实很简单——每次想转换 YAML/JSON 或进行 Base64 编码时,我总是得去 Google 搜索在线工具。时间一久,我不禁开始思考:既然每次都要用,为什么不自己动手实现一个呢?正好我也在学习 React,把这个过程当作练习岂不是一举两得?
于是我开始“扮演”产品经理,向 ChatGPT 提出需求,它很快就为我搭建好了基础框架。包括项目结构、CI 工具(单元测试、ESLint——后来我换成了 Prettier)、README 文档,甚至是 GitHub Actions 上的自动化测试和部署流程,全部一气呵成。
这几个工具都部署在 GitHub Pages 上,开源、带测试、写了文档,虽然小巧,但功能完整,不需要自建服务器就能稳定运行,部署成本几乎为零。
YAML/JSON 转换工具
用于在 YAML 和 JSON 格式之间进行双向转换,支持美化和压缩,简单直观。
Base64 编码/解码工具
支持文字和文件的编码解码操作,可以将文件内容直接转换为 Base64 字符串,或者反向解析恢复文件。
ROT47 混淆工具
这是一个轻量级的字符串混淆工具。ROT47 的特点是“加密两次即为原文”,类似于异或操作,适用于简单场景下的信息模糊处理。
程序员的门槛正在降低
AI 的发展速度太快了,现在生成代码的质量不仅更高,出错率也更低。即便出错,只需将报错信息交还给 AI,它就能分析并修正。程序员的角色正在转变:与其说是手工写代码,不如说是理解需求、与 AI 高效沟通,并拼装整合它给出的解决方案。
对我来说,项目最初的搭建一直是拖延的主要原因。ChatGPT 正好擅长这一环节——自动生成 boilerplate,让我几乎能“秒启动”一个新项目,显著提升了开发效率。
我已经养成每天使用 AI 的习惯,甚至已经很少再使用 Google 搜索。遇到问题,第一反应是直接问 ChatGPT,不仅快,还能一步到位解决问题。
Vibe Coding:AI 驱动的编程方式
Vibe Coding 这个概念今年特别火,核心思想是“用氛围编码”。也就是说,程序员不再执着于每一行代码的细节,而是通过自然语言描述需求,让 AI 来实现代码的生成、重构与调试。
Andrej Karpathy (2025)
TLDR;Vibe 编码是一种新兴的软件构建实践,它用简单的语言描述你想要的内容 – 然后让 AI 处理代码和测试。
TLDR; Vibe coding is the emerging practice of building software by describing what you want in plain language – and letting AI handle the code and test.
我发现自己越来越倾向于这种方式。遇到 bug,第一时间就将错误日志扔给 ChatGPT 处理。虽然效率很高,但也让我逐渐失去了深入思考和调试的乐趣。
现在还有很多支持 Vibe Coding 的工具,比如 Cursor,或者在 VSCode 中配置 AI Agent。你只需告诉它“我要实现什么”,它就能完成代码编写、框架搭建,甚至进行模块拆解和逻辑优化。而你要做的,仅仅是审查和接受它的建议——这不就是产品经理的工作吗?
初级程序员的挑战与机会
AI 工具的普及正在重塑编程的边界,传统“照着教程敲代码”的模式已经远远落后。未来,初级程序员面临的挑战不再是“学不会写代码”,而是“不会用 AI”。
想要不被淘汰,最重要的是掌握如何高效地与 AI 协作,提升自己的系统思考与设计能力。AI 是强大的助手,但人类的洞察、判断和创造,依然无可替代。
未来属于那些善于利用工具、不断精进自己思考能力的人。也许“写代码”的定义正在改变,但“解决问题”的本质永远不会变。
AI大大提高了生产力,执行力和创造力会更加重要。软件工程师需要懂得怎么用AI来干活拧螺丝(开发/调试/解决问题)。感觉程序员的门槛瞬间变得好低,只要懂得看懂AI生成的代码,懂得基本的软件工程就可以了。
ChatGPT 可以拿来做什么?
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Grok 3
字节/豆包/AI
英文:From Idea to GitHub Pages: Building Tools with AI and Vibe Coding
本文一共 1266 个汉字, 你数一下对不对.
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