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软件工程师可以去的几家大厂(面试难度/薪资)


软件工程师都应该去面面顶级科技公司,不同公司的难度和录取率差异巨大。以下是对 Google、Microsoft、Meta、Amazon、Apple、TikTok(字节跳动)、Netflix 和 Jane Street 录取难度的分析,以及估算的 Offer 接受率。

大厂的福利较好,有份大厂的经历/经验在找下一份工作的时候会比较加分,毕竟大厂是Proven Record。

一般来说,微软/Microsoft是软件公司,但是微软也有Azure云。微软的挣钱项目比较多,不像谷歌苹果还有NetFlix比较单一。

公司 Offer 接受率 难度等级(1-10) 关键因素 平均薪资(总包)
Google ~0.2% – 0.5%(1/200 – 1/500) 9.5 算法、系统设计、高文化门槛 $300K+(L4,美国)
Microsoft ~1% – 2%(1/50 – 1/100) 7 系统设计、实用编程、资深友好 $200K – $250K(L60,美国)
Meta ~0.5% – 1%(1/100 – 1/200) 9 DSA 重度考察,节奏快 $300K+(E4,美国)
Amazon ~2% – 5%(1/20 – 1/50) 6.5 领导力准则、招聘量大 $180K – $220K(L5,美国)
Apple ~0.5% – 1%(1/100 – 1/200) 8.5 系统优化、底层开发 $250K – $300K(ICT3,美国)
TikTok(字节跳动) ~0.3% – 0.8%(1/125 – 1/300) 8.5 算法、分布式系统、推荐系统 $250K – $350K(L4,美国)
Netflix ~0.3% – 0.7%(1/150 – 1/300) 8.5 高代码质量要求,强调自驱力 $400K+(Senior,美国)
Jane Street ~0.05% – 0.1%(1/1000 – 1/2000) 10 量化交易,数学 & OCaml $400K – $700K+(New Grad,美国)

FinTech介绍

金融科技(FinTech)是金融(Finance)与科技(Technology)的融合,利用创新技术(如人工智能、大数据、区块链和云计算)来优化金融服务,提高效率并降低成本。FinTech 涉及支付、借贷、财富管理、保险、量化交易等多个领域,为个人和企业提供更便捷、安全的金融解决方案。从数字银行到加密货币,从智能投顾到去中心化金融(DeFi),FinTech 正在重塑全球金融体系,引领行业向更加智能化和个性化的方向发展。

FinTech 这个概念更广泛,不仅包括量化交易,还涉及 支付、数字银行、加密货币、去中心化金融(DeFi)、智能投顾(Robo-Advisors) 等多个领域。

Jane Street 简街介绍

JS/Jane Street是金融公司,听说给得钱超级多,刚毕业的就能在JS拿到200多K。JS是很有名的FinTech,可以说是FinTech里的Google。

Jane Street 可以算是 FinTech 领域的一部分,尤其是在 量化交易(Quantitative Trading) 和 高频交易(HFT, High-Frequency Trading) 方面。

Jane Street 主要是一家 量化交易公司和流动性提供商,他们利用复杂的数学模型、统计分析和高性能计算来进行自动化交易,属于 金融科技(FinTech) 的 量化金融(Quantitative Finance) 领域。

相比传统的 FinTech 初创公司(如 Stripe、Square、Revolut),Jane Street 更偏向 科技驱动的金融公司(Tech-driven Finance),但仍然属于 FinTech 生态的一部分。

Offer 接收率对比

Amazon 和 Microsoft 的 offer 接收率较高,分别在 2%-5% 和 1%-2%。相比之下,Google、Meta 和 Apple 的接收率较低,通常在 0.2%-1% 之间。而 TikTok、Netflix 介于二者之间,Jane Street 则最难进,接收率仅有 0.05%-0.1%。

难度对比

Jane Street 以 10 分的难度位列榜首,考察数学、概率和 OCaml 编程。Google 和 Meta 也极具挑战,尤其是算法和系统设计。Amazon 和 Microsoft 相对友好,招聘规模较大,门槛相对较低。

关键因素对比

各公司关注的重点不同:Google 和 Meta 主要考察数据结构与算法;Amazon 强调领导力准则;Apple 偏向底层开发;TikTok 重点关注推荐算法;Netflix 强调自驱力和代码质量;Jane Street 则高度依赖数学和函数式编程 Functional Programming (JS用的是OCAML语言)。

薪资对比

Jane Street 和 Netflix 薪资最高,新人起薪可达 $400K+。Google、Meta、TikTok 也非常可观,L4 级别的薪资可达 $300K+。Apple 和 Microsoft 稍低,而 Amazon 的薪资在入门级别(L5)相对较低,但晋升后可大幅增长。

如何提升成功率?

  1. 数据结构与算法 Google、Meta、TikTok 等公司对算法要求极高,Leetcode 刷题是必备的。
  2. 系统设计: Amazon、Microsoft 以及 Google 的高级岗位会重点考察系统设计能力。
  3. 行为面试: Amazon 的领导力准则、Googleyness 文化匹配都很关键。
  4. Netflix 文化契合: 强调自驱力,代码质量要求高,需要有很强的独立解决问题能力。
  5. 数学与概率: Jane Street 对数学、概率、统计、OCaml 编程要求极高。

TikTok 招聘特点

  • 字节跳动/抖音/近年大力扩招,但标准仍然严格,竞争激烈。
  • 重点考察数据结构与算法,面试风格类似 Google。
  • 对机器学习、推荐算法、分布式系统有较高要求。
  • 文化适配也很重要,字节强调“Owner 意识”(Ownership)。

总结

如果目标是 高薪 + 难度适中,TikTok 和 Netflix 可能是不错的选择。如果你追求 顶级薪资 并愿意挑战数学与编程的极限,Jane Street 是最终目标。如果你想加入 FAANG,Google、Meta 仍然是最好的选择,但难度较高。

软件工程师

英文:Software Engineering Companies: Which Company Pays Most? and Which Company Is Hardest to Get In?

本文一共 1260 个汉字, 你数一下对不对.
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一堆可拍照的古董设备的成像效果「多图」

很早之前就想做了,然后一直拖……一直拖……想起有这么个事,但天气不好……一直拖……一直拖……一直一直拖……

终于在了一个晴天多云的日子,找了个看起来还不错挺干净的景,背着一大包的设备,在同一时间段同一角度拍照片。


设备列表

根据设备购买年份排序

  • Canon PowerShot A3300 IS
  • Nokia C2-00
  • Nintendo 3DS
  • Sony Ericsson Xperia mini pro, SK17i
  • 红米2
  • VIVO Y51A
  • Sony Xperia XZ1
  • iPhone 8

都是古董。

本来手里能拍照的设备还有一个小米平板1和iPad4,但是反复检查了好几遍这俩机器,还检查了定期备份,都没发现当日的照片。可能是忘记拍摄了?

红米1虽然也能拍照,但是早就自杀无法开机了。

拍照效果

因为是无限远景,所以均未使用手动对焦。而且非触屏设备也没有手动对焦的功能。

所有图片均为原图,保留了EXIF信息但删除了所有GPS相关的meta。文件使用 Leanify 的 mozjpeg 进行无损压缩。

想要查看具体的EXIF信息,可以另存图片到本地,然后用EXIF工具查看。

图片是走 Cloudflare CDN 的,因为都是原图所以文件比较大,国内打开很慢很正常。

Canon PowerShot A3300 IS

1600万像素(4608 × 3456)。CCD。未使用光学变焦。

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Nokia C2-00

30万像素(640 × 480)。

2007怀旧画质。

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Nintendo 3DS

30万像素(640 × 480)。未使用3D效果。

2007怀旧画质 x2。老任个抠逼用这么低端的硬件也是传统艺能了。

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Sony Ericsson Xperia mini pro, SK17i

500万像素(2592 × 1944)。使用 Free Xperia Project, CyanogenMod-7.2.0-mango 系统的相机应用。

不对比都发现不了,这手机拍照发黄?赶紧翻了下2013年时拍的照片,发现还真的偏黄,只是不严重,单拿出来发现不了。

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红米2

800万像素(3264 × 2448)。使用 LineageOS 15.1-20200223-NIGHTLY-wt88047 系统的相机应用。

拍第一张的时候自动光圈抽风,非常暗。

拍第二张的时候,这镜头前飞过来的这是个啥虫子???

反正这画质是够烂了,当年那么多人吹小米拍照(现在也很多人吹),也不知道有多少是水军。

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VIVO Y51A

800万像素(3264 × 2448)。使用系统自带拍照应用。

如果说 SK17i 是发黄,那 Y51A 就是发蓝。

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Sony Xperia XZ1

1700万像素(5504 × 3096)。使用系统自带拍照应用。自动模式,未开启 HDR。

像素比相机A3300还高,清晰度明显更占优势。但在手机镜头的硬件功能上差很多,相机永远是相机。

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image_DSC_7855_xz1

iPhone 8

1200万像素(4032 × 3024)。使用系统自带拍照应用。自动模式,开启 HDR。使用JPG作为保存格式。(垃圾HEIF)

破玩意卖得贼拉贵,像素低,颜色微微发蓝(当然可能是太阳光照角度的问题。天气嘛,变幻莫测)。

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对比

以佳能A3300为基准做对比。

使用 BCompare 进行对比。对像素较少的图片进行缩放,以高度未基准(这意味着XZ1这个有更高分辨率但图像高度低,要被放大后才能追上A3310)。

几个不是一个级别的硬件就不跟 A3300 比了,其实也就 3DS 和 C2-00 单拿出来比一下就好。

3DS VS C2-00

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XZ1 VS A3300

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红米2 VS A3300

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Y51A VS A3300

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SK17i VS A3300

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iPhone8 VS A3300

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总结

都是古董。

以 A3300 的战斗力仍然能坚挺。2011年的千元卡片机直到2017年才被高端手机追平(还得是无光学变焦的前提下)。

只不过现在有 HDR 这种东西存在,解决了高对比度高点光源的问题,拍照难度下降一大截,而且现在手机都是多镜头(个人认为屁用没有,我甚至怀疑各个APP是否有真的调用过多镜头)。

而且索尼的运营策略也太过奇葩,就如同applemiku说的:索尼的产品总是把本应能做的功能,硬是留到下一代产品当卖点,恶心人,明显拥有两个版本周期的巨大优势,硬是要拖到下一个版本,然后发布出来时仍是半成品,然后半个版本周期内友商就做出来完成品,两个版本周期的巨大优势 被硬搞成 半个周期的一般特性,手机照相APP的HDR功能就是,默认不开启,必须进入手动模式才开启,然后内核不支持RAW进而导致第三方应用无法支持硬件HDR,作为一个卖点是照相的拍照手机来讲,这一块做得实在太拉胯了。更别说索尼还搞了个基于相机+六轴感应实现的3D建模扫描,做到一半服务器也崩了,谷歌Drive接口也崩了,崩得一塌糊涂,结果三星下一个版本就做出来了更好的应用,并作为核心卖点进行宣传,行业内甚至都没人想得起这玩意其实是索尼先开始做的。

反正现在我拍照也不拍场照了,漫展什么的自从荷花遍地之后就不感兴趣了,跑展甚至看不到什么原创商品,以前认识的作者基本上全都退圈了(不然呢,快40多岁还跑展摆摊,那身体得多棒才跑得动)。

现在拍照基本上就是拍拍景。点光源特别亮的那种景,即使是现在有 HDR 的手机也没见谁拍出来(猜测是人的拍照技术问题)。拍人的话顶多就是给家里老人拍照片,人家要求必须要用短视频APP开美颜拍照然后自动配乐……就当哄老人乐子了,什么构图什么清晰度都不需要。

再说现在遍地魔怔人。前几天我说我有台 Xperia ,结果某个群里就嘲讽上「这么破旧的手机你也用」,我也没说我用的是啥型号,Xperia 1 V 是2023年5月发布的,还不满一年。这就有人跳起来嘲讽,这互联网上疯子是真多了。

当然我是想买新手机新相机的,但是没钱。

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