[已解决]”XX.app”想访问其他app的数据频繁弹窗提醒

### Summary
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{{"a summary of the page, translated to Chinese"}}

{{"a three bullet point summary, translated to Chinese"}}

### Highlights
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解释器上下文：

{{fullHtml}}

效果如下：

Markdown 文件会默认保存到浏览器默认的 download 文件夹。

我平时会使用 Hazel 配置规则，将 download 中的.md文件自动移动到 DEVONthink 的 Inbox 中。

结

虽然从 Obsidian 彻底转到了 DEVONthink，但我依旧认可和喜欢 kepano 的理念，也佩服他的很多决策，有舍才有得。

比起用功能绑住用户，Obsidian 更注重插件生态和社群活力，以此增强自己的不可替代性，也是我觉得比较可持续的发展路径。

2025 二月读地球科学设计理论文学小说传记佛经…… 10 本

Conge

2025年3月5日 01:17

过去的一百年，人类的科技飞速发展。我们的对世界的认识，也突飞猛进。对比90年前写就的《46亿年的地球物语》和最近的《地球的故事》，能看出人类对目前已知的唯一的生命栖息地–地球–的了解，有了长足的进步。然而，还有许多谜题要解开。我们对外部世界的认识，地上地下，均没有前进多少距离。即便睁开双眼，宇宙就涌入脑海，人们还在为眼前的利益而争斗。有时，有些想不明白，人类写那么多书，从中都学到了些啥？睁着眼睛，看似眼神明亮，实际上还不如睡着的时候好些。残思飘忽意徘徊
孤舟探幽感人怀
落花流水怜君远
斜月三星载梦来祝愿今夜无人失眠。

WordPress Newsletter 插件

Another Dayu

Dayu

2025年3月3日 23:11

前几天看到拾月开发了一个 RSS to Email 的服务，可以让读者订阅网站的 RSS feeds，0.002 元 / 封。

目前有 5 人民币的免费额度，对大部分博客来说，已经够用很久。

个人感觉这个服务很棒，不用花费额外精力配置，也不用再编辑一遍文本，都是自动化的，特别适合静态博客。

以此为契机，我搜了搜 WordPress 的插件商店，发现了 Newsletter 。

比起其他类似功能的插件，这个插件的优势是不需要注册，如果我保持 WordPress 版本不变，即使这个插件不更新维护，我依旧能使用。

设置很简单，如果 WordPress 配置过 SMTP 邮件转发，则可以直接下载使用该插件。

我目前使用的是免费版，效果请见链接。可以展示近期的多篇博客，也可以每封邮件展示一篇博客全文。

试试用邮件订阅本博客吧！

Newsletter:

Note: @JeffreyCalm 补充了一下非自建邮件服务（比如Gmail、Outlook）一天用 SMTP 发 200 封左右会被封停，自建的应该没有该限制。

自建邮箱则会有触达率的问题，目前大部分邮件服务商是白名单模式，新且小的 STMP 转发有可能被退信。

买了云记APP

老张博客

老张

2025年3月2日 15:48

2023年的时候，《为了孩子的学习，入手华为MatePad 11》。当时主要是给闺女学习拼音用的，也花了一百多块钱买了洪恩的季度软件。但是现在学习之余却成了他们的娱乐工具。现在的平板上闺女安装了蛋仔派对儿子安装了王者，还有很多很多乱七八糟的小游戏。只要不是学习时间两个孩子都想着玩平板，这样下去真的不得了，必须要没收，没有商量的余地。

平板孩子不用了，也不能让它吃灰呀，正好这段时间需要看资料学习，而打印的东西又太多，所以计划直接在平板里看。年前自己从海鲜上淘了华为手写笔，硬件都准备好了，就是配备软件了，这两天测试了华为自带的笔记软件、云记、享做笔记和Notein四款。

对于这四款手写笔记软件，华为自带的笔记软件功能还是非常的少的，连word文档都不能导入，可以直接省略。对于云记、享做笔记和Notein这三款，想要使用全功能，都需要购买VIP。三款软件终身VIP价格也相差不大，都是五十来块钱，价格方面还是可以接受的。价格方面三者没有太大的区别，还是比较下功能及使用体验吧。

最终我还是花了52块钱买了个云记终身VIP。为什么选择云记呢，我感觉云记里有一个功能非常适合“记忆”，就是“记忆胶带”功能，可以把重点文字内容遮挡起来，点击之后再显示。另外选择云记的原因就是云备份不需要再单独购买，是包含在VIP里，而其他两款还需要再花10块钱一个月单独开通。云记云备份功能可以直接把数据同步到华为云盘，也可以把数据备份至百度网盘和OneDrive里。

软硬件都有了，就差自己努力的学习了！估计近三四个月时间，博客更新频率会降！以学习为重！

编程辅助工具 Roo Code

Another Dayu

Dayu

2025年2月27日 00:37

引

这两个月试了一些 AI 编程辅助工具，比如 Cursor、Windsurf、新版 Github Copilot、Cline 和 Roo Code等。

个人感受：

注重效率：VScode + Roo Code + Claude 3.7 Sonnet 用起来比较舒服，但高频使用价格高。Reddit 里有朋友提到，Windsurf 这类订阅制的软件，为了节省 Token，做了一些优化，没有强制访问整库。Roo Code 和 Cline 则会强制访问，效果更好，但价格也昂贵一些。
不喜欢折腾：Windsurf 价格适中，性价比不错。Cursor 效果稍好，但也更贵。
轻度使用：Copilot 和 Gemini Code Assist 的免费版够用。

我平时仅会用代码完成数据分析项目，偶尔做个小插件。项目的代码量都不大，很少高频编程。

Roo Code 已经很够用。

小技巧

【1】Roo Code 是基于 VS Code 的插件，额外安装 Copilot 后，只需在 API Provider 中选择 VS Code LM API，即可在 Roo Code 中调用 Copilot。如果你拥有 GitHub Student Developer Pack，那么这一套设置将是免费的。

注意：Reddit 的一个帖子提到这样有账号被关闭的风险。该账号最终恢复了，但风险仍旧存在。

【2】Code、Architect 和 Ask 三个模式可以选择不同的模型，Architect 我选择的是 Deepseek R1，其他两个是 Claude 3.7 Sonnet。

【3】关闭 Roo Code 的 MCP Servers 服务，能减少很多引导词，节省日常使用的 Token。

【4】在 OpenRouter 中开启「Compress prompts and message chains to the context size」，能节省 Token。

【5】Gemini 系列目前不算热门，但性价比不错，效果也挺好。

Source：

5 Must-Know Roo Code Features That Make It Better Than Cline (Save 50% on Tokens!) – YouTube

《博弈与社会》读书小记

夜未央

水拍石

2025年2月19日 13:03

《博弈与社会》是张维迎先生的一部大作，阅读前习惯性以为是一部经济学著作，但阅读后却发现这本书更应该被归为社会学 […]

《知识分子的鸦片》阅读小记

夜未央

水拍石

2025年2月13日 14:22

《知识分子的鸦片》一书由雷蒙·阿隆写于冷战初期，针对当时资本主义自由思想和过共产主义集权思想对撞的思考。雷蒙· […]

2025 一月读科学史心理学宗教育儿小说…… 11 本

Conge

2025年2月12日 19:44

历史有两种：一种是记录发生了什么，一种是基于事实的阐发，解释，重建。有时候，很难将两者分清。比如，记录什么不记录什么，本身就是一种基于某种视角的重建。有时候，我们所相信的事实，其实是编造的故事。而，编造者是自己。也正因如此，我们才会深信不疑。

Bearblog 风格点赞按钮

Another Dayu

Dayu

2025年2月8日 17:27

** 本文基于第三夏尔、Booooom 和 benji 的 Hugo 插件代码，修改为 WordPress 插件：DayuGuo/bear-style-like-button。

功能

在 WordPress 的文章类型页面下方添加两个按钮：「点赞」和「支持」。

「点赞」：参考 Bearblog 点赞风格，以简洁版向上箭头为图标，配上一个轻柔的跳动动画。设置界面支持导出点赞数据。
「支持」：可在 WordPress 插件设置中修改链接，跳转到特定页面。

效果见本文下方，大家可以试试。

安装

本插件可在 Github Releases 中下载：DayuGuo/bear-style-like-button ，并在 WordPress 后台上传安装。

如有任何疑问可在评论区留言。

时代不同, 我儿子10岁就能通过github pages做一个静态网站

小赖子的英国生活和资讯

JustYY.com 小赖子的英国生活和资讯

2025年1月24日 06:17

今天，我二娃搞了一个网页/网站，他通过 GitHub Pages 完成的，其实不难。几天前，他注册了一个 GitHub 账户（被戏称为全世界最大的“同志网站”——gayhub），取了个 ID，叫做 faceless15748。他说 faceless15 已经被人注册了。

他还自学了 HTML 和 Markdown，并且稍微懂一些 JavaScript 和 CSS。比我十岁时强多了。我十岁的时候，记得的只有在院子里玩泥巴。

我娃自己查文档、搜索，还会用 Copilot，他说以后想和我一样成为软件工程师。我竟然有点小小的感动。

在这个信息化的时代，技术的门槛越来越低。回想起我小时候，接触计算机和编程的机会并不多，学习的资源也十分有限。然而，今天的孩子们拥有无数的学习机会和工具，他们可以通过网络和开源项目实现几乎任何想法。

ryan-first-website-github-pages-scaled 时代不同, 我儿子10岁就能通过github pages做一个静态网站学习笔记折腾教娃教育生活程序员编程网站信息与统计育儿

我儿子的第一个网站是架在Github上的静态网页。

my-son-ryan-first-website-version-2 时代不同, 我儿子10岁就能通过github pages做一个静态网站学习笔记折腾教娃教育生活程序员编程网站信息与统计育儿

第二个版本，加了个图片，家里的猫Pyro

什么是 GitHub Pages？

GitHub Pages 是一个免费的静态网站托管服务，用户可以通过 GitHub 仓库将 HTML、CSS 和 JavaScript 文件上传，并托管成一个网站。这个服务特别适合个人、项目或组织展示，甚至可以直接用来做博客或者作品集。

如何轻松创建并托管你的 GitHub Pages 站点 (无服务器静态应用)

GitHub Pages 的最大优势之一就是无需服务器支持。所有的文件都会被托管在 GitHub 提供的全球 CDN（内容分发网络）上，加载速度非常快，且完全免费。更重要的是，GitHub Pages 完全支持自定义域名，允许你轻松地展示个人创作。

本文一共 550 个汉字, 你数一下对不对.

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如何轻松创建并托管你的 GitHub Pages 站点 (无服务器静态应用)

小赖子的英国生活和资讯

JustYY.com 小赖子的英国生活和资讯

2025年1月24日 05:10

创建一个 GitHub Pages 站点是一个简单的过程，可以免费为你的个人、项目或组织创建网站/博客。按照此指南开始。

步骤 1：创建 GitHub 仓库

登录你的 GitHub 账户。
点击“新建”来创建仓库。
对于个人站点，命名为 .github.io。
对于项目站点，使用任何有效的名称。

步骤 2：添加你的站点文件

使用以下命令克隆仓库到本地机器：

git clone https://github.com/<username>/<repository-name>.git

创建一个 index.html 文件，包含你想要的内容。这里是一个例子：

<!DOCTYPE html>  
<title>我的 GitHub 页面</title>
<h1>欢迎访问我的站点</h1>
<p>这是我的第一个 GitHub Pages 站点。</p>

或者，你可以使用 README.md（Markdown）作为首页。

## 我的 Github 页面
### 欢迎访问我的站点
THis is my first Github Pages site.

将你的更改提交并推送到 GitHub：

git add .
git commit -m "Initial commit"
git push origin main

how-to-setup-github-pages-static-apps 如何轻松创建并托管你的 GitHub Pages 站点 (无服务器静态应用) Github 学习笔记小技巧程序设计网站信息与统计计算机计算机

Github 上启用 Github Pages 的步骤

步骤 3：启用 GitHub Pages

转到你的仓库设置。
在侧边栏点击“Pages”。
在“源”下选择分支（例如，main）和文件夹（如果适用）。
点击“保存”。

步骤 4：查看你的站点

对于个人站点：访问 https://<username>.github.io/。
对于项目站点：访问 https://<username>.github.io/<repository-name>/。

步骤 5：自定义你的站点

要添加主题，请转到 Pages 设置并选择“选择一个主题”。

你还可以上传额外的 HTML、CSS 和 JavaScript 文件以进行进一步的自定义。

为什么 GitHub Pages 是“无服务器静态应用” / Serverless Apps

GitHub Pages 作为无服务器静态应用运行，因为它们直接向用户提供预构建的静态 HTML、CSS 和 JavaScript 文件，而不依赖后端服务器或运行时动态内容生成。相反，这些文件托管在 GitHub 的全球内容分发网络（CDN）上，确保快速有效的交付。

优点：

GitHub 提供的免费托管。
不需要服务器维护。
由于 CDN 分布，加载速度快。
简化了静态站点的部署和扩展。

缺点：

仅限于静态内容；不支持像数据库这样的服务器端功能。
高级工作流的自定义需要技术知识。
依赖于 GitHub 的基础设施。

GitHub Pages 的总结

GitHub Pages 是一个令人赞叹的免费托管网站的工具。只需几步，你就可以为你的项目、作品集或个人使用创建一个站点。通过利用无服务器模型，你可以构建轻量、高效且维护最小的站点。

英文：How to Setup and Create GitHub Pages (Serverless Static Apps)

本文一共 587 个汉字, 你数一下对不对.

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Sui区块链编程: 获取最新块高度(NodeJs/Javascript函数 Latest Block Number/Height)

小赖子的英国生活和资讯

JustYY.com 小赖子的英国生活和资讯

2025年1月17日 04:38

获取最新区块号（高度）是开发人员在去中心化系统中常见的任务。如果你正在使用 Sui 区块链，并希望通过 Node.js 和 JavaScript 获取最新的区块高度，以下是一个简单的实现方法。

Sui 是一个高性能、可扩展的区块链，以低延迟和创新架构而闻名。与 Sui 的交互需要利用其 API，这些 API 允许开发人员无缝查询区块链数据并与智能合约交互。首先，确保你已在计算机上设置了 Node.js 环境并安装了必要的依赖项。

了解 Sui 区块链：Sui区块链简介

首先，创建一个新的 Node.js 项目。你可以使用以下命令初始化项目：

mkdir sui-block-height
cd sui-block-height
npm init -y

接下来，安装 Axios 库，它通常用于在Node.js中发起 HTTP 请求。我们将用它从 Sui 区块链 API 获取数据：

npm install axios

现在，创建一个名为 getLatestBlock.js 的文件，并在你喜欢的代码编辑器中打开。在这个脚本中，我们将编写一个函数来获取最新的区块高度。Sui 区块链提供了一个 RPC 端点，允许你查询其状态。这个端点是获取区块数据的关键。

以下是代码：

const axios = require('axios');

// Sui RPC 端点 - 如果使用特定网络，请替换为实际端点 
const SUI_RPC_URL = 'https://fullnode.sui.io/v1';

async function getLatestBlockHeight() {
    try {
        // 向 Sui RPC 端点发送 POST 请求
        const response = await axios.post(SUI_RPC_URL, {
            jsonrpc: '2.0',
            id: 1,
            method: 'sui_getLatestCheckpointSequenceNumber',
            params: []
        });
        if (response.data && response.data.result !== undefined) {  
            console.log(`最新区块高度: ${response.data.result}`);  
            return response.data.result;  
        } else {  
            throw new Error('响应结构异常');  
        }  
    } catch (error) {  
        console.error('获取区块高度失败:', error.message);  
        throw error;  
    }  
}

// 运行函数
getLatestBlockHeight().catch((err) => {
    console.error('Failed to fetch the block height:', err);
});

Node.js 代码解析

Axios 请求：我们使用 Axios 向 Sui RPC 端点发送 POST 请求。方法 sui_getLatestCheckpointSequenceNumber 用于获取区块链上的最新区块号（或检查点序列号）。
错误处理：正确的错误处理可以确保网络错误或响应格式异常被记录，便于调试。
日志记录：函数将最新的区块高度输出到控制台，这对于快速测试或调试非常有用。

在运行脚本之前，确保 Sui RPC 端点正确且可访问。示例中提供的 URL 指向 Sui 主网的全节点端点。如果你使用的是测试网或本地实例，请将 SUI_RPC_URL 变量替换为合适的端点。

运行脚本的命令：

node getLatestBlock.js

如果设置正确，你应该在控制台中看到打印的最新区块高度。此函数可以轻松集成到更大的应用程序中，或通过修改 RPC 方法和参数来适应其他区块链数据的获取需求。

实时交互区块链数据是构建去中心化应用程序的关键技能。借助 Sui 区块链强大的 API 和 Node.js 的简单性，你可以快速获取最新区块高度，并将此信息用于各种用途，例如监控网络、更新用户界面或触发应用程序中的特定操作。

随着 Sui 生态系统的发展，及时关注其文档和最佳实践可以确保你的集成高效且可靠。

英文：NodeJs/Javascript Function to Get the Latest Block Number (Height) on the Sui Blockchain

Sui 区块链编程

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2024 十二月读美国史小说…… 4本

Conge

2024年12月31日 01:06

总结

总结

2024年的最后一个月的阅读，交代给了美国历史。读了两本通史，一本是保罗·约翰逊的《美国人的历史》，坎里克·方纳的《给我自由!》。中间，穿插的是美国独立战争后建国的那几年的历史，由约瑟夫·J.埃利斯写的《缔造共和》。比较起来，方纳是自由派，约翰逊是保守派，埃利斯因为研究的是开国元勋们，而很少在作品中表现出政治倾向。

2024年读书小结

夜未央

水拍石

2024年12月25日 17:14

大家都忙着写年终总结，我也随流，思考后认为还是读书这件事最值得总结，所以也水一篇。 2024年读 […]

Python 中寻找数据的众数: mode vs multimode

小赖子的英国生活和资讯

JustYY.com 小赖子的英国生活和资讯

2024年12月23日 19:30

在 Python 中寻找数据的众数

statistics.mode() 函数是 Python 中 statistics 模块的一部分，它返回数据集中出现次数最多的单个值（众数）。与 multimode() 不同，mode() 如果数据集包含多个众数（即多模态数据）或数据为空，则会引发错误。

以下是一些示例来说明 mode() 的行为：

mode() 的语法

statistics.mode(data)

data: 一个序列（例如 list、tuple），其中的元素是可散列的，用于确定众数。

示例

单一众数（单模态数据）

from statistics import mode
data = [1, 2, 2, 3, 4]
result = mode(data)
print(result)  # 输出: 2

字符串作为数据

from statistics import mode
data = ["apple", "banana", "apple", "cherry"]
result = mode(data)
print(result)  # 输出: "apple"

多模态数据（引发错误）

如果有多个众数，mode() 会引发 StatisticsError。

from statistics import mode
data = [1, 1, 2, 2, 3]
try:
    result = mode(data)
except StatisticsError as e:
    print(e)  # 输出: "no unique mode; found 2 equally common values"

无重复值（引发错误）

如果数据集中没有值重复，mode() 会引发 StatisticsError。

from statistics import mode
data = [1, 2, 3, 4, 5]
try:
    result = mode(data)
except StatisticsError as e:
    print(e)  # 输出: "no unique mode; found 5 equally common values"

空数据集（引发错误）

如果数据集为空，mode() 会引发 StatisticsError。

from statistics import mode
data = []
try:
    result = mode(data)
except StatisticsError as e:
    print(e)  # 输出: "no mode for empty data"

在 Python 中寻找多众数

在 Python 中，术语 multimode 通常指 statistics.multimode() 函数，这是 Python 3.8 中 statistics 模块的一部分。此函数用于找到数据集中出现次数最多的值（众数）。与 statistics.mode() 不同，后者仅返回单个众数（如果数据集是多模态的会引发错误），而 multimode() 可以处理包含多个众数的多模态数据集。

语法

statistics.multimode(data)

data: 一个序列（例如 list、tuple），其中的元素是可散列的，用于查找众数。

行为

返回输入数据中所有众数的列表。如果没有元素重复，则返回所有唯一值的列表，因为在这种情况下每个值都是众数。

示例

单一众数

from statistics import multimode
data = [1, 2, 2, 3, 4]
result = multimode(data)
print(result)  # 输出: [2]

多个众数

from statistics import multimode
data = [1, 1, 2, 2, 3]
result = multimode(data)
print(result)  # 输出: [1, 2]

无重复值

from statistics import multimode
data = [1, 2, 3, 4, 5]
result = multimode(data)
print(result)  # 输出: [1, 2, 3, 4, 5]

主要特性

多模态支持：可以处理包含多个同频值的数据集。
优雅地处理唯一数据：如果没有重复值，则返回所有唯一值。
灵活的输入类型：适用于任何可散列对象的序列，包括字符串和元组。

字符串示例

data = ["apple", "banana", "apple", "cherry", "banana", "banana"]
result = multimode(data)
print(result)  # 输出: ['banana']

使用场景

分析调查结果或投票中具有多个最受欢迎选项的情况。
识别数据集中可能共享最高频率的频繁模式。

局限性

如果数据集很大，计算众数可能会消耗大量计算资源，因为它需要统计所有元素的出现次数。

mode 与 multimode 的比较

特性	mode()	multimode()
返回值	单个最频繁的值	所有最频繁值的列表
多模态数据行为	引发 `StatisticsError`	返回所有众数
空数据集行为	引发 `StatisticsError`	返回空列表
最佳用途	适用于期望唯一众数的单模态数据	适用于包含多个众数的多模态数据或任意数据

如果不确定数据是否包含多个众数或无重复值，multimode() 是更安全的选择。

英文：The mode vs multimode in Python

本文一共 702 个汉字, 你数一下对不对.

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MySQL参数一键配置脚本: 有效提升数据库性能

小赖子的英国生活和资讯

JustYY.com 小赖子的英国生活和资讯

2024年12月23日 03:15

我一直是自己租用VPS服务器，然后搭建各种服务，比如博客就是Apache2+MySQL数据库。一般来说就是默认参数，没有去管，不过最近发现MySQL的性能参数都很保守，不能发挥整个服务器的性能。

然后我就网上搜索了一下，根据参数配置建议，用ChatGPT写了以下Python和BASH脚本。只需要在需要优化的服务器上，跑一下该脚本，然后就会显示参数配置，然后直接把参数添加到MySQL数据库配置参数文件上： /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf

然后运行: service mysql restart 重启MySQL服务器。

运行了几周，发现效果很好，博客反应速度也快了很多，这很大原因是根据了内存增加了MySQL缓存大小。

Python脚本优化MySQL数据库参数

把下面的Python脚本存成 mysql_config.py 然后运行 python3 mysql_config.py

def get_total_ram():
    with open('/proc/meminfo', 'r') as f:
        for line in f:
            if line.startswith("MemTotal:"):
                total_ram_kb = int(line.split()[1])
                return total_ram_kb * 1024  # 转换为字节（bytes）
    return 0  # 如果未找到 MemTotal，则返回 0

def calculate_mysql_settings():
    # 获取总内存（以字节为单位）
    total_ram = get_total_ram()

    # 根据总内存（以字节为单位）计算 MySQL 配置
    innodb_buffer_pool_size = int(total_ram * 0.3)  # 使用内存的 30%
    key_buffer_size = min(total_ram * 20 // 100, 512 * 1024 * 1024)  # 使用内存的 20%，最大限制为 512MB
    sort_buffer_size = min(total_ram * 25 // 1000, 4 * 1024 * 1024)  # 使用内存的 0.25%，最大限制为 4MB
    read_rnd_buffer_size = min(total_ram * 625 // 100000, 512 * 1024)  # 使用内存的 0.0625%，最大限制为 512KB
    tmp_table_size = max_heap_table_size = min(total_ram * 5 // 100, 64 * 1024 * 1024)  # 使用内存的 5%，最大限制为 64MB
    join_buffer_size = min(total_ram * 2 // 1000, 4 * 1024 * 1024)  # 使用内存的 0.2%，最大限制为 4MB
    table_open_cache = min(400 + (total_ram // 64), 2000)  # 根据内存动态计算，最大限制为 2000
    thread_cache_size = min(total_ram * 15 // 1000, 100)  # 使用内存的 1.5%，最大限制为 100
    innodb_log_buffer_size = min(total_ram * 5 // 100, 16 * 1024 * 1024)  # 使用内存的 5%，最大限制为 16MB

    # 以字节为单位打印配置
    print(f"MySQL 配置（基于总内存 {total_ram / (1024 * 1024):.2f} MB）:")
    print("将以下内容添加到 /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf 的末尾\n")
    
    print(f"innodb_buffer_pool_size = {innodb_buffer_pool_size}")
    print(f"key_buffer_size = {key_buffer_size}")
    print(f"sort_buffer_size = {sort_buffer_size}")
    print(f"read_rnd_buffer_size = {read_rnd_buffer_size}")
    print(f"tmp_table_size = {tmp_table_size}")
    print(f"max_heap_table_size = {max_heap_table_size}")
    print(f"join_buffer_size = {join_buffer_size}")
    print(f"table_open_cache = {table_open_cache}")
    print(f"thread_cache_size = {thread_cache_size}")
    print(f"innodb_log_buffer_size = {innodb_log_buffer_size}")

    # 打印自定义设置
    print("expire_logs_days = 3")
    print("max_binlog_size = 100M")

if __name__ == "__main__":
    calculate_mysql_settings()

会打印出类似以下的配置：

innodb_buffer_pool_size = 626468044
key_buffer_size = 417645363
sort_buffer_size = 4194304
read_rnd_buffer_size = 524288
tmp_table_size = 67108864
max_heap_table_size = 67108864
join_buffer_size = 4176453
table_open_cache = 2000
thread_cache_size = 100
innodb_log_buffer_size = 16777216
expire_logs_days = 3
max_binlog_size = 100M

添加到MySQL的配置文件：/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf 然后重启数据库即可：service mysql restart

BASH脚本优化MySQL数据库参数

以下是完成同样功能的BASH脚本。

#!/bin/bash

# 获取总内存大小（以字节为单位）
get_total_ram() {
    # 从 /proc/meminfo 中提取总内存（以 kB 为单位）
    total_ram_kb=$(awk '/^MemTotal:/ {print $2}' /proc/meminfo)
    if [[ -z "$total_ram_kb" ]]; then
        echo 0  # 如果未找到 MemTotal，则返回 0
    else
        echo $((total_ram_kb * 1024))  # 将 kB 转换为字节
    fi
}

# 根据总内存大小计算 MySQL 配置
calculate_mysql_settings() {
    # 获取总内存（以字节为单位）
    total_ram=$(get_total_ram)

    # 计算 MySQL 配置参数
    innodb_buffer_pool_size=$((total_ram * 30 / 100))  # 使用内存的 30%
    key_buffer_size=$(($((total_ram * 20 / 100)) < $((512 * 1024 * 1024)) ? $((total_ram * 20 / 100)) : $((512 * 1024 * 1024))))  # 使用内存的 20%，最大限制为 512MB
    sort_buffer_size=$(($((total_ram * 25 / 1000)) < $((4 * 1024 * 1024)) ? $((total_ram * 25 / 1000)) : $((4 * 1024 * 1024))))  # 使用内存的 0.25%，最大限制为 4MB
    read_rnd_buffer_size=$(($((total_ram * 625 / 100000)) < $((512 * 1024)) ? $((total_ram * 625 / 100000)) : $((512 * 1024))))  # 使用内存的 0.0625%，最大限制为 512KB
    tmp_table_size=$((total_ram * 5 / 100 < 64 * 1024 * 1024 ? total_ram * 5 / 100 : 64 * 1024 * 1024))  # 使用内存的 5%，最大限制为 64MB
    max_heap_table_size=$tmp_table_size  # 临时表大小等于最大堆表大小
    join_buffer_size=$(($((total_ram * 2 / 1000)) < $((4 * 1024 * 1024)) ? $((total_ram * 2 / 1000)) : $((4 * 1024 * 1024))))  # 使用内存的 0.2%，最大限制为 4MB
    table_open_cache=$(($((400 + total_ram / 64)) < 2000 ? $((400 + total_ram / 64)) : 2000))  # 根据内存动态计算，最大限制为 2000
    thread_cache_size=$(($((total_ram * 15 / 1000)) < 100 ? $((total_ram * 15 / 1000)) : 100))  # 使用内存的 1.5%，最大限制为 100
    innodb_log_buffer_size=$(($((total_ram * 5 / 100)) < $((16 * 1024 * 1024)) ? $((total_ram * 5 / 100)) : $((16 * 1024 * 1024))))  # 使用内存的 5%，最大限制为 16MB

    # 打印配置（以字节为单位）
    echo "MySQL 配置（基于总内存 $((total_ram / (1024 * 1024))) MB）:"
    echo "将以下内容添加到 /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf 的末尾"
    echo
    echo "innodb_buffer_pool_size = $innodb_buffer_pool_size"
    echo "key_buffer_size = $key_buffer_size"
    echo "sort_buffer_size = $sort_buffer_size"
    echo "read_rnd_buffer_size = $read_rnd_buffer_size"
    echo "tmp_table_size = $tmp_table_size"
    echo "max_heap_table_size = $max_heap_table_size"
    echo "join_buffer_size = $join_buffer_size"
    echo "table_open_cache = $table_open_cache"
    echo "thread_cache_size = $thread_cache_size"
    echo "innodb_log_buffer_size = $innodb_log_buffer_size"
    echo
    echo "expire_logs_days = 3"  # 日志过期天数设置为 3 天
    echo "max_binlog_size = 100M"  # 最大二进制日志大小设置为 100M
}

# 主函数调用
calculate_mysql_settings

需要注意的是，我在脚本后面加入了一些我自定义的配置，根据需求自行修改即可。在配置文件里，后面定义的会覆盖前面的，这就是为什么要添加到文件尾的原因。

其中最关键的配置 innodb_buffer_pool_size 我设置为使用当前内存的30%，如果服务器只有数据库/博客这个功能，可以适当的提高比例，比如60%-80%。

英文：Python/Bash Script to Print the Optimized Parameters for MySQL Servers

运维/DevOps

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MySQL参数一键配置脚本: 有效提升数据库性能. (AMP 移动加速版本)

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75a5a60b9cac61e5c8c71a96e17f2d9c MySQL参数一键配置脚本: 有效提升数据库性能 MySQL 学习笔记数据库计算机计算机运维运维 DevOps

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