引

大模型的好坏，与数据质量息息相关，目前的数据大多已投入模型中，如何获得优质的真实世界数据将成为长期的课题。

我平时会做一部分数据分析，喜欢人类学，明年又有可能参与非洲的研究项目。Crystal Biruk 写的这本 Cooking Data 则包含了这些我参与和热爱的内容。前段时间薄荷实验在招这本书的翻译，我甚至都心动了。

本文是 Cooking Data 读后感。

幻想中的数据

作为学院派的研究者，我们其实没有很多机会参与完整的现场调查和数据收集，平时将拿到手的数据称为 raw data，并认为该数据应该是「干净且客观的」，偶尔遇到数据质量差的数据，则会心生抱怨。

这本书的标题则直接指出，「干净的数据」这一概念是虚构的，是远离现场的人们所想象的。数据必然被「多次烹饪」，无法避免的与社会和文化环境交织在一起。

然而基于数据的决策系统，已经被广泛应用于政策制定，所以梳理和反思数据产生的全流程是必要的。

文化盲点

全员多语种的专家团队是任何一个大项目都负担不起的，需要翻译专家从中协调。然而，即使 ChatGPT 等大语言模型提升了翻译的下限，也远远不够，这是大部分全球健康项目数据质量的根源性问题。

将高质量数据标准方案翻译成其他语言本身就面临很大挑战，即使是 WHO 官方翻译的中文文件，有时我阅读起来都怪怪的，最后直接看英文，才能完全理解。这不仅是逐字翻译的问题，而是叙事习惯和结构的问题，这些方案和标准需要是易于理解和执行的。

另外，不同语言体系中，对特定专业词汇的解释会有细微差异，仅仅是找到相似的其他语言替代词并不足够，有时需要创建新的词组，以确保含义的一致性。与此同时，又增加了表述的复杂性。

有时我们会假定数据驱动的一些学科，是植根于新时代的理性产物，纯科学、非文化。但这种假设是被视野所局限的，忽略了文化背景特殊性。

传统人口学倾向于将数据生产看作一个线性、标准化的流水线。然而，实际上每个数据点的形成都更像是一个有机的、动态的生命周期。数据并非简单、重复性的工业产物，而是通过一系列的交易、经历和关系后形成的。这种观点挑战了简化数据处理为工业化生产的思维模式，强调了数据的复杂性。

不对等

在研究项目中，不同职能的工作者，如项目设计、数据收集、分析、传播，之间的权力关系是不对等的。以作者的非洲马拉维现场为例，研究者在处理数据的时候，会对马拉维当地的平均知识水平产生偏见，并将数据分析中遇到的困难，转嫁为数据采集的质量较差。

这些不对称在追求方法学严谨的数据时被放大，并在欧美主导项目的背景下，引出了种族、新殖民主义、城乡不对称等残留问题。每个维度都值得更多的讨论和研究，但这种复杂性有时会让人们望而却步。

礼物

现场调查者常会准备小礼品以助调研顺利，最初会选用糖，但袋装糖的成本较高，在高气温环境运输不方便，并会占据更多运输空间。另外，有些因摄入糖或食用油而生病的受访者会因此抱怨。

与之相似的是，现场工作人员拒绝赠送空水瓶。因为有孩子装水喝完，如果出事，会与村民关系恶化。

外来者本就会被警惕和观察，任何小问题都会被放大。

肥皂则是一个经过实践检验的最佳选择，简单、方便、干净。

但礼物这个概念本身就会引起不平等，因为同一项目的不同调查点可能有的发放礼物，有的没有。没有获得礼物的村民则会觉得不公平。

随机抽样也会造成，仅有被调查的人收到了礼物，形成幸运的内部人和不幸的外部人之间的不平衡。

这些方面都是我以前没有考虑到的，而确实是长期项目所需要关注的。

与当地人和谐相处，才能避免基层调查者和受访者的流失，保证回访的数据质量。

结

这几年翻译成中文的人类学书籍越来越丰富了，真不错！

我对多语言博客 WordPress 插件有以下几个需求：

• 保持长期更新；
• 免费或者不贵的买断制；
• 中英文界面可同时 SEO 索引；
• 操作简单易于多语言用户理解；
• 中英文 RSS Feed 可以分开。

尝试多款插件之后，决定使用 Polylang，需求都能满足，且免费功能就够用。虽然内容需要自己翻译，但我也不是每篇都想翻译成英文，且借助 ChatGPT 并不费劲。

Pro 版（99欧元）可以和 DeepL 深度整合，并支持更多自定义功能。

基础设置跟着 Setup 流程即可。之后每翻译一篇，就会在英文界面展示一篇。

设置完成后的效果：https://anotherdayu.com/en/ 。

引

前几天《Lancet》发表了关于中医药治疗急性脑出血的多中心随机、安慰剂双盲对照临床试验，Traditional Chinese medicine FYTF-919 (Zhongfeng Xingnao oral prescription) for the treatment of acute intracerebral haemorrhage: a multicentre，randomised，placebo-controlled，double-blind, clinical trial。

这篇文章颇为出圈，且被大家广泛关注的原因有 2 点：

• 《Lancet》上首次刊登的中草药双盲对照研究。
• 结果表明药物组和安慰剂组之间没有统计学差异，中风醒脑方（中药复方 FYTF-919）对中重度脑出血患者的功能预后、生存率和生活质量均无改善作用。

先聊聊现代医学

部分社会舆论其实长期将「中医」和「西医」两个概念模糊化和敌对化。这两个概念是地缘性的，是独特的文化现象，但很多人会将其与传统医学和循证医学混淆，模糊其中的界限，并加入很多个人和社会情绪，变得极端化。

将不同维度的标签分开，理性的看待问题是第一步。

大家长期指代的「西医」，是发展至今的循证医学，也是从草药学等传统医学一点点演变而来。循证医学是现代医学的一部分，强调应用完善设计与执行的研究（证据）将决策最佳化，但这也不是尽头，它其实是一种看待问题的思路。循证医学是随着文艺复兴、逻辑学和工业化发展，而演变而来的。

而「中医」则常被指代为传统医学和经验医学，但中国的传统医学，也是一点点发展的。现代化，不是非此即彼，而是客观规律。目前类似的医学方法可以被称为补充医学，即与常规（主流）医学一起使用的非常规医疗实践。

所有技术都是工具性的，有的只是属于和适合不同时代的医学产物。

现代仅是时间尺度，并非一定好或坏。所有目前在使用的医学技术，其实都可以被称为现代医学，即使是目前比较传统的中医。很多人觉得一些老中医使用的诊疗技法没变，但草药治疗的整体生产流程已经随着时代发生了很大改变。

橘生淮南则为橘，生于淮北则为枳。药材也是一样的，不同产地，细微品种差异都会对其功效有很大影响。

A 地区的 X 药材，可以在 D 药方中被使用，且最终效果良好。

但如果换成 B 地区 的 X 药材，D 药方中的其他成分可能都需要调整。

而现代集约化、工业化生产后，模糊了很多地缘性的药物使用习惯。

另外，在小范围的地区性医疗实践中，可治疗的病种相对固定，经过长期的实践积累，形成了丰富的经验，这为中医的有效性提供了基础。然而，随着当代社会人口流动的加速和病种的复杂化，经验医学的局限性逐渐显现，已经超出了个体学习能力的范围。

要正视时代和社会环境的变化。

回到这篇论文

很多过去的社会性问题木已成舟，我们无法改变过去，聊聊以这篇论文为契机的影响。

以发展得眼光看问题，借鉴传统草药学的证据，并在不同时代赋予新的解释方式，是很正常的科研思路。

中药复方队列研究和双盲对照研究其实一直在进行中，随着国内相关产业的完善，会越来越合规和标准化。这些研究结果各异，如《Nature Medicine》上的这篇表明在常规治疗中加入芪苈强心胶囊（QLQX）可以改善 HFrEF 患者的临床结果，Source：The traditional Chinese medicine Qiliqiangxin in heart failure with reduced ejection fraction: a randomized, double-blind, placebo-controlled trial 。

其实对于尚未获批的药物，阳性结果更具意义，因为这意味着它有可能获得批准；而对于已在使用的药物，阴性结果则更为重要，因为这可以指导未来的临床决策。

这项研究引起的社会关注度是超出预期的，严谨的研究结果对中国现代医药产业发展也是有好处的，去伪存真。

改变永远不怕晚，真正的勇气，是正视自己的愚蠢和弱点，并勇于改变，从狭隘和局限挣脱出来。

---

方便大家看原文：

距上次聊 Kagi 已经过去几个月，当时初用不久，分享了一些使用技巧。

近期 Kagi 又更新了一些功能，如翻译、助手（Assistant）和一些基础体验优化。

基础体验优化

Kagi 技术团队的响应速度很快，5月份的时候发邮件建议将中文「？」作为快速回答启动器，近期不知不觉中就支持了。

另外，Kagi 有一个贴吧 Kagi Feedback，能提交希望实现的新功能，并还可以勾选 Roadmap 中优先级高的任务，支持得人越多，进度应该会越快。

Translate

翻译功能是这个月新加入的，访问 translate.kagi.com 即可直接使用，界面清爽，由于是基于LLM的翻译工具，速度不及谷歌翻译。

大多数情况它的体验不错，但对科研相关专业词汇的识别，Kagi Translate 的效果就有些一般，经常出错。希望未来会有针对性的优化。

有一个小技巧：将翻译界面下面的 Kagi Translate 书签移动到书签栏，后续在希望翻译的网页上点击该书签，即可跳转到 Kagi Translate 界面得到网页翻译结果。

Assistant

9月份 Kagi 公布了 Assistant，需要 Ultimate Plan 的用户才能免费使用。家庭组用户可以将单个用户升级为 Ultimate Plan，该用户需每月额外支付 15 美元。

Kagi Assistant 与 Perplexity 的功能接近，并可以访问 Claude 和 ChatGPT。实际体验略逊于 Perplexity，但差距不大。毕竟是刚出的功能，值得期待。

15 美元比 Poe 的月费要便宜一些，界面舒适度要优于 Poe。日常使用中我是能把 Poe 每月 token 用光的，Kagi 似乎目前还没有限制，我就使劲用吧。

个人体验

Kagi 我目前是 Ultimate Plan，Perplexity 也购买了会员。

未开启 Kagi Assistant 之前，我的使用体验是：

• 需要快速概览的用 Perplexity，它给的信息会具体易懂一些，日常快搜常用。
• 需要精确性和真实性的用 Kagi，先看「快速回答」里的概要，然后往下翻精确信息源。
• 专业性越强，越想了解得深入，越会选择 Kagi。

开启 Kagi Assistant 之后：

• 很少开启 Perplexity了，偶有 Kagi Assistant 回答不清晰的问题，Perplexity 其实也无法解决。
• 「Kagi 快速回答」可以快捷跳转 Kagi Assistant，还挺常用的。
• 小众服务的福利是 Kagi Assistant 无须梯子，即可在国内使用。

其他

Orion 浏览器也是 Kagi 公司的产品，最近发现它的日常更新维护还挺频繁的，也又评测了一下，发现兼容性还是堪忧，沉浸式翻译的 Chrome 和 Firefox 版都无法正常支持。

今天早上去听了一个报告，是DOE（美国能源部）的官员来学校宣讲。她是受校长邀请过来作报告，主要讲了能源部的历史，国家实验室的情况，还有今后的发展方向。内容上基本是锂电池和AI 各占一半。听完报告果然有人提问：氢气呢？怎么没提？

我在22年也参加了一个芝加哥的业内小会，领头的是阿贡国家实验的老头，当时我也举手提问：氢气呢？你怎么看锂电和氢气的竞争关系？

这两个问题得到了惊人相似的回复：氢气有它自己更多的用途，不一定非要用于能源领域。今天DOE的官员还好心地加上了一些解释：氢气的稳定来源问题一直没有解决。当然她说的是对的，然而，任何一个东西，只要政策在推，人们就鲜少提及它的缺点。反之，政策不推，就能列出一大堆缺点。

我15年入行，正是纳米催化剂、氢燃料电池大热的时候。18年开始就逐渐发现领域的人越来越少，20年毕业的时候竟然四顾无人，找不到下家。我也试图跟其他同行一样转二氧化碳，结果发现是一个更大的骗局。现在老老实实转了分析化学，开始弄传感器。今天这场会听完了，算是明白氢能源是弃子了。

18年的时候，我主动联系过丰田北美的研发负责人，和他有过简短的会面和讨论。我说到氢能源的一些困境，问他怎么看。他说氢循环需要气站，还有源头、输送，很多问题，每个环节都需要解决很多问题。但是如果不去做，就什么也没有。汽车应用可以成为突破口，只要有了应用需求，上下产业链都会完善。我觉得很有道理也很有意思。这其实是一个新的产业，可以成为经济的增长点。

只可惜每个国家都只会选择自己已经占优的经济增长点去推，比如美国在推AI。

之前和一个做计算的教授聊过，他说自己以前做过一段时间图像识别AI什么的，无人问津。最近又火起来了，他也就身价倍增了。他说这些东西其实就是螺旋形上升的，几个话题轮换着做，做一段时间感觉没什么进展，就把另一个捡起来再试试。倒不必焦虑自己做的是什么课题，也不用追赶热度，做着做着就轮到了。

DEVONtechnologies 是一个 macOS 软件公司，其最知名的产品 Devonthink，用于文件和信息管理。

每次逛 Devonthink 的社区 —— DEVONtechnologies Community，都能给我不小的惊喜。前段时间发现 DEVONtechnologies 原来还发布了很多功能强大的免费软件/插件：

WordService，针对选择文本的小工具，比如转成繁体中文、格式化文本等。

CalcService，是一款公式计算插件，在文本界面都可以使用。

EasyFind，用于替代 Spotlight 的文件检索软件，适合更高级的精确文件搜索需求。相似的软件还有 GoToFile 和 FoxTrot Search。

Neo Network Utility，网络工具，用于获取网络适配器信息并诊断常见的网络问题。

PhotoStickies，将喜欢的图片直接展示在桌面上。桌面相册（photoalbum）也有相似地功能，样式稍微好看一些。

ThumbsUp，设置好参数后，将图像拖拽到该软件的图标上，即可调整图片分辨率和大小。

XMenu，在菜单栏添加程序、文件、文档、文本的快速访问窗口。

DEVONagent Lite，网页检索工具，可以提前配置一些搜索习惯。完整付费版为：DEVONagent Express 和 DEVONagent Pro。

本刊物不定期发布，您可以通过 RSS 订阅：https://anotherdayu.com/feed/

---

The Climate of Middle Earth

布里斯托大学的 Radagast the Brown 在 2013 年发表了一篇中土世界气候报告。没错，就是魔戒和霍比特人里的那个中土世界。研究的主要结论包括：

• 中土世界的气候分布与西欧和北非相似。
• 即使不考虑索伦的影响，魔多的气候也很恶劣。炎热干燥，几乎没有植被。
• 由于中土世界的风向偏好，驶向西方不死之地的船只能从灰港出发。
• 如果没有被龙、兽人、巫师等改变地貌，中土世界的大部分地区本应被茂密的森林覆盖。
• 英国的林肯郡或莱斯特郡，或新西兰南岛的达尼丁附近，其年平均气候与夏尔非常相似。
• 美国的洛杉矶和德克萨斯州西部，以及澳大利亚的爱丽斯泉，其年平均气候与魔多非常相似。

---

Parachute use tåo prevent death and major trauma when jumping from aircraft: randomized controlled trial | The BMJ

评估降落伞在跳机过程中预防死亡或重大伤害的有效性。该试验于2017年9月至2018年8月期间进行，共筛选了92名参与者，其中23人被纳入并随机分配到使用降落伞或空背包跳机的组别。主要结果指标为跳机时的死亡或重大创伤发生率，结果显示两组之间没有显著差异，均未出现严重后果。

还在觉得奇怪的时候，我看到了这张图… 原来是这么跳呀。

所以使用降落伞并未降低死亡或重大伤害的风险，主要是由于静止飞机和较低跳机高度的低风险环境所致。作者强调需谨慎解释研究结果，因为它们可能不适用于更高海拔的跳机情况。

---

No time to die: An in-depth analysis of James Bond’s exposure to infectious agents – ScienceDirect

全球旅行者，无论是游客还是特工，都有暴露在传染性病原体的风险。这篇文章探讨了詹姆斯·邦德（007）在1962年至2021年间执行国际任务期间面临的健康风险。

• 作者认为邦德的鲁莽行为可能源于弓形虫病感染。
• 大量且混乱的性生活所带来的性传播疾病风险也值得关注。一些性传播相关的疾病，会让感染者有更强的性欲。
• 邦德从未涂过防晒霜，增加了皮肤类疾病风险。
• 邦德的着装习惯往往不适合温暖和炎热的天气，他经常在炎热的气候中进行极端的体力活动，有中暑风险。
• 过度吸烟和饮酒。

---

The case of the disappearing teaspoons: longitudinal cohort study of the displacement of teaspoons in an Australian research institute – PMC

关于澳大利亚研究所勺子移位或丢失的纵向队列研究。共有70把编号的茶匙被监测，结果显示80%的茶匙消失了，半衰期为 81 天。放在公共茶水间的茶匙丢失速度比放在特定房间的茶匙快，但茶匙的价值并不影响丢失率。整体丢失率计算为每 100 茶匙年 360.62 次，这意味着每年需要更换约 250 把茶匙才能维持足够的供应。后续问卷调查显示 38% 的员工承认偷取过一把茶匙，但没有人承认永久性地从研究所带走过一把。作者提出了一些有趣的理论，比如勺子其实逃到一个勺子星球。

‘It’s a Small Little Pub, but Everybody Knew Everybody’: Pub Culture, Belonging and Social Change – Thomas Thurnell-Read, 2024

这篇文章探讨了英国公共房屋(酒吧)角色的演变，强调它们作为社交中心在不断变化的社会动态中的重要意义。文章揭示了参与者对近几十年来酒吧文化转变的认知,并将这些变化与更广泛的社会转型联系起来。

酒吧历来承担着各种社会、文化和经济功能，但近几十年来,，其数量有所下降，运营性质也发生了转变。夜间经济的兴起、性别动态的变化以及食品供应的日益重要性等因素，都改变了酒吧的面貌。

参与者普遍怀有对过去的怀念，反思了传统上酒吧所培养的社区凝聚力和社交互动的丧失。尽管对现代酒吧的一些积极看法，但许多人也表达了对社会联系衰落以及基因化对当地社区影响的担忧。文章认为，酒吧是社会变迁和归属感的见证者，突出了个人与这些空间的情感联系。

上个月我也写了一篇和酒吧相关的博客：学术、酒吧、醉了

---

Looks and longevity: Do prettier people live longer? – ScienceDirect

该研究探讨了吸引力与健康之间的直接和间接联系，暗示吸引力可能反映了潜在的健康特征。

即长相好看的人，可能更长寿。不过研究的缺陷也比较大，图一乐吧。

---

Get me off Your Fucking Mailing List

全文都是 Get me off Your Fucking Mailing List。

怨念很深呀。

---

「BMJ Christmas issue」

BMJ 的圣诞特辑，2024年的截止日期为2024年7月31日和2024年8月31日。25 年应该也是相似的截止日期，大家可以尽早做好准备，这可能是你离 BMJ 最近的一种投稿方式。

往期文章:

• 巧克力布朗尼和热量限制：最甜蜜的悖论？
• 欢呼而不是眼泪：香槟软木塞和眼睛受伤

---

「Follow」

Follow 是一个内容订阅软件，最近增加了助力功能。

使用该软件的朋友，可以支持一下本博客，谢谢大家！

以下是两个邀请码，可以解锁更多功能：

QNeeSVI3Ob

fslkzZg28a

检索的时候，在关键词后加 “Reddit”，总能搜到一些有趣的讨论帖。

过去知乎、小红书也能起到这个功能，但随着它们商业化价值变高，越来越多功利性比较强的信息进入，如广告和 AI 生成的文字，内容的真实性变的越来越难判断。

论坛和社区的流量相对较小，其中的信息还显得有些人味，也往往更深入。

成也流量，败也流量，不知道小红书还能坚持多久。

Reddit 之外，其实还有很多偏好性强的小论坛，以下是我偶尔会逛逛的：

• LessWrong、Effective Altruism Forum、Philosophy Stack Exchange
• MPU Talk、#UNTAG、Obsidian Forum、Obsidian 中文论坛、DEVONtechnologies Community
• ResearchGate、The Journal of Brief Ideas、科学网、小木虫、Bioinformatics Answers
• LINUX DO、Hacker News、V2EX
• Hostloc、NodeSeek
• Stack Overflow
• NGA.CN、NeoGAF、ResetEra、其乐 Keylol、efour、Choice of Games Forum
• 少数派会员社区、灵感买家俱乐部
• WomenOverseas她乡

如想发掘更多论坛，可以试试这两个渠道：ListOfSubreddits 和 Discourse Discover。

主动寻找，才能找到更符合自己兴趣和性格的内容。

最近在投明年秋季开始的教职岗位。研究计划，教学计划，推荐信的准备就不说了，几乎要了半条命。真正开始投起来，第一批很累，后面几批学校轻松了一些。本来没有抱太大的希望。上次十月一号的投递结束，一周以后，有一个学校联系了我要求zoom面试。非常激动，仔细研究了下学校和岗位，感觉自己还是很匹配的，甚至觉得上岸就在此一举了。有一些可选的面试时间，从通知我的第二天到十天以后都可以选，我选的一周以后任意时间。网上说越迟越好，这样他们开会讨论的时候印象可以深刻一些。结果是给我安排了我能面试的最早时间——七天以后的早上，也就是十月十五。

我按照小红书上别人的经历准备了一些问题。主要就是自我介绍，为什么和岗位适配（为什么申请），科研经历计划，教学经历计划，还有服务方面的多样性支持diversity。但是实际上面试时被问的顺序恰恰相反。委员会上来先问了不痛不痒的多样性支持，然后是教学相关的，然后是研究计划。最核心的研究资金来源，也是学校真正最关心的，图穷匕见，直到最后才小心翼翼地问出来。

我在面试前找两个posdoc帮我过了一遍我准备的问题，听听他们的答题思路。还去学校的博后支援协会找教育系的V帮我过了一遍，听听我的答案有没有疏漏。都挺有用的。V教了我一些diversity的名词，一般来说在美国呆久了都知道黑人不能用black people，要用African American， 但是V说有更安全的词“underrepresented minority”，还可以包括其他种族。还有可以讨论一下对“first generation”的支持，就是父母没有上过大学的学生群体。我觉得还蛮搞笑的，在中国，父母没上过大学的才是主流，一点也不小众。 还有就是自己的缺点，我很诚实地说了一个。他说不行，要说一个明显的，而且比较普遍的缺点。比如我不是英语母语，然后再附上解决方案，比如我一直在努力继续学英语之类的。这一条虽然面试时候没问，但我觉得挺有用。

面试前我还找了一下我的老板，倒没嘱咐什么。我问了下如何回答科研经费的来源，她报了几个新人应该申请的，说是只要说了这几个，就能让人觉得你懂行。不愧是钻营经费型老板，非常有用！面试的时候说出来，明显感觉气氛活跃了，大家频频点头，热烈讨论起系里谁谁也拿了这个，问题不大什么的。

面试委员会一共四个教授，领头的年纪大的白男A；中年白男B领域和我相近，是负责联系我的人；青年白男C；青年白女D。感觉CD不是很友善，问问题都皱着眉头，听答案也没啥互动。B有些默默的，几乎不问问题，气色不好的样子，但是对我还挺友善的样子。A倒是神采飞扬谈笑风生，我看他还挂名南京大学的荣誉教授之类，跟中国人也有合作paper，估计是喜欢亚洲人的。

面试最后让提问，我问了系里对新人有哪些支持，招生、教学的支持。主要是A回答我，说的挺好的，像是准备过的说辞。第一年可以上课减免，专心搭实验室。系里课程有往年PPT共享。招生方面可以给2个免费学生。D又补充了他们有个教课的讲座，教学帮助什么的。我感觉都还挺好的。仪器方面也聊了，除了没有TEM，他们说有STEM，其他要用的仪器也都有，就还好。

我还问了转正tenure的评价标准，比如一般科研、教学、服务是4:4:2，他们什么比例。结果这下可真是图穷匕见了，跟我说服务不用担心，系里会做，教学也很轻松，最重要的是科研。然后来回看了我几眼，终于说出来了：至少有一个外部的grants（经费）。我本来伸着脖子表达友善“说什么都可以的”，鼓励他们说出来，最后就跟我来这个。我说没问题，应该的。A松了一口气一样，说当然还有些论文什么的，我说都没问题。

B给我解释了一下他们还要看推荐信，至少到周五才能看完推荐信，意思现在不能给答复。我觉得都是鬼扯，应该是忙着面试其他人直到周五吧。不过也无所谓，我说都行，等你们好消息，他们好像还有自己的会在聊，我就退了。一共面试了三十分钟，和预约的时间一样。

希望能过面试，这样就可以去学校当地参加面试了，公费旅游，还有机会上岸，岂不是美滋滋。就算不过也积累了面试经验。希望还能入围其他的学校。投材料真的挺磨人，投到后面就懒了，直接发准备好的，懒得客订修改。现在至少有个回应的，我又能好好改材料针对每个学校了。

本刊物不定期发布，您可以通过 RSS 订阅：

• 订阅博客中全部内容：https://anotherdayu.com/feed/
• 仅订阅 PIVOT： https://anotherdayu.com/category/pivot/feed/

---

「为什么成年之后交朋友如此困难」
最近一项堪萨斯大学的研究发现，人与人之间从熟人发展成普通朋友需要约 50 小时的社交时间，发展成真正的朋友需要再多 40 小时，而成为亲密朋友总共需要约 200 小时。
学生时代比成年后更容易交到朋友，因为大家每周都有大量共处的时间。成年后很难交到新朋友是正常现象。
有意识地努力与想交朋友的人长时间相处是关键，虽然这可能很辛苦。
许多人在退休或远程工作后发现自己缺乏朋友，这凸显了在工作之外建立友谊的重要性，不应让社交完全依赖于工作。

「人和动物」
在与宠物或是人互动时，我们应该时刻注意尊重它们的意愿和边界。每一种生物都有独特的肢体语言和交流方式。我们有责任去了解和体察宠物传达的信息，给予它们应有的尊重。
和猫咪互动的时候，先征求它的同意，如先靠近，然后让它先触摸你，然后再尝试抚摸它。
在和孩子或是异性沟通的时候也可以这样。

「长蘑菇的青蛙」
疑似妙蛙种子。科学家猜测青蛙可能受过伤，所以真菌可以附着在凹陷区域。这种真菌似乎对青蛙没有致病性，青蛙的状态也较为正常。（图片来源：Lohit Y.T., Pokémon）

「Artvee」
发现古典与现代艺术的最佳作品浏览并下载高分辨率、公共领域的绘画、海报和插图

「Mac 合盖掉电（休眠掉电）解决方法」
Macbook 关盖后掉电和发热问题一直挺严重的，偶尔急用的时候发现就剩一般的电量。这篇文章微调了一些参数，解决了这些问题，但每次开机时会比较慢，且默认关闭蓝牙。

「Voicenotes」
Voicenotes 是一个语音笔记软件，这几个月更新了几次，已经到了可以日常使用的状态。但月费价格还是太贵了，按现在本地大模型发展得速度，在过一段时间，也能达到这个基础效果，到时候应该会有买断制的产品出现。

• 优化了中文识别的准确率
• 优化了标点符号
• 每篇会显示关联笔记
• 提问回答得速度也上去了一些
• 可以自动同步到 Obsidian
• 有 iOS 和 watchOS 版

「关于中国云南农村妇女自我写真集」
由53 名农村妇女和 9 名妇联干部自己拍摄，创意很棒，接地气，很有趣的摄影集。

「SIMD」
苏格兰的生活相关信息评分网站，包括每个区域的收入，工作，健康，教育，住房和犯罪等信息。

「See How Your Weight Compares」
通过身高体重判断你的健康情况，动画效果做的很可爱。

「13 Feet Ladder」
之前一直用的 12ft，最近发现了这个新软件，可以自托管，稳定性会更好一些。

「Bits & Bops」
Steam 上线了一款类似节奏天国的节奏类游戏，其他同类游戏还有 Melatonin 和 Rhythm Doctor。

「Apple Podcasts loses market share to YouTube, Spotify」
曾经占据主导地位的苹果播客输给了两大竞争对手，目前市场份额最高的是 Spotify。

ONCE — Writebook
在社交媒体上写博客和发帖很容易。但写书很难，Writebook 是一款非常简单的软件，允许您以简单、可浏览的在线图书格式发布文本和图片。

「96% OF CLIMATE POLICY SINCE 1998 FAILED」
自 1998 年以来 96% 的气候政策都失败了。失败并不可怕，重要的是确认错误存在，并努力改变。

我最早接触到科研论文是大三申请博士的时候，听说有一些文章挂名，会更容易找到国外的组愿意接受自己。所以我找到本科所谓的“导师”，导师跟我说发论文很简单，我暑假就留下来帮硕士师姐洗了瓶子，当然结局是没论文。以现在的眼光看来，我是不可能在那得到什么论文的。

后来我进了博士的组，我向日本人教授急切地表达了我需要发高影响因子的论文，这样才能回国找到好的教职。老师回答我：USJ去了么？箕面瀑布去了么？刚来日本要好好玩一玩啊。我的第一篇论文写了一年半，我甚至为了这个论文和老师吵起来，为什么迟迟不发表？我的副教授，小导师，把我拉到办公室：发表可以，现在只有一个重要的问题，你的数据是真的么？

我气的跳脚，做了三年，你天天看我周报月报的，数据真的不能再真了，想什么呢？

第一篇论文经过副教授精心修改以后发表了。在那之后，我又有了些论文，有的甚至只写了一周。还有的，写完递交给老板，老板几乎没有改动就提交发表了。

我曾经因为嫌弃日本的文章慢，档次低，也来美国追求过大的论文，得过Nature Communication 的大修意见，虽然修完以后拒稿了。所以在学术论文上我有了些自己的见解。

我开始慢慢搞懂了，不论在哪个国家，哪个行业，钱才是魔术布下面的把戏。科研行业里面，论文就是魔术布。如果盯着布，是没有办法搞懂魔术的，因为魔法不在布上。

杂志的编辑一般都是做得好的组的老板，为了避嫌，不能在这个杂志上发表自己的文章。那么他们在哪发呢？编辑们一般在更高级的杂志上发。

有些组经常发最顶尖的杂志，他们一般是又拿项目又发论文，钱和文章双修的组。非常容易理解，发现有趣的科学现象需要大量投入。即使有了好的现象，一个工作要想做的很清楚，需要大量的实验，也是钱堆出来的。这些组里出来的独立开实验室的子弟，往往就可以发在第二档的子刊上，他们同时做次一档杂志的编辑，筛选符合自己想法的文章发表。

虽然论文数量庞大，也有异数，但是总体来说就是个自上而下的结构，传承了金字塔顶端的组的意志。那么问题来了，顶尖的组在做什么课题？当然是资金愿意支持的课题。

美国有三大科研经费机构：NSF，DOE, NIH，对应着基础科学、工程、医疗。机构每年会放出很多项目，就像悬赏一样，不同的组会揭榜领钱做相关项目。

这样就很明确了。这个系统内的文章其实主要受资金的指挥。整个论文系统就像是一个巨大的论坛，讨论着美国政府最关心的议题，有的被标记为精华置顶帖，而更多的则是一些边边角角的细节补充贴。

如果日本的科研以论文为导向，那么整个日本的学术界就在给美国政府打工。诚然，美国放出来的议题确实重要，但是很多的是对于美国重要，未必适用于所有国家。况且，尚有很多美国政府不允许发表论文，暗中进项的项目。凡是参与这些项目的人，就会表现为：没有论文可以证明自己的学术成果。于是他们只能一直做这种秘密项目，或者离开科研界。

所以日本政府怎么才能摆脱美国对于科研界的管控呢？这也是日本的很多教授致力于的事业：创办自己的杂志。日本政府也应当制定自己的研究方向，发布项目经费。这中间会有很多腐败和结党营私，不过水至清则无鱼，总体而言对国家还是有很多益处的。

很多人会觉得做科研，发文章就行了，为什么要做审稿人？吃力不讨好，还是免费服务。

希望本文对需要审稿的人提供帮助。

我非常偶尔收到过编辑邀请审稿，就会发现稿件真的是很符合自己的知识技能。大概因为是实在没人才找到我。那么如何自己主动要求审稿呢？

网上比较常见的说法是向自己的导师“要”审稿。就比如杂志邀请老师审稿，他没有空，就向编辑推荐你帮忙审稿。但是这种情况真的真的很罕见，除非老师真的想培养你，不会这么做。更多的是老师让你审稿，却拿走你的审稿意见，再自己修改下，发给编辑。这中间你没有留下任何姓名和贡献值。

值得一提的是，这种看似寻常的代替老师审稿的做法，在实际审稿流程中是违反保密规定的：未经编辑同意，未发表的稿件不得向第三方展示。

还有个广为流传的方法是：注册MDPI这个开放的学术平台，在系统里申请成为审稿人。我实际操作下来没什么问题，成为审稿人之后，就可以在系统里面挑选想审的稿子，发送申请。我每个月有空就去看看，点个三五个申请按钮，一通操作下来，从来都只能得到”审稿人已满”的邮件回复。我觉得这个方法对我来说不太行。我身边也有朋友，在第一关申请成为审稿人时都被拒绝过。

最后是各大论坛流传的另一个方法：给心仪的杂志里相近方向的编辑写信，说自己想审稿，能不能接到自己相关领域稿子的时候发来给我审。

我找了个自己比较熟的ACS的杂志，编辑名单打开一看，自己领域的编辑不是当面，就是发过邮件说过想做人家博后。虽然肯定也不记得我了，真是不好意思再发邮件。最后因为不认识新上任的总编辑，就向总编辑发邮件了。发的是ACS的邮箱，cc了编辑工作学校的邮箱。

出乎意料的是，第二天回复我的人是ACS的助理编辑。他说现在不接受主动要求审稿，但是可以上一个教你如何成为审稿人的course(ACS reviewer lab)，就可以加入审稿人池子。我一看：审稿还有人才库？

本着试试看的心情，做了course。这个东西就像是那种什么入职安全course，还挺费时间的。有一些材料，然后一些小测试。最后会有个考试，通过了就会得到邮件自动回复。然后会让填写问卷，大体就是问做什么研究的，什么工作单位之类的。填好以后，第二天我收到了邮件，提醒我被分配进了ACS AMI的审稿人池子。紧接着就又来一封邮件，是一篇ACS AMI的稿子审稿邀请链接。接下以后就可以正常审稿了。

前后总共三天。鉴于一做完课程就得到审稿，我认为这不是全自动回复的，人工的成分非常大。因为我在ACS 课程注册时用的是自己私人邮箱，问卷什么的也没有提到任何工作邮箱，结果审稿的事宜都直接发到了我的工作邮箱。

总之想要ACS的审稿，就试试直接注册学习ACS reviewer lab。如果担心没有用，也可以像我这样先写信给编辑。内容：我是xxx，现在职位是xxx，想审稿。再说我在xxx，所以需要审稿，也希望多了解行业前沿。吹捧一下这个期刊，比如自己经常发经常看。然后写科研经历。最后附上详细的简历。