我儿子也说我不够Senior：

去年9月，我第三次面试伦敦谷歌，目标是一个SRE（站点可靠性工程师）职位，抱着试试看的心态参加了面试。第一轮面试的最后两分钟，回答了一个关于如何将算法应用于分布式系统（如何优化算法）的follow-up问题，表现得不太好，因此没能通过那一轮。

不过严格来说也不算被拒绝。等了三周后，他们告诉我最终选择了另一位候选人，虽然我的表现不是最出色的，但应该达到了最低门槛，所以并未直接拒掉我，而是建议我等待伦敦的其他职位空缺再申请。

这一等就到了12月。这位谷歌的美女猎头联系了我，很快安排了隔一周的两轮算法与编码面试。新年后还有两轮：一轮系统设计，一轮文化匹配（也就是行为测试）。

这是我第二次进入谷歌的终面（Final Rounds），也就是 Onsite Interviews。

谷歌终面：接近L5却被给L4，大饼画得响

面试结束后的第二周，我发了邮件询问结果，但没收到任何回复。又过了一周，还是毫无消息。我一度以为自己被拒绝了，甚至怀疑是不是发挥太差，谷歌连拒信都懒得发给我。

上周（面试后的第6周），突然就接到猎头的邮件，她说：

I hope you’re keeping well! Apologies for my delay I’ve been unexpectedly out the office.
Your feedback isn’t straightforward, and getting the feedback through hasn’t been straightforward either.
Would you have some time to connect and discuss further together please?

希望你一切安好！抱歉我回复晚了，我出乎意料地不在办公室。
你的反馈并不直接，而且反馈的传递也并不直接。
你能抽出时间联系一下，进一步讨论一下吗？

问了ChatGPT：这封邮件表明你的谷歌面试结果并不是一个明确的“通过”或“拒绝”。以下是可能的情况：

• 面试反馈不一致：一些面试官可能给了积极反馈，而另一些则有疑虑，导致最终决定难以达成。
• 招聘委员会仍在讨论：你的情况可能需要额外的讨论，招聘委员会正在评估你的表现，招聘官希望与你沟通他们的想法。
• 团队匹配考虑：如果你的表现不错但未达到直接通过的标准，他们可能在考虑是否有合适的团队愿意接收你。
• 可能需要额外面试：谷歌有时会安排额外的面试（例如“加试”或“Googleyness 轮”），以消除对你的某些疑虑。
• 招聘官希望亲自传达更细致的信息：可能不是简单的拒绝或录取，而是希望与你深入探讨你的表现，提供反馈，甚至讨论其他可能的机会。

由于招聘官之前一直不在办公室，内部流程可能有所延误，所以这封邮件并不一定是坏消息。建议你做好心理准备，保持开放的心态，迎接各种可能的结果！

谷歌终面的两轮算法

这两轮算法题有些难度，不是力扣/LeetCode上的原题。题目不算太复杂，还带有follow-up问题。我给出了多种解法，自认为发挥得不错。

其中一题是设计一种数据结构，另一题是实现一个API。单纯的实现（穷举）并不难，难点在于如何优化，比如如何利用线段树/Segment Tree、二分搜索等技巧提升算法效率。

谷歌终面的系统设计

系统设计这一轮我感觉表现得很糟糕。特别是面到一半的时候，我觉得自己思路不畅，像是没戏了。

面试开始时，我虽然问了功能性和非功能性需求（Functional/Non-functional Requirements），但后来忘了用于计算，导致我的设计不够优化的同时，还陷入局部优化的误区，花了太多时间。直到面试官给出提示，我才反应过来并调整到正确的设计。

这一轮系统设计一个小时很快过，但是很多时间花在了纠结在怎么在不成熟的设计上打补丁，导致于后面虽然在提示后能设计出来也没有太多时间讨论了。

一般来说，系统设计是决定软件工程师Offer级别的，而相反，对于Coding/编程能力，各个级别是要求差不多的，甚至可以说，高一点的级别对于编码能力会稍微的低一些。

级别高的软件工程师需要有更强的设计能力，更需要掌握大方向（Big Picture）。

谷歌终面的行为测试（Behavior Interview）

这一轮更奇怪。面试官迟到了五分钟才上线，一开始就说只问三个问题。回答完后，整个面试不到20分钟。我尝试多提了几个问题想聊聊，结果家里网络不稳定（可能与路由器有关），竟然掉线了。幸好重新连上时面试官还在，但简单说了两句后就草草结束了，感觉不太顺利。

谷歌面试反馈

由于系统设计表现不佳，我之后发邮件其实是想获取一些反馈（Feedback）。面试最重要的就是反馈，因为它能帮助你进步。最近面试伦敦Jane Street被拒要反馈没给，我家孩子同时拿到两个offer后，我也给学校发了邮件要反馈，这些都是很有用的信息。

反馈结果和我预想差不多：系统设计需要提示才能完成；代码写得有些仓促，带有BUG，但能提供多种解法；文化匹配方面没太大问题，但面试官没找到我能激励同事的“强信号”（有点疑惑？No strong signals to show that you can encourage your peers）。一直以来，我认为这一轮并没有啥出彩的东西，只要没有触犯一些Red Flags就可以了，没想到这一轮也能决定最后面的级别。

美女猎头告诉我，面试整体反馈是好坏参半，感觉我接近L5水平，但还需稍作打磨（Polish）。他们愿意给我L4的offer，问我愿不愿意去。我当然拒绝了……她说：“确实，It doesn’t make sense。”她的意思是，如果我以L4入职谷歌，很快就能升到L5——这话画了个大饼。据朋友说，谷歌也和AMAZON一样，喜欢Low Ball（降一级给Offer），千万别信这种大饼。

Google的L5是Senior，L4是Mid-level。我现在在微软剑桥研究院 MSRC是63，对应是谷歌的L5，而之前在亚马逊是L5对应的是谷歌的L4=mid level。

她还说，如果6个月后我愿意再试，可以直接联系她。一般来说，水平不够直接被拒，需要等12个月的冷冻期才能够再次申请。

面试经历

• 写了十几年代码, 谷歌/Google认为我还不够Senior
• Jane Street第一轮一小时面试体验卡(伦敦软件工程师)
• Meta/Facebook四次面试经历
• 三次冲击谷歌软件工程师: 我的面试起伏录 (谷歌面试是不是一生只有三次机会?)
• 记两次伦敦抖音面试经历(Tiktok)
• 我的面试谷哥GOOGLE伦敦SRE的经验和教训
• 记Facebook的第一轮技术面试(伦敦脸书)
• 记微软Principal SE的第一轮面试
• 我的AMAZON面试经历与经验之谈(亚麻伦敦面经)
• 离伦敦脸书最近的一次 - 记FACEBOOK伦敦终面经历

面试题

• 软件工程师面试: TCP/IP协议是什么?
• 软件工程师经典面试题: 当你在浏览器的地址栏敲入google.com并按回车后发生了什么?
• 谷歌面试题: 迷宫随机生成算法
• 软件工程师数据库面试技巧之 SQL中的第二名记录
• 软件工程师面试技巧之 动态规化 - 整数拆分
• 软件工程师面试技巧之 如何检查数独的有效性
• 去年 Google 的面试题 - 打印消息
• 软件工程师面试技巧之 使用哈希表降复杂度
• 微软面试题: 三角形的面积是多少?
• 英国 IT公司 电话面试的一些技巧 (程序员)
• C/C++ 中的内存管理器(堆与栈)
• C++的 map 当键(Key)不存在的时候会发生什么?
• 随机数独游戏的算法设计 (Sudoku)
• 经典二叉树的镜像的递归算法
• 谷歌的扔鸡蛋问题
• 面经: Python 的 List 和 Dictionary 有啥区别?
• 逻辑测试系列 - 一种只有4种语句的编程语言 - (1)
• 逻辑测试系列之二 - DECR
• 逻辑测试系列之三 - SUBT

面试技巧

• 面试后你不应该做的五件事
• 即使你不打算换工作, 你每年也得去面试

面试其它

• 产品设计和系统设计面的区别(Product Design vs System Design)
• 45 分钟模拟面试(编程、系统设计)+职业发展建议
• 英国和美国IT公司面试的主要区别
• 拒了甲骨文(Oracle)的 Offer

英文：Google Finals: Close to L5, Offered L4, and a Big Pie in the Sky

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软件工程师都应该去面面顶级科技公司，不同公司的难度和录取率差异巨大。以下是对 Google、Microsoft、Meta、Amazon、Apple、TikTok（字节跳动）、Netflix 和 Jane Street 录取难度的分析，以及估算的 Offer 接受率。

大厂的福利较好，有份大厂的经历/经验在找下一份工作的时候会比较加分，毕竟大厂是Proven Record。

一般来说，微软/Microsoft是软件公司，但是微软也有Azure云。微软的挣钱项目比较多，不像谷歌苹果还有NetFlix比较单一。

公司	Offer 接受率	难度等级（1-10）	关键因素	平均薪资（总包）
Google	~0.2% – 0.5%（1/200 – 1/500）	9.5	算法、系统设计、高文化门槛	$300K+（L4，美国）
Microsoft	~1% – 2%（1/50 – 1/100）	7	系统设计、实用编程、资深友好	$200K – $250K（L60，美国）
Meta	~0.5% – 1%（1/100 – 1/200）	9	DSA 重度考察，节奏快	$300K+（E4，美国）
Amazon	~2% – 5%（1/20 – 1/50）	6.5	领导力准则、招聘量大	$180K – $220K（L5，美国）
Apple	~0.5% – 1%（1/100 – 1/200）	8.5	系统优化、底层开发	$250K – $300K（ICT3，美国）
TikTok（字节跳动）	~0.3% – 0.8%（1/125 – 1/300）	8.5	算法、分布式系统、推荐系统	$250K – $350K（L4，美国）
Netflix	~0.3% – 0.7%（1/150 – 1/300）	8.5	高代码质量要求，强调自驱力	$400K+（Senior，美国）
Jane Street	~0.05% – 0.1%（1/1000 – 1/2000）	10	量化交易，数学 & OCaml	$400K – $700K+（New Grad，美国）

FinTech介绍

金融科技（FinTech）是金融（Finance）与科技（Technology）的融合，利用创新技术（如人工智能、大数据、区块链和云计算）来优化金融服务，提高效率并降低成本。FinTech 涉及支付、借贷、财富管理、保险、量化交易等多个领域，为个人和企业提供更便捷、安全的金融解决方案。从数字银行到加密货币，从智能投顾到去中心化金融（DeFi），FinTech 正在重塑全球金融体系，引领行业向更加智能化和个性化的方向发展。

FinTech 这个概念更广泛，不仅包括量化交易，还涉及 支付、数字银行、加密货币、去中心化金融（DeFi）、智能投顾（Robo-Advisors） 等多个领域。

Jane Street 简街介绍

JS/Jane Street是金融公司，听说给得钱超级多，刚毕业的就能在JS拿到200多K。JS是很有名的FinTech，可以说是FinTech里的Google。

Jane Street 可以算是 FinTech 领域的一部分，尤其是在 量化交易（Quantitative Trading） 和 高频交易（HFT, High-Frequency Trading） 方面。

Jane Street 主要是一家 量化交易公司和流动性提供商，他们利用复杂的数学模型、统计分析和高性能计算来进行自动化交易，属于 金融科技（FinTech） 的 量化金融（Quantitative Finance） 领域。

相比传统的 FinTech 初创公司（如 Stripe、Square、Revolut），Jane Street 更偏向 科技驱动的金融公司（Tech-driven Finance），但仍然属于 FinTech 生态的一部分。

Offer 接收率对比

Amazon 和 Microsoft 的 offer 接收率较高，分别在 2%-5% 和 1%-2%。相比之下，Google、Meta 和 Apple 的接收率较低，通常在 0.2%-1% 之间。而 TikTok、Netflix 介于二者之间，Jane Street 则最难进，接收率仅有 0.05%-0.1%。

难度对比

Jane Street 以 10 分的难度位列榜首，考察数学、概率和 OCaml 编程。Google 和 Meta 也极具挑战，尤其是算法和系统设计。Amazon 和 Microsoft 相对友好，招聘规模较大，门槛相对较低。

关键因素对比

各公司关注的重点不同：Google 和 Meta 主要考察数据结构与算法；Amazon 强调领导力准则；Apple 偏向底层开发；TikTok 重点关注推荐算法；Netflix 强调自驱力和代码质量；Jane Street 则高度依赖数学和函数式编程 Functional Programming （JS用的是OCAML语言）。

薪资对比

Jane Street 和 Netflix 薪资最高，新人起薪可达 $400K+。Google、Meta、TikTok 也非常可观，L4 级别的薪资可达 $300K+。Apple 和 Microsoft 稍低，而 Amazon 的薪资在入门级别（L5）相对较低，但晋升后可大幅增长。

如何提升成功率？

1. 数据结构与算法： Google、Meta、TikTok 等公司对算法要求极高，Leetcode 刷题是必备的。
2. 系统设计： Amazon、Microsoft 以及 Google 的高级岗位会重点考察系统设计能力。
3. 行为面试： Amazon 的领导力准则、Googleyness 文化匹配都很关键。
4. Netflix 文化契合： 强调自驱力，代码质量要求高，需要有很强的独立解决问题能力。
5. 数学与概率： Jane Street 对数学、概率、统计、OCaml 编程要求极高。

TikTok 招聘特点

• 字节跳动/抖音/近年大力扩招，但标准仍然严格，竞争激烈。
• 重点考察数据结构与算法，面试风格类似 Google。
• 对机器学习、推荐算法、分布式系统有较高要求。
• 文化适配也很重要，字节强调“Owner 意识”（Ownership）。

总结

如果目标是 高薪 + 难度适中，TikTok 和 Netflix 可能是不错的选择。如果你追求 顶级薪资 并愿意挑战数学与编程的极限，Jane Street 是最终目标。如果你想加入 FAANG，Google、Meta 仍然是最好的选择，但难度较高。

软件工程师

• 站点可靠性工程师(SRE) vs 软件开发工程师(SE/SDE)
• 45 分钟模拟面试(编程、系统设计)+职业发展建议
• Meta的Enterprise Engineer企业工程师是什么? 和软件工程师的区别
• 数据和软件工程师职责区别
• 儿子问我软件工程师的工作体验是怎么样的?
• 我是怎么加入微软剑桥研究院成为一名高级软件工程师的
• 说说软件工程师的职位头衔(Title)和级别
• 一顿饭与 一个 C++ 软件工程师的职位
• 你是 研究性的软件工程师么?
• 儿子说在谷歌工作要比在微软挣得多
• 软件工程师可以去的几家大厂(面试难度/薪资)

英文：Software Engineering Companies: Which Company Pays Most? and Which Company Is Hardest to Get In?

本文一共 1260 个汉字, 你数一下对不对.

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