力扣刷题打卡2209天竟然断了, 哎

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2025年3月21日 04:55

坚持6年的力扣刷题打卡作天断了。昨天开了一整天brainstorming 晚上陪媳妇过生日。然后就给忘了，还好的是力扣国服还没断。

2019年3月2日我在美国通用电气午休的时候太无聊拿起IPAD就刷了一题。

谁曾想：这一刷就是2209天。这六年时过境迁，很多事情物是人非。我也从美国通用电气GE（General Electric）到亚马逊 Amazon AWS 再到现在的微软剑桥研究院MSRC。

leetcode-2209-days-streak-ended 力扣刷题打卡2209天竟然断了, 哎程序员编程计算机计算机

力扣刷题打卡2209天始于2019年3月2日，终止于2025年3月19日，可惜了。

力扣每日一题打卡是可以补签的，只需要花70点积分就可以 Time Travel 回到本月补上一签。只不过那个墙是补不了的，没刷就是空的。

leetcode-from-2013-to-2024-scaled 力扣刷题打卡2209天竟然断了, 哎程序员编程计算机计算机

从2013年到2024的力扣刷题之路。

力扣美服是可以同步到国服的，但是目前是没有办法反过来把国服的刷题记录复制一份到美服的。可能，这就是注定的吧，肯定会有不完美的。还好我不是处女座，这么一点不完美不会逼疯我的，哈哈。我还是会继续刷题的。刷题努力提升自己，好处多多。

刷题：程序员的基本技能

本文一共 410 个汉字, 你数一下对不对.

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如何使用 GDB 或 LLDB 调试器重复运行程序直到错误

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2025年3月21日 04:35

gdb-debugger 如何使用 GDB 或 LLDB 调试器重复运行程序直到错误 gdb / lldb 小技巧程序员编程计算机计算机调试

GDB Debugger 调试器

如何使用 GDB 或 LLDB 调试器重复运行程序直到发生错误

在调试程序时，有时候我们希望一直运行程序直到遇到错误。GDB（GNU 调试器）和 LLDB（LLVM 调试器）都提供了自动化此过程的方法。

这在调试一些不稳定的程序非常有用，例如有时候写的一些单元测试可能随机崩溃SegFault。最近我在调试一个测试每跑1000次就有一次崩溃的时候就发现gdb/lldb调试器非常有用。

简介：GDB vs LLDB

GDB（GNU 调试器）和 LLDB（LLVM 调试器）是用于低级别应用程序调试的强大工具。GDB 传统上用于由 GCC 编译的程序，而 LLDB 是 LLVM 项目的一部分，与 Clang 无缝配合。两者都提供强大的功能，但 GDB 在 Linux 环境中更常见，而 LLDB 在 macOS 上以及处理 Swift 时更受青睐。

自动化执行直到发生错误

调试重复性任务可能很乏味。通过自动化这些任务，直到发生错误，可以节省大量时间和精力。以下是如何在 GDB 和 LLDB 中设置重复执行直到遇到错误的步骤。

GDB 脚本

下面是一个 GDB 脚本，它会重复执行，直到发生错误：

repeat_until_error.gdb

while 1
  run
  if $_exitcode != 0
    echo "发生错误，退出码：$_exitcode\n"
    break
  end
end

要运行此脚本，将其保存为 repeat_until_error.gdb，然后使用以下命令执行 GDB：

gdb -q -x repeat_until_error.gdb ./your_program

或者，当你处于 gdb 提示符时，运行：

source repeat_until_error.gdb

“run” 命令用于启动程序，你可以为它添加参数，例如：

run param1 param2 ...

你也可以使用 “r” 作为 “run” 的简写。

LLDB 脚本

类似地，在 LLDB 中，你可以使用以下脚本实现相同的效果：

repeat_until_error.lldb

while (1)
  run
  process launch
  if (process status != 0)
    script print("发生错误，退出码：", lldb.process.GetExitStatus())
    break
  end
end

要运行此脚本，将其保存为 repeat_until_error.lldb，然后运行：

lldb --source repeat_until_error.lldb ./your_program

或者，在 lldb 提示符处运行：

source repeat_until_error.lldb

在 “run” 命令之后，你还可以通过附加参数来启动程序，例如：

run param1 param2

总结

GDB 和 LLDB 都提供了方便的方法来自动化调试任务，选择使用哪种工具通常取决于你所使用的平台和工具链。GDB 与 GCC 的集成使其成为 Linux 开发者的首选，而 LLDB 在与 Clang 和 macOS 的无缝配合方面同样强大。

自动化重复的调试命令可以为你节省大量时间和精力 —— 无论你使用 GDB 还是 LLDB，这些脚本都能帮助你简化工作流程。

gdb / lldb 调试

如何使用 GDB 或 LLDB 调试器重复运行程序直到错误

英文：How to Repeat Until Errors using GDB or LLDB Debugger?

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娃开始每天都在刷力扣, 他长大以后想当软件工程师

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2025年3月3日 03:33

弟弟说，他想像我一样长大后成为一名程序员。然而，随着人工智能/AI（比如ChatGPT）的飞速进化，未来或许程序员这个职业都会被取代。这一两年，互联网大厂的招聘也明显减少了。

不过，我依然认为学习编程是一件好事。写程序不一定是为了当码农，刷题可以锻炼思维。之前教了他 700 天编程，但从未让他真正写代码，大概已经忘得差不多了。现在每天带着他刷题，也算是一次复习与再学习的过程。

对我来说，每天陪着他一起刷题，其实也相当于我自己做了一题。大部分时间里，我不亲自敲代码，而是我讲解，孩子来动手，这样能让他更熟悉代码，学得更快。

微博：我娃又在淘气了. 一身反骨: 我娃说他是想看看多添加几个if 会不会slow it down

merge-two-binary-trees-leetcode-by-ryan 娃开始每天都在刷力扣, 他长大以后想当软件工程师教娃教育程序员编程育儿

我娃又在淘气了. 一身反骨: 我娃说他是想看看多添加几个if 会不会slow it down

相比之下，哥哥对金融更感兴趣，未来想从事相关行业，所以我没有强求他一起刷题，但有时候他也会在一旁听着。

乔布斯曾说：“这个国家的每个人都应该学习编程，因为编程能教会你如何思考。”（It teaches people how to think.）

perse-school-cambridge-visit-steve-jobs-quote-2024-09-28-10.16.58-scaled 娃开始每天都在刷力扣, 他长大以后想当软件工程师教娃教育程序员编程育儿

乔布斯的名言：这个国家的每个人都应该学编程，它教会里如何思考。Every person in this country should learn how to program, as it teaches you how to think.

21 天可以养成习惯

我的儿子现在每天都在刷题，他说想成为一名软件工程师。但他还不知道，ChatGPT 正在统治世界，未来可能不再需要那么多程序员，尤其是初级工程师。

自己这辈子也就这样了，看不到希望，所以鸡个娃。每天带着娃刷力扣，等于自己也刷了一道。

ryan-leetcode-21-days-streak 娃开始每天都在刷力扣, 他长大以后想当软件工程师教娃教育程序员编程育儿

每天弟弟都在刷力扣希望他能坚持下来

Leetcode/力扣多人协作代码房间

娃经常会在Google Talk上给我发力扣房间链接，邀请我看他实时敲代码，这个功能挺好，多人协作编辑文档。N年前QQ聊天对话框也有一个这种即时模型，可以实时看到对方敲的文字。

leetcode-room-with-my-son 娃开始每天都在刷力扣, 他长大以后想当软件工程师教娃教育程序员编程育儿

力扣的这个房间功能挺好，娃开了房间，我就能同步看到他敲代码，也能同时指点帮助他进步！

教娃编程

刷题：程序员的基本技能

英文：My 10-yr old son starts to do leetcode every day
英文：Leetcode’s Coding Room – Real time Coding Collaboration (Coding Interview)
英文：My son wants to know if “too many if-s” would slow the code down

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硅谷娇妻是怎么样的? 让四个大语言模型AI来告诉你

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2025年2月25日 04:22

这几天微信视频号上刷到一个在美国美女UP主（程序媛）的视频，很搞笑，于是好奇的查了一下啥是硅谷娇妻。

silicon-valley-beauty 硅谷娇妻是怎么样的? 让四个大语言模型AI来告诉你 AIGC-图片 ChatGPT (OpenAI) Claude DeepSeek Google Gemini Grok (X.AI) 人工智能 (AI)

这个美女UP主/程序媛开辟了一条新赛道

听说，在硅谷，竞争激烈。华人之间比的是谁的Offer更高，谁的级别更高，谁的妻子更年轻（“娇妻”一词也常被提及）。而女性则比的是老公的职级、收入，甚至家庭的整体实力。这种内卷不仅体现在职场，还延伸到生活的方方面面。从学区房的选择到孩子的教育资源，再到投资理财，甚至是社交圈层，硅谷的华人圈总是充满着无形的较量。这种竞争有时让人充满动力，但有时也让人不堪重负，仿佛一刻松懈就会被时代的浪潮甩在身后。

“硅谷娇妻”是一个带有调侃或刻板印象的标签，通常指向在硅谷科技行业高薪人士（如程序员、高管等）的配偶或伴侣。

只要你够努力，你的老婆还在高考。
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硅谷娇妻：让四个大语言模型AI来告诉你

我这次问了四大语言模型LLM（Large Language Model）：包括 ChatGPT、Google Gemini、Anthropic Claude、还有Grok 3。感觉Claude AI生成的抽像图最好，让人眼睛一亮。我还试了DeepSeek，只不过它没法直接生成图。

我还听说，硅谷的竞争异常激烈，以至于男程序员们很难在当地找到对象。许多人选择在国内找媳妇，然后迅速结婚、办理签证，将妻子接到国外。婚后，男方往往希望女方尽快怀孕、生子，成为家庭主妇，否则可能面临被更优秀的男性“拐走”的风险。毕竟，在硅谷，女性的“溢价”更高，选择更多，这一点真假难辨，但确实是一个广为流传的现象。

与此同时，也有不少女性在硅谷站稳脚跟，依靠自身能力进入科技行业，甚至反向选择伴侣。相比国内的传统婚姻模式，硅谷的婚恋市场充满了变量，既有精打细算的现实考量，也有跨文化的碰撞和融合。

ChatGPT眼中的硅谷娇妻

chatgpt-silicon-valley-young-wives 硅谷娇妻是怎么样的? 让四个大语言模型AI来告诉你 AIGC-图片 ChatGPT (OpenAI) Claude DeepSeek Google Gemini Grok (X.AI) 人工智能 (AI)

ChatGPT画的硅谷娇妻图一眼假，就是AI图

Google Gemini眼中的硅谷娇妻

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Google Gemini的也还不错，但是“几张” = 一张。

Grok 3眼中的硅谷娇妻

Elon Musk老马说Grok 3是最聪明/Smartest的AI：

grok3-silicon-valley-young-wives 硅谷娇妻是怎么样的? 让四个大语言模型AI来告诉你 AIGC-图片 ChatGPT (OpenAI) Claude DeepSeek Google Gemini Grok (X.AI) 人工智能 (AI)

Grok 3 画出来的硅谷娇妻图还可以，中规中矩，四张图，很像Mid Jounery的风格，一次给4张。

Claude眼中的硅谷娇妻

Anthropic Claude AI确实与众不同：

claude-explains-young-silicon-valley-wives 硅谷娇妻是怎么样的? 让四个大语言模型AI来告诉你 AIGC-图片 ChatGPT (OpenAI) Claude DeepSeek Google Gemini Grok (X.AI) 人工智能 (AI)

Claude AI 用文字解释硅谷娇妻

silicon-valley-wives-by-claude-ai 硅谷娇妻是怎么样的? 让四个大语言模型AI来告诉你 AIGC-图片 ChatGPT (OpenAI) Claude DeepSeek Google Gemini Grok (X.AI) 人工智能 (AI)

Claude AI画的硅谷娇妻 Silicon Valley Young Wives 的答案最好玩，有点卡通有点抽象。

DeepSeek眼中的硅谷娇妻

Deepseek无法像其它AI模型可以直接画图，这一点有待改进。

硅谷娇妻是怎么样的？画几张人像
好的，用户问的是“硅谷娇妻是怎么样的？画几张人像”。首先，我需要理解“硅谷娇妻”这个词语的具体含义。这可能是指那些居住在硅谷，配偶在科技行业工作的女性，可能带有一定的刻板印象或社会标签。接下来，我要考虑用户的需求是什么，他们可能想通过画像了解这类女性的典型特征或者社会形象。

接下来，我需要分析用户可能的深层需求。用户可能对硅谷的生活方式、社会结构或者性别角色感兴趣，或者他们可能在寻找某种文化评论或讽刺的表现。也有可能用户想创作相关的内容，需要视觉参考。

然后，我需要考虑如何将“硅谷娇妻”转化为视觉形象。这可能包括她们的穿着、职业背景、日常活动、使用的科技产品等元素。例如，她们可能穿着休闲但高端的服装，携带科技产品，出现在咖啡店、科技公司附近等场景。

同时，要注意避免刻板印象，虽然用户可能希望看到典型的形象，但也要注意多样性和尊重。可能需要描绘不同年龄、种族和风格的女性，以展示硅谷的多元文化。

另外，用户提到“画几张人像”，可能需要不同的姿势、场景和风格。例如，一个可能在咖啡馆用笔记本电脑工作，另一个可能在参加科技会议，第三个可能在家庭环境中平衡工作与家庭。

还要考虑色彩和风格的选用，硅谷常与科技、创新相关，可以使用现代、简洁的设计，颜色可能偏向中性或科技感较强的蓝色、灰色等。

最后，需要确认用户是否需要具体的艺术风格指导，比如卡通、写实、插画风等，或者是否需要强调某些特定元素，如品牌标志、科技设备等。如果用户没有明确说明，可能需要提供多种风格的建议，或者询问更多细节以更好地满足需求。

“硅谷娇妻”是一个带有调侃或刻板印象的标签，通常指向在硅谷科技行业高薪人士（如程序员、高管等）的配偶或伴侣。这一群体的形象常被简化或符号化，以下是对其特点的概括及对应的虚拟人像描述（文字版）：

人像1：科技极简风
外形：30岁左右女性，穿着Lululemon瑜伽裤、宽松羊绒衫，背环保帆布包。

场景：站在Palo Alto的Blue Bottle咖啡店外，手持燕麦拿铁，低头刷手机（屏幕显示投资App或名校家长群消息）。

细节：手腕戴Apple Watch，戒指叠戴（婚戒+Tiffany微笑项链），脚踩Allbirds运动鞋，背景是特斯拉Cybertruck。

人像2：精英教育妈妈
外形：亚裔女性，剪裁利落的Theory西装外套，内搭白色T恤，妆容淡雅。

场景：在私立学校门口接孩子，车内仪表盘显示自动驾驶模式开启，副驾放着斯坦福夏令营宣传单。

细节：手机正在Zoom会议（远程公益组织或创业项目），车后窗贴着“My Child is an Honor Student”贴纸。

人像3：跨界投资人
外形：金发白人女性，穿Everlane基础款高领毛衣，搭配珍珠耳钉，发型随意扎成低马尾。

场景：在Atherton豪宅后院，桌上摆着冷压果汁和《原则》《精益创业》书籍，笔记本电脑显示天使投资平台页面。

细节：背景可见太阳能板、特斯拉充电桩，墙角堆着儿童STEM玩具，暗示“兼顾家庭与事业”的人设。

标签化特征总结：
消费符号：健康轻食、环保品牌、科技产品堆叠身份认同。

社交属性：教育内卷、房产投资、隐性阶层竞争。

矛盾性：既标榜“独立女性”，又依赖配偶资源；追求极简生活，却深陷消费主义。

注意：这类形象本质是对某一群体的夸张概括，现实中硅谷家庭结构多元，应避免以偏概全。创作时可加入反讽或解构元素，平衡幽默与批判视角。

画几张硅谷娇妻人像图
好的，用户之前问过关于“硅谷娇妻”的定义和文字描述的人像，现在直接要求画出几张人像图。我需要考虑他们为什么需要图像，可能的用途是什么？可能是用于展示、教学，或者个人兴趣。用户可能没有绘画工具，或者希望得到一些设计上的指导。

用户之前的提问已经得到了详细的文字描述，现在需要视觉呈现。我需要确认用户是否具备绘画能力，或者是否需要推荐工具或方法。但根据问题，用户可能希望得到具体的绘图建议或步骤，或者生成图像的方法。

考虑到用户可能没有专业设计软件，我应该推荐一些易于使用的工具，比如Canva、Procreate，或者AI绘图工具如MidJourney。同时，可能需要提醒用户注意避免刻板印象，保持多样性，毕竟之前提到过避免以偏概全。

另外，用户可能需要一些风格上的建议，比如插画、现代简约风或幽默夸张风格，来更好地表现人物特点。需要详细说明每个形象的关键元素，确保用户能准确传达所需的特征，比如科技极简风中的特斯拉和Apple Watch，精英教育妈妈的斯坦福夏令营传单等。

还要注意版权问题，建议使用原创或免版税的素材。最后，可能需要总结设计时的注意事项，比如平衡幽默与真实，避免刻板印象，突出细节等，帮助用户在创作时保持敏感和尊重。

由于我无法直接生成图像，但我可以提供详细的视觉设计思路和元素参考，帮助你或设计师创作“硅谷娇妻”主题的人像插画。以下是具体分镜和风格建议：

风格选择建议
扁平插画风：用简洁色块、低饱和度配色（莫兰迪色系），突出科技感和中产审美。

幽默夸张元素：放大标志性符号（如巨型特斯拉车标、浮夸的斯坦福贴纸），增加反讽效果。

细节彩蛋：在画面角落隐藏硅谷文化梗（如“996咖啡杯”“IPO倒计时手机壳”）。

人像1：科技极简极繁主义者
关键元素：

服装：Lululemon瑜伽裤 + Patagonia抓绒外套 + Allbirds运动鞋。

道具：左手举着燕麦拿铁，右手滑动iPad（屏幕显示股票K线图）。

背景：Whole Foods超市入口，购物车里有有机蔬菜和一瓶$200小众护肤油。

细节：AirPods耳机半戴，Apple Watch表盘显示“站立时间不足警告”。

人像2：私校妈妈的多线程人生
关键元素：

场景：私立学校停车场，妈妈同时操作三台手机：

手机A：PTA（家长会）群讨论捐款盖新实验室。

手机B：房产中介发来的Atherton豪宅链接。

手机C：微信家长群吐槽“爬藤教练收费$500/小时”。

穿搭：Tory Burch托特包 + 梵克雅宝四叶草项链 + 谷歌园区访客牌。

背景彩蛋：车窗反射出她疲惫翻白眼的瞬间，车尾贴着“Baby on Board & IPO in Progress”。

人像3：生活博主与天使投资人
关键元素：

主画面：在自家智能厨房拍摄Vlog，标题《硅谷主妇的晨间流程：5点健身7点路演》。

道具：料理台上摆着Bulletproof防弹咖啡、代餐Soylent、VC名片（红杉/Andreessen Horowitz）。

隐藏冲突：镜框边缘露出没收拾的儿童玩具和扫地机器人故障提示。

服装：Glossier素颜妆 + Aritzia家居服，戴Oura健康监测戒指。

工具与实现方法
AI绘图提示词（适用于Midjourney/DALL·E）：

例：A stylish Asian woman in Lululemon yoga pants, holding a Blue Bottle coffee cup and iPhone with stock app interface, Tesla Cybertruck in background, flat vector illustration, pastel colors –v 5.2

手绘/设计工具：

Procreate/Photoshop：用钢笔工具勾轮廓，叠加纹理纸质感。

Canva：利用“简约人物”模板修改配色和道具。

版权规避：避免直接使用品牌Logo，用抽象化设计（如水果替代Apple标志）。

注意事项
避免刻板印象：通过添加反转细节（如“娇妻” secretly coding），打破单一叙事。

文化敏感性：平衡讽刺与尊重，避免针对特定族裔（如亚裔虎妈标签）。

地域特征：加入硅谷地标（金门大桥彩蛋、101公路堵车场景）。

如果需要更具体的分镜或构图草稿，可以描述某个场景，我会进一步细化设计逻辑！ 🎨

阿里的千问/Qwen2.5-Max 眼中的硅谷娇妻

Qwen2.5-Max和DeepSeek一样，无法像其它AI模型可以直接画图，这一点有待改进。

“硅谷娇妻”并不是一个具体的人物，而是一个泛指的概念，通常用来形容生活在硅谷地区、家庭条件优越的女性。这类形象可能带有一定的刻板印象，比如她们可能是科技公司高管的妻子、创业者、或者本身就是成功的职场女性。她们通常被描绘为时尚、独立、有学识、注重生活品质，并且对科技和创新文化有一定了解。

由于我无法直接绘制图像，但我可以用文字描述几种典型的“硅谷娇妻”形象，帮助你更好地理解这个概念。如果你需要画出来，可以参考以下描述：

形象1：科技精英型
外貌特征：干练短发或优雅的波浪长发，穿着简约但高级的职业装（如剪裁得体的西装外套搭配高跟鞋），佩戴智能手表或最新款的苹果产品。
背景环境：站在一家高科技公司的玻璃幕墙前，手里拿着一杯星巴克咖啡，旁边是一辆特斯拉Model 3。
表情神态：自信而专注，似乎正在处理工作邮件或与团队讨论项目。
形象2：创业先锋型
外貌特征：休闲中带点时尚感，比如穿一件宽松的针织毛衣搭配牛仔裤，脚踩一双运动鞋。背着一款设计师品牌的托特包，里面装着笔记本电脑和平板。
背景环境：坐在一家充满工业风装修的咖啡馆里，桌上散落着商业计划书和一杯冷萃咖啡。窗外可以看到硅谷标志性的棕榈树。
表情神态：略显疲惫但眼神坚定，仿佛刚刚结束一场重要的投资人会议。
形象3：家庭主妇型
外貌特征：精致的妆容，柔顺的长发披肩，穿着轻奢风格的连衣裙，搭配珍珠耳环和名牌手袋。
背景环境：在一处豪华别墅的花园中，周围是修剪整齐的草坪和盛开的玫瑰花丛。她正微笑着陪伴孩子玩耍，同时用手机查看最新的股市动态。
表情神态：温柔又从容，展现出一种平衡事业与家庭的生活态度。
形象4：健身达人型
外貌特征：身材匀称，穿着专业的瑜伽服或跑步装备，头戴棒球帽，手腕上戴着Fitbit或Apple Watch。
背景环境：在阳光明媚的早晨，沿着硅谷的山间小路慢跑，远处隐约可见旧金山的金门大桥。
表情神态：健康活力，脸上带着轻松愉悦的笑容。
这些形象只是基于刻板印象的艺术化描述，并不能代表所有硅谷女性的真实生活状态。事实上，硅谷的女性来自不同的背景，拥有各自独特的故事和个性。如果要将这些形象画出来，建议结合现代插画风格，比如扁平化设计、水彩渲染或写实素描，以突出人物的特点和氛围感。

希望这些描述能激发你的创作灵感！如果有其他问题，欢迎随时提问~

画几张图

profile
Qwen2.5-Max
很遗憾，我目前无法直接生成或绘制图像。不过，我可以为你提供一些具体的指导和建议，帮助你自己绘制“硅谷娇妻”的形象，或者通过其他工具（如AI绘图软件、插画程序）来实现你的想法。

如果你希望使用AI绘图工具（例如MidJourney、DALL·E或Stable Diffusion），可以尝试输入以下提示词（prompts）来生成图像：

提示词1：科技精英型
Prompt :
“A confident and stylish woman in her 30s, wearing a tailored blazer and high heels, holding a smartphone with a Tesla car in the background. Modern office setting with glass walls, clean design, professional look, vibrant colors, photorealistic style.”

提示词2：创业先锋型
Prompt :
“A young female entrepreneur in casual chic attire, sitting at a trendy industrial-style coffee shop, working on a laptop, surrounded by business plans and a cup of cold brew coffee. Warm lighting, natural textures, relaxed yet determined expression, cinematic composition.”

提示词3：家庭主妇型
Prompt :
“Elegant woman in her late 30s, dressed in a luxurious dress, wearing pearl earrings, standing in a beautiful garden with roses and green lawns. A luxury mansion in the background, smiling gently while interacting with children, soft pastel tones, realistic painting style.”

提示词4：健身达人型
Prompt :
“Fit and energetic woman in athletic wear, running on a scenic trail in Silicon Valley, wearing a baseball cap and fitness tracker, early morning sunlight casting golden hues, distant view of the Golden Gate Bridge, dynamic pose, vibrant and healthy aesthetic.”

如果你想自己手绘：
构图设计：先确定人物的姿态和背景环境，比如站立、坐着还是运动中的动态。
服装细节：根据不同的类型选择合适的服饰，注意体现硅谷的现代感和科技氛围。
色彩搭配：使用明亮、干净的色调，例如白色、灰色、蓝色等，突出简洁高级的感觉。
表情刻画：根据不同角色的性格特点，描绘出自信、专注、温柔或活力的表情。
如果你有绘画基础，可以参考上述描述一步步完成作品！如果需要进一步的帮助，请随时告诉我，我会尽力为你提供建议~

ChatGPT 可以拿来做什么？

ChatGPT 通用人工智能

Grok 3

AI爆改吉卜力风格照片? ChatGPT-4o要收费, 但这里有免费方法!

本文一共 4277 个汉字, 你数一下对不对.

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写了十几年代码, 谷歌/Google认为我还不够Senior

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2025年2月22日 04:34

google 写了十几年代码, 谷歌/Google认为我还不够Senior 程序员面试

Google/谷歌

我儿子也说我不够Senior：

去年9月，我第三次面试伦敦谷歌，目标是一个SRE（站点可靠性工程师）职位，抱着试试看的心态参加了面试。第一轮面试的最后两分钟，回答了一个关于如何将算法应用于分布式系统（如何优化算法）的follow-up问题，表现得不太好，因此没能通过那一轮。

不过严格来说也不算被拒绝。等了三周后，他们告诉我最终选择了另一位候选人，虽然我的表现不是最出色的，但应该达到了最低门槛，所以并未直接拒掉我，而是建议我等待伦敦的其他职位空缺再申请。

这一等就到了12月。这位谷歌的美女猎头联系了我，很快安排了隔一周的两轮算法与编码面试。新年后还有两轮：一轮系统设计，一轮文化匹配（也就是行为测试）。

navigated-to-google-final-interviews-stage 写了十几年代码, 谷歌/Google认为我还不够Senior 程序员面试

在2024年年末再一次收到Google Recruiter的消息，说伦敦有HC可以继续面试了。

这是我第二次进入谷歌的终面（Final Rounds），也就是 Onsite Interviews。

谷歌终面：接近L5却被给L4，大饼画得响

面试结束后的第二周，我发了邮件询问结果，但没收到任何回复。又过了一周，还是毫无消息。我一度以为自己被拒绝了，甚至怀疑是不是发挥太差，谷歌连拒信都懒得发给我。

上周（面试后的第6周），突然就接到猎头的邮件，她说：

I hope you’re keeping well! Apologies for my delay I’ve been unexpectedly out the office.
Your feedback isn’t straightforward, and getting the feedback through hasn’t been straightforward either.
Would you have some time to connect and discuss further together please?

希望你一切安好！抱歉我回复晚了，我出乎意料地不在办公室。
你的反馈并不直接，而且反馈的传递也并不直接。
你能抽出时间联系一下，进一步讨论一下吗？

google-interview-feedback-email 写了十几年代码, 谷歌/Google认为我还不够Senior 程序员面试

谷歌的这封邮件让我感觉其实没有我想象中的糟糕。

问了ChatGPT：这封邮件表明你的谷歌面试结果并不是一个明确的“通过”或“拒绝”。以下是可能的情况：

面试反馈不一致：一些面试官可能给了积极反馈，而另一些则有疑虑，导致最终决定难以达成。
招聘委员会仍在讨论：你的情况可能需要额外的讨论，招聘委员会正在评估你的表现，招聘官希望与你沟通他们的想法。
团队匹配考虑：如果你的表现不错但未达到直接通过的标准，他们可能在考虑是否有合适的团队愿意接收你。
可能需要额外面试：谷歌有时会安排额外的面试（例如“加试”或“Googleyness 轮”），以消除对你的某些疑虑。
招聘官希望亲自传达更细致的信息：可能不是简单的拒绝或录取，而是希望与你深入探讨你的表现，提供反馈，甚至讨论其他可能的机会。

由于招聘官之前一直不在办公室，内部流程可能有所延误，所以这封邮件并不一定是坏消息。建议你做好心理准备，保持开放的心态，迎接各种可能的结果！

谷歌终面的两轮算法

这两轮算法题有些难度，不是力扣/LeetCode上的原题。题目不算太复杂，还带有follow-up问题。我给出了多种解法，自认为发挥得不错。

其中一题是设计一种数据结构，另一题是实现一个API。单纯的实现（穷举）并不难，难点在于如何优化，比如如何利用线段树/Segment Tree、二分搜索等技巧提升算法效率。

谷歌终面的系统设计

系统设计这一轮我感觉表现得很糟糕。特别是面到一半的时候，我觉得自己思路不畅，像是没戏了。

面试开始时，我虽然问了功能性和非功能性需求（Functional/Non-functional Requirements），但后来忘了用于计算，导致我的设计不够优化的同时，还陷入局部优化的误区，花了太多时间。直到面试官给出提示，我才反应过来并调整到正确的设计。

这一轮系统设计一个小时很快过，但是很多时间花在了纠结在怎么在不成熟的设计上打补丁，导致于后面虽然在提示后能设计出来也没有太多时间讨论了。

一般来说，系统设计是决定软件工程师Offer级别的，而相反，对于Coding/编程能力，各个级别是要求差不多的，甚至可以说，高一点的级别对于编码能力会稍微的低一些。

级别高的软件工程师需要有更强的设计能力，更需要掌握大方向（Big Picture）。

谷歌终面的行为测试（Behavior Interview）

这一轮更奇怪。面试官迟到了五分钟才上线，一开始就说只问三个问题。回答完后，整个面试不到20分钟。我尝试多提了几个问题想聊聊，结果家里网络不稳定（可能与路由器有关），竟然掉线了。幸好重新连上时面试官还在，但简单说了两句后就草草结束了，感觉不太顺利。

谷歌面试反馈

由于系统设计表现不佳，我之后发邮件其实是想获取一些反馈（Feedback）。面试最重要的就是反馈，因为它能帮助你进步。最近面试伦敦Jane Street被拒要反馈没给，我家孩子同时拿到两个offer后，我也给学校发了邮件要反馈，这些都是很有用的信息。

反馈结果和我预想差不多：系统设计需要提示才能完成；代码写得有些仓促，带有BUG，但能提供多种解法；文化匹配方面没太大问题，但面试官没找到我能激励同事的“强信号”（有点疑惑？No strong signals to show that you can encourage your peers）。一直以来，我认为这一轮并没有啥出彩的东西，只要没有触犯一些Red Flags就可以了，没想到这一轮也能决定最后面的级别。

美女猎头告诉我，面试整体反馈是好坏参半，感觉我接近L5水平，但还需稍作打磨（Polish）。他们愿意给我L4的offer，问我愿不愿意去。我当然拒绝了……她说：“确实，It doesn’t make sense。”她的意思是，如果我以L4入职谷歌，很快就能升到L5——这话画了个大饼。据朋友说，谷歌也和AMAZON一样，喜欢Low Ball（降一级给Offer），千万别信这种大饼。

Google的L5是Senior，L4是Mid-level。我现在在微软剑桥研究院 MSRC是63，对应是谷歌的L5，而之前在亚马逊是L5对应的是谷歌的L4=mid level。

她还说，如果6个月后我愿意再试，可以直接联系她。一般来说，水平不够直接被拒，需要等12个月的冷冻期才能够再次申请。

面试经历

面试题

面试技巧

面试其它

英文：Google Finals: Close to L5, Offered L4, and a Big Pie in the Sky

本文一共 1938 个汉字, 你数一下对不对.

写了十几年代码, 谷歌/Google认为我还不够Senior. (AMP 移动加速版本)

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75a5a60b9cac61e5c8c71a96e17f2d9c 写了十几年代码, 谷歌/Google认为我还不够Senior 程序员面试

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Jane Street第一轮一小时面试体验卡(伦敦软件工程师)

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2025年2月18日 23:49

2025年年初，拿了Jane Street一个小时的Coding面试体验卡。

jane-street Jane Street第一轮一小时面试体验卡(伦敦软件工程师) 程序员计算机软件工程面试

简街/Jane Street 金融公司

市场定位

Jane Street 是一家全球领先的定量交易公司和流动性提供者，成立于 2000 年，总部位于纽约，同时在伦敦、香港和阿姆斯特丹设有办事处。

它以高度依赖数学、统计学和计算机科学技术而闻名，在金融市场中运用定量分析方法进行自动化交易。

技术驱动

Jane Street 专注于做市业务，为全球各类金融工具（股票、ETF、债券、期权、期货等）提供流动性。他们的交易模式主要基于算法和数据驱动，通过低延迟的技术在市场上寻找交易机会。

Jane Street 是一家技术驱动的公司，其核心交易系统和工具大多是内部开发的。他们高度依赖函数式编程语言 OCaml，用于构建高性能、可靠的交易系统。

文化与工作环境

合作与学术性：Jane Street 的公司文化强调团队合作、数据透明和学术研究氛围。

扁平化管理：鼓励员工从任何层级提供创新的想法。

强大的培训：对于新员工尤其是应届生，Jane Street 提供系统的培训，帮助他们快速上手。

招聘与职业机会

Jane Street 以招募顶尖的数学家、程序员和定量分析师而闻名。他们非常注重候选人的逻辑思维、编程能力和解决复杂问题的能力。

岗位包括：量化交易员（Quantitative Trader）、研究员（Researcher）、软件工程师（Software Engineer）和基础设施工程师（Infrastructure Engineer）。

与众不同之处

Jane Street 不仅仅是一家交易公司，它还具有强烈的工程师文化。
他们公开了很多技术工具和研究，比如开源的 OCaml 项目，为开发者社区做出贡献。

在行业中的地位

Jane Street 被认为是高频交易和定量交易领域的领导者之一，常与 Citadel Securities、Two Sigma、DE Shaw 等其他量化公司相提并论。其创新性和对风险管理的严格控制使其在金融危机中也能保持强劲的表现。

有趣的事实

Jane Street 每天处理数十亿美元的交易量，尽管它并不广泛对外宣传，但在业内具有极高的声誉。

公司提供丰厚的薪酬待遇和灵活的工作环境，并在全球范围内吸引了许多优秀的应届毕业生和经验丰富的专业人士。

如果你对量化交易和技术研发感兴趣，Jane Street 无疑是一个非常值得探索的职业选择。

去年的时候就听说Jane Street是很有名的金融公司，做量化的，给钱也给得挺多，于是去年年初就投了简历，可惜简历没过，当时在投了简历大概3周后收到了拒信（我投的是伦敦JS的软件工程师 Software Engineer）

jane-street-rejection-letter Jane Street第一轮一小时面试体验卡(伦敦软件工程师) 程序员计算机软件工程面试

Jane Street收到简历后三周给了拒信

申请Jane Street最好填上Cover Letter/求职信

今年年初又试了一下，我让ChatGPT帮助我写了Cover Letter，虽然这个Cover Letter在申请过程中是选填的（JS有自己的工作申请页面），但是我感觉起了很大的作用，我感觉ChatGPT写得也很好：

Happy New Year 2025! 🎉

I’ve been a Senior Software Engineer at Microsoft Research Cambridge for the past 3.5 years. As I reflect on my journey, one of my key resolutions for this year is to step out of my comfort zone and embrace new challenges. Growth happens outside familiar boundaries, and I’m eager to push myself further.

This year, I’m particularly interested in exploring opportunities at Jane Street. Though I haven’t worked in this industry before, it feels like a natural extension of my background as a crypto trader and enthusiast. The firm’s focus on quantitative trading and its intellectually rigorous environment are incredibly appealing. It’s an exciting prospect to apply my technical expertise and analytical skills in a field that blends finance and technology seamlessly.

Here’s to learning, adapting, and embracing new possibilities in 2025! 🚀

2025 年新年快乐！🎉

过去 3.5 年，我一直担任微软剑桥研究院的高级软件工程师。回顾我的旅程，我今年的主要决心之一就是走出舒适区，迎接新的挑战。成长发生在熟悉的界限之外，我渴望进一步推动自己。

今年，我特别想探索 Jane Street 的机会。虽然我以前没有在这个行业工作过，但感觉这是我作为加密货币交易员和爱好者背景的自然延伸。该公司对量化交易的关注及其智力严谨的环境非常吸引人。将我的技术专长和分析技能应用于无缝融合金融和技术的领域是一个令人兴奋的前景。

祝愿我在 2025 年学习、适应和拥抱新的可能性！🚀

Jane Street第一轮面试体验

很快就约上第一轮面试，是Coding，一个小时。

jane-street-scheduled-first-around-interview Jane Street第一轮一小时面试体验卡(伦敦软件工程师) 程序员计算机软件工程面试

Jane Street过了简历关，安排第一轮Coding面试

我们收到了您的简历，希望您能担任 Jane Street 的软件工程职位。如果您对这个职位不感兴趣，请告诉我。请记住，在面试过程中，我们将不断评估您在 Jane Street 担任所有职位的潜力。

如果您想参加这个职位的面试，请让我知道您在接下来的两周左右的时间内是否有时间进行一小时的面试，如果可能的话，请在英国时间的正常工作时间内进行。我们的面试官使用 https://coderpad.io 进行一些编码练习，因此请确保您有电脑和互联网接入以进行通话。您的面试官将在通话期间为您提供 coderpad.io 的会话链接。作为参考，coderpad 短链接如下所示：https://cpad.io/012345，有效期为一小时。

我们首选的面试方式是通过 Zoom。

虽然 OCaml 是我们选择的编程语言，但我们鼓励您使用您最熟悉的语言进行编程，无论是功能性语言还是其他语言。要了解我们在编程面试中会遇到什么情况，您可以阅读我们的博客文章，其中介绍了我们在通话期间寻找的内容以及我们想要实现的目标。您还可以在我们的准备页面上了解有关我们的软件工程师面试流程的更多信息。

我们意识到许多类似的职位都提供远程工作机会。我想坦率地说，我们并不普遍提供这种机会。目前，几乎所有的软件工程师都住在离办公室足够近的地方，可以定期通勤。有些人选择几乎一直在办公室工作；其他人则将工作时间分配在办公室和家里。但是，我们通常不提供完全远程工作。

包容性对我们来说非常重要——如果您需要调整或有任何特殊要求，请尽快告知我们，我们将共同找到适合您的面试流程。最后，如果您在接受我们的面试时收到其他公司的任何报价或截止日期，请给我发电子邮件并提供详细信息，以便我们与您合作加快我们的流程。

如果您有任何问题，请告诉我，我期待您的回复！

面试的时候是一小时在Coderpad.io上敲代码，这个链接是面试开始的时候面试官才发的，有效期是一小时，一面试完就不能访问了，以前Meta还是Google，面试完后链接还会在短期内有效，可以回看自己在面试时的代码。

JS的第一轮面试并不考传统的力扣/Leetcode。这点和Meta不一样，Meta就是45分钟两道标准力扣题，只要刷力扣就没啥问题。

和谷歌也不太一样，我面试的谷哥从来不考力扣题，45分钟就一道题，有很多Follow-up问题，甚至会考你把算法怎么优化scale-up到分布式系统中。

JS的这一题题目类似是：设计一个XXXX，当你选完任何一种（主流）编程语言后，面试管就会把题目以当前语言复制到CoderPad中，比如API等。题目不难，但是得敲很多代码，这一次我感觉题目对算法难度要求不高，但对数据结构要求要熟悉（比如哈希表/优先队列等）。有第二问Follow-up我没时间敲代码了，但是给面试管讲了思路。

反省：很可惜，没过，我以为我能至少过这一轮，约个Onsite面试的。隔了一周，JS发来拒信，我问了反馈，但不给：

我们意识到面试过程可能会遗漏某些问题。虽然我们希望能够为每个人提供个性化和详细的反馈，但不幸的是，这并不是我们流程的一部分。

jane-street-no-feedbacks-after-interview Jane Street第一轮一小时面试体验卡(伦敦软件工程师) 程序员计算机软件工程面试

Jane Street面试后不给任何Feedbacks/反馈

我感觉我被拒的原因可能是：写代码过程中第一次选择的数据结构不对，然后在面试官的提示下改正了，还有就是花了较长的时间Clarify导致后面第二问没时间写代码。然后就是有一小段时间写代码并没有Think Aloud，应该每敲一行代码就得解释一下，边写边说，和面试官互动。

Jane Street 的软件工程师职位是否有不同的级别（资历）？

Jane Street 并没有像其他科技公司（例如 Google 的 L3-L7 体系）那样的正式软件工程师级别（Software Engineer Levels），而是采取更加灵活、基于影响力的晋升方式。这点和Meta就一样，在Meta，听说码农的级别是严格保密的。Meta觉得隐藏级别更容易在技术讨论中迸发出想法，而不会因为同事/对方级别高而有所顾虑。

Jane Street 如何处理资历和成长：

没有“高级”或“资深”软件工程师等正式头衔。
工程师会随着实际贡献和经验自然地承担更多责任。
薪资和影响力会随个人表现增长，而不是依赖于晋升。
有经验的工程师通常会承担指导、架构设计和领导方面的工作。

如果你习惯了传统的晋升路径，Jane Street 的体系可能会有所不同。但这里更注重实际影响力，而不是职位晋升的名义。

在Jane Street完成第一轮软件工程师面试后，多久能收到回复？

Jane Street 通常会在一到两周内给予第一轮面试的反馈。但具体时间可能因候选人数和岗位需求而有所不同。

如果超过两周仍未收到回复，可以考虑给你的招聘负责人发送一封礼貌的跟进邮件询问进展。

Jane Street伦敦在扩招？

感觉JS在伦敦好多职位：Join Jane Street London

jane-street-london-roles-scaled Jane Street第一轮一小时面试体验卡(伦敦软件工程师) 程序员计算机软件工程面试

Jane Street伦敦放出来的职位很多

Jane Street是金融量化公司给钱给很多的那种，是相当的多。
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准备面试JS的软件工程师职位？油管上也有很多视频可以看看。

面试经历

面试题

面试技巧

面试其它

英文：Jane Street First Round Interview Experience (Software Engineer at London)

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Delphi编程语言三十周年了!

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2025年2月16日 18:55

delphi-30-years Delphi编程语言三十周年了! Delphi / Turbo Pascal 程序设计计算机资讯

Delphi最初的版本, Delphi被称为是VB Killer

知道Delphi这个编程语言的估计暴露年龄了。很多人以为Delphi这门程序已经挂了，但实际上没有：IsDelphiDead.com

我最后一次用Delphi是2018年，在我离开一个剑桥初创企业，当时我从2009年到2018年，用Delphi写了超过40万行Delphi代码。其中包括了一些C++还有WIN32内链汇编。

Delphi 30周年纪念日

2025年，Delphi迎来了其发布30周年纪念日。自1995年首次亮相以来，Delphi凭借其高效、稳定的特性，成为众多开发者的首选工具。在这30年间，Delphi经历了辉煌、低谷，如今在全球范围内依然拥有忠实的用户群体。

Delphi的诞生与辉煌

Delphi最初由Borland公司于1995年推出，作为Windows平台下的快速应用程序开发工具（RAD），其前身是DOS时代盛行的“Borland Turbo Pascal”。Delphi以其可视化组件库（VCL）和高效的编译器，使开发者能够快速构建复杂的应用程序。在1999年发布的Delphi 5版本中，Delphi达到了用户数量的巅峰，一度超越了Visual Studio，成为开发者的首选工具。

挑战与低谷

然而，好景不长。在推出Delphi 7之后，Borland公司因内部管理问题和市场竞争激烈，逐渐走向衰败。Delphi的创始人Anders Hejlsberg离开公司，转投微软并开发了C#语言，这对Delphi造成了沉重打击。同时，Java和.NET等新技术的兴起，进一步挤压了Delphi的市场空间。高昂的定价策略也使得许多开发者转向其他工具，Delphi的用户群体急剧萎缩。

重生与发展

尽管经历了低谷，Delphi并未消失。在被Embarcadero公司收购后，Delphi不断进行技术革新，推出了支持多平台开发的版本，如Delphi XE系列。这些版本支持Windows、Android、iOS和Linux等平台，满足了现代开发的需求。在全球范围内，Delphi在巴西、中国、德国、俄罗斯和非洲等地仍然拥有广泛的用户基础。特别是在中国，Delphi在教育领域和企业级应用中依然发挥着重要作用。

展望未来

随着技术的不断发展，Delphi也在积极适应新的趋势。从最初的单一平台开发工具，到如今支持多平台、多设备的综合性开发环境，Delphi始终在追求创新。在未来，Delphi将继续优化其跨平台能力，提升开发效率，为全球开发者提供更强大的支持。

在这30周年之际，让我们向Delphi致敬，感谢它为全球开发者带来的卓越贡献。期待Delphi在未来继续引领技术潮流，为开发者创造更多可能。

聪明的程序员用Delphi

“真正的程序员用C++，聪明的程序员用Delphi”这句话曾在IT界广为流传，体现出Delphi简单、高效等优点。 Delphi最初的版本, Delphi被称为是VB Killer, 在Windows下可以快速开发Native的WIN32/64代码。代码执行效率高因为是编译（Compiled）的而不像VB解释式的（Interpreted）。

Delphi作为Windows平台下的快速应用程序开发工具（RAD：Rapid Application Development），以其简单、高效和功能强大的特点，深受开发者喜爱。与C++相比，Delphi更易于上手，开发效率更高；而与Visual Basic相比，Delphi功能更为强大。因此，使用Delphi的程序员被认为是“聪明的程序员”。

聪明的程序员用Delphi

Delphi（VB Killer）是一种编程语言，它是由Borland公司于1995年推出的。Delphi是一种基于Pascal的高级编程语言，它是一种面向对象的编程语言，它是一种结构化编程语言，它是一种事件驱动的编程语言。也被称为Object Pascal。

英文：Delphi is 30 Years Old!

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软件工程师可以去的几家大厂(面试难度/薪资)

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2025年2月7日 02:53

软件工程师都应该去面面顶级科技公司，不同公司的难度和录取率差异巨大。以下是对 Google、Microsoft、Meta、Amazon、Apple、TikTok（字节跳动）、Netflix 和 Jane Street 录取难度的分析，以及估算的 Offer 接受率。

大厂的福利较好，有份大厂的经历/经验在找下一份工作的时候会比较加分，毕竟大厂是Proven Record。

一般来说，微软/Microsoft是软件公司，但是微软也有Azure云。微软的挣钱项目比较多，不像谷歌苹果还有NetFlix比较单一。

公司	Offer 接受率	难度等级（1-10）	关键因素	平均薪资（总包）
Google	~0.2% – 0.5%（1/200 – 1/500）	9.5	算法、系统设计、高文化门槛	$300K+（L4，美国）
Microsoft	~1% – 2%（1/50 – 1/100）	7	系统设计、实用编程、资深友好	$200K – $250K（L60，美国）
Meta	~0.5% – 1%（1/100 – 1/200）	9	DSA 重度考察，节奏快	$300K+（E4，美国）
Amazon	~2% – 5%（1/20 – 1/50）	6.5	领导力准则、招聘量大	$180K – $220K（L5，美国）
Apple	~0.5% – 1%（1/100 – 1/200）	8.5	系统优化、底层开发	$250K – $300K（ICT3，美国）
TikTok（字节跳动）	~0.3% – 0.8%（1/125 – 1/300）	8.5	算法、分布式系统、推荐系统	$250K – $350K（L4，美国）
Netflix	~0.3% – 0.7%（1/150 – 1/300）	8.5	高代码质量要求，强调自驱力	$400K+（Senior，美国）
Jane Street	~0.05% – 0.1%（1/1000 – 1/2000）	10	量化交易，数学 & OCaml	$400K – $700K+（New Grad，美国）

FinTech介绍

金融科技（FinTech）是金融（Finance）与科技（Technology）的融合，利用创新技术（如人工智能、大数据、区块链和云计算）来优化金融服务，提高效率并降低成本。FinTech 涉及支付、借贷、财富管理、保险、量化交易等多个领域，为个人和企业提供更便捷、安全的金融解决方案。从数字银行到加密货币，从智能投顾到去中心化金融（DeFi），FinTech 正在重塑全球金融体系，引领行业向更加智能化和个性化的方向发展。

FinTech 这个概念更广泛，不仅包括量化交易，还涉及支付、数字银行、加密货币、去中心化金融（DeFi）、智能投顾（Robo-Advisors）等多个领域。

Jane Street 简街介绍

JS/Jane Street是金融公司，听说给得钱超级多，刚毕业的就能在JS拿到200多K。JS是很有名的FinTech，可以说是FinTech里的Google。

Jane Street 可以算是 FinTech 领域的一部分，尤其是在量化交易（Quantitative Trading）和高频交易（HFT, High-Frequency Trading）方面。

Jane Street 主要是一家量化交易公司和流动性提供商，他们利用复杂的数学模型、统计分析和高性能计算来进行自动化交易，属于金融科技（FinTech）的量化金融（Quantitative Finance）领域。

相比传统的 FinTech 初创公司（如 Stripe、Square、Revolut），Jane Street 更偏向科技驱动的金融公司（Tech-driven Finance），但仍然属于 FinTech 生态的一部分。

Offer 接收率对比

Amazon 和 Microsoft 的 offer 接收率较高，分别在 2%-5% 和 1%-2%。相比之下，Google、Meta 和 Apple 的接收率较低，通常在 0.2%-1% 之间。而 TikTok、Netflix 介于二者之间，Jane Street 则最难进，接收率仅有 0.05%-0.1%。

难度对比

Jane Street 以 10 分的难度位列榜首，考察数学、概率和 OCaml 编程。Google 和 Meta 也极具挑战，尤其是算法和系统设计。Amazon 和 Microsoft 相对友好，招聘规模较大，门槛相对较低。

关键因素对比

各公司关注的重点不同：Google 和 Meta 主要考察数据结构与算法；Amazon 强调领导力准则；Apple 偏向底层开发；TikTok 重点关注推荐算法；Netflix 强调自驱力和代码质量；Jane Street 则高度依赖数学和函数式编程 Functional Programming （JS用的是OCAML语言）。

薪资对比

Jane Street 和 Netflix 薪资最高，新人起薪可达 $400K+。Google、Meta、TikTok 也非常可观，L4 级别的薪资可达 $300K+。Apple 和 Microsoft 稍低，而 Amazon 的薪资在入门级别（L5）相对较低，但晋升后可大幅增长。

如何提升成功率？

数据结构与算法： Google、Meta、TikTok 等公司对算法要求极高，Leetcode 刷题是必备的。
系统设计： Amazon、Microsoft 以及 Google 的高级岗位会重点考察系统设计能力。
行为面试： Amazon 的领导力准则、Googleyness 文化匹配都很关键。
Netflix 文化契合： 强调自驱力，代码质量要求高，需要有很强的独立解决问题能力。
数学与概率： Jane Street 对数学、概率、统计、OCaml 编程要求极高。

TikTok 招聘特点

字节跳动/抖音/近年大力扩招，但标准仍然严格，竞争激烈。
重点考察数据结构与算法，面试风格类似 Google。
对机器学习、推荐算法、分布式系统有较高要求。
文化适配也很重要，字节强调“Owner 意识”（Ownership）。

总结

如果目标是 高薪 + 难度适中，TikTok 和 Netflix 可能是不错的选择。如果你追求 顶级薪资 并愿意挑战数学与编程的极限，Jane Street 是最终目标。如果你想加入 FAANG，Google、Meta 仍然是最好的选择，但难度较高。

软件工程师

英文：Software Engineering Companies: Which Company Pays Most? and Which Company Is Hardest to Get In?

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部署和运行 DeepSeek R1-8b 大型语言模型 (LLM) 的两个简单命令

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2025年2月3日 04:45

大型语言模型（LLMs）如 DeepSeek R1-8B 正在革新自然语言处理，使强大的 AI 驱动应用成为可能。然而，设置这些模型往往是一项艰巨的任务，需要复杂的配置。幸运的是，仅需两条简单的命令，您就可以使用 Ollama 在本地系统上轻松部署和运行 DeepSeek R1-8B——Ollama 是一个用于管理和运行开源 LLMs 的简化工具。

步骤 1：安装 Ollama

Ollama 让在本地运行大型语言模型变得更加简单。要安装它，请运行以下命令：

sudo apt install curl -y
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

此命令执行以下操作：

安装 curl，一个用于从互联网下载文件的命令行工具（如果本地没有安装的话）。
下载并执行 Ollama 安装脚本，设置运行 LLMs 所需的一切。

步骤 2：运行 DeepSeek R1-8B

安装 Ollama 后，您可以立即运行 DeepSeek R1-8B 模型：

ollama run deepseek-r1:8b

此命令：

从 Ollama 的存储库拉取 DeepSeek R1-8B 模型（如果尚未下载）。
启动模型，使您可以通过命令行与其交互。

您还可以把deepseek-r1:8b换成llama3.2等，具体看模型列表。

为什么使用 Ollama？

易于使用：无需复杂的 Docker 设置或环境配置。
本地推理优化：Ollama 旨在高效地在消费级硬件上运行。
快速设置：整个过程仅需几分钟，让您专注于使用模型，而非配置它。

Ollama 是一个功能强大且用户友好的工具，专为在本地运行和管理开源大型语言模型（LLMs）而设计。它通过消除复杂的配置需求，简化了部署过程，使 AI 模型更易于开发者、研究人员和爱好者使用。借助 Ollama，用户只需使用简单的命令即可轻松下载、运行并与各种 LLMs 交互，确保流畅高效的使用体验。Ollama 针对本地推理进行了优化，能够在消费级硬件上高效运行，使用户无需依赖云端解决方案即可利用先进 AI 模型的强大能力。

结论

部署和运行像 DeepSeek R1-8B 这样的高级 LLM 并不复杂。只需两条简单的命令，您就可以在本地计算机上运行一个强大的 AI 模型。无论您是开发者、研究人员还是 AI 爱好者，这种简化的设置都让 LLMs 的实验变得更加轻松。

立即尝试，体验 DeepSeek R1-8B 的强大功能！

大语言模型 LLM = Large Language Model

英文：Two Simple Commands to Deploy and Run the DeepSeek R1-8b Large Language Model (LLM)

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时代不同, 我儿子10岁就能通过github pages做一个静态网站

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2025年1月24日 06:17

今天，我二娃搞了一个网页/网站，他通过 GitHub Pages 完成的，其实不难。几天前，他注册了一个 GitHub 账户（被戏称为全世界最大的“同志网站”——gayhub），取了个 ID，叫做 faceless15748。他说 faceless15 已经被人注册了。

他还自学了 HTML 和 Markdown，并且稍微懂一些 JavaScript 和 CSS。比我十岁时强多了。我十岁的时候，记得的只有在院子里玩泥巴。

我娃自己查文档、搜索，还会用 Copilot，他说以后想和我一样成为软件工程师。我竟然有点小小的感动。

在这个信息化的时代，技术的门槛越来越低。回想起我小时候，接触计算机和编程的机会并不多，学习的资源也十分有限。然而，今天的孩子们拥有无数的学习机会和工具，他们可以通过网络和开源项目实现几乎任何想法。

ryan-first-website-github-pages-scaled 时代不同, 我儿子10岁就能通过github pages做一个静态网站学习笔记折腾教娃教育生活程序员编程网站信息与统计育儿

我儿子的第一个网站是架在Github上的静态网页。

my-son-ryan-first-website-version-2 时代不同, 我儿子10岁就能通过github pages做一个静态网站学习笔记折腾教娃教育生活程序员编程网站信息与统计育儿

第二个版本，加了个图片，家里的猫Pyro

什么是 GitHub Pages？

GitHub Pages 是一个免费的静态网站托管服务，用户可以通过 GitHub 仓库将 HTML、CSS 和 JavaScript 文件上传，并托管成一个网站。这个服务特别适合个人、项目或组织展示，甚至可以直接用来做博客或者作品集。

如何轻松创建并托管你的 GitHub Pages 站点 (无服务器静态应用)

GitHub Pages 的最大优势之一就是无需服务器支持。所有的文件都会被托管在 GitHub 提供的全球 CDN（内容分发网络）上，加载速度非常快，且完全免费。更重要的是，GitHub Pages 完全支持自定义域名，允许你轻松地展示个人创作。

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在LG的OLED智能电视下刷题/力扣

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2025年1月8日 00:57

装修时花大价钱买的65寸LG OLED智能电视（4K），挂在厨房后利用率很高。

平时一家人吃饭时会看看综艺，有时候孩子们会看他们喜欢的内容，比如游戏视频、宝可梦和超级玛丽等。

有一天，偶然发现老婆用电视内置的浏览器操作，看她用遥控器当鼠标，配合屏幕上的电子键盘访问了一些国产视频网站。顿时灵感来了：这电视不是可以用来刷题吗？于是立刻行动起来，把家里闲置的蓝牙鼠标和一把KeyChron机械键盘（支持蓝牙和Type-C两种模式）找出来。然而，电视却无法识别这两个设备，略感遗憾。

不过，电视上显示支持特定型号的蓝牙设备，还列出了推荐清单。最终我入手了相对平价的罗技M535蓝牙鼠标和Arteck键盘，总共花了55英镑。对比之下，苹果的键盘Apple Magic Keyboard和鼠标Apple Magic Mouse 2加起来要180英镑左右（99+79），贵太多了。

实际体验下来，电视浏览器的运行速度稍慢，打字时有些延迟，而且每次输入时屏幕都会弹出电子键盘，还需要按ESC手动隐藏。不过整体来说，刷力扣/LeetCode的简单题还是够用的。吃饭时趁机给孩子刷两道题，就当复习了。

网友建议：

“可以买个Mac Mini。”
“直接用MacBook投屏也行啊。”
“都接键鼠了，可以用串流软件远程操作家里的电脑。”
“几十磅买个小型x86主机接上去效果更好。”

确实，电脑投屏是个不错的选择，但老婆不允许在厨房放电脑。这次的重点是直接利用电视的浏览器搭配蓝牙鼠标和键盘，方便轻便，简单实用。把电视当成一个电脑，好过于再依赖于任何外接设备（除了鼠标和键盘）。

您之前连接的设备会自动连接。要断开现有连接，请单击“断开连接”。

建议您使用已测试与此设备兼容性的产品。

蓝牙鼠标：Logitech M535、Logitech Mx Master 2s、Apple Magic Mouse 2

蓝牙键盘：Logitech K480、Arteck HB030B、Arteck HB192、Apple Magic Keyboard

蓝牙游戏手柄：Sony Dual shock 4、Sony Dual Sense 控制器、Sony DualSense Edge 控制器、Microsoft Xbox One S 控制器、Microsoft Xbox Series X 控制器、Microsoft Xbox Adaptive 控制器、NVIDIA SHlELD 控制器 Amazon Luna 控制器、Shaks S3b、Shaks s2b、Nintendo Switch Pro 控制器、Nintendo Joy-con 控制器、MOGA XP5-X Plus 控制器

此功能仅适用于支持蓝牙的型号！

连接多个蓝牙设备可能会导致连接不良或操作不当。

The device you’ve previously connected to, it connects automatically. To disconnect the existing connection, click Disconnect.

It is recommended that you use a product that has been tested forcompatibility with this devices.

Bluetooth Mouse: Logitech M535, Logitech Mx Master 2s, Apple Magic Mouse 2

Bluetooth Keyboard: Logitech K480, Arteck HB030B, Arteck HB192, Apple Magic Keyboard

Bluetooth Gamepad: Sony Dual shock 4, Sony Dual Sense Controller, Sony DualSense Edge Controller, Microsoft Xbox One S Controller, Microsoft Xbox Series X Controller, Microsoft Xbox Adaptive Controller, NVIDIA SHlELD Controller Amazon Luna Controller, Shaks S3b, Shaks s2b, Nintendo Switch Pro Controller, Nintendo Joy-con Controller, MOGA XP5-X Plus Controller

This feature is available for Bluetooth-enabled models only!

Connecting multiple Bluetooth devices may result in poor connection or operation.

leetcode-on-kitchen-oled-tv-2025-01-07-13.33.31-scaled 在LG的OLED智能电视下刷题/力扣折腾智能电视硬件程序员编程资讯键盘鼠标

娃在学习，和娃也方便聊算法编程等。

leetcode-coding-on-smart-tv-with-bluetooth-keyboard-mouse-2025-01-06-18.44.11-scaled 在LG的OLED智能电视下刷题/力扣折腾智能电视硬件程序员编程资讯键盘鼠标

每天都刷题，连接刷了五年多了。

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在LG的65寸智能OLED电视上刷力扣还是挺新奇的。

leetcode-coding-on-smart-tv-with-bluetooth-keyboard-mouse-2025-01-06-18.21.37-scaled 在LG的OLED智能电视下刷题/力扣折腾智能电视硬件程序员编程资讯键盘鼠标

娃在吃饭可以顺便教学一下，就当复习了。

leetcode-coding-on-smart-tv-with-bluetooth-keyboard-mouse-2025-01-06-18.13.21 在LG的OLED智能电视下刷题/力扣折腾智能电视硬件程序员编程资讯键盘鼠标

平时吃饭/在厨房喝个咖啡休息的时候就可以刷一题。

leetcode-coding-on-smart-tv-with-bluetooth-keyboard-mouse-2025-01-06-18.13.17-scaled 在LG的OLED智能电视下刷题/力扣折腾智能电视硬件程序员编程资讯键盘鼠标

刷题的设备：罗技M535蓝牙鼠标+Arteck蓝牙键盘

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第一次在智能电视上刷题/力扣

leetcode-coding-on-smart-tv-with-bluetooth-keyboard-mouse-2025-01-06-18.12.48-scaled 在LG的OLED智能电视下刷题/力扣折腾智能电视硬件程序员编程资讯键盘鼠标

这个电子键盘很烦人，尽管连接上了蓝牙键盘，还是时不时显示出来，这时候按ESC就可以隐藏。

leetcode-coding-on-smart-tv-with-bluetooth-keyboard-mouse-2025-01-06-18.08.39-scaled 在LG的OLED智能电视下刷题/力扣折腾智能电视硬件程序员编程资讯键盘鼠标

第一次在LG智能电视上打开了力扣网站

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在智能电视内置的浏览器打开力扣刷题网站

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LG智能电视支持的蓝牙设备：键盘/鼠标

leetcode-coding-on-smart-tv-with-bluetooth-keyboard-mouse-2025-01-04-22.11.13-scaled 在LG的OLED智能电视下刷题/力扣折腾智能电视硬件程序员编程资讯键盘鼠标

智能电视可以支持蓝牙设备

刷题：程序员的基本技能

英文：How to do Leetcoding on LG OLED Smart TV (65 inch)?

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Meta/Facebook四次面试经历

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2024年12月29日 01:21

四次Facebook/Meta面试经历

这些年，我一共面试了四次 Facebook/Meta。虽然都未成功，但收获颇多。Facebook 于 2021 年 10 月 28 日更名为 Meta，以下统一称为 Meta。

Facebook, Inc. has been renamed and rebranded as Meta as of October 28, 2021. The name change reflects the company’s growing ambitions beyond social media and its focus on building the metaverse, a virtual world where people work, play, learn and connect with their friends and family.

Facebook, Inc. 于 2021 年 10 月 28 日正式更名为 Meta，反映了公司在社交媒体之外日益扩展的抱负，以及对构建“元宇宙”的专注。元宇宙是一个虚拟世界，人们可以在其中工作、娱乐、学习，并与朋友和家人连接。

如果你是在2022年11月入职，那么到现在你的入职股票已经翻了6倍。疫情那两年，老扎因为全力推进元宇宙/Metaverse项目导致股价大幅下跌，不过他后来承认了这一战略的错误，并开始转向布局AI大模型，从而推动了股价的强势回升。

meta-stock-performance-up-to-2024-year-end Meta/Facebook四次面试经历 Facebook 程序员资讯面试

Meta这两年股票涨得好多

第一次：2010年

2010年3月初，我刚提交博士论文，正在等待答辩。这时收到来自美国Meta猎头的面试邀请。简单了解情况后，约定了第一轮Coding面试。当时我身处英国卢顿/Luton，住在一间简陋的出租房里，与四五个同学合租。

虽然Meta在2004年（我出国那一年：当年出国到英国的学习打工生活(大二大三) | 苦逼的学生时代）成立，并在2008年Facebook Beta改版后进入快速发展期，但2010年的Meta仍算是早期阶段。那时Meta在英国尚未设立办公室，职位是面向美国的。如果通过第一轮，将会被邀请赴美参加后续面试。

第一轮面试的时间是2010年4月1日上午11:30 PDT，通过手机语音和在线代码协作网站（collabedit.com）进行。

可惜，我因两点原因未能通过：

一是算法复杂度的问题回答错误；
二是我选择了Pascal语言，面试官不熟悉，略有劣势。

facebook-interview-2010-collabedit Meta/Facebook四次面试经历 Facebook 程序员资讯面试

2010年第一次在出租屋里面试，用着Pascal写代码

这次面试的职位级别是E3。该面试详细记录于这里。

第二次：2019年

第二次是2019年找工作时进行的。当时，我在英国剑桥的美国通用电气/General Electric公司工作。第一轮通过Meta自研的在线协作工具（bluejeans.com）进行，内容是两道LeetCode原题（难度中等）。

这一年开始，我在面试中主要使用C++。我觉得选择这门语言对面试有加分作用，因为C++的STL提供了丰富的数据结构和常用算法，同时相比Python，它不至于过于“傻瓜化”。不过，要在面试中用好C++，仍需要多加练习，特别是熟练掌握STL的使用，并避免C++中常见的陷阱，比如整数溢出和指针操作等问题。

第一轮时间：2019年6月3日下午1:00 BST。第一轮通过后，猎头专门打电话给我提供反馈，并安排了终面，地点是Meta伦敦办公室。这是我唯一一次访问Meta伦敦办公室，还在公司的餐厅用餐。对Meta食堂真是印象深刻。

终面时间：2019年7月26日上午11:45 BST。我从Huntingdon火车站乘火车到伦敦国王十字Kings Cross火车站，Meta报销了往返火车票。这次面试的职位级别是E4。

反馈是我的系统设计（System Design）能力不足。当时的Coding面试直接在白板上写代码，这种方式较容易出错且耗时，需要提前练习。记得有一道题是：下一个排列/Next Permutation。很多人认为，如果没有事先见过这题，在面试时很难迅速想出解法。

在Behavior那一轮面试还给了一题力扣Easy题做热身。

以前写过博文详细分享了：

第三次：2020年

疫情期间，我加入了剑桥的Amazon AWS S3团队，但因On Call压力大，开始在下半年寻找新机会。Meta再次联系了我。

第一轮时间：2020年9月4日下午1:00 BST，两道中等难度的LeetCode原题。

终面时间：2020年11月5日上午10:00 GMT。疫情后，大厂终面基本转为线上。

我还专门买了白板，Meta为此报销费用。在系统设计面试那轮，我就直接在白板上画设计图。这白板在后来也是发挥了很大的作用：写在教娃编程700天, what’s next?

这次面试的职位级别是E5。反馈再次指出我的系统设计能力不足，但评价接近E5，处于E4和E5的边缘。也不知道是不是因为当时我在AWS S3团队，系统设计那一轮问了一个文件存储系统的设计。

第四次：2024年

今年，我在面试Google时也顺便投递了Meta。这次的职位级别是E6（Staff Enterprise Engineer），因此终面增加了一轮产品设计（Product Design）。

级别越高，期待你的Scope就越大，毕竟能力越大，责任越大嘛。初级别（Graduate/Entry）级别的只需要完成指定的任务即可，高级别的工程师得自己找活协调资源思考等。

遗憾的是，我对这一轮的题型完全不熟，未能通过。不过值得欣慰的是，这次系统设计（E6级别）已达标。

第一轮Coding部分依然是两道中等难度的力扣/Leetcode原题。

Coding对我来说相对轻松，我一般对这一轮都相对自信，也不需要特别的准备（因为平时每天都在刷题），面试过程中就能主导面试，关键点包括：

提问Clarifying Questions
考虑Edge Cases
写完代码自测
边写边解释
并尝试一题多解

在某轮Coding面试中，我因解题太快，还被面试官临时加了一道题（既然我们还有时间，再给你一题），在40分钟内完美解决了三道中等难度题目。

终面安排：分两天进行五轮面试，包括：

两轮Coding
一轮产品设计（Product Design）
一轮系统设计（System Design）
一轮文化匹配测试（类似亚马逊的行为面试）

一个技巧就是你一定要一直讲，千万不要让面试官来lead。这一次产品设计因为不熟悉，所以得到的反馈之一就是面试官说他大部分时间需要主导面试（lead the conversation）。

总结

虽然这些年尝试了四次都未成功，但每次面试都学到了很多。失败的主要原因之一是每次面试都尝试更高的级别，但实力尚未完全达标。换工作通常会有溢价Offer，但前提是水平不能差距太大。通过这些经历，我对自己的能力和不足有了更清晰的认识，为未来继续努力提供了方向。

Meta的面试冷冻期为12个月，所以你每年都可以尝试一次。我这四次面试的目标级别逐次提高，也说明了这些年我一直在不断学习和进步。通过面试，不仅可以挑战自我，还能清楚地了解自己的能力和不足之处。

第几次面试	时间	结果/反馈	级别	面试方式
一	2010年4月1日上午11:30 PDT	第一轮未通过，算法复杂度回答错误，使用Pascal语言吃亏	E3	在线：电话，collabedit.com
二	Coding：2019年6月3日下午1:00 BST 终面：2019年7月26日上午11:45 BST	系统设计能力不足	E4	第一轮在线 Bluejeans，终面Onsite在Meta的伦敦办公室
三	Coding：2020年9月4日下午1:00 BST 终面：2020年11月5日上午10:00 GMT	系统设计能力不足，接近E5级别	E5	在线 Bluejeans + Coderpad
四	Coding：2024年9月24日下午12点 BST Coding：2024年10月3日下午4:00 产品设计：2024年10月3日下午2:00 其它三轮：2024年10月8日下午12:15	产品设计未通过，系统设计达标（E6级别）	E6	在线 Zoom + Coderpad

我感觉这些年Meta的Coding面试基本上都是力扣原题，刷力扣Meta过去6个月出现的题就可以：面试刷题更像是一种服从性测试

Meta是所有大厂还专门为求职者搞了一个刷题网站的，非常佩服，感觉它家就怕你不刷题。

meta-careers-coding-puzzles Meta/Facebook四次面试经历 Facebook 程序员资讯面试

MetaCareers刷题网站

大厂的软件工程师级别比较：Meta/微软/亚马逊/谷歌 (levels.fyi)。

software-engineer-levels-facebook-microsoft-amazon-google Meta/Facebook四次面试经历 Facebook 程序员资讯面试

大厂的软件工程师级别比较：Meta/微软/亚马逊/谷歌

软件工程师的级别越上去，编程能力的要求并不需要线性增长。最主要的还是系统设计。说说软件工程师的职位头衔(Title)和级别

英文：Four Facebook/Meta Interview Experiences

面试经历

面试题

面试技巧

面试其它

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Python 中寻找数据的众数: mode vs multimode

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2024年12月23日 19:30

在 Python 中寻找数据的众数

statistics.mode() 函数是 Python 中 statistics 模块的一部分，它返回数据集中出现次数最多的单个值（众数）。与 multimode() 不同，mode() 如果数据集包含多个众数（即多模态数据）或数据为空，则会引发错误。

以下是一些示例来说明 mode() 的行为：

mode() 的语法

statistics.mode(data)

data: 一个序列（例如 list、tuple），其中的元素是可散列的，用于确定众数。

示例

单一众数（单模态数据）

from statistics import mode
data = [1, 2, 2, 3, 4]
result = mode(data)
print(result)  # 输出: 2

字符串作为数据

from statistics import mode
data = ["apple", "banana", "apple", "cherry"]
result = mode(data)
print(result)  # 输出: "apple"

多模态数据（引发错误）

如果有多个众数，mode() 会引发 StatisticsError。

from statistics import mode
data = [1, 1, 2, 2, 3]
try:
    result = mode(data)
except StatisticsError as e:
    print(e)  # 输出: "no unique mode; found 2 equally common values"

无重复值（引发错误）

如果数据集中没有值重复，mode() 会引发 StatisticsError。

from statistics import mode
data = [1, 2, 3, 4, 5]
try:
    result = mode(data)
except StatisticsError as e:
    print(e)  # 输出: "no unique mode; found 5 equally common values"

空数据集（引发错误）

如果数据集为空，mode() 会引发 StatisticsError。

from statistics import mode
data = []
try:
    result = mode(data)
except StatisticsError as e:
    print(e)  # 输出: "no mode for empty data"

在 Python 中寻找多众数

在 Python 中，术语 multimode 通常指 statistics.multimode() 函数，这是 Python 3.8 中 statistics 模块的一部分。此函数用于找到数据集中出现次数最多的值（众数）。与 statistics.mode() 不同，后者仅返回单个众数（如果数据集是多模态的会引发错误），而 multimode() 可以处理包含多个众数的多模态数据集。

语法

statistics.multimode(data)

data: 一个序列（例如 list、tuple），其中的元素是可散列的，用于查找众数。

行为

返回输入数据中所有众数的列表。如果没有元素重复，则返回所有唯一值的列表，因为在这种情况下每个值都是众数。

示例

单一众数

from statistics import multimode
data = [1, 2, 2, 3, 4]
result = multimode(data)
print(result)  # 输出: [2]

多个众数

from statistics import multimode
data = [1, 1, 2, 2, 3]
result = multimode(data)
print(result)  # 输出: [1, 2]

无重复值

from statistics import multimode
data = [1, 2, 3, 4, 5]
result = multimode(data)
print(result)  # 输出: [1, 2, 3, 4, 5]

主要特性

多模态支持：可以处理包含多个同频值的数据集。
优雅地处理唯一数据：如果没有重复值，则返回所有唯一值。
灵活的输入类型：适用于任何可散列对象的序列，包括字符串和元组。

字符串示例

data = ["apple", "banana", "apple", "cherry", "banana", "banana"]
result = multimode(data)
print(result)  # 输出: ['banana']

使用场景

分析调查结果或投票中具有多个最受欢迎选项的情况。
识别数据集中可能共享最高频率的频繁模式。

局限性

如果数据集很大，计算众数可能会消耗大量计算资源，因为它需要统计所有元素的出现次数。

mode 与 multimode 的比较

特性	mode()	multimode()
返回值	单个最频繁的值	所有最频繁值的列表
多模态数据行为	引发 `StatisticsError`	返回所有众数
空数据集行为	引发 `StatisticsError`	返回空列表
最佳用途	适用于期望唯一众数的单模态数据	适用于包含多个众数的多模态数据或任意数据

如果不确定数据是否包含多个众数或无重复值，multimode() 是更安全的选择。

英文：The mode vs multimode in Python

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程序员的神器: Github Copilot终于免费了(感谢微软爸爸)

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2024年12月22日 22:03

微软这几年在AI领域的布局可谓精准。当年收购GitHub时，许多人还认为微软出价过高。然而，看看近年来推出的GitHub Copilot，以及对OpenAI的ChatGPT的投资，微软显然已经引领了这波AI浪潮。

懒人编程神器: Copilot

GitHub Copilot最初的订阅费用是每月10美元。虽然我平时工作时会用Copilot，因为作为微软员工可以免费使用，但如果要用于自己的side project，每月10美元的费用还是显得有些高。

或许是由于微软面临其他竞品的压力，最近微软终于将Copilot免费开放了。如果需要使用，可以通过这个链接安装Visual Studio Code的插件。

注意：免费的条件之一就是：开源、非盈利。

对于广大程序员来说，编程从来都不是一件轻松的事情。从思考代码逻辑到调试程序运行，每一步都需要花费大量的时间和精力。而如今，一款被誉为“程序员神器”的工具——GitHub Copilot，终于免费了！这项由微软和 OpenAI 联合开发的人工智能代码生成工具，已经从一开始的收费订阅模式，迈向了普惠程序员的新时代。

作为一名程序员，你是否曾苦恼于寻找灵感，或者为琐碎的代码撰写而感到疲惫？GitHub Copilot 就是为了解决这些问题而生的。它能够智能地分析你当前正在编写的代码，并实时为你提供相关建议，从简单的语句补全到复杂的函数实现，甚至是生成整段代码框架。这样一来，程序员不仅能显著提升开发效率，还能专注于解决核心问题，而不是被重复性工作拖累。

微软此次宣布让 GitHub Copilot 免费化，无疑是一个让整个开发者社区欢欣鼓舞的消息。作为背后的支持者，微软通过整合 OpenAI 的先进技术，将 Copilot 打造成了集代码补全、优化建议和智能代码解释于一体的强大工具。此前，尽管 Copilot 的付费订阅价格并不算高，但对于许多个人开发者和学生来说，仍然可能是一个负担。而现在，所有人都可以毫无门槛地体验这一切，得以更加自由地挥洒创意。

更令人兴奋的是，GitHub Copilot 的免费化并不意味着功能的妥协。微软表示，这一工具将持续更新，不断优化其算法和代码模型。未来，开发者可以期待更精准的代码建议、更少的误差，以及对更多编程语言的支持。这无疑为编程界带来了一个“生产力大爆炸”的新阶段。

当然，微软能够如此大方地放开 Copilot 的使用权限，背后离不开其一贯的战略眼光。近年来，微软不仅在云计算领域大放异彩，更通过 GitHub 和 OpenAI 在开发者生态系统中占据了重要位置。此次免费化，也进一步巩固了微软在全球开发者心中的地位。

作为程序员，我们要由衷地感谢“微软爸爸”。在现代科技快速发展的背景下，微软不仅提供了像 Visual Studio、Azure 等优秀的开发工具，还通过 GitHub Copilot 等创新型产品让编程变得更加轻松和有趣。

未来，GitHub Copilot 的免费化必将激发更多程序员的创造力，无论是初学者还是资深工程师，都能借助这一工具，更高效地解决技术难题。感谢微软为我们带来的这一场“代码革命”，让我们拭目以待，看看 Copilot 还会如何继续改变编程世界！

希望继续免费下去，AI产品也是越来越卷，能用免费的就绝对不用付费的，况且现在免费的产品也足够好用了。

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免费用户可以每月2000次代码完成和50次和Copilot聊天，普通用户足够用了，不够可以升级到Pro，也就是10刀每个月，年付100刀。

github-copilot-vscode-extension 程序员的神器: Github Copilot终于免费了(感谢微软爸爸) ChatGPT (OpenAI) I.T. 人工智能 (AI) 程序员编程资讯

在Visual Studio Code里需要安装一个Microsoft Github Copilot插件

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在Github控制面板内可以使用免费的Copilot，甚至可以选Anthropic Claude 3.5 Sonnet模型

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Github Copilot Pro每月10美元，年付100。

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面试刷题更像是一种服从性测试

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2024年12月21日 23:35

在许多求职者看来，面试中的刷题环节似乎是对技术能力的直接考察。然而，从另一个角度来看，这一过程或许更像是一场服从性测试。

想象一下，当一个公司要求候选人解决复杂的算法问题或设计一个系统架构时，真正的目的并不仅仅是判断候选人是否能完成这项任务。许多时候，公司更关心的是你是否愿意花时间和精力去迎合他们的流程和标准。

为什么这样说呢？从实际工作中来看，绝大多数岗位并不需要员工每天都在解决高难度的算法问题或从零设计分布式系统。相反，工作中的任务更偏向于理解业务逻辑、维护现有系统以及团队协作。那么，为什么刷题依然是很多公司青睐的筛选方式？

打卡力扣三年，每天即使碰到不会的题，也要抄作业

答案或许在于，刷题能有效筛选出那些愿意投入大量时间准备，并在面试中展现高度配合精神的候选人。这种配合精神，是公司希望在未来的工作中看到的品质。一旦你通过了这些测试，公司就会认为你是一个值得信赖的员工，一个能遵从流程、适应规则并在需要时投入额外努力的人。

还有就是以前说的：面试刷力扣是大公司过滤的成本较低的方法之一：为啥有名的IT公司的程序员面试都这么难?，可以过滤掉大部分 False Positive，当然也有可能过滤掉人才（胜任工作的求职者）。不过对于大厂来说，招进来一个False Positive的损害要远远比错过一个False Negative大。

此外，随着AI技术的飞速发展，刷题的技术价值正在逐渐降低。像ChatGPT这样的AI工具，已经可以轻松解决LeetCode或Codeforces上的许多高难度问题，并给出清晰的解题过程。这表明，算法题不再是人类独有的技术优势，而是可以被高效地自动化处理的任务。这种变化进一步凸显了刷题在实际工作中的局限性，因为日常工作更多依赖于沟通、业务理解和对系统的长期维护，而不是短时间内解决某个抽象问题。

OpenAI推出o3大语言AI模型。
Codeforces 评分：2727——相当于全球人类程序员编码竞赛中，排名第 175 位。
AIME：96.7%——意味着在数学测试中只错1道题
博士水平的科学问题（GPQA）：87.7%——博士生一般得分70%
最难的前沿数学测试：25.2%——其他模型没有超过2%，数学天才陶哲轩说该测试“可能难住AI好几年”

更重要的是，在许多企业的真实场景中，很少有任务需要员工频繁编写复杂的算法。大多数时间，开发者的工作集中在实现需求、调试问题和优化性能上，而这些任务并不需要高强度的算法技巧。因此，刷题的结果往往与实际工作能力脱节。

当然，这并不是说刷题完全没有意义。它确实在某些方面反映了候选人的逻辑能力和解决问题的技巧。然而，真正的工作能力远不止这些。因此，我们可以将刷题看作是一种双向筛选：候选人在展示技术能力的同时，也在证明自己愿意投入时间来满足公司的要求。

从这个角度来看，刷题不再只是技术竞技，而是一种服从性测试，它帮助公司识别出那些既有能力又愿意适应规则的潜在员工。而对于求职者来说，认清这一点或许能让你在面试准备的过程中更有针对性，同时也能帮助你判断这家公司是否真的适合自己。

我听说，如果面试者不愿意刷题，可以和公司商量一下，看看是不是可以选择其它方式。谷歌面试就可以选择：一个是数据结构和算法，另一个则是偏向系统运维（Linux底层知识等）

刷题：程序员的基本技能

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面试刷题更像是一种服从性测试. (AMP 移动加速版本)

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十年: 力扣刷题2000天

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2024年12月8日 03:00

前不久，力扣说我刷题刷了2000天，不是连续的，这个是一共刷的天数。2000天也就是5.479年。

我的力扣，欢迎围观：https://leetcode.com/u/justyy/

力扣刷题2000天

注册力扣帐号是2013年10月10号，当天提交了6次。当时是在谢菲尔得/Sheffield。

注册力扣帐号是2013年10月10号，当天提交了6次。

后来就是断断续续，甚至有很长一段时间都没有刷，直到2019年3月2日开始才未间断刷到今天（当时拿着Ipad中午在美国通用电气的食堂里刷题）。2016年竟然4月份连续刷了25天，我已经忘记当时为啥这么有闲情逸致了。哦，当时已经搬到了剑桥/Fen Drayton了，可能在准备谷歌的面试。

019年在美国通用电气/General Electric工作的时候中午吃完饭在湖边着着IPAD刷题。

leetcode-on-ipad-scaled 十年: 力扣刷题2000天小技巧程序员编程计算机面试

2019年在美国通用电气工作的时候中午吃完饭在湖边着着IPAD刷题

从2013年到2024的力扣刷题之路，一点点改变，一点点变好。

leetcode-from-2013-to-2024-scaled 十年: 力扣刷题2000天小技巧程序员编程计算机面试

从2013年到2024的力扣刷题之路。

现在刷题是保持面试状态的好方法，就像飞机飞到高空时油耗已经减少，我希望自己能维持这个状态。每天打卡，哪怕有时只是拷贝代码，依然会稍微思考并熟悉解法和算法。每天坚持打卡还能积累积分，兑换力扣衬衫。

leetcode-2024-11-26-18.20.49-rotated 十年: 力扣刷题2000天小技巧程序员编程计算机面试

这次力扣奖励的衣服是新版的，感觉比之前的质量要好。

刷题：程序员的基本技能

英文：Milestone: Leetcoding for 2000 Days

网友：以后每天比比看是cursor做得快还是你快。
答：刷题的目的又不是比快。让脑子思考，训练脑子。

网友：惭愧，我在 GE时候天天打酱油，群主确是每天在刷题飞。
网友：看似不起波澜的日复一日让我们看到坚持的意义!

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教娃编程之: ChatGPT写了一个Python交互程序调用x.ai的Grok大语言模型

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2024年12月2日 04:20

马斯克的x.ai到年底有免费的25美元的credit可以使用Grok大语言模型

前不久（今年初），伊隆·马斯克/Elon Musk的X公司开源了Grok大语言模型，并且给免费提供了25美元的credit可以调用。可以在其官网x.ai注册一个帐号，申请API KEY即可，官网还贴心的的给出了调用的例子。

curl https://api.x.ai/v1/chat/completions -H "Content-Type: application/json" -H "Authorization: Bearer xai-......" -d '{
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "You are a test assistant."
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "Testing. Just say hi and hello world and nothing else."
    }
  ],
  "model": "grok-beta",
  "stream": false,
  "temperature": 0
}'

孩子们由于未成年，所以无法申请ChatGPT、X AI等大语言模式的帐号，平时他们只能在免费的微软冰/BING搜索引擎上使用集成的免费Copilot。不过今天听弟弟说，ChatGPT现在已经不需要登陆就可以使用，不过他说这个版本有点受限制。

平均长度来算的话，一句话的Prompt大概是0.0012美元。当然越长的句子花费越贵，毕竟价格是按Token来算的。可以粗略的估计一个单词是一个Token。

x.ai-usage 教娃编程之: ChatGPT写了一个Python交互程序调用x.ai的Grok大语言模型 ChatGPT (OpenAI) Grok (X.AI) Python 人工智能 (AI) 折腾教娃教程教育程序员程序设计

目测每条Prompt的费用是0.0012美元，25美元可以使用大概2万次

x.ai-free-25-credit 教娃编程之: ChatGPT写了一个Python交互程序调用x.ai的Grok大语言模型 ChatGPT (OpenAI) Grok (X.AI) Python 人工智能 (AI) 折腾教娃教程教育程序员程序设计

每个帐号有免费的25美元API费用

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X.AI 的API网站界面

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API 的 X AI 模型：grok-beta 和 grok-vision-beta

由 X AI 为 Grok LLM 创建 API 密钥。 Create API Keys for Grok LLM by X AI.

ChatGPT写了一个Python交互程序调用x.ai的Grok大语言模型

反正是免费的25美元，于是想着给娃做一个简单的PYTHON程序，然后人机交互，每次调用x.ai的Grok大语言模式，也正好让娃学一学实际的编程应用。于是让ChatGPT写了个程序，这种简单的程序ChatGPT基本上是Bug Free，生成的代码拿来就能用。

import requests
import json

api_key = "x_ai ..."

# Define the API endpoint and headers
url = "https://api.x.ai/v1/chat/completions"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    f"Authorization": "Bearer {api_key}",
}

# Define a system message for context
system_message = {"role": "system", "content": "You are a test assistant."}

print("Welcome to the Grok, an AI chatbot. Type 'bye' to exit.\n")

while True:
    # Prompt the user for input
    user_input = input("You: ").strip()

    # Check if the user wants to exit
    if user_input.lower() == "bye":
        print("Goodbye!")
        break

    if user_input == "":
        continue

    # Define the payload
    payload = {
        "messages": [
            system_message,
            {"role": "user", "content": user_input}
        ],
        "model": "grok-beta",
        "stream": False,
        "temperature": 0
    }

    try:
        # Make the request
        response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)

        # Check the response status
        if response.status_code == 200:
            data = response.json()
            assistant_response = data["choices"][0]["message"]["content"]
            print(f"Grok: {assistant_response}\n")
        else:
            print(f"Error: {response.status_code} - {response.text}")
    except Exception as e:
        print(f"An error occurred: {e}")

之后简单做了些修改，比如避免空的Prompt，并且用strip函数去除句首和句尾的空格。娃使用的是Mac苹果电脑，还得在Terminal装个Homebrew，然后安装Python，并且用 pip3 install requests 安装上请求包，就可以使用了。

x-ai-prompt-python-2024-12-01-12.53.31-scaled 教娃编程之: ChatGPT写了一个Python交互程序调用x.ai的Grok大语言模型 ChatGPT (OpenAI) Grok (X.AI) Python 人工智能 (AI) 折腾教娃教程教育程序员程序设计

虽然界面有点素，也就是个简单的终端，但是对于孩子来说已经是个很强大的软件了。

kid-plays-x-ai-grok-llm-2024-12-01-12.53.26-scaled 教娃编程之: ChatGPT写了一个Python交互程序调用x.ai的Grok大语言模型 ChatGPT (OpenAI) Grok (X.AI) Python 人工智能 (AI) 折腾教娃教程教育程序员程序设计

弟弟在苹果电脑上成功跑起了x.ai的大语言模式 Grok

ChatGPT 可以拿来做什么？

ChatGPT 通用人工智能

英文：ChatGPT writes a Python Script to Interact with Grok LLM from x.ai (Free $25 Credit)

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力扣刷题获得一件衣服奖励(Leetcode DCC Winner)

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2024年12月1日 00:16

我每天都在力扣上刷题。力扣有国服和美服，我两边都会打卡。每天打卡可以获得积分，而积分可以兑换各种礼物，比如T恤、卫衣、水壶，甚至可以用来抵扣一个月的会员费用。

我从2018年8月开始刷题找工作（当时去伦敦面试亚马逊），从那时起每年都会续费会员，费用是159美元，相当于每月13.25美元。我觉得这是对自己最值得的投资。买了力扣会员，就会有动力刷题、思考，通过不断练习让自己熟能生巧，保持一定的竞争力。

到目前为止，我已经用积分兑换了7-8件力扣的衣服，其中有2-3件是卫衣。国内的礼物我都寄到姐姐家。

前不久，我收到了力扣的邮件，说我获得了DCC奖励。我也不知道为什么会获得这个奖，随手回了邮件。没多久，就收到了一件新版的力扣衬衫。

leetcode-dcc-oct-2024-winner 力扣刷题获得一件衣服奖励(Leetcode DCC Winner) 奋斗程序员程序设计资讯

力扣的这个奖励发到我另一个邮箱，我都差一点错过了。

leetcode-2024-11-26-18.20.49-rotated 力扣刷题获得一件衣服奖励(Leetcode DCC Winner) 奋斗程序员程序设计资讯

这次力扣奖励的衣服是新版的，感觉比之前的质量要好。

英文：Leetcode DCC Winner T-shirt

刷题：程序员的基本技能

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理解系统设计中的可用性百分比: 计算系统的停机时间(Availability)

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2024年11月12日 04:50

aws-four-nines-sla 理解系统设计中的可用性百分比: 计算系统的停机时间(Availability) 学习笔记程序员系统设计计算机面试

亚马逊云AWS的SLA是4个9也就是99.99%在线时间uptime

在系统设计面试中，可用性百分比是软件工程师应该熟悉的基本知识。

在系统可靠性领域（System Availability），99.9% 或 99.99% 之类的可用性百分比是关键的基准。但是这些数字究竟意味着什么？它们又如何转化为实际停机时间（Downtime）？以下介绍了如何计算与不同可用性水平相关的停机时间，并使用示例来说明 99.9%、99.99% 和其他可用性目标所带来的预期。

什么是可用性百分比？

可用性百分比表示系统在给定时间段（通常是一年、一月或一天）内预计正常运行的时间比例。例如，99.9% 的可用性意味着系统在指定期间内可以停机 0.1% 的时间。

可用性百分比和停机时间

以下是根据不同时间段的可用性百分比计算停机时间的方法：

确定总时间周期：选择参考周期：
- 年：365 天，或 31,536,000 秒（365 天 × 24 小时 × 60 分钟 × 60 秒）
- 月：30 天，或 2,592,000 秒
- 日：24 小时，或 86,400 秒
计算允许的停机时间：使用公式：

停机时间 = 总时间周期 × (1 – 可用性百分比)

示例：99.9% 可用性的停机时间

99.9% 可用性的年度停机时间

一年中的总秒数：31,536,000
可用性：99.9% = 0.999
停机时间 = 31,536,000 × (1 – 0.999) = 31,536 秒
转换为小时和分钟：31,536 秒约为 8 小时 45 分钟

99.9% 可用性的月度停机时间

一个月中的总秒数：2,592,000
停机时间 = 2,592,000 × (1 – 0.999) = 2,592 秒
转换为分钟：2,592 秒约为 43.2 分钟

99.9% 可用性的每日停机时间

一天中的总秒数：86,400
停机时间 = 86,400 × (1 – 0.999) = 86.4 秒
转换为分钟：86.4 秒约为 1.44 分钟

更高可用性水平的停机时间

对于具有更高可用性目标的系统，如 99.99% 或 99.999%，允许的停机时间会变得更短。以下是总结不同可用性水平停机时间的表格：

可用性	年度停机时间	月度停机时间	每日停机时间
99.9%（三个 9）	约 8 小时 45 分钟	约 43.2 分钟	约 1.44 分钟
99.99%（四个 9）	约 52.6 分钟	约 4.4 分钟	约 8.6 秒
99.999%（五个 9）	约 5.3 分钟	约 26 秒	约 0.86 秒
99.9999%（六个 9）	约 31.5 秒	约 2.6 秒	约 86 毫秒

高可用性的重要性

具有高可用性目标的系统对于那些停机会直接影响收入、客户满意度或安全的行业至关重要。实现这些目标需要精心设计，包括负载均衡、冗余、故障转移机制，有时还需要资源的地理分布。

总结

可用性百分比提供了表达系统可靠性的一种方便方式，但将其转换为停机时间则可以更清楚地看到面临的风险。使用这些计算来设置现实的可用性目标，并相应地准备您的基础设施。

英文：Understanding Availability Percentages: Calculating Downtime for Your Systems

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理解系统设计中的可用性百分比: 计算系统的停机时间(Availability). (AMP 移动加速版本)

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