年前年后，有两个话题不断占据热搜，一个是哪吒，另一个是 DeepSeek，直到今天元宵节，哪吒仍在冲击 100 亿，DeepSeek 时不时服务器繁忙，让你稍后再试。

2022 年 12 月初，第一次了解到 ChatGPT 并花了 1.5 元接收短信验证码，注册 OpenAI 账号，当时怀着一种好奇的心情与之对话，问了一些乱七八糟的话题，比如怎么写读书笔记，如何读书和写博客，觉得挺有意思，当天分享给陈仓颉，他因为网络 IP 限制无法使用，一连说了两个放弃，结果第二天问我注册的步骤和细节，也开始玩上了。

不太记得 ChatGPT 是如何一夜爆火，但它就像一株小火苗，点燃了整片草原，自己也逐渐成为熊熊大火。后来随着各种 AI 产品如同雨后春笋般出现，我也尝试了 Claude、Gemini、Perplexity 等服务和应用，借助 ChatGPT 修改了一段代码，并应用到博客上。我一直在想，对于一个普通人来说，AI 可以带来什么，或者说改变什么。

借助沉浸式翻译插件，我常将 AI 用于更加准确、优雅的翻译，甚至翻译外文电子书进行阅读，尽管近一年来还没认真读完一本书；借助套壳工具和 UniAPI，使用 Midjourney 和 DALL-E 给博客文章生成封面配图，2023 年中秋节还借助 Bing Create 生成了几张关于中秋团圆的图片；使用 Perplexity 替代 Google、百度等传统搜索引擎，整合搜索结果，提供高效便捷的搜索服务，唯一美中不足的是在手机上使用 Perplexity 常常出现无法响应的情况，大概是网络问题；现在也安装了 DeepSeek，偶尔使用深度思考，但不多，因为它有时候思考得太久，让我觉得有点婆婆妈妈，但是反过来想，我读书的时候如果能够深度思考，那博客写得会更多，现在思考一遍之后我再追问，它就罢工了……UniAPI 是一家第三方 API 供应商，可以花一份的钱使用多家 AI 服务的 API，目前也支持了满血版 DeepSeek R1。

我对于 AI 的使用还比较浅显，只会使用一些直白的提示词，让它按照我的指令生成或总结相应的内容，还做不到利用 AI 开发任何软件或者服务，当然我在使用的时候先说你好，最后说谢谢，不能压榨咱们的员工。但我觉得这也是普通人使用 AI 的局限，提示词的局限。记得 ChatGPT 刚火起来的时候，就催生了许多提示词玩法，GitHub 上也有不少调教 ChatGPT 的文档，以及 Prompt Engineer 职业的诞生，这些都是值得用户去学习和了解的内容，如何用精准的提示词获取精确的内容，同一个指令用不同的提示词描述，会产生不一样的效果。

这可能就是 AI 带来局限的同时也带来的学习机会。前段时间在和菜头的文章《介绍一种提升写作能力的方法》中了解到这样一段提示词：

现在我希望你是一名资深中文写作教师/小学语文老师/中学语文老师/公文写作培训师，拥有 30 年教育经验，是一名传授写作技巧的专家。请先阅读我提供给你的文章，然后对文章进行分析，然后教我如何提升写作水平。请给出详细的优缺点分析，指出问题所在，并且给出具体的指导和建议。为了方便我能理解，请尽量多举例子而非理论陈述。

于是我在 DeepSeek 开启深度思考，用上这段提示词，并粘贴了上一篇文章《地下车库的便利店》，它思考了 10 秒钟，从结构、语言、细节方面提出了对应的问题以及修改建议，最后还给了两点专项提升建议，比如空间活化训练，让我连续观察三天便利店，记录便利店收银台的声音、关东煮的气味以及随时间变化的光影（地下车库你 tm 哪来的光影？），再比如人物速写公式，特征物品+标志动作+时间印记，凌晨1:15分，陈仓颉用缠着创可贴的拇指撬开泡面碗盖，蒸汽腾起的瞬间，便利店玻璃上的雨痕恰好漫过他工牌上褪色的职位名称。这说明什么？说明陈仓颉是工龄很长的打工人，但更加形象生动，他在凌晨吃泡面的形象跃然纸上，如果加个脱发秃顶的细节可能会更有趣。

随后我便让它根据所生成的建议修改原文——《地下车库的生存驿站》，如果用一句话形容原文和修改之后的内容，前者是打工人在便利店吃关东煮、买东西，后者是可怜的牛马在深夜加班后去便利店填饱肚子，牛马的形象更加清晰，每一个字每一句话都仿佛能让我回忆起每个月雷打不动的加班时光，标题都充满着班味。

让我回到小学课堂，从第一堂写作课开始学起，也很难写出如此细腻的文章。

再回到前面的问题，AI 带来了什么？很多人说带来了危机，职业危机，将会有更多的工作被 AI 代替；生存危机，机器人都上春晚扭秧歌了，不怕以后把人类干掉吗，我懒得去想这些问题。我的看法是，带来更多的学习机会，想起小时候的一个问题，人和电脑谁更聪明，我第一反应是电脑，因为电脑可以做很多事情，查到很多知识和内容，但“电脑是人发明的”，人是不是更聪明呢？

使用 AI，看到自身的不足，以及许多需要学习的内容，并借助 AI 提升自己，深度求索，我觉得这是对于普通人的意义所在，至于 AI 如何影响我们的生活，带来多大的便捷和变化，暂时不在我们可以考虑的范围内，留给更专业的人做专业的事。

路曼曼其修远兮，吾将上下而求索，屈原一定是深度求索第一人。

元宵快乐，写到这里我准备下楼去吃一份最爱的酒槽小汤圆。

《元宵节的深度求索》最先出现在印记。

DeepSeek采用的是「蒸馏技术」，这一点毋庸置疑，所以在这里就不再探讨它的行为本身。毕竟它现在和黑神话悟空一样，已经与爱国主义捆绑，吸纳足够的个体，形成了可以对抗一切个体和其他群体的乌合之众。

但是蒸馏技术确实导致了我们可以实感的「结果」的发生，这是一个使用低成本芯片制造的AI，从而在中国掀起了狂热的浪潮。从结果而言，它就是成功的，这一点也毋庸置疑。

先说结论，比起质疑结果，最有效的方式是质疑「动机」。

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最近给自己放了个假，但是播客并没有断更，本来想做一期「质疑坚持」的话题，但或许显得有些炫耀，这个话题就拿到博客来讨论了。坚持、因为坚持产生的结果、结果被质疑、和反驳质疑。这看上去是一套正确流程，但乐趣就在「结果被质疑」的环节，让一个原本是客观事实的行为，变成了一个需要去迎合主观的自证陷阱。

我在大学是认真做笔记的那种学生，不是我好学，而是我真的很喜欢做笔记（因为它是一种强烈操纵感的体现，这个是后话）。所以每到期末考试之前，我的笔记就会被借出去复印成册。但我的笔记得到的负面评价是最多的，因为里面有太多只有我自己能看懂的内部逻辑。

久而久之，借笔记的人就变少了。大学的期末考试和高考还是有本质区别，不会因为你多个0.5分就可以跻身靠前几百名。但真到了司法考试前夕，借笔记就变成了「敏感词」。同学之间会以各种说辞借口，不再愿意互相借笔记，我依旧开放借笔记的通道，迫于无奈，他们像是抓住了救命稻草一样，复印我的笔记，然后骂我的笔记。

从结果来看，我提供了笔记，但从借笔记的同学的角度来看，我提供的笔记毫无价值。

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这个「坏习惯」，我保留到了工作领域。到现在，我制作的PPT都是简单到一页只有几个字，以及大量的内部逻辑排列。在职场上面，我可以放心把PPT交给任何人，因为这不是一个拿去就能照本宣科的结果。所有的结果在我的脑子里，只有我站在投影前面才能讲清楚这一页的几个字背后的内容。

因为这件事，我被骂过很多次。特别是交给主管的PPT，他拿到之后还得让我写一份与之对应的「演讲稿」。

如果「结果」能用，那它就是个「好结果」。同时，基于「好结果」创造出「更好的结果」，从结果主义的角度来讲，它当然是「好结果」。

换个场景，如果把笔记借给了同学，高考的时候，他因为你鉅细靡遗的笔记，考出了超过你15分的成绩，你真实的心态是什么？又或者，你制作的方案被同事冒用抄袭，你却拿不出任何证据，同事因此还获得了晋升的机会，你真实的心态又是什么？

这个时候，或许就值得去探讨「基于结果诞生的结果的结果主义」了。

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这场游戏里的主体是谁，就直接关系到结果主义与功利主义结合时产生的「怪胎」命名。如果我们是借笔记的，那很有可能这个结果主义是被「创新」命名的；反之，则被称之为「内卷」。

这套「双标系统」是对自我的说服，但同时也会成为递给对方的刀柄。

当「创新」被「内卷」质疑的时候，就会形成最开始我提到的「自证陷阱」，因为主体的切换，你无论怎么证明，都无法逃出结果主义的游戏规则。

当然，这个时候，如果真的有通过坚持完成的结果，这样的结果要如何质疑呢？

因为它本身没有依赖任何「结果」，所以很难双标地认定结果本身的价值。

那这个时候就要回到结果的上一层——你的「动机」有问题。

例如，借个笔记怎么了，你是不是害怕我考得比你好啊！

又如，你做的这个PPT是在防谁啊，你这么不信任同事，你自己出去创业啊！

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不过，这还有后招，不妨去问问DeepSeek好了。