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一万个比特币买披萨的男人: Laszlo Hanyecz 的传奇故事


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注册钱包就送100个比特币,注册钱包就送100个比特币,当年推销比特币的展台,穷酸的屌丝气息,只要注册这群年轻人开发的钱包就送100个比特币,却几乎无人问津,那可是白白领100个比特币,现在是近1亿人民币,当时白送都没人要。

2009年,比特币横空出世,作为第一种去中心化的加密货币,它在最初并未引起太多人的注意。然而,2010年5月22日,一个极为普通的日子,却成为比特币历史上的里程碑。这一天,程序员 Laszlo Hanyecz 用 一万比特币 购买了两块披萨,完成了世界上第一笔真实商品交易。这一事件,如今被称为“比特币披萨日”,在加密货币圈内被永远铭记。

故事的起源

Laszlo 是一位对比特币技术充满热情的程序员,他在比特币开发的早期参与其中。当时,比特币的价格几乎为零,甚至没有任何实际价值。为了证明比特币可以用来交换商品,他在论坛 Bitcointalk 上发帖,提出愿意用一万比特币购买两块披萨。他在帖子中写道:

“我想要两块大披萨,比如你可以自己做,也可以帮我订购外卖。我只想要享受披萨的乐趣,同时拥有用比特币支付的体验。”

当时,他愿意接受任何品牌的披萨,只要能吃饱即可。他的帖子一度无人回应,直到四天后,一位名为 Jeremy Sturdivant 的用户同意了这个提议,并用 25 美元的披萨券为 Laszlo 下单了两块披萨。这一交易顺利完成,Laszlo 也如愿吃到了属于比特币的披萨。

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Laszlo Hanyecz用一万个比特币买披萨

今天的价值:1 万比特币=10 亿美元

在 2010 年,1 万比特币的价值约等于 41 美分。但到了 2025 年,比特币的价格已超过 10.5 万美元(105,053 美元)。换句话说,那两块披萨如今的价值高达 10.5 亿美元。

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比特币2025年第四次超过了10万美金

这样的价格反差,让人们不禁感慨 Laszlo 的故事荒诞又传奇。人们时常调侃他“吃了世界上最贵的披萨”,但他本人对此却相当坦然。在后来的采访中,他表示,他从未后悔这一交易,因为它开启了比特币作为支付工具的实际用途。

比特币披萨日的意义

每年的 5 月 22 日,加密货币社区都会庆祝“比特币披萨日”。这是一个象征意义极强的日子,标志着比特币从一种概念性的数字货币,逐渐迈向现实世界的实际应用。这笔交易证明了比特币不仅仅是一种虚拟资产,也可以成为日常交易的媒介。

Laszlo 的贡献与比特币的未来

Laszlo 不仅是披萨故事的主人公,他还是比特币网络的早期开发者之一。他开发了最早的 GPU 挖矿技术,大幅提升了比特币的挖矿效率。在他看来,他用 1 万比特币买披萨的行为,恰恰推动了比特币生态的前进。

2025 年,随着比特币突破 10 万美元,全球对加密货币的接受程度大幅提高。从个人到机构,比特币已经不再是实验性的技术,而是成为了一种资产类别。尽管如此,Laszlo 的故事依然提醒着我们,比特币的成功离不开早期那些勇于尝试的人。

尾声:价值与意义

有人说 Laszlo 是“最不幸的投资者”,因为他错过了数十亿的财富;也有人说他是“最伟大的先行者”,因为他的交易为比特币开辟了新的可能性。或许,在 Laszlo 看来,比特币的成功比他个人的财富更重要。他用一万比特币换来的,不仅仅是两块披萨,更是比特币成为主流的起点。

2025 年的今天,当我们回首这个故事,不禁感叹时代的变迁和科技的力量——也许,正是因为 Laszlo 的那两块披萨,才有了比特币如今的辉煌。

后记:别忘了吃披萨!

如果你是比特币的持有者,不妨在每年的 5 月 22 日点上一份披萨,向 Laszlo 和他的勇气致敬!


每年的5月22日已经成为了一个节日:Bitcoin Pizza Day 比特币披萨节!
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第一次用比特币交易

比特币/大饼 BTC/Bitcoin

英文:The Man Who Bought Pizza with 10,000 Bitcoins: The Legendary Story of Laszlo Hanyecz

本文一共 1346 个汉字, 你数一下对不对.
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康帝隆 大猩猩🦍 胡椒兰比克 – Cantillon Ashanti Pepper Lambic

外观: 气泡绵密难消散,琥珀色透光

闻香:果脯,兰比克的臭酸,木桶,胡椒的味道,胡椒更多是香气而不是冲味

口感: 沙口感中弱,气泡绵密尖锐

味道:前段是柚子皮的酸,接着胡椒的香味 草本植物的味道,最后是酒花的苦,胡椒的香气扑鼻,而后的苦味很好的承接了胡椒辛辣,让辣味不易察觉,苦味完全消散后,才能依稀尝到一点辣味,让辣味成为苦味的延展,香料运用的功力了得。

总结:令人惊讶的是,这是款酒体十分轻盈,能在这么清澈明亮的酒体中,用上胡椒这味猛料,并融汇贯通,令人瞠目结舌,相较上一支foufone,这支大猩猩真的是尽显酿酒师的诚意了,值得400块钱这个价位。标签上写着最好二发20年后再饮用,不过我对此抱有怀疑,20年后这酒真的能喝?

主观评分:4.5/5

Untapped:https://untp.beer/v1B51

Preah Khan 圣剑寺

圣剑寺

圣剑寺属于大圈的一处景点,因为有很多石雕的手上都握著宝剑,所以该寺庙成为圣剑寺。圣剑寺位于吴哥王城北门外约 2 公里处,占地 56 公顷,寺庙为方形,里外共 4 层,中央有一座浮屠石雕呈十字形往四方放射,直通向寺庙的 4 个入口,每侧入口共有十九道门,外围有长 800 公尺、宽700公尺的城墙环绕。

入口

圣剑寺虽然离市区不是很远,但是游客较少,还是推荐包车或自驾前往,否则容易游览完打不到车。

乳海翻腾

这里是除了吴哥城之外,另一处桥梁两侧栏杆雕有“乳海翻腾”主题的地方。

乳海翻腾

门口有 3 座塔。

长廊的设计结构是由外侧往内侧越来越小,越往中心点,门的宽度越宽,高度却越低。

也经历过灭佛运动,有的则是被偷走

手持圣剑的卫士,然而圣剑已经无了。

圣剑寺还有一个标志性的建筑就是一个两层楼的建筑,以超大圆形石块叠起来的石柱支撑著,这个在吴哥古迹中是唯一的,建筑本身虽为两层,但并无楼梯。

希腊建筑风格
希腊建筑风格
希腊建筑风格

《尼罗河上的惨案》读后感

《尼罗河上的惨案》刚开始的情节和《阳光下的罪恶》有点像,都是一群人在一个地方度假,每个人都性格俊异,一切看起来都风平浪静,碰巧大侦探波洛也在度假,这时什么都还没有发生,但是有侦探在的地方注定会有事情发生。如果我是图谋不轨的人,发现大侦探在身边,肯定会悬崖勒马、从长计议,而小说中的亡命之徒竟然在大侦探的眼皮底下行事,再完美的计划也注定会败露。

《尼罗河上的惨案》前面的人物群像描述、交代故事背景有点沉闷,自从有人死亡侦探开始介入后,节奏感突然加快,悬疑感立马提升了起来,接连发生的凶杀案,看起来紧张又刺激。

波洛在调查推理的时候,读者也会跟着思考,会去想到底谁才是凶手,但是不到最后一刻,怎么都猜不中,好像每个人都有作案的嫌疑。在看书的时候,一直在设想度假中的游客看到身边的接连死去,却不知道凶手是谁,心里该作何感想。

第一起凶杀案发生时,找枪那一段有明显的破绽,明明男主有独处的时间,有机会去拿枪,但是作者却没有去深究,或者是有意忽略,而且男主前后表现的反差也太夸张了,前一刻对前女友还很厌恶和嫌弃,被伤害后却又突然变得体贴和大度——这一枪把脑子打坏了?

书中写了三起凶杀案,第一起复杂,后两起简单,尤其是最后一起,在大白天几个人(包括名侦探)都在场的情况下,凶手近距离杀人,然后逃走,却没人能发现到底是谁。

《尼罗河上的惨案》总体来说还是挺好看的,人物众多,故事复杂,构思巧妙,同时秉持着阿加莎一贯的写作风格,语言精炼,毫不拖沓,节奏掌控得非常好,不紧不慢。

分布式存储入门学习路线

分布式存储一方面是从传统的单机存储发展而来,解决单机存储的性能和容量瓶颈,另一方面它最终还是由单机存储引擎通过网络组合成一个大型分布式系统。在此基础之上还需要包装接口,对外提供对象存储、块存储、文件存储、并行存储多种多样的产品形态方便用户使用。

所以学习的话可以先从基本的操作系统方面出发,了解单机存储系统上的 IO 栈,先尝试用 QEMU 搭建一个 Linux 内核的调试环境,用 gdb 尝试去打断点,了解一次 read/write 系统调用的时候,操作系统是怎么处理一个 IO 请求的。比如了解 ext4 等文件系统的数据在内存和磁盘上是通过什么数据结构组织、索引和缓存的(LSM、B 树、哈希表等),OS 又是最终如何通过硬件驱动、DMA、MMIO、中断等方式去真正地发起读写磁盘(块设备)的命令和接收执行结果等。阿里云盘古的大佬写了长文详解一个IO的传奇一生 (1)_51CTO博客_一个io的传奇一生。有时间的话可以参考 https://linux-kernel-labs.github.io/refs/heads/master/ 相关的 Lab(块设备、文件系统),去动手实践一下,印象会更深刻。另外还需要关注一下 SSD、HDD、ZNS SSD、SMR HDD 之类的硬件特点,针对不同的特点又有什么不同的文件系统设计。

了解了单机的文件系统、块设备的原理之后,分布式存储其实就是想办法将整个 IO 栈拆开,放到不同的机器上去执行,用网络将不同抽象层粘合起来,并且根据实际的功能性能需求修改实现。分布式存储通常需要在读写性能、可用性、可靠性、扩展性、成本之间做取舍。这时候可以了解一下曾经学术界和工业界都提出过什么比较知名的分布式存储系统架构,阅读相关文档和论文,对比一下他们的产品形态(提供的 API)、优缺点和实现原理,开源的系统也可以尝试阅读代码。例如,高性能计算方向的 Lustre、BeeGFS、Intel DAOS,往往是兼容 POSIX 协议和支持 MPI-IO,性能高;大数据时代大名鼎鼎的 Google File System 及其开源实现 HDFS,聚焦于基于大量廉价硬件构建高可用的存储系统,牺牲 POSIX 语义,提供专用 API;云计算底层的 Windows Azure Storage、阿里云盘古,为对象存储、块存储等产品形态提供底层的存储技术底座;还有比较通用的比较经典的 Ceph、GlusterFS、GPFS 等。

还可以阅读一下《大话存储》这本书,里面涉及到了单机和分布式存储的知识,了解更多的存储技术和发展历史。

对单机和分布式存储的架构都有了一个大致的了解之后,就可以继续深入研究感兴趣的细节了。一方面可以从存储技术本身出发,比如针对数据可靠性,通常采用副本或者擦除码的方式做冗余,那么就可以研究一下副本之间的一致性用什么算法保证(链式复制、Quorum、Raft、Paxos 等),擦除码有什么空间上和时间上更优的算法(AZC 等)。对于网络互联,现在也出现了很多新型硬件和技术,比如 RDMA(Infiniband、RoCE)、SmartNIC(基于 FPGA、NPU 或者 ARM)、CXL、NVMe-oF 等,可以研究一下基于这些新的网络技术,怎么实现比传统的 TCP/IP 更高效的性能。存储硬件也出现了 PMEM(虽然凉了)、NVMe 之类的超低延迟超高性能的存储设备,对于软件栈提出了很高的要求,传统的 IO 和网络栈太深,内存拷贝、上下文切换太多,已经不适应高性能的硬件,就可以研究一下使用 DPDK、SPDK 等用户态的高性能框架去构建单机上的存储引擎,同时单机引擎也会一定程度反过来影响分布式存储的架构。

也可以从应用方面出发,去了解不同的应用负载对存储系统提出了什么要求,比如现在很火的 AI 大模型,也涉及到数据集的存储和模型权重(Checkpoint)的存储,那么可能就涉及到怎么高效大带宽地从 GPU 读写数据,使得 IO 尽可能不影响模型的训练过程,甚至必要时牺牲一定的可靠性或者一致性进一步压榨性能。对于虚拟化负载(超融合,比如 PVE+Ceph),就可以研究一下怎么通过内核模块等把分布式存储虚拟化成 VM 里的块设备,提供通用性,保障安全性和性能等。另外像 Docker、K8s 之类的容器和调度技术的发展,也催生了一些分布式存储生态上的需求,比如 CSI 存储插件等。

之后如果想继续探索分布式存储前沿技术,那么就可以多读论文,尝试去做相关方向的实验室学习;或者想投身工业界,就尝试磨炼好工程技术,去微软、AWS、阿里、华为、SmartX 等存储相关的公司实习或者工作,了解商用的分布式存储系统及其生态是怎么构建和交付的。

分布式存储这块涉及到的技术比较多和杂,随着新硬件新技术新应用的出现还会继续演进出不同的架构和产品形态,我在这里也是抛砖引玉,泛泛列举了一些常见的技术,更深入的学习还需要多阅读论文多动手实践。

——发自我的知乎

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