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75a5a60b9cac61e5c8c71a96e17f2d9c 理解系统设计中的可用性百分比: 计算系统的停机时间(Availability) 学习笔记程序员系统设计计算机面试

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三次冲击谷歌软件工程师: 我的面试起伏录 (谷歌面试是不是一生只有三次机会?)

英文：Three Attempts at Google: My Software Engineer Interview Journey (Is There Only Three Chances in a Lifetime?)

2024年10月29日 21:53

Google（谷歌）是全球知名的互联网巨头之一，几年前被认为是养老终级大厂，福利优厚，压力相对较小。在英国伦敦，Google设有一个主要从事开发和研究的办公室。

第一次面试 2016年

我在2016年首次面试Google。第一轮是电话面试，由一位在瑞士的工程师主导，通过电话交流并在Google Doc上同步编写代码。由于当时技术水平有限，我用C++完成了那道消息打印的题目，核心是使用队列和哈希表来解决问题，写得很磕磕巴巴。

当时对软件工程师的级别没有特别概念，推测自己面的是SWE L4/L5的级别，因为当时也就工作了5年多。

我查了一下邮件，2013年11月份的时候谷歌猎头联系我问我要不要试试？我说我当时没拿到英国永居，不想冒险，虽然他说到谷歌可以办工签，我当时还是没有选择去面试，现在想起来实在不可思议，后来2014年/2015年的时候同一个猎头还每隔6个月就check-in一次，最后面是在2016年4月份的时候才开始第一次的。

hello-from-google-email-3-years 三次冲击谷歌软件工程师: 我的面试起伏录 (谷歌面试是不是一生只有三次机会?) 程序员软件工程面试

这个谷歌猎头很敬业，2014年联系我，最后跟踪了三年让我参加第一轮面试。

我要是当时聪明一些，努力刷题一些，搞不好当时进谷歌，现在也工作将近十年了，拿着谷歌股票到现在，也不至于现在混个高不成低不就的。

第二次面试 2020年

第二次面试是2020年11月份，第零轮其实应该算是Google的猎头问的一些选择题，比如C++里的哈希表/map如果访问一个不存在的键会发生什么？Google的软件工程师包括SRE站点可靠工程师在面试的时候都可以选两种路径，一个是数据结构和算法（编程），另一个是运维/DevOps偏LINUX知识的。我都选前者，毕竟这个我感觉只要短期刷题就好了，相反后者需要多年工作实战的积累。

通过了猎头的小测试，我进入了第一轮，是道编程题，但是并不是那种力扣上可以见到的，这一轮45分钟，给得是一个比较有意思的游戏，比如迷宫生成算法。面试的时候需要你主导整个过程，包括澄清问题，构思，写代码，分析复杂度等等，每一步都需要你Think Aloud。虽然这一轮我犯了些错误，但是给得反馈总题还不错，面试官说他觉得我应该进入下一轮。

到了终面，安排在了同一天，上午2轮，下午3轮，我记得3轮编程/Coding，一轮系统设计，一轮Culture Fit/Behavior/行为模式。除了系统设计是1小时，其它的4轮都是45分钟，谷歌的Coding面试45分钟都是解决1题即可，题目并不是力扣上的，题目范围/scope较大，偏难。一般来说coding完还会有一些Follow-up的问题，比如怎么优化算法。这个和Meta/Facebook的Coding面试不同，Meta百分百喜欢出力扣上原题，40分钟内需要解决2题力扣原题（留5分钟问问题），这个可以通过力扣按公司归类最近3/6个月的试题准备即可。

系统设计我记得是设计一个类似AWS S3的文件存储，也不知道是不是看我当时在AWS S3工作。很可惜，最后面这一轮不过关，当时我面的是L5（Senior），软件工程师级别越往上走，对系统设计的能力则要求越高（设计可扩展/分布式/高性能的系统）。

Unfortunately Google doesn’t disclose specific feedback per interview session so in this case I can’t share more context. I wish I had more to share with you! Also, we don’t use the scoring system from 1-4 anymore, each person puts in full context, notes, and recommendations and then HC reviews for an overall consensus decision.

不幸的是，Google 不会披露每个面试环节的具体反馈，因此在这种情况下我无法分享更多背景信息。我希望我能与您分享更多！此外，我们不再使用 1-4 的评分系统，每个人都会提供完整的背景信息、注释和建议，然后由 HC 进行审查以做出总体共识决定。

一般大厂来说，不太会降级别给Offer，也就是说，如果面的是L5职位，但是能力可能只到L4，一般来说是不会给Offer的，但也不排除个别情况下，据说Meta就有面试E5给E4的情况。

级别是在面试过程中根据您的个人背景确定的，包括简历经验、面试表现等多种因素，以及与 SWE/SRE 的契合程度。

Unfortunately we reviewed for overall technical depth slotted against our teams and right now the decision is not to proceed.

不幸的是，我们审查了我们队伍的整体技术深度，现在的决定是不继续。

这次面试的职位是SRE站点可靠工程师。

我的面试谷哥GOOGLE伦敦SRE的经验和教训

第三次面试 2024年

其实去年2023年，也申请了谷歌伦敦Google Research的位置，当时和猎头简单聊过之后，就没下文了，猎头说会把我的简历给招聘经理，不过等了好几周，最后面很抱歉的说已经招了别人了。

Apologies for the radio silence on this one, we have had radio silence from the hiring manager on this role. They have unfortunately decided to prioritise other hiring areas in the team so we won’t be able to move forward at this stage.

However, if we have any other roles in the future I will make sure to keep you in mind.

抱歉，我们没有得到任何回复，我们一直没有收到招聘经理关于这个职位的任何回复。不幸的是，他们决定优先考虑团队中的其他招聘领域，因此我们目前无法继续推进。

但是，如果我们将来有其他职位，我一定会记住你的。

2021年/2022年我记得也投过，不过都没有下文（简历被拒），有一年直接申请Google瑞士，因为听说那边的工资高，和美国一样高，所以想试了试，第二天直接收到了拒信，还是谷歌瑞士的工程师直接发的邮件。

今年就随手申请了一下，也不知道是不是招聘市场回暖，简历同时过了Meta和Google的第一轮筛选。上一次2020年也是，同一时间面试Google和Meta，两个公司的面试都进入了最后一轮（Final Onsite）。

今年和Google猎头聊了聊，她并没有给小测试，就是了解了情况，然后让我选是以算法为主还是运维/DevOps为主，我今年面试的是SRE站点可靠工程师，和第二次一样。

第一轮面试也是一轮设计一个简化版的游戏，面试了45分钟，最后面拖了三分钟 Follow-up问题，也就是把这游戏 Scale Up，如果很多很多人玩，单机内存不够怎么办？

google-interview-first-round-coding-ring 三次冲击谷歌软件工程师: 我的面试起伏录 (谷歌面试是不是一生只有三次机会?) 程序员软件工程面试

今年第一轮谷歌面试在家里中午午休的时候进行的，45分钟。这个是当时我房间的Ring拍摄记录的。

我最开始的暴力解法写得很6，犯了两个小错误，并不是Bug Free，不过面试官指出后我立马意识到并改正了，后来优化需要用到二分搜索+前缀和/Prefix Sum，面试官很满意说他没想到这种方法。

再后来的优化用到了线段树，但由于时间限制，并不需要去实现，但需要讲明白算法原理。我脑子里想着另一种实现二叉索引树Binary Index Tree，但是不记得实现原理了，结果在那里纠结浪费了一些时间。

最后面给出的回馈就是最后面的Follow-up回答得不是很好。不过并没有立刻拒我，我猜是我过了Bar，但是并不是表现最好的那一个。一般一个职位一个坑，如果接到100份简历，那么只会邀请6-8个来进行第一轮面试，然后淘汰掉一半，最后面邀请3-4个来进行终面。

当时猎头给我打电话，说了反馈，然后就说暂时把我的申请on-hold了。

又过了两周，猎头给我回复：

I hope you’re keeping well, I just wanted to update you that we have now closed our London role. If we get another one through we will definitely be in touch! Thank you so much for everything you invested in our interviews, I know you put in a lot, on top of everything else and elsewhere too – and I know it takes a lot, so really do appreciate it, and I really hope we can keep in touch and work together again in the not so distant future! Take care and thank you again for everything you invested in our process, I really enjoyed working with you and getting to know you.

I wish you every strength, take care XXX!

希望你一切安好，我只是想告诉你，我们现在已经结束了伦敦的职位。如果我们又有新职位，我们一定会保持联系！非常感谢你为我们的面试所做的一切，我知道你付出了很多，除了其他一切之外，也付出了很多——我知道这需要很多，所以真的很感激，我真的希望我们能保持联系，在不久的将来再次合作！保重，再次感谢你为我们的过程所做的一切，我真的很高兴和你一起工作，认识你。

祝你一切顺利，保重 XXX！

我回了（不知道可不可以再投其它职位）：

Could I apply to other roles if there are any suitable in the meantime? Or is it better to just wait?

如果在此期间有其他合适的职位，我可以申请吗？还是最好等待？

更新：Google猎头隔了几天又回了：

I hope you’re keeping well! Thank you for your patience, we should have some roles coming live in London so I’ll catch up with you super soon! Good news!

希望你一切安好！谢谢你的耐心，我们应该会在伦敦有一些HC职位，所以我很快就会再次联系你！好消息！

每年都面试一下，才能知道自己几斤几两。

谷歌面试是不是一生只有三次机会？

谷歌的面试通常没有严格的次数限制，理论上并不是“一生只有三次机会”。不过，谷歌对多次申请有一定的冷却期政策，这意味着在未通过面试后，申请者需要等待一段时间才能再次申请。

通常的冷却期为6到12个月，但这时间会因具体情况和职位类型有所不同。如果之前的面试表现较好，甚至可以更早重新申请。此外，间隔期越长，对候选人的成长和进步的期望也会更高，因此再次面试时需要准备得更充分。

面试经历

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产品设计和系统设计面试的区别(Product Design vs System Design)

2024年10月26日 08:02

meta 产品设计和系统设计面试的区别(Product Design vs System Design) Facebook 程序员系统设计计算机面试

Meta / Facebook

在 Facebook/Meta 的软件工程师（包括站点可靠性工程师SRE和企业工程师EE）的面试中，产品设计/Product Design和系统设计/System Design起着比较相当重要的作用。

一般来说，编程面试（Coding Interviews)和行为规范面试（Behavior，考查是否和公司的文化价值观一致）是最基本的要求，而设计能力（系统设计或者产品设计）才是决定给你Offer的级别。

产品设计面试：Product Design Interview

目标：评估您创建以用户为中心的产品的能力，这些产品可以有效解决实际问题。
重点：您如何考虑用户需求、确定功能的优先级以及制定符合业务目标的解决方案。

典型问题

“您将如何设计一个允许用户管理其隐私设置的功能？”
“为 Facebook 上的新用户设计入门体验。”

评估的技能

了解用户角色和痛点。
打造直观且可扩展的用户体验。
平衡用户需求与业务目标。
分析不同产品特性之间的权衡。

关键方法：CIRCLES 等框架（考虑用户、想象场景、需求、削减和确定优先级、列出解决方案、评估权衡、总结）。

系统设计面试：System Design Interview

目标：评估您构建可扩展、可靠且性能卓越的复杂的分布式系统的能力。
重点：如何设计技术后端和基础设施以支持高流量和强大的应用程序性能。

典型问题

“设计一个像 Facebook 一样可扩展的新闻推送系统。”
“您将如何设计 URL 缩短服务？”

评估的技能

了解分布式系统和架构原则。
能够选择适当的技术（数据库、负载平衡器、缓存）。
了解可扩展性、容错性、数据一致性和延迟。
不同架构之间的权衡选择。

关键方法：使用 RESIST（需求、估计、存储、接口、可扩展性和权衡）等框架，并专注于应对技术挑战。

总结：TLDR

产品设计侧重于用户体验和产品功能。
系统设计侧重于后端基础设施和技术可扩展性。
两者的准备都需要模拟场景练习，但重点不同（用户需求与技术架构）。

Meta 猎头：

本次面试将重点关注系统设计和架构——考虑分布式系统和 API——非常注重构建/实现结构/产品。问题的一个示例：您将如何构建一个处理数百万同时连接用户的聊天系统？请务必非常透彻地解释，我们通常在白板上寻找一个方框和箭头图。

我还附上了几份白皮书供您阅读，它们展示了我们设计系统/产品的方法，希望可以让您了解我们在寻找什么（Haystack 是一个具有产品设计元素的完整系统的示例，即 API 和 CDN，其余的是更多的系统设计专注）。

英文：Difference Between Product Design Interview and System Design Interview

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站点可靠性工程师(SRE) vs 软件开发工程师(SE/SDE)

2024年10月20日 05:57

许多大公司都有站点可靠性工程师（SRE = Site Reliability Engineer）的职位空缺。例如，谷歌、Facebook/Meta 或字节跳动的抖音。软件工程师（Software Engineer）与亚马逊/Amazon所称的软件开发工程师相同（Software Development Engineer）。

站点可靠性工程师（SRE）是一个专注于确保生产环境中软件系统的可靠性、可扩展性和性能的角色。SRE 负责服务的健康状况和正常运行时间，平衡软件开发与运维任务。软件工程师（SE）主要专注于编写和维护代码以创建软件产品，而 SRE 则融合了开发技能、系统管理、故障排除和事件管理，以确保这些产品在实际环境中顺利运行。

以下是两者之间关键区别的比较：

站点可靠性工程师 (SRE)

专注于可靠性与运维：

确保系统高度可用、可扩展且具有弹性。
监控系统健康状况，管理事件并处理故障。

运维自动化：

使用代码自动化手动任务（例如基础设施部署、监控和补救措施）。
通过创建自动恢复或仅需最少人工干预的系统来减少重复性工作。

随叫随到的职责/也就是On-call：我在亚马逊AWS云On Call的体验

通常参与随叫随到的轮值，处理操作问题和紧急情况。

性能和容量规划：

分析系统性能，确保系统能够应对增长和流量高峰。

SLA、SLO 和 SLI：

定义和管理服务级别协议（SLA）、目标（SLO）和指标（SLI），以测量并确保正常运行时间和性能指标。

事件管理：

调查事件，领导事后分析，并实施修复措施以防止未来发生类似问题。

软件工程师 (SE)

专注于开发：

主要参与设计、开发和维护软件应用程序或服务。
通常致力于构建新功能或改进现有软件。

产品开发：

在开发阶段关注软件的功能性、可扩展性和可维护性。

与其他团队合作：

与产品经理、设计师和其他工程师合作，定义功能并实现软件解决方案。

代码质量和测试：

编写测试代码，并通过代码审查、单元测试和自动化测试等实践确保代码质量。

较少参与生产操作：

通常不负责系统正常运行时间或紧急响应（除非在专注于 DevOps 的团队中工作）。

重叠点：

编码技能：SRE 和 SE 都编写代码，但 SRE 可能更侧重于自动化和支持生产系统的工具。
DevOps 实践：两种角色可能都遵循 DevOps 原则，以确保持续集成和部署，SRE 强调可靠性，而 SE 则注重开发速度和功能交付。

总而言之，SRE 是一个强调确保生产系统可靠性和运维效率的专门角色，而软件工程师则更多地专注于构建和增强软件。

SE 和 SRE 入职门槛要求的比较

关键区别：SRE 角色通常需要更深的系统操作和基础设施管理知识，而 SE 角色则更强调软件开发和计算机科学理论。

站点可靠性工程师 (SRE)

教育/背景：

通常需要计算机科学、系统工程或相关领域的背景，类似于软件工程。
SRE 往往具备软件开发和系统管理（Linux、网络等）技能的组合。
通常需要 DevOps 工具、云基础设施（AWS、GCP、Azure）和自动化工具（如 Ansible、Terraform 或 Kubernetes）的经验。

运维经验：

SRE 需要管理生产环境、理解 SLA、监控和事件管理的实际经验。

所需技能：

系统工程（Linux、网络等）方面的强大知识。
熟练掌握脚本编写/编程（Python、Go、Ruby 等），用于自动化任务。
具备监控工具（如 Prometheus、Grafana）、CI/CD 管道和基础设施自动化的经验。

软件工程师 (SE)

教育/背景：

通常需要计算机科学或相关领域的学位，尽管有些人通过编程训练营或自学进入该领域。
专注于数据结构、算法和构建软件解决方案。
为应届毕业生或那些具有较少专业经验的人（实习、项目）提供入门级职位。

所需技能：

熟练掌握一种或多种编程语言（Java、Python、C++ 等）。
对计算机科学基础（算法、数据结构、面向对象设计）有深入了解。
具备编写干净、可维护、可扩展代码的能力。

SE 和 SRE 面试难度的比较

关键区别：SE 面试更侧重于算法，而 SRE 面试更多关注系统、操作和可靠性工程，编码要求较低但仍然重要。

站点可靠性工程师 (SRE)

难度：中等到高

SRE 面试通常涵盖广泛的主题，包括系统设计、故障排除、生产级故障和监控。
面临与系统可靠性、基础设施扩展和事件响应相关的解决问题的挑战。
面试通常测试您的网络、Linux 基础、云架构和基础设施自动化知识。
部分面试可能会专注于编码，但复杂性因公司而异（通常为中等难度，以脚本为主的任务）。

涉及主题：

系统设计（重点是可靠性、弹性）。
与自动化相关的编程/编码挑战。
故障排除和事件处理。
监控和性能优化。
网络基础和基于 Linux 的系统知识。

软件工程师 (SE)

难度：高

SE 面试通常更多关注算法、数据结构和编码挑战。
高级职位的系统设计面试可能会非常复杂，涉及可扩展架构、分布式系统和性能优化。
SE 面试往往更注重算法密集度，测试您在时间限制下解决问题的能力。

涉及主题：

数据结构和算法（例如排序、图遍历、动态规划）。
系统设计（针对高级角色）。
以编码风格、团队合作和问题解决为重点的行为面试。
在 LeetCode、HackerRank 或公司自定义平台上的编码练习。

SE 和 SRE 薪酬待遇的比较

关键区别：两种角色的总薪酬非常相似，尤其是在顶级科技公司中的高级职位。然而，在某些技术性极高的职位上（例如高级工程师/首席工程师），SE 可能会因为更大的股票和奖金包裹而超越 SRE。

站点可靠性工程师 (SRE)

基础薪资/Base：

在顶级科技公司（如谷歌、Meta、亚马逊），SRE 的基础薪资通常较高，类似于软件工程师。
在美国，入门级 SRE 的年薪约为 12 万 – 16 万美元。
高级 SRE 的年薪可能在 18 万 – 22 万美元或更高，具体取决于公司和地点（特别是在硅谷等科技中心）。

总薪酬/Total Package：

包括奖金、股票期权和其他福利后，顶级科技公司中的 SRE 的总薪酬可能达到 20 万-35 万美元或更高，特别是高级职位。
SRE 经常获得与系统正常运行时间、可用性或事件管理相关的丰厚奖金。

软件工程师 (SE)

基础薪资/Base：

SE 的基础薪资通常与 SRE 类似，尤其是在大型科技公司中。
入门级软件工程师的起薪通常在 11 万 – 15 万美元之间。
高级软件工程师的年薪可能在 18 万 – 25 万美元或更高，具体取决于经验、地点和公司。

总薪酬/Total Package：

包括股票期权、奖金和绩效奖励后，SE 在大型科技公司中的总薪酬可能达到 20 万 – 35 万美元或更高，尤其是在股票重的薪酬结构（例如谷歌、Meta、亚马逊）中。
在某些公司，软件工程师的薪酬可能会因为更大的股票包裹而偏高，特别是在较高级别上。

SRE 和 SE 的总结

方面	站点可靠性工程师 (SRE)	软件工程师 (SE)
入职要求	系统/运维经验，基础设施，自动化知识	强大的编码技能，计算机科学基础，专注于开发
面试	系统设计，运维，自动化，事件管理	算法密集，数据结构，编码和系统设计
薪酬	与 SE 相似，基础薪资 $120K–$220K；顶级科技公司总薪酬 $200K+	与 SRE 相似，但在高级职位上 SE 可能比 SRE 赚得更多

两种工作都非常有价值，尽管 SRE 职位需要更多的系统和运维专业知识，而 SE 职位则更强调开发和算法问题解决。

英文：Site Reliability Engineer (SRE) vs Software Engineer

软件工程师

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记两次伦敦抖音面试经历(Tiktok)

2024年10月14日 05:29

Tiktok 字节跳动/抖音

第一次伦敦 TikTok 面试

四年前/2020年12月，我申请了伦敦 TikTok 的 System Engineer/系统工程师职位。那时伦敦的 TikTok 团队正在组建，面试我的工程师在北京。

第一轮面试主要是了解我的情况，根据简历逐段提问经历。当时这一轮并没有涉及技术问题，所以很顺利地进入了下一轮。

第二轮也是由北京的工程师面试，问了很多计算机相关的基本知识点，比如：

TCP/IP 三次握手原理
Java 的 Stream 设计理念，为什么要有这个类？

然后是一道算法题：合并 K 个有序链表，这是一道力扣上的困难题。面试时需要在提供的编程环境中写出代码，并要求代码能够编译和通过测试。虽然没有想到最优解，简单解法也遇到了一些问题，最终没能在规定时间内通过。

很遗憾，这轮面试未通过。

整个面试流程给我的感觉是比较松散，面试官往往是随意提问，等几秒再问下一个问题。相比 Google、Meta 等大厂的面试，TikTok 的面试流程显得比较随意，并没有特别清晰的结构。

第二次伦敦 TikTok 面试

上个月我申请了伦敦 TikTok 的 Backend Software Engineer – FIDO2 Authentication 职位。第二天，一个 TikTok 的招聘人员联系我，建议我更适合另一个组的 Site Reliability Engineer – Security Engineer 职位。我表示两者都可以，但我更偏向后端开发。

your-application-at-tiktok-london-backend-software-engineer 记两次伦敦抖音面试经历(Tiktok) 程序员计算机面试

邮件收到了伦敦抖音的面试邀约

之后安排了下一轮面试，时长一个小时。前 30 分钟主要是各种基础知识点：

后 30 分钟则是一道算法题，也是力扣上的题，巧合的是正好是 Meta 面试时的一道高频题。为了准备面试，可以在力扣上刷过去 3/6 个月的高频题。

这次我回答得很完美，包括编写代码、提供测试用例，并耐心解释，程序顺利通过测试。

最后的 5 分钟一般是留给候选人提问的时间，毕竟面试是双向选择。我询问了 TikTok 的工作与生活平衡以及压力问题。面试官表示，TikTok 不是一个适合养老的公司。

很可惜，又止步这一轮，感觉八股文就是自己的弱项。Tiktok工作节奏给快，这一点从安排面试、给面试结果就能看得出来。我发了封邮件感谢了一下，并咨询是否可以获得一些面试的反馈，很可惜，和上次一样，Tiktok就再也没回消息了。我面试过这么多大厂，给面试反馈最好的是Meta，感觉他们很愿意反馈给面试者，帮助成长。

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伦敦抖音Tiktok面试后很快就给了拒信。

英文：Two Interview Experience with ByteDance Tiktok London

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Docker, 虚拟机 (VM) 和 Kubernetes (K8s)

2024年10月13日 00:18

Docker

Docker 与虚拟机（VMs）

概述：Docker和虚拟机（VMs）都用于在隔离的环境中部署和运行应用程序，但它们的实现方式不同。

Docker（容器）

轻量级：容器共享主机的操作系统内核，因此比虚拟机更轻便，启动速度更快。
隔离：Docker 提供进程级别的隔离，意味着多个容器可以在同一个操作系统实例上运行而不会相互干扰。
高效性：由于容器共享操作系统，只需打包应用程序及其依赖项，因此使用的资源更少。

虚拟机（VMs）

重量级：每个虚拟机包含一个完整的操作系统实例和虚拟化硬件，因此消耗更多的资源。
隔离：虚拟机提供完全的隔离，每个虚拟机拥有自己的操作系统，这样更安全但效率较低。
使用场景：虚拟机适用于在同一主机上运行多种操作系统类型，是需要完全操作系统级别隔离的传统应用程序的理想选择。

总结：Docker 容器更高效且部署更快，而虚拟机提供更强的隔离，更适合多样化的操作系统需求。

什么是 Kubernetes（K8s）？

概述：Kubernetes（K8s）是一个开源平台，用于自动化容器化应用程序的部署、扩展和管理。

主要特性：

编排：Kubernetes 管理跨多个主机的容器集群，处理如扩展、网络和容错等任务。
自愈能力：它自动重启失败的容器，并在节点失败时重新调度，确保高可用性。
可扩展性：K8s 可以根据需求自动扩展应用程序，添加或移除容器。
使用场景：Kubernetes 非常适合在大规模上管理复杂的分布式应用程序，是微服务架构的热门选择。

简而言之，这篇文章展示了 Docker、虚拟机和 Kubernetes 的技术差异和实际应用，这是系统设计和云原生环境中至关重要的内容。

英文：Docker, Virtual Machines (VMs) and Kubernetes (K8s)

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软件工程师可以通过ChatGPT来帮助审核代码(提高代码质量)

2024年10月9日 18:57

软件工程师（aka 码农）可以让ChatGPT来帮助审核代码。我发现在工作中挺好用的，把同事的PR（Pull Request）代码贴给ChatGPT，那么它会帮你看看代码中是否有问题，是不是有一些BUG，甚至会给你一些建议，效果很不错。很多时候我发现ChatGPT比我更专业，很能给出中肯的建议（我甚至想不到的方面，也帮助我拓展了思路）

chatgpt-review-code-pull-requests 软件工程师可以通过ChatGPT来帮助审核代码(提高代码质量) ChatGPT (OpenAI) 人工智能 (AI) 代码审核小技巧程序员资讯

让ChatGPT帮我来审核同事的代码 Pull Requests

不过，我不建议完全依赖于ChatGPT，至少在拿到ChatGPT的审核结果后你需要自己再看一眼，看看是不是有道理。切忌直接Copy/Paste。

你也可以试一试其它AI工具，像Google的Gemini（以前叫Bard），还有Claude AI等（现在各类AI通用人工智能真是百花其放）。

英文：ChatGPT Use Case for Software Engineer: Review Pull Requests (Code Reviews)

ChatGPT 可以拿来做什么？

ChatGPT 通用人工智能

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Meta的Enterprise Engineer企业工程师是什么? 和软件工程师的区别

英文：What is the Enterprise Engineer in Meta? (Comparisions to Software Engineer Roles)

2024年10月5日 22:36

我最近收到了一封来自 Meta 招聘人员的邀请邮件，关于 Meta 伦敦的员工企业工程师职位（Staff Enterprise Engineer）：

meta-enterprise-engineer-invitation-interview Meta的Enterprise Engineer企业工程师是什么? 和软件工程师的区别程序员资讯

伦敦Meta猎头Staff Enterprise Engineer的面试邀请

Meta 的企业工程师是什么？

Meta 的企业工程师专注于设计、开发和维护内部工具和系统，以帮助公司员工提高生产力和效率。与传统的软件工程师角色相比，这一角色更偏向于内部，主要专注于为企业级需求构建基础设施、应用程序和自动化解决方案。以下是该职位的职责概述：

主要职责

内部工具和基础设施开发：企业工程师构建支持 Meta 内部业务运营的工具，例如 HR 系统、财务工具和协作平台。他们确保内部团队拥有高效运营所需的技术和系统。
自动化：该职位的一个重要方面是通过自动化工作流来减少人工操作并提高可扩展性。这可能包括自动化入职/离职流程、创建提高内部生产力的系统，或自动化数据工作流。
系统设计与集成：他们负责集成各种内部系统，确保 HR 工具、财务系统和公司使用的其他运营平台之间的数据流畅无阻。
与跨职能团队合作：企业工程师与 HR、财务、法律等业务团队紧密合作，了解他们的需求并将其转化为可扩展的技术解决方案。
解决问题：他们处理企业内的复杂运营问题，并提出技术解决方案，如改进内部流程或解决现有瓶颈。

所需技能

全栈开发：具备后端、前端和基础设施工具的经验。
系统设计：对系统架构和可扩展性有深入的理解。
企业 IT 和云技术：熟悉企业级 IT 服务、云基础设施和企业级 SaaS 产品。
自动化工具：精通脚本语言（如 Python、Bash）以自动化常规任务。
沟通能力：与非技术团队合作时，需要具备较强的沟通能力，将技术需求转化为易于理解的业务需求。

总体而言，Meta 的企业工程师在技术基础设施和业务需求之间架起桥梁，通过创建系统来简化公司范围内的运营。

meta Meta的Enterprise Engineer企业工程师是什么? 和软件工程师的区别程序员资讯

Meta / Facebook

TLDR：企业工程师是构建内部工具的软件工程师。

企业工程师 vs 软件工程师

企业工程师和软件工程师的角色主要在于他们的关注点、工作范围和他们解决问题的类型有所不同。以下是两者的高层比较：

关注点

企业工程师：主要关注公司内部系统和运营效率。他们的工作包括设计和构建支持内部业务流程的工具，自动化工作流，并集成企业级软件，以提高 HR、财务和法律等内部团队的生产力。

软件工程师：专注于产品开发和面向客户的系统。他们设计、开发和维护公司终端用户（客户、开发者等）使用的软件产品或功能，通常涉及 Web 应用程序、移动应用程序或后端服务。

工作范围

企业工程师：处理企业级解决方案，通常涉及集成大型内部 IT 系统，如 ERP（企业资源规划）、CRM（客户关系管理）等工具，以提高 Meta 内部的运营效率。他们可能同时处理自有系统和第三方系统。

软件工程师：通常专注于特定的产品功能、性能优化，或为外部客户构建可扩展的系统。他们的工作更以产品为驱动，直接为公司的面向用户的产品贡献。

解决问题

企业工程师：解决运营问题，如如何自动化内部流程、管理企业范围的系统，或提高内部团队的工作流效率。他们可能会处理如自动化员工入职流程或改进业务部门之间的数据流。

软件工程师：解决与构建、扩展和维护产品相关的技术挑战。这些问题可能包括优化搜索算法、处理流量负载增加，或为数百万用户的应用程序构建新功能。

合作

企业工程师：与公司内部的业务相关方密切合作，如 HR、法律、财务或 IT 部门，了解他们的需求并提供技术解决方案，以简化他们的运营。

软件工程师：主要与产品经理、设计师和其他工程师合作，构建功能、提高性能并修复错误。他们的工作与产品目标和客户满意度保持一致。

技术栈

企业工程师：通常使用企业级软件、自动化工具、内部 API、数据库和云基础设施。他们可能会使用脚本语言（如 Python）和系统集成工具来连接各种服务。

软件工程师：使用广泛的软件开发技术，具体取决于产品（例如 Java、Python、JavaScript、C++ 等），包括前端、后端或移动开发工具、云平台和数据库。

职业影响

企业工程师：对内部生产力和效率产生重大影响。他们的工作确保 Meta 的内部团队能够顺利运营，并随着公司增长而扩展。

软件工程师：直接影响终端用户体验。他们帮助构建推动公司收入和用户参与的产品和服务。

TLDR

企业工程师：专注于内部工具和基础设施，改善 Meta 内部团队的运营效率。

软件工程师：专注于面向客户的产品和服务，解决与构建和扩展用户端软件相关的挑战。

这两个角色对公司整体的成功都至关重要，但它们的目的不同。

面试难度

Meta 的企业工程师面试难度略低于软件工程师。例如，企业工程师的编码时间为 45 分钟，而软件工程师则为 60 分钟。

你可能有机会在 Meta 内部从企业工程师转为软件工程师，通过额外的一两次面试（这将比外部候选人容易得多）。

比较: 软件工程师 vs 企业工程师

入职要求

企业工程师：

教育背景：

通常需要计算机科学、信息系统或相关领域的学士学位。在某些情况下，拥有商业信息系统或类似领域的学位并具备强大的技术专长也可能被接受。

经验：

具有企业级IT系统、内部工具和自动化相关经验的候选人将受到高度重视。
熟悉企业软件，例如ERP（企业资源规划）系统或云平台，并且具有在内部业务系统（如HR或财务工具）上工作的经验。
候选人可能需要具备使用自动化工具、脚本语言（如Python、Bash）和系统集成的经验。

技能：

特别是在面向内部应用程序的全栈开发知识。
在自动化、系统集成和企业IT基础设施方面拥有强大的技能。
良好的沟通技巧，以便与非技术的利益相关者（HR、财务、法律团队）进行合作。

软件工程师：

教育背景：

通常要求计算机科学、软件工程或相关领域的学士学位。高级学位（硕士或博士）可能是一个加分项，特别是在更高层次的职位或专门角色中。

经验：

在软件开发、网页开发或移动应用程序开发中的先前经验至关重要。
熟悉现代编程语言（如Java、Python、C++、JavaScript）和软件开发框架（如React、Django、Spring）通常是必需的。
系统设计、算法和可扩展性的工作知识是关键。

技能：

在设计、开发和部署面向客户的产品方面具备熟练的能力。
具有前端、后端或全栈开发、云服务和大规模系统的经验。
解决技术挑战、性能优化和用户体验相关问题的能力。

面试难度

企业工程师：

面试结构：

企业工程师的面试更侧重于系统设计、自动化和企业级问题的解决，而不仅仅是算法和数据结构。
编码面试可能较短（如45分钟，相对于软件工程师的60分钟），但仍要求候选人展示其编码能力。
系统设计面试通常侧重于内部工具、自动化和系统集成（例如，自动化入职系统，设计HR工具等）。
可能会有关于企业IT系统、云基础设施和诸如企业工作流扩展等现实操作问题的讨论。

难度：

通常认为比软件工程师的面试稍微简单一些，因为它更少关注算法问题，更多地集中在实际的系统设计和业务流程集成上。

软件工程师：

面试结构：软件工程师面试通常强调编码挑战、数据结构、算法和系统设计。
编码面试可能较长（如60分钟），并且候选人需要解决复杂的算法问题（如动态规划、图算法）。
系统设计面试侧重于设计可扩展的、面向客户的系统（如社交媒体功能、推荐引擎或分布式系统）。
对于高级职位，可能会额外关注架构、性能优化和处理大规模流量。

难度：

通常被认为更难，特别是在像Meta和谷歌这样的顶级科技公司，因其深度关注算法、可扩展性和高流量系统。

薪酬待遇

企业工程师：鉴于企业工程师专注于内部系统，与面向客户的角色相比，他们可能拥有略好一些的工作与生活平衡，因为修复错误或部署新功能的紧迫性可能较低。

基本工资：与同级别的软件工程师相当，但可能会因工作的内部性质而略有不同。企业工程师通常在科技公司中获得有竞争力的薪水。
奖金和股票：Meta等公司为企业工程师提供绩效奖金和RSUs（限制性股票单位），但奖金结构有时可能略低于面向客户的角色。
福利：标准的技术员工福利，如健康保险、退休计划、健康计划以及公司特定的其他福利，如健身房会员、免费餐食等。

软件工程师：面向客户的高压环境可能意味着更长的工作时间或更多的压力，但通常也带来总体上更高的报酬。

基本工资：通常是行业中最高的之一，特别是在Meta这样的公司。由于工作直接影响收入，软件工程师的基本工资可能比企业工程师略高。
奖金和股票：软件工程师通常获得高额奖金和大量RSUs（限制性股票单位），特别是因为他们的工作影响到面向最终用户的产品，直接影响公司的收入和用户参与度。
福利：类似的福利，包括健康保险、退休计划、健康福利以及许多相同的公司特定福利。

软件工程师与企业工程师的关键差异总结

方面	企业工程师	软件工程师
入职要求	专注于内部系统、自动化和企业IT；需要一些企业工具的经验	专注于编程、算法和软件开发经验
面试难度	稍微简单一些；更注重系统设计和自动化，较少关注算法	更具挑战性；重点是算法、数据结构和可扩展性
薪酬待遇	有竞争力；通常有较高的基本工资、奖金和股票，但可能低于软件工程师	更高的基本工资、奖金和股票期权，特别是在高级职位上

两种角色都薪酬丰厚且有声望，软件工程师通常由于其面向客户的工作性质和解决的技术难题而获得更高的报酬。然而，企业工程师可能会享受更好的工作生活平衡 Work Life Balance，并专注于提高运营效率的角色。

软件工程师

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软件工程师面试: TCP/IP协议是什么?

2024年10月4日 20:49

最近，在面试第一轮抖音（字节跳动）的伦敦职位（Site Reliability Engineer），被问到了这个问题：TCP/IP协议是什么？这个是考基本功，是每个软件工程师都要会的。

TCP/IP（传输控制协议/互联网协议）是一组网络协议，管理数据如何通过互联网和其他网络传输。它是互联网的基本通信模型，由两个主要层组成：

互联网协议 (IP)

IP 负责将数据包从源地址路由到目标地址。它工作在 OSI 模型的网络层。

IP 地址：互联网中的每个设备都被分配了一个唯一的 IP 地址，用于标识数据包的发送者和接收者。
数据包路由：IP 将数据分成多个包，并通过不同的网络将其路由到目标地址。
版本：IP 主要有两个版本：IPv4（32位地址）和 IPv6（128位地址）。

传输控制协议 (TCP)

TCP 负责确保设备之间数据传输的可靠性。它工作在 OSI 模型的传输层。

面向连接：TCP 在传输数据之前会在发送方和接收方之间建立连接。
数据完整性：TCP 通过确认、序列号和错误检查等机制，确保数据包按顺序无误地到达。
流量控制：TCP 通过滑动窗口管理数据流，防止接收方超载。

TCP/IP 协同工作原理

应用数据：应用层将数据（例如网页、电子邮件）发送到传输层（TCP）。
TCP 层：TCP 将数据分段，添加序列号和错误检查信息，并将其发送到 IP 层。
IP 层：IP 层将 TCP 段封装成 IP 包，附上源和目标 IP 地址，并通过各种网络路由数据包。
接收端：在目标设备上，IP 层将数据包交给 TCP，TCP 重新排列并验证数据的完整性，然后将其传递给应用层。

TCP/IP 套件中的其他协议

UDP（用户数据报协议）：一种无连接、速度更快的 TCP 替代方案，常用于视频流、在线游戏等实时通信。
HTTP/HTTPS（超文本传输协议）：用于网络通信的应用层协议。
DNS（域名系统）：将域名解析为 IP 地址。

TCP/IP 确保数据在网络间高效传输，保持可靠性、地址分配和路由，同时遵循互联网的基本通信原则。

TCP/IP 通常被描述为一个四层模型，但有时它可以与 OSI 模型（七层）进行比较。

tcp-ip-and-osi-model 软件工程师面试: TCP/IP协议是什么? 学习笔记程序员计算机计算机软件工程面试

TCP/IP 4层协议和OSI的7层协议的比较

TCP/IP 四层模型

TCP/IP 模型简化为四层，旨在反映协议在现实网络中的工作方式。

应用层

这一层对应于 OSI 模型的前三层（应用层、表示层和会话层）。它包括 HTTP、HTTPS、FTP、DNS 和 SMTP 等协议。

传输层

负责设备之间的可靠通信。运行于这一层的协议包括 TCP（传输控制协议）和 UDP（用户数据报协议）。

互联网层

处理跨网络的数据包路由，类似于 OSI 的网络层。该层包含 IP（互联网协议），用于地址分配和数据包路由。

网络接口层（或链路层）

这一层负责物理网络（如以太网、Wi-Fi）和互联网层之间的数据传输。它对应于 OSI 的数据链路层和物理层。

OSI 七层模型

OSI（开放系统互联）模型更加细致，将网络功能分为七个层次。

物理层（如电缆、交换机）
数据链路层（如 MAC 地址、以太网）
网络层（如 IP 路由）
传输层（如 TCP、UDP）
会话层（如管理应用之间的会话）
表示层（如加密、数据格式转换）
应用层（如 HTTP、FTP）

主要区别：TCP/IP vs OSI

TCP/IP 将一些功能合并为更少的层次（四层），反映了它在互联网通信中的实际应用。

OSI 是一个更加详细的概念模型（七层），主要用于教学和理论理解。

总结来说，TCP/IP 通常被认为是四层模型，而 OSI 模型则是七层模型。

英文：What is TCP/IP (4 Layer vs OSI 7 Layer)?

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C/C++ 中的内存管理器(堆与栈)

ACM题解系列之 – 最小堆栈 (Min Stack)

2024年10月3日 04:48

最近面试的时候遇到这个问题。这个问题考你计算机的基本功。

在 C/C++ 中，内存管理是控制程序如何分配和管理其资源的关键方面。C/C++ 程序中的内存通常分为不同的区域：堆栈和堆是最主要的动态和自动内存分配区域。

stack C/C++ 中的内存管理器(堆与栈) 学习笔记技术程序员程序设计编程计算机软件工程面试

Stack 栈

堆栈内存

定义：堆栈内存用于静态（自动）内存分配。它是存储函数参数、本地变量和返回地址的地方。当调用一个函数时，一个新的内存块（称为堆栈帧）会被添加到堆栈的顶部。当函数返回时，该内存会被自动释放。
分配：内存由系统自动管理——在变量超出作用域时自动分配和释放。无需人工干预。
生命周期：受限于函数或代码块的作用域。一旦函数退出，内存将被释放。
大小限制：堆栈的大小通常较小并由系统预定义，意味着大的分配可能导致堆栈溢出。
访问速度：由于其后进先出（LIFO）的结构，堆栈内存访问速度更快。由于内存是连续的且可预测的，它允许快速访问。
使用场景：局部变量、函数调用信息和固定大小的对象（数组、结构体）。

堆内存

定义：堆内存用于动态内存分配，程序员使用 C 中的 malloc()、calloc()、free() 和 C++ 中的 new、delete 手动分配和释放内存。
分配：内存在运行时分配，并且分配的生命周期由程序员手动控制。它可以持续存在，直到显式释放。
生命周期：堆分配的对象的生命周期不受作用域的限制。内存将一直被使用，直到被释放为止。
大小限制：堆通常比堆栈大，但取决于系统资源。不当处理可能导致内存泄漏（忘记释放分配的内存）或碎片化（内存使用效率低）。
访问速度：堆内存的访问速度比堆栈慢，因为分配是分散的，动态分配涉及更多的开销。
使用场景：如链表、树等大数据结构，或在运行时确定大小的对象。

堆与栈的主要区别

特征	堆栈	堆
内存大小	通常较小，预定义	通常较大，受系统资源限制
分配	自动，由编译器管理	手动，由程序员管理（使用 new、malloc 等）
释放	自动（函数退出时）	手动（使用 delete、free 等）
生命周期	限于函数/代码块作用域	可以持续，直到显式释放
速度	较快（连续内存）	较慢（分散内存，开销更大）
风险	堆栈溢出（如果超出大小限制）	内存泄漏和碎片化

堆栈分配示例

void function() {
    int x = 10; // 分配在堆栈上
} // x 会自动释放

堆分配示例

void function() {
    int* p = new int; // 分配在堆上
    *p = 10;
    delete p; // 必须手动释放
}

正确管理堆内存在 C/C++ 中非常重要，因为它可能导致与内存相关的错误，如内存泄漏或重复释放。理解堆和堆栈内存之间的差异有助于优化程序的性能和可靠性。

英文：The Memory Manager in C/C++ (Heap vs Stack)

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软件工程师经典面试题: 当你在浏览器的地址栏敲入google.com并按回车后发生了什么?

英文：Software Engineering Interview Question: What Happens When You Type Google.com in the Browser Address Bar?

2024年9月29日 03:49

我认为这无疑是最受欢迎的软件工程师的（Software Engineer）面试问题之一。最近有人说这个问题曾出现在抖音Tiktok 的面试中。

要回答面试中的“当你在浏览器中输入 https://www.google.com 时会发生什么？”这个问题，可以按步骤详细说明整个过程，涉及 DNS 查找、TCP/SSL 握手、请求处理和页面渲染。以下是全面的解释：

URL 解析

当你输入 URL https://www.google.com 并按下回车时：

协议：浏览器识别出协议是 https，意味着它将使用 HTTP 加密传输（TLS）。
主机：浏览器识别出 www.google.com 是域名。
路径：默认路径是 /，因为没有提供具体路径，表示请求主页。

DNS 查找

浏览器需要将域名 www.google.com 转换为一个 IP 地址。这个过程分为几个步骤：

浏览器缓存：浏览器首先检查自己的缓存，看看是否已有 www.google.com 的 IP 地址。
操作系统缓存：如果未找到，浏览器会向操作系统请求缓存。
路由器缓存：如果操作系统没有该 IP，路由器会检查它的缓存。
ISP DNS 服务器：如果依然未找到，路由器会查询 ISP 的 DNS 服务器。
递归 DNS 查找：如果 ISP 没有缓存 IP，DNS 服务器会递归查询 DNS 层次结构（根 DNS 服务器、顶级域名服务器、权威 DNS 服务器）。最终，www.google.com 的 IP 地址被解析出来（例如，142.250.72.196）。

建立 TCP 连接

知道 IP 地址后，浏览器需要与 Google 服务器建立连接，使用以下步骤：

TCP 三次握手：

SYN：客户端（浏览器）向服务器发送 SYN（同步）包，启动连接。
SYN-ACK：服务器响应 SYN-ACK（同步确认）包。
ACK：客户端发送 ACK 包，连接建立。

SSL/TLS 握手（针对 HTTPS）

由于使用的是 HTTPS，浏览器与服务器通过 SSL/TLS 建立加密连接：

浏览器与服务器协商加密协议（TLS 版本）并交换加密密钥。
服务器发送其 SSL 证书，浏览器验证该证书以确保服务器身份。
生成会话密钥，用于加密接下来的通信。

HTTP 请求

建立安全连接后，浏览器向服务器发送 HTTP GET 请求：

方法：GET
请求头：包括浏览器类型、cookies 和缓存信息。
主机：www.google.com
路径：/

服务器处理

Google 的服务器位于负载均衡器后面，接收请求：

请求可能会通过多个反向代理和负载均衡器处理，通常分布在多个数据中心，以确保可用性和性能。

Google 的 Web 服务器处理请求，检查所请求的资源（Google 的主页），并准备响应。

HTTP 响应

服务器返回一个 HTTP 200 OK 响应，并将必要的 HTML、CSS、JavaScript 和其他资源发送到浏览器。

响应包括响应头（如 Content-Type、Cache-Control）以及响应体（Google 主页的 HTML 内容）。

浏览器渲染

浏览器现在获取了 HTML 并开始渲染页面：

HTML 解析：浏览器解析 HTML 以构建 DOM（文档对象模型）。
CSS 解析：下载并应用任何链接或嵌入的 CSS 样式表以设置 DOM 元素的样式。
JavaScript 执行：下载并执行 JavaScript。JavaScript 可能进一步修改 DOM 或发送额外的网络请求（如 AJAX）以动态更新页面。
渲染：浏览器的渲染引擎将解析和样式化的内容绘制到屏幕上，形成可见的网页。

附加资源请求

当浏览器解析 HTML 时，它会识别出额外的资源（图片、样式表、JavaScript 文件）需要加载：

这些资源通过额外的 HTTP/HTTPS 请求获取。这个过程会通过多个并行连接重复进行，以快速下载和渲染资源。

浏览器缓存与优化

浏览器会根据缓存头（如 Cache-Control、ETag）缓存某些资源（图片、脚本、样式表）。

现代浏览器使用诸如 HTTP/2 多路复用等优化技术，通过单个 TCP 连接下载多个资源，从而减少延迟。

最终页面显示

一旦所有资源下载、解析和渲染完成，用户可以与完全加载的页面进行交互。进一步的用户操作（点击、输入等）可能会触发更多的网络请求（如提交表单、AJAX 更新）。

加分点

CDN（内容分发网络）：Google 使用 CDN 从地理位置较近的服务器提供内容，减少延迟并提高加载速度。
安全功能：HSTS（HTTP 严格传输安全）确保所有请求都通过 HTTPS 进行。Google 的证书绑定技术确保服务器的 SSL 证书未被篡改。
Service Workers：如果启用，Service Worker 可能会拦截请求，提供缓存响应或启用离线功能。

这份详细的说明涵盖了从用户输入 URL 到浏览器最终渲染页面的所有关键步骤，涉及 DNS、TCP/IP、TLS、HTTP 和浏览器渲染等内容，适合系统设计或软件工程面试。

面试经历

面试题

面试技巧

面试其它

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儿子说在谷歌工作要比在微软挣得多

2024年8月14日 21:17

油管 | B站/小破站 | 微博视频 | 西瓜视频 | 微信视频号 | X/推特 | 小红书

小儿子也不知道从哪里了解的，他说：”if you work at Google, yeah? you probably get a lot of money, yeah if you work at Microsoft, you probably don’t get a lot of money”

如果你在谷歌工作，是吗？你可能会得到很多钱，是的，如果你在微软工作，你可能赚不了多少钱。

下面是在国外薪资比较网站Levels.fyi上显示微软工资待遇和谷歌级别的对比。可以看到同一级别，比如Senior/高级，微软确实比谷歌/Google低，实际上，同级别的微软和其它顶级FANG互联网大厂相比，确实要低一些。这里是薪资级别的比对，而不是软件工程师的级别对比。

levels-fyi-salary-between-microsoft-vs-google 儿子说在谷歌工作要比在微软挣得多 VLog 教娃资讯

在国外薪资比较网站Levels.fyi上显示微软工资待遇和谷歌级别的对比

levels.fyi 那个不是级别 seniority/等级的对应，实际上是 package 大小的比较，毕竟 title 级别职称这个在不同公司职责可能不一样，但是对应到钱/薪水待遇上标准就比较统一了。

google-pays-more-than-microsoft 儿子说在谷歌工作要比在微软挣得多 VLog 教娃资讯

谷歌比微软工资高？

Can we become rich by active income？
probably probably not
that’s good why? it depends on what type of job
like if you work at Google
yeah? you probably get a lot of money
yeah if you work at Microsoft
you probably don’t get a lot of money
uh really depends on job function
if you are like CEO
CTO C whatever o
right? or director managing director right
Daddy really tried to say his job is not poor
because those jobs
the very high level senior managers
like they get paid a lot
they probably like, y’ know 20 times
more than the average
what does CEO stand for?
and I think it’s like Chief Executive Officer

我们能通过主动收入致富吗？
可能可能不会
那很好，为什么？这取决于什么类型的工作
比如如果你在谷歌工作
是吗？你可能赚很多钱
是的，如果你在微软工作
你可能赚不了多少钱
呃，这真的取决于工作职能
如果你是 CEO
CTO C 什么的
对吧？或者董事总经理对吧
爸爸真的想说他的工作并不差
因为那些工作
非常高级的高级经理
他们得到的报酬很高
他们可能比平均水平高出 20 倍
CEO 代表什么？
我认为它就像首席执行官

教娃好玩的视频 vlog 片段

儿子说在谷歌工作要比在微软挣得多

英文：Does Google Pay More than Microsoft?

软件工程师

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我在亚马逊AWS云On Call的体验

2024年6月30日 04:56

从2020年到2021年，我在亚马逊（AWS云）担任软件开发工程师（SDE）。有人说SDE代表”Someone Does Everything”（什么都做的人），这相当准确。在亚马逊，每位SDE软件工程师都负责从设计、编码到测试的所有工作，还需要定期轮值紧急响应任务。大多数亚马逊团队由6-8名工程师和一名软件开发经理（SDM）组成，遵循“两个披萨团队” （Two Pizza Team）的原则。

每位SDE软件工程师通常每6-7周需要轮值一次Oncall（紧急响应任务），持续一整周24/7待命。在此期间，你需要处理和解决业务上出错的问题（比如服务器宕机，原因可能：程序出错崩溃、硬盘空间不足、CPU温度过高等）。为此，你需要在手机上安装紧急响应软件（Pong），以接收与团队产品相关的警报。当警报响起时，你必须在15分钟内确认工单。如果没有及时确认，问题会逐级上报，甚至可能报告到CEO姐夫贝佐斯 Jeff Bezos，这可能会对你的绩效评估产生负面影响。

我听说有个软件工程师下班后和同事到酒吧里喝两杯，然后警报响了，他淡定的拿起笔记本就处理起来了。

amazon 我在亚马逊AWS云On Call的体验 2021年 Amazon 程序员

亚马逊 Amazon

亚马逊的理念是你拥有自己的代码/You own your code。这意味着即使在半夜，警报响了，你也得爬起来解决问题。你的首要任务是恢复服务/Mitigation，其次是调查原因和解决。如果警报在凌晨3点响起，您可以临时重启服务器来解决问题，详细调查可以第二天起床后再进行。如果你在半夜被警报唤醒，第二天可以多休息，不用担心早晨的站会（敏捷开发每天都有例会）。

程序也需要Oncall就会促使他们尽可能的写出高质量的代码，避免BUG日后找麻烦。

这里顺便说一下，我在亚马逊S3的那个组，敏捷开发是2周一个短跑（Sprint），轮到oncall的工程师需要专注于Oncall DevOps，相当于是一个任务（多少点我忘记了），如果不太需要处理警报，则可以适当做一些其它开发任务。对我来说，压力最大的是在Oncall完的第二周，需要写报告，并在每周大会上给大家讲每个警报的原因和处理方案。

这个Oncall非常让人有压力，但它们有效地训练了软件工程师的DevOps技能。由于高灵敏度设置，新产品往往会生成更多警报。亚马逊以其99.99%的服务水平协议（SLA）而自豪，这要归功于SDE的紧急响应文化。

以下是我在2021年担任亚马逊SDE期间最后一次轮值时收到的警报示例。警报声可能非常刺耳，类似空袭警报，不过也有一些不那么刺耳甚至更愉快的铃声可供选择。当时这声音简直是恶梦。

我在Oncall那周，我媳妇都不愿意和我睡，因为大晚上的被警报吵醒是件很吓人并且让人很不爽的事情。当我离开亚马逊来到微软剑桥研究院后，立马压力就小很多，而且人也开心很多，朋友圈状态都比较频繁了。

其实，我感觉Oncall这事不讨好的一个很大原因是在英国Oncall是不额外给钱的，都属于本职工作的一部分。而据说在德国，Oncall是会有额外经济补偿的，在金钱的加持下，我感觉这事的体验感肯定天壤之别。

英文：The Experience of On-call (Paging) for Amazon Software Engineers

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