登录AI生成3D：酷炫的算法，为何商业落地慢？
在我看来，AI 3D 最终的杀手尚未到来，那就是文生视频技术。
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检索增强生成（RAG）在硅谷火了，汇总创业者和科研人的看法
当今 AI 产品有许多的局限性：幻觉，过时的信息，领域知识的缺乏，机密数据的处理等等。 这一年来，有一个技术在硅谷引起了越来越多的关注。
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为什么说大模型训练很难？
训练的过程更像在丛林里寻宝，指南针是顶尖的人才，算力是铲子，要从一条一条的分岔路中不断试错和纠正，找到算法和数据的最优组合。
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请教英伟达小哥哥，解读 Sora 真正的技术突破
近年来，ViT 似乎成为主流视觉架构的模型，不过 UNet 仍然在 diffusion 模型领域占据主导地位。
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4个月50万用户，复盘Pika的运营策略
尽早开始营销，可以减少大量的用户获取成本。
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咔嚓咔嚓，非常棒
设计简单并且具备生命力的产品并不容易。2012 年，龙哥说产品经理是站在上帝身边的人。为什么这么说呢？
首先龙哥想恭维一下产品经理，其次，要做简单的产品。
上帝制定了世界运行的规则，这些规则都很简单。大约在 1605 年，开普勒就发现了行星的移动遵守著三条相当简单的定律，这就是著名的开普勒三大定律。这是咱们高中学习的，想必读者也已经忘的干干净净。但是，如果你是个产品经理，要记住，世界的规则是简单的，简单的才是美的，有生命力的。到了我们有能力做产品的时候，也不要把事情搞复杂。
自然的、简单的、有规则的产品，才会自我传播，才会被用户推荐给用户。
晚上收到了四卷冲扫出来的照片，其中有一卷漏光了。回北京的时候，我特别想拍官厅水库的风车，于是把车停在水库的边上，拽出那个腰平取景的胶片相机拍摄，不知道挂在哪了，居然卡吧一声，后背暗盒打开了。这可是不得了的事儿，就是说，暴露在光线里的底片，成了废片。我手忙脚乱，赶紧合上后背检查，也没发现是咋打开的。
上网搜了一下，觉得大部分胶片还有救，何况还有没拍完的。于是重新按下快门，拍下了这张非常漂亮的风车照。
最终发现，只有五六张是废片，整体非常棒。
创业也一百多天了，已经喊完了“预备、开始”，并且进入了拍摄状态。
咔嚓咔嚓，非常棒。
为什么放弃创业加入字节跳动
今天我和老沈做了一次对谈，后续会放到播客和我的知识星球里，收获还挺多的。老沈是 Tower 的创始人，后来产品卖给了 Ones，自己加入了飞书团队，现在是飞书的产品副总裁。
我做播客，一般会写个大概的提纲，然后循着一根主线聊，聊的过程中会出现很多意外的灵感。如同我们在一个森林公园转悠，突然发现曲径通幽，不同的枝桠、花草和颜色纷至沓来，美不胜收。这就是让人惊喜的创作过程。
和老沈聊的过程中，很多内容让人惊喜，比如为什么 Tower 不做移动版本，为什么 Tower 不收费，关停另一个项目 知人 HR 系统的考量是什么？卖掉 Tower 的形态是什么？进入字节半年，啥具体业务也不做，这是什么神操作？
特别多有意思的话题。
我觉得老沈从一个执拗的创业者转变成了一个产品的掌控者，至于这个产品是不是属于自己，没那么重要了，他更加看中平台上的空间，飞书的总裁也给了他足够的信任，这很不容易。 每个创业者可能都有一点偏执，说白了就是自己的盲区，2016 年的时候我让老沈好好做移动版，他不是也不听吗，今天和我说，Tower 移动版的缺失是最大的败笔，而知人 HR 系统则完全是一次认知上的打脸。但在这之后，他能够认识到 Tower 的局限性和天花板，决绝的卖掉了 Tower，给到投资人和员工一个体面的交代，然后转身投入飞书，不得不说这是一次还算不错的转身。
老沈正在从一个创业者，转变成工匠。
任何工作的本质，都逃不开重复劳动，只是重复的内容不同。 作家要不停不停的写东西，科学家要不停不停的做实验，医生要不停不停的打针换药做手术，设计师要不停不停的画图，我们要不停不停的写代码。
不同的是，有些人终生都在重复，有些在重复之中不断的积累量变，最终形成质变，写出了不朽的巨著，破解了世界难题，画出了惊世的画作，写出了改变世界的软件。
坚持，耐得住寂寞，才能不断的积累量变，如果再有一点点创意，一点点机遇，才有机会实现最终的质变。对于擅于坚持默默耕耘的人，即便大多数人没能寻求到质变，但依然坚守的人们，好像有个统一的称谓 —— 工匠。
敬请期待我们的播客成品吧。
近期拍的一些照片：
当纽约遇上Web3（中） – 她山之石
很快我发现一件事，那就是身为一个年轻的亚裔女生，很多时候会不受重视甚至被忽略。每当我人畜无害地出现在活动中，经常被当作产品、BD、艺术家，甚至一个啥也不懂的+1。
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当纽约遇上Web3（上） – 屋顶派对
我一看，立马认出了十米开外这位四十几岁的亚裔男子，Andrew Y！他开始和几个凑过去问好的人交谈。我决定也上前和这位著名的美国政客搭话。
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