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封面图

正在举行的第26届舟山国际沙雕节，主题是"海上音乐城"。海滩上50多座沙雕，组成了一把吉他。（via）

Java 三十周年

上周是 Java 语言诞生三十周年。1995年5月23日，Sun 公司正式发布了这种语言。

三十年了，大家觉得 Java 算不算老语言？

说实话，我一直以为，Java 跟 C++ 是同一时期的语言。但是实际上，Java 与 Python、JavaScript、PHP 同时期，属于年富力强的年轻语言。

全世界的计算机语言有几千种，Java 是特别、特别成功的那一类。从发布的第一天起，它就很成功，一直保持到今天。

Java 的成功体现在两方面。

（1）它无所不在。日常生活中，我们接触到的软件服务，尤其是企业级服务，后端的开发语言大部分都是 Java。

Java 在服务端是霸主地位，在桌面端也有广泛应用，很多人用它写桌面软件。至于手机端，就更不用说了，安卓系统就基于 Java。

（2）它的工作岗位最多。

如果你问我，学习什么编程语言，最容易找工作？

没有其他前提的情况下，我会建议学习 Java，它的工作岗位最多，最容易找。

Python 语言虽然也很热门，但是工作岗位往往要求高级程序员，中级和低级的岗位并不多。不像 Java，你只要具有一般水平，就可以去应聘，需要普通 Java 程序员的地方非常多。

国外有一条经验法则，叫做林迪效应（Lindy effect），说的是一种事物的预期寿命与它已经存在的时间成正比。它已经存在多久，你可以预期，它还会存在这么久。

那么，Java 已经流行了30年，接下来30年，很可能还会继续流行。

高斯林口述历史

Java 语言的发明人是高斯林（James Gosling，1955-）。他在 Sun 公司时，发明了 Java。

2019年，美国的计算机历史博物馆采访他，一连两天，每天三个小时，后来制作了一个节目《高斯林口述历史》（Oral History of James Gosling）。

网上有视频 + 文字稿（PDF 上，下），他谈了很多东西。下面，我摘录跟 Java 有关的部分，非常有意思。

问：你什么时候开始研究字节码？

答：我在卡内基梅隆大学读研究生时，开始从事字节码方面的工作。

当时，我的导师要求我，将一些软件从一种计算机移植到另一种计算机。我不知道他怎么想的，移植软件非常困难。

但是我发现，写一个字节码到汇编代码的编译器却很容易，得到的代码质量比原生的 C 编译器还要好，能够顺利运行。

这件事让我记住了，只要生成软件的字节码，然后为不同平台写一个字节码到汇编语言的编译器，就能让软件在不同架构的计算机上运行。

问：你怎么在 Sun 公司开始搞 Java？

答：Sun 公司的产品是服务器，在消费电子领域错过了很多机会。

我们当时有一群人，核心小组大概只有四个人，想探索消费电子领域。首席执行官同意了，给了我们一笔钱，那时是1991年。

我们决定做一个原型设备，项目名叫 Star7。这个设备相当古怪，有点像后来的 iPad。事实上，我们团队后来有几个人，确实继续从事 iPad 的研发。

我们并不想做那种特定功能的设备，而是想要一个网络设备，可以跟其他设备相互通信，并进行远程控制。

我们设想的一个用途是，当时的电视和录像机都有各自的遥控器，我们想用一个设备同时遥控多种其他设备，不仅能够控制电视，还能控制灯光，并且可以互动。

当然，Star7 没有成功。但是过了30年，人们竟然还在打造这样的设备，感觉有点奇怪。

问：你怎么想到要为这个设备，发明一种新的编程语言？

答：我们最初的目标不是发明一种编程语言，但是我们意识到，很多问题都源于编程工具。

我们想改进一下 C 和 C++，让它们更适合我们的环境。我自愿承担了这项任务，因为我是小组里唯一一个之前开发过编译器的人。

随着时间的推移，我改动的部分越来越不像 C++ 了，开始像一种独立的语言。

问：这种语言最初命名为 Oak？

答：是的，它最初被命名为 Oak（橡树）。这纯粹是偷懒，我当时需要新建一个文件夹，存放代码。我坐在办公桌前，望着窗外，看到一棵橡树，就为文件夹起了这个名字。

问：一开始，该语言就被设计为独立于特定平台？

答：是的。平台独立性是我们从一开始就考虑的事情之一。

这其实来自那些消费电子公司，他们是这种语言的使用者。他们非常不乐意受制于特定供应商，如果某个供应商有问题，他们希望可以更换供应商。CPU 也是如此，他们不希望受制于特定的 CPU。

问题就来了：如何才能让他们轻松地从一种芯片切换到另一种呢？这不就是我在卡内基梅隆大学移植字节码时遇到的问题吗。

所以，新语言的核心特性就是字节码，这样才能轻松地针对不同的 CPU 指令集进行开发。

如果厂商要为某个芯片制造一些东西，比如下一代录像机或电视机，即使处理器架构发生变化，也不用重写大量代码。现有的代码可以有把握地在尚未发明的机器上运行。

问：Java 的口号"一次编写，随处运行"（Write once, run anywhere）是这样来的吗？

答：我完全不知道这句话是谁想出来的，它是公司的营销用语。这句话说得很棒，但把事情过分简化了。

问：Java 是什么时候从机顶盒转向互联网？

答：应该是94年或95年，我们决定放弃机顶盒。因为我们发现，大型媒体公司内心深处，并不想要一款强大的新设备，而是想要控制用户的眼球，多吸引广告商。

我们决定转向更广阔的领域，让新语言可以用在互联网开发。

问：Java 是怎么赢得软件开发商的？

答：我们发现，Java 与平台隔离的特性很有吸引力，它不关心你使用哪种浏览器，因此你可以把平台问题与应用程序的问题隔离开来。

我们不再以消费者和嵌入式为中心了，而是思考这种语言怎么帮助更广大的软件开发者。

如果你是一个软件开发者，你不必考虑在谁的平台上开发软件，Sun、微软的 Windows NT 或者惠普。如果你用 Java 开发，你可以把软件卖给使用不同平台的客户。

问：你们发现 Oak 被另一家公司占用后，才想到了 Java 这个名字？

答：是的。你要发布一款产品，必须给它起个名字。Oak 已经被其他公司注册成商标了，我们被迫选择一个新名字。

那时，我们已经准备好发布软件了，就是缺一个名字。我们组织了一场命名会议，询问大家的意见，列出一张大家感觉可以的单词列表，然后发给律师，让他们从上到下检查有没有商标问题，哪个单词第一个通过检查，我们就用那个。

问：Java 是第四个单词？

答：是的。我个人最喜欢的是排名第三的 Lyric，但它没通过检查。排名第一的单词，也就是项目组大多数人最喜欢的名字，是 Silk。我不喜欢这个词，觉得它有点吓人，让我想起了蜘蛛。尽管喜欢它的人说，它象征互联网。我忘了排名第二是什么词，但是第四是 Java，我们就用了它。

科技动态

（1）内蒙古一煤矿，实现了100台无人卡车的编组运行，操作人员仅仅6人。

注意，无人卡车的驾驶舱位置是电池。

（2）戴森公司创始人，发布世界最薄吸尘器，机身仅高95毫米。

（3）杭州举行人形机器人格斗赛。

比赛机器人采用遥控操作。

（4）丹麦继日本之后，成为全世界第二个国家，将退休年龄提高到70岁。

（5）阿联酋成为全球首个国家，为全体公民和居民免费提供 ChatGPT Plus，该服务目前的月费为20美元。

文章

1、CAPTCHA 没用了（英文）

作者在一家票务网站工作。他提出，各种识别机器人的验证机制，要么可以被 AI 绕过，要么不适用于出票，难以找到有效的解决方案。

2、我的同步备份方案（英文）

作者的备份方案分成两部分。（1）使用开源软件 Syncthing 在多台电脑之间同步目录，（2）使用 TrueNAS 将本地内容同步到云存储。

3、Bash 脚本执行心跳测试的写法（英文）

本文教你一种简单的写法，使用 Bash 脚本执行心跳测试（验证服务器是否正常在线）。

4、虚拟主机加固指南（英文）

开通虚拟主机（VPS）后，应该如何设置，提高安全性，本文给出基本步骤。

5、自解释的代码（英文）

本文通过一个例子，演示应该怎么写，才能让代码清晰易懂，自己解释自己。

工具

1、Defuddle

一个 JS 库，从 HTML 网页代码提取内容，转成文本。

2、DockFlare

Cloudflare Tunnel 的开源管理工具。

如果内网有多个 Docker 容器，通过 Cloudflare Tunnel 向外网开放，DockFlare 可以对它们进行统一管理，参见介绍文章。

3、f2

一个命令行的文件批量改名工具，功能较强，参见介绍文章。

4、TypeID

唯一身份识别码 UUIDv7 的改进版，加上了类型前缀。

5、Starlight

基于 Astro 框架的文档网站生成工具。

6、ntfy.sh

消息推送工具，向手机和桌面电脑推送消息，可以自搭建，也可以使用官方服务器，参见介绍文章。

7、BillionMail

开源的电子邮件营销平台，帮助企业和个人管理电子邮件营销活动，可以发送新闻通讯、促销邮件、消息。（@aaPanel 投稿）

8、Lynx Proxy

开源服务器，代理 HTTP/HTTPS 和 WebSocket 流量，内置 Web 管理界面。（@suxin2017 投稿）

9、Text to SVG

字体转 SVG 的工具网站，可以用来制作文字 Logo。（@JiuRanYa 投稿）

10、DualPiP

Chrome 插件，提供增强版的画中画播放器，支持主流视频网站一键弹出。（@ymlluo 投稿）

AI 相关

1、Smart Mermaid

将文本转为 Mermaid 格式的可视化图表，省去手动编写 Mermaid 代码。（@liujuntao123 投稿）

2、Folda-Scan

一个与代码库对话的 Web 应用，可以扫描本地文件夹，对其建立本地索引，从而用自然语言库对话。（@oldjs 投稿）

3、Ainee

AI 开源笔记工具，将音频、文字、文件以及 YouTube 视频等转换为笔记。（@luyu0279 投稿）

4、OpenDerisk

开源的 AI 运维助手，对线上系统提供 AI管家，与真人协同处理运维问题。（@csunny 投稿）

资源

1、周刊 AI 总结器

AI 提炼的每一期周刊重点内容，代码开源。（@ronething 投稿）

2、日本語文章解析器

日语句子分析的网站。（@cokice 投稿）

Computex 的奇特 PC

上周闭幕的台北 Computex 2025 电脑展，出现了很多奇特的 PC（来源1，2）。

1、招财进宝

你以为这是金元宝吗？错了它是一台电脑。

它的背后就是机箱，金元宝上方的流水装置就是循环的液冷。

2、变形金刚

这个变形金刚也是一台电脑，头部会旋转，眼睛会变色，还能播放语音。

它胸部发亮的地方，就是电源按钮。

腿部就是放置显卡的地方。

3、水族馆

这个水族馆是真正的海景房电脑，里面有水母和金鱼的饰品。

风扇的 RGB 灯效，做得像灯笼一样，晚上亮起来肯定很漂亮。

4、黄貂鱼

这台电脑模仿了黄貂鱼，但是又好像一架飞机。

它的两侧前翼，可以用胸前的齿轮，调节移动。

5、咖啡机

这个咖啡机机箱是概念产品，应该不能用来冲咖啡。

6、跑车

这台跑车机箱，显卡插在车尾，引擎盖下面是主板和散热风扇。

7、黑神话悟空

黑神话主题机箱，外面包了一层"牛王铠甲"。

8、河马

河马机箱走可爱路线，下面的水盆好像是标配。

9、茅草屋

茅草屋机箱无敌了，上面真的覆盖了一层稻草，放在家里可以做盆景了。

言论

1、

我从来不喜欢内容收费，我的所有写作和研究成果都免费发布，这带给我巨大的价值。

现在，我想尝试一种不一样的订阅：你付钱给我，我会少给你发送一些东西。

我会推出一份仅限赞助者的月度邮件，里面都是我精心选择的重点内容，你就不用每天看我的大量更新了。

-- Simon Willison，著名开发者

2、

AI 是比真人更好的老师，但是以后的学校还会需要真人老师，他们的主要职责是看管孩子。

-- 路易斯·冯·安 (Luis von Ahn) ，Duolingo 的首席执行官

3、

把 AI 当作工具，而不是拐杖，那些2019年时被认为有价值的基础工程技能，值得你继续投资。

-- 《不要让 AI 加速我们的无能》

4、

最有害的建议之一就是不要重新发明轮子。

这种建议会导致一种抑制好奇心和探索的氛围。现代生活的很多重要发明，都来自那些不听从这个建议的人们。

重新发明轮子就是一种学习，并且学习过程中，你可能会做出更好的版本。

-- 《重新发明轮子》

往年回顾

技术封建主义（#303）

训练材料用完之日（#253）

英国的名校签证，伯克利的计算机教育（#203）

机器翻译是对译者的侮辱吗？（#153）

（完）

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封面图

北京的护城河公共绿道，位于鼓楼附近。（via visuals_china@instagram）

神经网络算法的发明者

上周的《李飞飞自传》读后感，还有后续。

那篇文章的结尾是，2012年一支加拿大团队使用神经网络算法，夺得了 ImageNet 比赛冠军。

今天就来说说，这支加拿大团队的故事。

大家看了就知道了，神经网络算法是怎么诞生的，背后的推手又是谁。

（1）杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton，1947-）

辛顿出生于英国，后移居加拿大。他是神经网络算法的奠基人和主要发明者。

神经网络的概念，是上世纪40年代后期提出的（提出人不是辛顿）。当时的想法是，既然人类通过神经网络进行思考，那么只要让机器模拟神经网络，机器就能思考了。

但是，那只是一个概念，并没有具体的算法。机器怎么模拟思考，人们并不知道。

1984年，辛顿在加州大学担任博士后，与两个同事一起提出了反向传播算法。

这个算法可以建立多层网络，产生一个输出结果，让神经网络变成了现实，也是后来更高级算法的基础。

由于它需要多层计算，后一层在前一层的结果上学习，所以被称为"深度学习"，辛顿因此成为"深度学习之父"。

辛顿后来因为这个贡献，获得了图灵奖（2018年）和诺贝尔物理学奖（2024年）。

（2）杨立昆（1960-）

杨·安德烈·勒坎（Yann André Le Cun，中文名杨立昆）是法国人。上个世纪80年代，他是多伦多大学博士后。

这一时期，辛顿也来到了多伦多大学任教，担任他的指导教师。

所以，杨立昆是辛顿的大弟子，继承和发展了辛顿的算法。他的主要成就是，为神经网络引入了卷积算法，并且做出了第一个有实际用途的神经网络。

1990年代，他用神经网络识别银行支票的手写数字，成功获得了企业的采用。

但是，这个应用也暴露了卷积神经网络的弱点：它需要大量样本的训练，耗费巨大的算力。银行支票只需要识别10个阿拉伯数字，如果是更多样化的场景，当时的计算能力难以做到。

学术界因此认为，卷积神经网络只适用特定的、计算量较小的场景，不具备推广的价值。这导致这种算法，以及辛顿和杨立昆，被冷落了二十年。

这二十年，杨立昆一直混迹于企业实验室和大学教研室。等到世界重新认识卷积神经网络，他在2018年与辛顿一起获得了图灵奖，现在是 Meta 公司的副总裁和 AI 首席科学家。

（3）亚历克斯·克里泽夫斯基（Alex Krizhevsky，1986-）

亚历克斯·克里泽夫斯基是乌克兰人，少年时随家人移民到加拿大。2007年，他进入多伦多大学，成为辛顿的博士生。

这时距离杨立昆提出卷积神经网络，已经过去快20年了。辛顿始终没忘记它，他鼓励亚历克斯和稍后要提到的伊尔亚·苏茨克维，使用这种算法，去挑战李飞飞的 ImageNet。

亚历克斯就写了一个程序，用 ImageNet 的1500万图片，来训练他的卷积神经网络。但是，计算量太大了，他的个人计算机根本跑不动，他就买了两块 Nvidia 显卡，每天24小时一刻不停地运算。

事实证明，卷积神经网络+大训练集+高速计算硬件，超过了其他一切已知的算法。最终，他们的三人团队以巨大优势，夺得了2012年第三届 ImageNet 算法比赛冠军。

这件事轰动了业界，各大互联网公司纷纷邀请辛顿和他的学生加入。百度也伸出橄榄枝，邀请辛顿担任首席科学家，但是最后输给了谷歌。

2013年，谷歌以4400万美元收购了辛顿成立的空壳公司，将辛顿、亚历克斯、伊尔亚三个人一起招入麾下。

2017年，亚历克斯辞职，现在一家创业公司研究 AI 技术。

（4）伊尔亚·苏茨克维（Ilya Sutskever， 1986-）

伊尔亚·苏茨克维出生于前苏联，后去了以色列，然后来到加拿大。他是亚历克斯·克里泽夫斯基在多伦多大学的博士同学，也是辛顿的博士生。

他与亚历克斯组成团队，共同赢得了2012年的 ImageNet 算法比赛。辛顿作为指导老师，也是团队一员。

他在2013年跟随辛顿加入谷歌，2015年辞职，成为 OpenAI 的联合创始人和首席科学家，后来是 ChatGPT 的主要作者之一。2024年，他离开 OpenAI，现在创立了自己的 AI 公司。

（5）安德烈·卡帕斯（Andrej Karpathy，1986-）

安德烈·卡帕斯出生于斯洛伐克，15岁随家人来到加拿大，在多伦多大学读完了本科。

他跟伊尔亚·苏茨克维很可能大学里就认识。但是，他没在多伦多大学读博士，而是去了斯坦福大学，指导老师就是李飞飞。

他的方向也是卷积神经网络，博士期间开设了斯坦福大学第一门深度学习课程，担任主讲。

2015年，他跟随伊尔亚一起加入 OpenAI，成为主要研究人员。

2017年，他离开 OpenAI，去了特斯拉，担任特斯拉 AI 总监，2022年离职。

（6) 总结

上面五人是神经网络算法的主要创立者和推动者。没有他们，就不会有今天的 AI 大模型。

但是，单单靠他们的算法，AI 不会成功。因为算法需要大量的数据进行训练，而训练需要高速计算的硬件。这三者缺一不可。

只有等到2012年，才万事俱备。神经网络算法 + 李飞飞的 ImageNet 训练集 + Nvidia 高速显卡，同时出现了。

历史于是翻开了新的一页，AI 时代正式来临。

科技动态

（1）一家深圳公司推出了，可能最炫酷的树莓派机箱。

它自带机箱显示屏、RGB 灯光、风扇、NVMe SSD 扩展板，很适合用作 NAS 和 AI 边缘计算。

（2）芬兰尝试在驯鹿的鹿角，涂上荧光粉。

这是为了方便司机在夜间看到驯鹿，目前每年在芬兰公路上被撞死的驯鹿有4000头。

（3）在线会议软件 Google Meet，推出实时语音翻译，首先提供西班牙语版本。

在线会议时，对方说西班牙语，你听到的却是英语，而且声音、语调和情感‌都不变。

（4）意大利开源硬件公司 Arduino，研发出了可降解 PCB（电路板），减轻对环境的污染。

这种可降解电路板，将电路印刷在植物亚麻材料上，而不是传统的玻璃纤维和树脂。

不过，电路板上的铜无法降解，需要在丢弃电路板之前先回收。

（5）一家美国创业公司，准备发射卫星，将 AI 机房建在太空。

它依靠24小时的太阳能供电，也不用担心散热。

该公司希望通过这种方法，解决 AI 服务器的耗电和冷却问题。

文章

1、手机的 Linux 桌面环境（英文）

作者出门不带笔记本，只带手机，再配上蓝牙键盘和 AR 眼镜。

他的安卓手机在获取 root 权限后，通过 chroot 安装了 Linux 发行版，从而可以运行桌面环境。

2、AI 应用的核心逻辑（英文）

作者提出，AI 应用（AI agent）的核心逻辑只需要9行代码。

3、浏览器默认屏蔽的端口（英文）

你可能不知道，浏览器无法打开下面的网址localhost:6000，原因是6000是浏览器默认屏蔽的端口。

4、推荐 RustDesk 远程桌面（英文）

Mac 电脑访问 Windows 电脑，一种方法就是使用远程桌面，作者推荐远程桌面工具 RustDesk。

5、HTML <dialog> 的 CSS 技巧（英文）

HTML 有一个原生的弹窗元素<dialog>，本文介绍两个配套使用的 CSS 技巧。

6、Git 配置详解（英文）

本文详细解释 Git 配置命令 git config 的几个最常见的设置。

工具

1、Pyrefly

Meta 公司发布的 Python 代码的类型检查器，参见介绍文章。

2、Zen Browser

新发布的一个开源浏览器，基于 Firefox，国外评价非常高，使用体验好，参见介绍文章。

3、xtool

Xcode 的替代品，在 Linux/Win/macOS 开发 iOS 应用。

4、Zero Convert

在线批量转换文件，基于 WebAssembly 技术，完全本地完成，还可以编辑图片。（@xiaoshangmin 投稿）

5、耗子面板

Go 语言开发的服务器管理面板。（@devhaozi 投稿）

6、Goravel

Go 语言的 Web 开发框架，与 PHP 的 Laravel 框架保持一致，方便快速上手。（@devhaozi 投稿）

7、OpenSpeedy

开源的游戏变速工具，通过调整 Windows 系统时间函数来实现游戏速度变化。（@game1024 投稿）

8、SimonAKing-Gallery

后端的 JS 相册应用，瀑布流展示图片，指定图片目录，直接运行即可。（@SimonAKing 投稿）

9、Jwno

网友开源的 Windows 10/11 平铺窗口管理器，键盘驱动。（@agent-kilo 投稿）

10、星河小程序

滴滴公司开源的跨平台开发框架，支持将小程序打包成为安卓、iOS、鸿蒙和 Web 四个平台的原生 App。（@dos1in 投稿）

AI 相关

1、aTrain

一个跨平台、图形界面的自动语音识别工具，基于 Whisper 模型，支持识别50多种语言，参见介绍文章。

2、AI Image Editor

在线的免费图像处理工具，提供多种 AI 功能，比如图片增强、去除水印、风格转换等十几种。（@worminone 投稿）

资源

1、万物博物馆

一个跨平台的桌面软件，将维基百科变成一个虚拟博物馆。

每件展品与维基百科的一篇文章相对应，墙上的画框就是文章图片，讲解牌就是文章内容。

走廊则根据文章的链接通向其他展厅，有几乎无限的展厅可以参观。

图片

1、《星球大战》的机器人

《星球大战》的第一部电影，拍摄于1976年，里面有一个机器人 R2-D2，会四处走动，做各种动作，还会说话。

其实，它根本没那么高科技，拍摄的时候，就是里面藏了一个真人演员。

2、冰为什么体积大？

水变成冰以后，体积会增大10%，密度因此小于水，使得冰可以浮在水面上。

那么，冰的体积为什么会增大呢？

答案是冰的分子结构，跟水的分子结构不一样。

上图左侧是液态水的分子结构，右侧是冰的分子结构。其中，白色节点为氢原子，红色节点为氧原子。

可以看到，液态水是紧密聚合的网络结构，冰则是中空的网络结构。也就是说，冰的分子结构不是那么密合，所以体积就变大了。

文摘

1、Slack 公司的 URL

Slack 是一家即时通信的软件公司。它的官网有一个"公司介绍"的页面，通常来说该页面的 URL 会是slack.com/about，但是 Slack 没有采用这种做法。

它将这个页面命名为is，并分拆成若干个子页面。

所以，"公司介绍"页面的 URL 是slack.com/is。

子页面的 URL 如下。

• slack.com/is/team-communication
• slack.com/is/everything-in-one-place
• slack.com/is/wherever-you-are

这样的好处是单单看 URL，就知道页面想要传递的信息，URL 本身就是对公司的一种宣传。

这种 is 的巧妙做法，后来被广泛借鉴。碰巧的是，is也正好是一个顶级域名，代表冰岛（iceland）。很多名人就申请了 is 域名，作为个人主页。

比如，艺术家杰西卡·希斯切（Jessica Hische）的个人网站，域名就是jessicahische.is，她介绍自己的页面 URL 就都是jessicahische.is/xxx的形式。

言论

1、

我们很快会跟大家分享一个低调的研究成果。我们会给它起一个比 chatGPT 更好的名字，以防它流行起来。

-- Sam Altman，OpenAI 的 CEO

2、

加尔定律经常被引用："一个有效的复杂系统，总是从一个有效的简单系统进化而来。"

但是，它的推论很少被引用："一个从零开始设计的复杂系统永远不会有效，你必须从一个可以运行的简单系统开始。"

-- Stack Staves

3、

宇宙有两种可能：要么我们是孤独的，要么我们并不孤独。这两种可能性都同样令人恐惧。

-- 阿瑟·克拉克，英国著名科幻小说家

4、

太阳绕银河系公转一圈需要2.3亿年，上一圈的时候，地球的主宰还是恐龙。

-- Reddit 网友

5、

我关注了一些教育工作者，他们都报告了同样的现象：他们的学生什么事情都用 ChatGPT，结果什么也没学到。

最终可能会出现这样一代人，自己的智力很低下，完全依赖于他们不理解的技术，一旦技术崩溃，他们永远无法从头开始重建。

-- 尼尔·斯蒂芬森（Neal Stephenson），美国科幻小说家，"元宇宙"一词的创造者

往年回顾

创业虽然好，不敢推荐了（#302）

互联网创业变难了（#252）

三个有启发的学习方法（#202）

从北大到技校（#152）

（完）

这里记录每周值得分享的科技内容，周五发布。

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封面图

5月1日，宇宙飞船造型的深圳科技馆新馆开馆，上图是设计团队在新馆前合影。（via）

李飞飞，从移民到 AI 明星

大家知道李飞飞吧，AI 的明星教授。

她在斯坦福大学任教，是美国国家工程院等三院院士，担任过斯坦福 AI 实验室主任，以及谷歌云 AI 首席科学家。

她1976年出生于北京，在成都长大，16岁全家移民美国。

我一直好奇，她怎么走上 AI 这条路，从移民变成学术明星？

这几天，我读完她的自传《我看见的世界》（中信出版集团，2024），才发现她的人生很有戏剧性，每当重要关头，都有幸运的事情发生。

（1）高中阶段

她出生于一个普通家庭，中学阶段并无过人之处。

我们家位于成都当时的外环路旁边，小区由三栋一模一样的塔楼组成，我家住在四楼。这个环路是不断扩张的城市边缘，一侧是工厂，另一侧是农田。

我进入了一所吸引全市优秀学生的中学。在那几年里，对女孩的预设和偏见让我越来越不耐烦，这种情绪已经超出了课业的范围。在同龄人中，我已经有"假小子"的称号。

1992年，移民美国后，她家的生活顿时变得困难。一家三口挤在新泽西乡下一间一居室公寓，她睡客厅，床就放在餐桌旁边。

父亲在一家华人商店修理旧相机，后来被辞退，从此失业。母亲做杂货店营业员，后因风湿性心脏病，回家休养。李飞飞下课后，就要去打工，有时在中餐馆端盘子12个小时，每小时2美元。

最后，实在走投无路，她们家决定买下社区的一家干洗店，靠洗衣为生。买下干洗店需要10万美元，全家仅有2万美元储蓄，其余8万美元都是借的。

（2）大学阶段

1997年，李飞飞中学毕业，要申请大学了。

一开始，我的目标大学主要是州立大学和社区大学，而不是常春藤学校。但我一直对一所顶级高校念念不忘，那就是普林斯顿大学。

我们是一个靠从车库市场淘来的旧货才能勉强度日的家庭，连我用的计算器都是坏的，我们怎么可能负担得起常春藤学校的学费呢？

尽管如此，我还是无法抑制内心的冲动，提交了申请。就算只是象征性地申请一下，我也感觉具有特殊意义。

她申请了普林斯顿大学，结果好梦成真，普林斯顿给了全额奖学金。

如果没有全奖，以她家的经济状况，负担不了学费。如果不去普林斯顿大学，她就不太可能走上学术道路了，更不要说后面的成就了。

（3）博士阶段

大学毕业后，李飞飞原想去华尔街工作，解决家庭的经济问题。

母亲鼓励她，继续追求自己的梦想。于是，她选择去加州理工学院读研究生，方向是视觉识别机制。

2004年，李飞飞为了写博士论文，需要图片材料，来训练算法。她找了9000张图片，组成了一个图片集，手工对每张图片进行分类标注，一共分成101类。

这个图片集叫做 Caltech 101，算法经过训练，就能从新图片识别出这101类物品。她因此顺利拿到了博士学位。

（4）助教阶段

博士毕业后，李飞飞先去伊利诺伊大学，后去普林斯顿大学，都是担任计算机科学的助教。

她继续探索视觉识别，想找到一种通用算法，能够识别所有种类的物品，而不是 Caltech 101 那样，只能识别出101类物品。

这意味着她需要一个超大的图片训练集，能够包含了世界上所有物品。这可太难了，所有人都反对这件事。

我们都是年轻的助理教授，所处的院系竞争激烈，在事业起步的那几年里，我们都面临着"要么发表论文，要么完蛋走人"的局面。压力之下，我们必须马不停蹄、保质保量地完成工作，因为我们知道，稍有懈怠就可能与终身教授的职位说再见，一同失去的还有获得稳定生计的最佳机会。

我听到的劝阻之声已经多得够我用一辈子了（可能下辈子也够了）.

有上万个类别的数据集有什么用？大部分模型连一两个类别都识别不准！

你知道用这么多图像训练一个模型要花多长时间吗？这个时间可是用"年"来计算的。

别人要怎么下载呢？你这个图像总量比大多数硬盘的存储量还要大。

具体怎么做，你有计划了吗？几百万张图谁来做标注？要花多长时间？怎么验证所有内容的准确性呢？

（5）ImageNet

李飞飞坚持要做，这个通用图片集起名为 ImageNet。那时是2006年。

她想到一个思路，英语词典有一些基本名词，用来解释其他所有物品。只要统计一下，基本名词有多少个，每一个又有多少变体，那就得到了所有物品的基本类别。

统计结果是3万类。因此，李飞飞估计，ImageNet 将有3万个类别，总共包含2000万张图片，每张图片都要有分类和标注，需要从几亿张图片里面筛选出来。

我们发出了邮件，招募愿意帮忙从网上下载和标注图片的本科生，工作时间灵活，每小时10美元。我们招募到一些学生，但是按照这样的进度，完成整个项目需要19年。

这太慢了，项目方法做了改进，用脚本自动去谷歌搜索图片，然后抓取。但是这样也需要人工核对和筛选，只把19年的时间缩短到18年。

幸运的是，亚马逊刚刚发布了众包平台"土耳其机器人"（Amazon Mechanical Turk，AMT）。在这个平台上，你可以出钱，通过互联网，把任务分包给世界各地接活的人。

他们通过这个平台，将 ImageNet 分包出去，投入的人数一下子扩展到几千人，而人均费用只是原来的几十分之一。

2009年6月，ImageNet 的初始版本终于完成了。我们成功达成了目标：收集了1500万张图片，涵盖了2.2万个不同类别。这些图片筛选自近10亿张候选图片，并由来自167个国家的4.8万多名全球贡献者进行了标注。

（6）ILSVRC 算法竞赛

ImageNet 虽然完成了，但在学术界毫无反响，没有太多人关注。

我们遇到了第一个也是最严重的挫折：在当年的"计算机视觉与模式识别大会"上，ImageNet 被降级为"海报展示"。

所谓的"海报展示"是一个学术术语，意味着我们将不能在演讲厅内向听众展示我们的工作，只能在会场的指定区域里摆放一幅印有项目摘要的大幅海报，希望能引起路人的兴趣。

我想过 ImageNet 可能被证明是对的，也可能被证明是错的，对于这两种可能性，我都做好了准备。无论是哪种结果，都会是一个学习的机会。然而，我万万没想到，它被忽视了。

由于 ImageNet 得不到承认，李飞飞想到一个办法，她要每年举行一次算法比赛，看看哪种算法识别 ImageNet 图片集的正确率最高。

这样一来，在计算机视觉领域，ImageNet 就会成为一个比较基准，各种算法都需要用它表示自己的识别能力，大家就不会忽视它了。这个比赛叫做 ILSVRC（ImageNet 大型视觉识别挑战赛，ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge）。

2010年，第一届比赛令人失望，11个团队提交了35个参赛算法。冠军算法是传统的图片向量比较，并无创新之处，正确率也不高。

2011年，第二届比赛更惨，获胜算法还是图片向量比较，正确率只提高了2个百分点。这意味着，没有任何创新和进展。

最糟糕的是，参赛人数也出现急剧下降，参赛算法从35个减少到15个，愿意为此付出努力的人似乎越来越少。

说这种经历"让人羞愧"已经远远不足以描述我们的心情了。为了推动 ImageNet 的发展，我们倾注了多年的心血，搜集的图片数量远远超过以往的任何数据集，还精心策划了一场国际竞赛来探索它的能力，但结果却只是简单地重复了现状。如果说ImageNet 是一场赌注，是时候开始思考我们是不是已经输了。

眼看这个项目就要失败了，几年的心血付之东流。就在这个时候，李飞飞人生最大的惊喜和反转来临了。

2012年，第三届比赛，一个加拿大团队使用被学术界遗忘已久的卷积神经网络，一举将图片识别正确率提高了10%。

接下来的事情，就是被写进教科书的历史了。全世界被神经网络的效果轰动了，AI 研究出现突破，人类进入 AI 时代。

李飞飞彻底翻身，一举成名，从助教变成世界知名的 AI 研究领头人物，人生从此海阔天空。

她的故事令人感叹，如果神经网络算法没有在2012年出现，而是再晚几年，或者更早一点，亚马逊的土耳其机器人众包平台没有在2005年诞生，一切会怎样？

这就是时运吧。科学家的人生和科学发现一样，都是由一些偶然事件推动的。个人奋斗固然重要，但是关键时刻还是离不开幸运。

科技动态

（1）传统的脑电图，需要在头上布满电极（下图），有很多限制，也不舒适。

美国宾州大学的科学家，发明了一种头发电极，细得像头发一样，可以直接粘在皮肤上，淋浴和运动也不会掉下。

这种电极目前还是有线的，但是有计划开发无线版本。

（2）百度地图在导航路面植入广告。

（3）谷歌的 AI 笔记应用 NotebookLM，可能很快就会添加"视频概览"功能。

它已经支持生成音频和 AI 问答，如果再支持生成视频，简直难以想象，是否还需要真人老师。

直接上传课本，它就生成讲课视频了。

（4）安卓官方的桌面模式，泄露了运行照片。下图是它的多窗口模式。

但是 Android 16 可能来不及，发布要等到 Android 17。

手机当作桌面电脑，已经不远了。

（5）百度公布"动物语言转换方法、装置、电子设备及存储介质"专利，使用 AI 识别动物的情感状态，转换为人类能够理解的语言，从而实现动物与人类之间的情感交流和理解。

文章

1、一段让 Chromium 机器人崩溃的代码（英文）

作者介绍了一段 JS 代码，让Chromium 无头浏览器（Puppeteer 和 Playwright）崩溃。它可以用来识别，访问者是不是机器人。

2、Git worktree 简介（英文）

Git 仓库同时只能有一个工作区，如果想同时建立多个工作区，可以使用 git worktree 命令。

3、用 Go 移植 TypeScript 的重要影响（中文）

微软官方要用 Go 语言重写 TypeScript 项目，本文分析这样做的目的和影响。（@imbant 投稿）

4、为什么大模型可以控制手机（中文）

开源项目 droidrun 可以通过大模型，以自然语言操作安卓手机的 APP。本文分析它是如何做到的。（@lezhi12 投稿）

5、创业公司可能无法承受微服务（英文）

本文提出，微服务需要很强的运维能力，并会增加代码复杂性，创业公司不要盲目采用，单体应用更简单。

6、从 Prettier 和 ESLint 迁移到 BiomeJS（英文）

BiomeJS 是用 Rust 语言写的工具，对 JS 代码进行格式化和语法检查，速度极快，可以取代 Prettier 和 ESLint。

7、如何自己托管 Obsidian（英文）

Obsidian 是一个优秀的笔记软件，作者给出详细步骤，自己托管 Obsidian 服务器，从而在任何地方都可以通过浏览器使用。

工具

1、Void

开源的 AI 代码编辑器，Cursor 的替代品，基于 VS Code。

2、Hyvector

在线的矢量图（SVG 文件）编辑工具。

3、Karakeep

一个自搭建的书签 App，提供全文搜索和 AI 自动分类标签，参见介绍文章。

4、PairDrop

局域网传输文件的 Web 应用，代码开源，类似于 ShareDrop 和 LocalSend。

5、zVault

NAS 操作系统 TrueNAS 原本基于 FreeBSD，正在转向 Linux。zVault 是一个社区的分支，由社区推动继续在 FreeBSD 开发。

6、YAMLResume

使用 YAML 格式创建简历，并通过 LaTeX 输出 PDF，方便进行版本管理。（@xiaohanyu 投稿）

7、AllinSSL

开源的 SSL 证书自动化管理平台，集证书申请、管理、部署和监控于一体。（@KincaidYang 投稿）

8、Basecoat

一套基于 Shadcn UI 的组件库，但是不使用 React。

9、Scraperr

网络爬虫的 Web 控制台。

AI 相关

1、MathModelAgent

开源的 AI 应用，自动完成数学建模，生成一份完整的论文。（@jihe520 投稿）

2、BiliFilter

基于本地大模型的 Bilibili 弹幕过滤器，对弹幕分类过滤。（@ddddng 投稿）

3、AI 语音克隆

免费的语音克隆工具，3 秒录音克隆人声。（@xiaodaidai0701 投稿）

资源

1、I Don't Have Spotify

一个音乐搜索引擎，输入 Spotify、YouTube、Apple、SoundCloud 的音乐链接，它会提供该音乐在其他网站的链接。

2、IPinfo Lite

地理位置数据库 IPinfo 推出的免费服务，IP 查询地理位置，无需信用卡，API 请求次数不受限制。

1、Web Component 教程

英文的 Web Component 入门教程。

图片

1、数字键盘的样式

数字键盘来源于电话。

早期的电话都采用旋转的拨号盘。20世纪50年代，电话可以长途直拨了，拨打长途电话需要输入11个号码，拨号盘就太麻烦了，导致了数字键盘的诞生。

1955年，AT&T 公司的研究人员，做过一个研究，10个数字的小键盘应该怎样排列，效率最高？

他们一共列出了15种排列。

经过研究和比较，用户更喜欢从左到右、从上到下的布局。

具体来说，两排五列水平布局与现在普遍使用的 3x3+1 布局速度相当，差异很小。

AT&T 公司最终为电话选择了 3x3+1 布局，主要原因大概是它比较紧凑。

文摘

1、我第一次加入创业公司的教训

一位开发者大学毕业后，加入了一家创业公司。

他逐渐发现，公司内部有很多矛盾，产品决策也有失误。

最终，公司开始走下坡路，他就提交了辞呈，放弃了自己的期权。

离职后，他写了一篇文章，总结了自己得到的教训。

（1）即使创业公司的每个员工都很有动力，但如果创始人并非顶尖人才，那么取得巨大成功的机会很低（但你仍然可以从中学到很多东西）。

（2）创业公司只有两种工作：开发和销售。如果创始人既不做开发，也不做销售，不知道他在做什么，那就相信你的直觉吧。

（3）创业公司的产品还未得到市场验证的情况下，为多个平台构建原生应用，是一种极其低效的行为。如果同时为两个产品在每个平台开发两个原生应用，简直是疯了。

（4）创业公司的路演，大多是浪费时间。产品的验证来自于与用户交流和迭代，而不是打动评委。

（5）没有什么比并肩作战、共同实现梦想更神奇的了。如果你经常见不到创始人，所有的沟通都只能通过远程进行，那可不是好兆头。

（6）如果创业公司没有经过严格的面试，就录用了你，这是一个危险信号。他们到底是基于能力来录用你，还是因为你是第一个同意只收很少的报酬，就为他们工作的工程师？

言论

1、

科学项目日益大型化和制度化，使得个人的好奇心和创新，对于科学的推动正在减弱。科学的进步越来越依靠有效的组织和大量的投入。

-- 《思想家和实干家》

2、

除非你参与过历史遗留项目，否则你不能自称高级工程师。

-- infobip.com

3、

是什么让硅谷的公司如此强大？

不仅仅是它们数十亿美元的资金或数十亿用户，也不仅仅是因为它们拥有惊人计算能力和数据储备，让学术实验室的资源相形见绌。它们之所以强大，是因为成千上万个才华横溢的人在同一个屋檐下共同努力。

-- 《李飞飞自传》

4、

以前的小团队是1名高级开发人员 + 5名初级开发人员，以后是1名高级开发人员 + AI 大模型。

-- Hacker News 读者

5、

我打赌，以后的工程师必须深入底层，更接近硅片的层面。开发应用程序将不再需要精通技术的人，AI 让每个人都可以开发自己的应用程序。

-- Hacker News 读者

往年回顾

OpenAI 的图书馆工位（#301）

国产单板机值得推荐（#251）

中国需要成立半导体部（#201）

NFT 是什么，听说能赚钱（#151）

（完）

一、AI 的风口

问问大家，AI 产品的风口是什么？

我的意思是，什么样的产品有最大的机会。

现在的 AI 多如过江之鲫，大部分都是昙花一现，走不远。

在我看来，最有机会的产品，既不是面向普通大众的问答类 AI，或者内容生成 AI，也不是面向开发者（API 用户）的编程 AI。

真正的风口是办公类 AI。

企业和个人的办公市场巨大无比，而且有真金白银。

谁能把 AI 引入文档、会议、决策......，谁就会吃到肉。就像 Office 软件是商业软件之王一样，企业级办公 AI 也一定会是 AI 的销售之王。

二、办公类 AI 的现状

不过，办公类 AI 眼下寥寥无几。不要说赢得市场，就连想得起名字的产品都不多。

究其原因，一是 AI 现阶段的能力，还达不到企业级软件的安全、稳定、准确、高效。

二是办公类 AI 到底是什么样的产品形态，大家还在摸索。

我一直非常关注这个领域，对于新出现的办公类 AI 有着强烈的兴趣。

下面介绍一个新产品"扣子空间"，我这些天一直在试用。大家看看，它怎么用 AI 完成办公任务。

三、扣子空间

先说一下，扣子（coze.cn）是一个国内的平台，提供基于浏览器的低代码环境，来搭建 AI 应用，有免费额度。

我一直是它的用户，以前还写过文章，介绍它的工作流模式：在图形化界面上，用鼠标编排 AI 工作流，生成独立应用。

工作流模式号称不需要编码，小白也能用，但用户最好有编程基础，所以还是有一点点门槛。

于是，扣子现在又推出了"扣子空间"，真正零基础，无门槛完成任务。

它的最大特点是，内部自动调用各种 Agent（智能体），不需要用户介入，就能完成各种任务。你可以把它想象成一个"Agent 的自动调用器"。

对于用户来说，因为有了底层的 Agent 能力，它不仅可以回答问题，还能解决问题（任务），从而成为你的办公助手和工作搭子。

正如它的宣传语："和 Agent 一起开始你的工作"。

注意，它现在需要邀请码，可以去扣子公众号和扣子空间官网（space.coze.cn）领取。

四、界面

扣子空间的网址是 space.coze.cn，点进去就可以使用。

界面很简单，左侧是任务列表，右侧是一个对话框，用来输入新任务。

执行任务要求时，默认是"探索模式"，AI 自动完成各个步骤，速度较快。

你也可以改成"规划模式"，显示 AI 思考的中间步骤，便于随时调整。

除此以外，就没有需要设置的地方了，很符合直觉。

五、任务示例

下面是我的一些使用实例，都是办公类的任务。

大家看看，它完成得怎么样，像不像一个精通各种技能的实习生。

5.1 撰写研究报告

最常见的办公任务，肯定是撰写文档。我让 AI 撰写下面的研究报告。

我需要一篇研究报告，关于上海茶饮行业近几年的发展情况，以及投资机会的分析，包括行业发展、热门产品等信息。

注意，文档类的任务最好指定输出格式，否则生成的内容以 Markdown 格式展示在对话页上，不方便利用。

我一般是在提示词最后，加上这样一句。

同时做一个可视化的网页。

开始运行后，它就会分解任务，按步完成。

最后，它给出生成的 markdown 文件和网页文件。

你可以在新窗口打开网页预览。下面就是它生成的网页，图文并茂，有数据也有论述。

整个报告分成四个部分，可以根据需要增减，自己使用或交差，总体上没有问题。

5.2 多种输出格式

前面说过，扣子空间内置了各种 Agent。

除了生成网页的 Agent，还有生成 Office 文档、PDF、飞书文档的 Agent，都可以用，下面是一个例子。

帮我比较一下T3、滴滴出行、高德，作为新手网约车司机，在重庆跑，哪个平台最推荐，并说明详细原因，输出一份飞书文档。

由于飞书文档是带有布局的，实际生成时，也是从文字报告生成网页，然后系统提示你将网页内容复制到飞书。

如果输出 PDF 文件或幻灯片 PPT 文件，系统会直接给出文件下载。

我正在编排行程，目的是安徽皖南地区，包括黄山和当地的其他风景点，请详细研究行程、交通路线、景点介绍、门票、住宿和当地饮食等信息，形成一份完整的行程安排，以 PPT 形式展示。

它生成了一个28页的 PPT 文件，下载后，完全可以直接上台演示。

5.3 表格能力

办公类的 AI，一定要有表格处理能力。

请生成一个表格，包含上证50指数成分股，及其最新的收盘价。

默认情况下，表格生成后，会显示在网页上。

系统还会给出一个 csv 文件，供下载。

如果想要完备的电子表格功能，可以把 csv 文件导入电子表格软件。

5.4 其他功能

扣子空间内置的 Agent 很多，还可以调用高德地图、生成网页游戏等等。

请生成一个互动式的学习网站，帮我学习 CSS 的 oklch 颜色函数。

上面是网页小游戏的例子，下面是调用地图的例子。

用高德地图分析一下上海外滩地区所有瑞幸咖啡的门店选址，做成一个可视化的网页给我。

如果内置的 Agent 不足以满足需求，你还可以设置让它接入各种 MCP，扩展能力。

5.5 专家系统

最后，它还自带了专家系统，也就是高级的专业知识库，提供深度的分析能力。

目前，内置了两个专家系统：用户研究专家和 A 股观察助手。

前者用来用户问卷调查、访谈、生成分析报告；后者用来分析自选股和大盘，提供研究分析报告。

深度的分析和处理任务，需要特定的专业知识，可以试试它们。

六、总结

经过初步的试用，我对扣子空间评价很好，非常好用的办公助手和 AI 实习生，确实能够提高办公效率。

我觉得，它的设计思路很正确，自动调用各种 Agent，既能扩展各种能力，又能消除了上手难度，同时具备深度研究（deep research）能力。

更难得的是，它的完成度相当不错，没遇到明显的 bug，可以用于实际的办公。

总之，作为办公类的 AI 产品，它的"工作搭子"的模式，我觉得可用也可行。

后面，办公类 AI 产品相信会大量涌现，鉴于它的重要性，我还会介绍和评测更多。

（完）

这里记录每周值得分享的科技内容，周五发布。

本杂志开源，欢迎投稿。另有《谁在招人》服务，发布程序员招聘信息。合作请邮件联系（yifeng.ruan@gmail.com）。

封面图

天津海棠花盛开，茶壶倒出的都是海棠。（via）

制造业正在"零工化"

本周分享一篇北京大学张丹丹老师的文章。

她主要研究劳动经济学，也就是劳动力问题。

她注意到一个现象：零工越来越多。

所谓"零工"，就是不与用人单位签订劳动合同，也不缴纳社保的工人。

这里面包括两种情况。一种是派遣工，合同是跟人力中介签的。另一种是真正的零工，没有任何劳务合同，又称"日结工"（当日结算工资）。

正常情况下，零工是少数，大部分员工应该是正式的长期工。

但是，现实情况恰恰相反。制造业自动化以后，零工不减反增。越来越多的长期岗位消失，变成短期的零工岗位。

张丹丹团队调查了长三角和珠三角，发现工厂的零工非常普遍。

以江苏省昆山为例，"那里聚集了上千家劳务和中介机构，每天向当地及周边的数千家大规模制造业企业输送劳动力，日均进厂工人数高峰时可达数万。"

他们调查的企业里面，派遣工占企业用工的比例，平时是1/3，旺季可以高达2/3。那些万人大厂，派遣工比例更高达80%。

这很惊人，意味着，工厂的主要劳动力是零工，那种干几天就走的工人。

根据他们估算，中国制造业的派遣工已经达到了4000万人，占从业人员的31.12%。也就是说，三个工人里面就有一个是零工，并且还在增加。

为什么中国的制造业大量使用零工？文章分析了六个原因。

（1）自动化增加了低技能岗位。机器容易替代中等技能岗位，反而是低技能岗位尚难以替代。对于这些岗位，企业倾向于招零工。

（2）招工平台极大方便了零工的招聘。企业只要网上发布招聘信息，就能快速找到人。

（3）消费市场存在季节性波动。制造业的用工需求是周期性的，旺季人手不够，淡季有冗员。零工能够满足临时的用人需求。

（4）城乡二元户籍制度，使得外来务工者倾向于短期岗位。很多打工者来自外地，没有当地户口，享受不到当地的社会福利。这使得他们更愿意"多拿工资、少缴社保"的零工（由于不缴社保，零工的日薪高于长期工）。

（5）企业降低用工成本。通过劳务派遣、劳务外包等方式招聘零工，企业的成本更低。而且，派遣工由劳务中介机构管理，企业无需直接承担解雇成本，能够更灵活地调整用工规模。

（6）市场的不确定性，加剧了零工化。国内经济和国际市场不确定性增加，使得企业不敢冒然招聘长期岗位。

上面六点原因将长期存在，因此零工化是不可避免的趋势，零工的比例还将进一步上升。

我分享这个研究，主要目的就是，希望大家意识到这一点。不仅是制造业，以后软件业大概也是这样，长期的工作岗位越来越少，职位短期化将是常态。

当然，这对劳动者不利。很多零工岗位是随时走人，或者项目结束走人，要是没有劳动合同，不交社保，权益难以保障。而且，零工岗位很多是高度细分的低技能岗能，劳动者无法积累人力资本。

张丹丹呼吁，政府要重视这个问题，更好保障零工的权利，一是加强零工的社保，规范企业用工，二是加强零工的教育培训，防止劳动者被低技能的零工岗位长期困住，无法找到更高报酬的工作。

科技动态

1、一家深圳公司创造了飞天屏的世界纪录。

他们用无人机把一块72.66平方米的 LED 屏幕吊上了天，在空中播放视频。

2、上海时装周出现机器人模特走秀。

3、加密货币早期投资者王纯，买下 SpaceX 公司的一次飞行，进行了一次太空旅游。

整个机务组一共4人，4月1日进入太空，共飞行3天半，围绕地球的南北极飞行，上周五成功返回地球。

4、美国基因工程公司 Colossal 宣布，复活了一万年前灭绝的恐狼。

他们从化石提取了恐狼的 DNA，然后以其为样本，对现存最接近的动物灰狼进行基因编辑，才诞生出恐狼。

恐狼与灰狼的最大区别是，前者的体型要比后者大50%。

5、得克萨斯州的特斯拉工厂生产的全新 Model Y，被发现自己从生产线上开下来。

一直开到2英里外的停车场，全程自动驾驶。

6、上个世纪60年代，生物学家在新西兰的一个小岛，为一批壁虎佩戴了标牌。

最近一次调查，人们发现有两只壁虎还活着，它们已经超过了60岁。

7、Mozilla 推出类似 Gmail 的邮件服务 ThunderMail。

8、Spotify CEO 规定，招聘员工之前，必须先证明该岗位无法用 AI 替代。

文章

1、微软50周年的回忆（英文）

今年是微软诞生50周年，比尔盖茨写了这篇回忆文章，介绍了他怎么会创立这家公司，文末给出了微软第一个产品 Altair BASIC 的源码下载。

微软官方也提供了8款五十周年纪念壁纸。

2、NotebookLM 是你的最佳笔记本（英文）

作者提出，谷歌的 AI 笔记本 NotebookLM，从根本上改变了管理知识、提取信息的方式，是最佳笔记工具。只要把原始材料扔进去，它自己会生成整理好的笔记。

3、Gemini 2.5 Pro 与 Claude 3.7 Sonnet：编码比较（英文）

这是目前生成代码最强的两个 AI 模型，作者对它们进行比较，看看谁更强。

结论是总体相差不大，但是 Gemini 2.5 Pro 的上下文窗口更大，而且免费。

4、代码混淆101（英文）

本文介绍几种最常见的代码混淆的做法。

5、安卓不再是 iPhone 的竞争者（英文）

作者认为，安卓变得越来越封闭，不再能 Root 和改装，完全依附于谷歌生态，那为什么不去用协同性更好的 iPhone 呢？

6、NVIDIA 为 CUDA 添加原生 Python 支持（英文）

CUDA 框架是 AI 模型的计算工具，它的官方编程语言主要是 C/C++，现在终于添加原生 Python 支持，不用通过第三方库了。

工具

1、NixVis

开源的轻量级 Nginx 日志分析工具，自带 Web UI，使用 Go 语言开发。（@BeyondXinXin 投稿）

2、throttled-py

一个 Python 库，用来对函数进行限流，提供各种限流算法。（@ZhuoZhuoCrayon 投稿）

3、pdf-craft

命令行 Python 工具，用来将扫描的 PDF 文件转为 Markdown 和 EPUB，并通过 AI 进行 OCR。（@BlackHole1 投稿）

4、IOE

一个开源的库存管理系统，使用 Python 语言。（@zhtyyx 投稿）

5、DNS-Splitter

一个浏览器插件，可以根据域名或 IP 地址，实现 DNS 分流。（@mycoco 投稿）

6、TransferFiles

开源的浏览器点对点文件共享工具，无需安装软件和服务器，直接在设备间传输文件和文本消息。（@CoderLim 投稿）

7、Melody Canvas

一个开源网站，将音频可视化，可以导出视频。（@RylanBot 投稿）

8、EasyVoice

开源的文本转语音工具，可以在线体验。（@cosin2077 投稿）

9、QuickGo

很多网站会将外链导向一个中间页面，从那里跳转打开。这个开源的 Chrome 浏览器插件，可以省掉这个步骤，自动打开目标页面，支持自定义规则。（@Dolov 投稿）

10、wukong-minimap

游戏《黑神话：悟空》没有提供地图，这个开源工具在游戏的左上角加上实时地图。（@jaskang 投稿）

11、Subtitle Translator

一个开源的字幕翻译工具，提供多种翻译接口，可以在线体验。（@rockbenben 投稿）

12、Path Motion

SVG 的路径动画开发工具，可以在线体验。（@YYsuni 投稿）

13、Retypeset

读者投稿的一款简约的 Astro 博客主题。（@radishzzz 投稿）

AI 相关

1、Nanobrowser

一个开源的 Chrome 插件，基于 AI 大模型，使用自然语言操纵浏览器，可以看作 OpenAI Operator 的替代品。（@chandlerq 投稿）

类似的工具还有 Browser use，它是一个 Python 库，通过 AI 操作无头浏览器 Playwright，完成 UI 自动化。

2、CMDLLM

一个开源工具，可以为任何命令行工具引入大模型，比如在 Docker 命令行里面，用自然语言进行操作 Docker。（@yexia553 投稿）

3、Query GPT

一个开源应用，通过 AI 模型，将自然语言转成 SQL 语言。（@zhangchenchen 投稿）

4、QwQ AI

一个在网页界面，聚合免费 AI 模型的网站。（@sing1ee 投稿）

5、MCPFlow

MCP 的一个目录站。（@mcpflow 投稿）

资源

1、墨西哥配色

这个网站提供各种基于墨西哥街景的配色方案。

2、TV Garden

这个网站提供世界各地的网上电视台。

3、404s

这个网站收集各种 404 页面。

GPT-4o 惊人的作图功能

上个月，OpenAI 开放了 GPT-4o 模型的文生图功能。

它的效果非常惊人，其中一个效果是将照片转成吉卜力风格的卡通图，立刻就风靡了网络。

它还能将画像变成真人照片，我觉得效果也很惊人。下面是孔子、千与千寻的真人效果图。

另外，还有人用它生成室内装潢效果图，下图是装潢前的房间。

如果想装一个镶嵌入墙壁的书架，你可以让模型可以生成预览图。

总之，它的用途非常多，导致使用量巨大，OpenAI 不得不限制使用 GPT-4o 的作图功能，目前只开放给付费用户，未来将开放给免费用户。

文摘

1、做一个互联网房东，而不是租客

2025年的互联网与2000年完全不同。

2000年的互联网由大量个人网站、博客、论坛组成，它们绝大部分已经不存在了。

2025年的互联网由若干大平台组成。对于相当多的美国人来说，互联网就是 Facebook、Instagram、Discord 等等大平台的代名词。如果这些平台不存在，互联网也就不存在了。

人们可能没有意识到，你在那些大平台上，不是房东，而是租客，并且是待遇特别差的租客。

那些平台从来不把用户的利益放在心上，只关心他们自己的利益。

（1）平台不惜一切代价追求持续增长，拿用户换取广告收入，这就是为什么平台用户会看到越来越多的广告。

（2）平台不希望用户离开，会设法建造各种围墙，把你留在围墙内，让你走不了。

（3）平台最大限度地利用用户的注意力和时间，设置各种活动诱饵，吸引你的参与。

（4）平台大量收集用户数据，要么自己使用，要么出售。

（5）平台利用用户生成的内容。虽然用户拥有自己贡献的内容的版权，但是平台会无偿将这些内容用于自己的目的，比如训练 AI。

总之，那些平台是互联网房东，用户只是租户。房东设法让租户尽量不离开大楼，不去别的地方闲逛，同时希望租客不要在意、并且能够习惯房东施加的各种限制。

如果你想完全控制自己的内容，你需要做自己的互联网房东，而不是租户。

你需要有自己的域名，托管自己的网站，确保你发在平台的内容，在自己的网站上有一个副本，并且尽可能把链接指向自己的网站。

言论

1、

计算机科学的一个神奇之处是，你在学校学到的抽象概念，会变成真实而有用的东西。

-- 《计算机科学中的数学》

2、

新式废话使用数学、科学和统计学的语言来包装自己，给人营造出严谨和准确的印象。

-- voitto.com

3、

用户对 AI 越有信心，就越不会进行独立思考。反过来，用户越不信任 AI，就越可能质疑结果，验证信息，并深入思考。

用户并不懒惰，很多人都是经验丰富的专业人士。但当工具快速、自信、清晰地给出结果时，他们就会出于惰性，放弃困难的部分，不再质疑，不再核实，全盘接受。

-- 《AI 导致批判性思维逐渐崩溃》

4、

只有那些有耐心做好简单事情的人，才能获得轻松完成困难事情的技能。

---- 席勒，德国诗人

往年回顾

饮水鸟玩具（#297）

扎克伯格的裁员信（#247）

如果这个世界有快乐机（#197）

寻找你愿意忍受的痛苦（#147）

（完）

这里记录每周值得分享的科技内容，周五发布。（[通知] 下周清明假期，周刊休息。）

本杂志开源，欢迎投稿。另有《谁在招人》服务，发布程序员招聘信息。合作请邮件联系（yifeng.ruan@gmail.com）。

封面图

杭州临平的"天空草莓"农场，草莓种在悬空的钢架上，可以按需升降。（via）

如何阻止 AI 爬虫

AI 大模型公司，正在疯狂收集训练数据。

它们派出无数爬虫，在互联网上无节制地抓取数据。爬虫数量之多、频率之高，堪比 DDoS 攻击。

上周，代码托管网站 SourceHut 的站长，公开发表文章（下图），痛斥 AI 爬虫太过份，服务器无法承受访问压力，中断服务。

他非常生气，这些爬虫根本不遵守 robots.txt 文件，Git 仓库的每个页面、每个链接、每个提交都要爬取。

它们来自全球数万个 IP 地址，用户代理（user-agent 字段）也是随机的，伪装得像真实用户，难以有效拦截。

最可气的是，它们今天爬完了，过了六小时，又来爬同样的内容！

每一周，他要用20%～100%的工作时间，处理这些爬虫造成的服务器压力。SourceHut 已经中断服务好几次，对于一个 SaaS 工具，这是致命的。

最后，他说不只他遇到这种事，整个行业都深受其害。

"我的系统管理员朋友，都在处理同样的问题。每次我坐下来和他们喝啤酒或吃晚餐时，我们很快就会抱怨机器人。这些对话中的绝望是显而易见的。"

那么，有什么办法，可以对付这些 AI 爬虫？

最简单的方法，就是使用 Cloudflare 公司的免费防护，它的 CDN 可以帮你挡掉 AI 爬虫。

但是，有些企业级服务不适合使用 Cloudflare，这时你就必须自己来挡爬虫。

今天，向大家介绍一个专门对付爬虫的工具 Anubis。

它是一个采用工作量证明的反向代理。所谓反向代理，就是目标网站的所有访问请求，都会重定向给它。

你首先要架设一个它的实例，然后把这个实例放在目标网站之前，当作反向代理（比如像下面设置）。

reverse_proxy http://localhost:3000

于是，用户访问网站时，首先看到不是目标网站，而是 Anubis 的页面（下图）。

这个页面会在用户的浏览器上，执行一段 JS 程序，进行大量的数学计算。直到计算答案正确，才可以访问目标网站。

这个过程有时很耗时，可能需要1～2分钟。

（图片说明：上图的手机浏览器用了1分53秒，才计算完毕。）

对于爬虫来说，如果每个请求都要耗费大量计算，才能拿到数据，这会极大地消耗它的服务器资源，从而达到阻止爬虫访问的目的。

当然，真实的访问者也必须完成这样一个计算，这非常影响使用体验。但是，总比听任爬虫造成访问中断要好。

那么，Anubis 到底让爬虫计算什么？

具体来说，就是下面这行代码，计算一个哈希值。

const hash = await sha256(`${challenge}${nonce}`);

可以看到，它就是用 SHA256 算法，计算一个字符串的哈希值。

这个字符串由两部分组成，第一部分challenge，由用户的一些公开信息连接而成，包括用户的 IP 地址、浏览器 user-agent 字段、当前日期、Anubis 的公钥等。

第二部分nonce，表示迭代次数，第一次计算就是1，第二次计算就是2，以此类推。

Anubis 的默认设定是，计算出来的哈希值的前五位必须都为0，否则 nonce 自动加1，再次进行计算，直到满足要求为止。

有时，可能需要计算几百万次，才能得到合格的哈希值。熟悉比特币的同学，应该一眼看出来了，这就是比特币的算法。比特币是非常耗费算力的，所以 Anubis 也能很有效地消耗爬虫的 CPU。

当客户端终于算出满足要求的哈希值时（前五位为0），就会把这时的 nonce 值传给 Anubis 实例服务器，让后者验证哈希值是否正确。没问题的话，Anubis 就会将客户端重定向到目标网站，并在客户端写入一个 Cookie，以免后续请求再触发工作量验证。

这就是阻止爬虫的整个过程，不知道说清楚了没有，原理很简单，实施也不难。

事实证明，它很有效。一个站长说，两个半小时内，他的网站总共收到了81000个请求，其中只有3%通过了 Anubis 的工作量证明，这意味着97%的流量可能都是机器人！

这太疯狂了，可见现在的 AI 爬虫有多猖獗。如果你的网站也遇到了同样问题，又没法使用 Cloudflare，那可以试试 Anubis 的工作量证明。

科技动态

1、中国矿业大学研发了一款太空挖矿机器人。

它共有6足，其中3个是前进的轮子，3个是挖矿的爪子。

2、英国民众本周纷纷报告，夜空中发现螺旋状的云。

英国气象局调查后宣布，那是猎鹰9号火箭发射时，快速旋转的箭体喷出的尾气。

尾气在太空中瞬间冻结，经过太阳光反射，看上去像云一样。

3、科学家提出，生命起源地可能不是大海，而是封闭的大型碳酸钠湖泊。

因为生命起源的化学反应，需要很高的磷浓度，但是自然界（包括大海）的磷含量很低，只有富含磷的碳酸钠湖泊符合条件。

4、盈通公司推出一款有香味的 GPU。

这款 GPU 内置了香味剂。运行时，它的散热风扇就会将香味吹出去。

5、其他

（1）根据 Cloudflare 统计，41%的互联网登录使用泄漏的密码，原因是大部分用户习惯复用同样的密码。

（2）中国睡眠研究会统计，2025年中国人夜间平均睡眠6.85个小时，比去年增加6分钟。入睡时间平均为0点18分，比去年晚了17分钟。

（3）一项研究提出，每天的进食时间限制在8小时之内，其他16小时不进食，有利于肥胖者减肥，改善健康。

文章

1、Gemini 2.5 Pro 模型

本周，谷歌发布它的最强模型 Gemini 2.5 Pro，迅速登顶。

著名程序员 Simon Willison 对其进行测评，评价很高。

另有一个程序员让其执行一个非常复杂的任务，它想了半天后说，这个任务太复杂，不可能在一个步骤中完成，只能做出一个简化版。

这让人非常震惊，因为以前的 AI 遇到做不了的事情，只会给出错误的答案，而现在竟然会在分析后，承认超出了自己能力。

2、谷歌将不开放安卓的开发（英文）

这篇报道称，谷歌将完全私有化安卓的开发，不再接受外部的代码提交，以避免安卓开源版 AOSP 与内部版本之间合并分支的麻烦。

以后，谷歌会把安卓新版本先提供给 OEM 厂商，然后再发一个不接受外部提交的开源 AOSP 版。

3、Next.js 的中间件漏洞（英文）

本周，Next.js 爆出一个高危漏洞。如果登录步骤是在中间件里面完成，那么可以绕过这个步骤，直接进入登录状态。本文简要介绍什么代码导致了这个漏洞。

4、TypeScript 如何写函数类型（英文）

本文是一篇初级教程，介绍函数的类型在 TypeScript 的三种写法。

5、我对 MCP 的批评（英文）

MCP 是 Anthropic 公司提出的一个 AI 应用的接口协议，作者认为它并不好用，给出了自己的理由。

6、只使用 ESM 模块（英文）

本文提出，现在可以放弃 JS 语言的 CommonJS 模块了，只使用 ESM 模块，一个原因是require命令已经支持加载 ESM 模块了。

工具

1、CSS FlexCode

开源的 VS Code 插件，通过图标生成 flex、grid 布局的 CSS 代码。（@xutao-o 投稿）

2、StreamCap

一个桌面应用（支持 Windows 和 Mac），基于 FFmpeg 进行直播录制，覆盖40+国内外主流直播平台。（@ihmily 投稿）

3、Bilibili History Analyzer

B 站历史观看记录管理工具，可以保存观看记录，支持视频下载、数据分析、AI 摘要等功能，采用 Python + SQLite 开发，分为前端和后端。（@2977094657 投稿）

4、GoRead

一个用 Go 语言编写的终端里面的 EPUB 阅读器。（@Ray-D-Song 投稿）

5、GateShift

一个 Go 语言写的命令行工具，用于一行命令切换网关，适合同时有 OpenWrt 路由和默认路由的环境。（@ourines 投稿）

6、Drawnix

开源的在线白板工具，集成了思维导图、流程图、画笔。（@pubuzhixing8 投稿）

7、小米笔记的 Obsidian 插件

它将小米云服务里面的小米笔记，转换为 Markdown 格式保存到 Obsidian 文件夹。（@emac 投稿）

8、wxlogin

一个基于 Next.js 的开源应用，基于微信公众号的网站登录，用户通过公众号获取验证码，从而在网页端登录。（@liyaodev 投稿）

9、Docxy

开源的 Docker Hub 镜像代理服务，可以通过它拉取容器镜像。（@harrisonwang 投稿）

10、Bondma

一个开源的多语言翻译管理平台，提供直观的 Web 界面。（@HeroIsUseless 投稿）

11、DeepPDF

免费的 PDF 文件翻译网站，比如英文 PDF 翻译成中文，保留排版不变。（@icaohongyuan 投稿）

12、RSSPod

收听、订阅播客的网站。（@Jaksay 投稿）

13、Supa Simple Socket

网友投稿的 WebSocket 的 JS 客户端库，支持心跳机制、断点重连、事件订阅和文件传输。（@JustinGastby 投稿）

14、Inscribed.app

一款在线工具，基于幻灯片制作创意草图和动画。 （@chunrapeepat 投稿）

15、LinkAndroid

开源的手机连接助手，方便连接 Android 和电脑。（@modstart 投稿）

16、Teleprompter.today

一个在线的提词器，为演讲者、视频创作者和直播主播提供文本提示，可以定制各种属性。（@s87343472 投稿）

AI 相关

1、Web Design AI Agent

开源的 AI 应用，根据文字描述和图片生成网页，使用 Claude AI 模型，部署在 Cloudflare worker。（@mggger 投稿）

2、AigcPanel

开源的 AI 数字人生成工具。（@modstart 投稿）

3、EmojiMyFace

免费的 AI 挡脸工具，将脸部替换成 Emoji 符号。（@Takea-nap 投稿）

4、aisubtranslate.top

AI 模型翻译字幕文件的免费网站。（@LetheTK 投稿）

资源

1、DNS 速度测试

这个网站测试从你的计算机到世界主要公共 DNS 服务器的速度。

另有一个类似的命令行工具 dnspy。（@xxnuo 投稿）

2、Orbit

该网站提供一种可视化的方式，发现你喜欢的新音乐。

3、Top Hacker News

该网站展示"黑客新闻"实时的热门文章，有插图和内容总结。（@heyppen 投稿）

4、MusicMint

一个 AI 音乐网站。（@250465043 投稿）

5、旅行插头顾问（Travel Plug Advisor）

该网站查询世界各地的插头类型和电压。（@imowen 投稿）

图片

1、地球和太阳的大小

太阳的大小远超地球，直径是地球是109倍，体积是130万倍。

上图中，左下角的蓝点就是地球。

所以，一丁点的太阳能，就足够地球使用。

2、AI 生成表情包

上周，OpenAI 开放了 GPT-4o 的图片生成功能。网友发现，只要上传一张图片，就可以用它生成表情包，效果极佳。

提示词是："请把照片里面的角色画成 Q 版，并用12个动作和文字做成表情包。"

文摘

1、为什么重新发明轮子

我喜欢从头开始写东西，经常有人说，我在重新发明轮子。

我这样做有好几个理由。

（1）学习。通过重新发明轮子，我学到了很多东西，知道了工作原理，以及怎么动手做。

（2）定制。没有一种轮子适合所有情况。通过创建自己的轮子，我可以根据具体情况定制，让它更适合我。

（3）创新。现有的一些轮子很糟糕，重新发明轮子时，就有机会探索新的可能性。

（4）享受。事实上，前面三条理由可以不存在，重新发明轮子只是因为我喜欢动手，出色完成工作时，我会有一种满足感。

但是，我不推荐你也这样做。重新发明轮子并不都那么美好，有一些不可忽视的缺点。

（5）重新发明轮子可能很耗时，需要投入大量时间。

（6）最终产品可能不如现有解决方案。

（7）容易陷入无限递推的困境。为了制造轮子，我还必须重新发明锤子吗？

所以，如果你想重新发明轮子，一定要想清楚两点。第一，你有足够时间吗，尤其是涉及其他人的情况下。第二，重新发明的范围（或者说，你不打算重新发明什么），以免不必要地偏离主题。

言论

1、

一个优秀程序员，最开始是实施者（implementer），然后进化到解决者（solver），最后变成发现者（finder）。

-- 《实施者、解决者和发现者》

2、

如果你正在开发一款希望长久使用的产品，那么前端框架就是你最不需要做的技术决策。你争论哪一个框架好的时间，都是在浪费精力。

无论你选择什么框架，5年后都会过时，即使那时你选择的框架还存在，也会变得完全不同，这就是前端社区的运作方式。

-- 《前端跑步机》

3、

在2025年开发 Web 应用，有点像组装宜家家具。你必须拼凑和配置许多单独的服务：前端、后端、cdn、https、数据库、身份验证、付款......

你的工作不是写代码，而是配置、管道、编排、工作流、最佳实践。

-- Andrej Karpath，著名 AI 科学家

4、

愤怒是一种具有破坏性的情绪，会让人产生报复的欲望，这不利于你的根本利益。更理性的方法是，不要先想到报复，而要想想你与对方有没有共同利益，寻求合作和谅解。

-- 《超越愤怒》

5、

各种宗教都驱逐异教徒，不是因为他可能是错的，而是因为他可能是对的。

-- Edsger W. Dijkstra

往年回顾

xz 后门的作者 Jia Tan 是谁？（#296）

永不丢失的网络身份（#246）

掌机的未来（#196）

网课应该怎么上？（#146）

（完）

这里记录每周值得分享的科技内容，周五发布。

本杂志开源，欢迎投稿。另有《谁在招人》服务，发布程序员招聘信息。合作请邮件联系（yifeng.ruan@gmail.com）。

封面图

四川省彭州市的中国蔬菜博览馆，设有一个"种子银行"，保存了200多种蔬菜的种子。（via）

面试的 AI 作弊：用数字人去面试

大家肯定想到了，AI 的能力现在这么强，一定有人用来作弊。

求职作弊是最简单的，求职信和履历都可以让 AI 生成，但是你未必能想到，面试也能 AI 作弊，派一个数字人来面试。

"数字人"技术几年前就有了，现在添加了 AI，简直如虎添翼，可以乱真。

网上有很多教程，教你怎么生成数字人，哪怕不懂软件，都可以跟着做出来。

只要上传脸部照片和语音片段，AI 就会生成你的数字化身，它跟你长得一模一样，用你的声音和表情说话。你让它说什么，它就说什么，就像下图这样。

现在，很多公司采用视频面试，尤其是招聘远程员工，可能只有视频面试，根本没有线下面试。

数字人既然跟真人长得一样，当然可能冒充真人参加视频面试。

最近，网上就爆出了一个真实的案例，波兰的一家创业公司遇到了数字人参加面试。

这个叫做 Bratislav Rakočević 的应聘者，有着非常详细完整的 LinkedIn 主页（下图）。

简历也毫无问题（下图），看上去很有说服力，罗列了掌握的前后端技能，申请职位是全栈工程师。

顺理成章，他就进入了视频面试。面试官见到本人（下图右）时，就觉得跟网页头像（下图左）不太像。

而且，他使用了背景滤镜，整个人的影像是提取出来的，贴在背景上，头部边缘显得模糊而不自然。面试官当时也没有多想。

他的面试表现极佳，任何问题都能快速应对，在规定的2小时内完成了所有编码题目和后续提问，这是前所未有的。

但是，在交谈过程中，面试官逐渐产生了怀疑。首先，按照简历，这个人在塞尔维亚读大学，但是却不会说塞尔维亚语，只会说英语。（事后推测，原因很可能是，他的语音引擎没有塞尔维亚语，或者不如英语逼真。）

其次，他的英语缺乏语气语调变化，说话没有沟通技巧，让人感觉有点机械。

最后，他对以前职位的细节，说得不清楚，难以令人信服。

为了测试这是否真人，面试官临时加了一个项目。

面试官做了一个示范动作，举起一只手，张开五个手指，挡住自己的脸部，要求应聘者照着做（上图）。

结果，应聘者说了一堆理由，拒绝了这个要求。至此，面试官确定，对面是一个 AI 数字人。

他们把这件事公开到网上，希望其他公司提高警惕，不要被骗了。

这样的数字人面试，以后肯定越来越多，怎么应对呢？

下面是一些破解方法。

（1）要求应聘者给出推荐人，以供联系核对。

（2）查找应聘者的网络活动痕迹。如果网上根本搜不到什么痕迹，就说明很可疑。

（3）除了视频面试，再安排一场线下面试。

（4）在视频面试中，要求应聘者做一些数字人无法处理的事情，看看有没有破绽。比如，站起身围绕摄像头转一圈，头部前后左右转动，以及举起手做一些动作。

AI 编程创意挑战赛

不知不觉，稀土掘金和 Trae 联合举办的 AI FOR CODE 创意挑战赛，已经赛程过半。

（1）"创意赛道"的提交入口，将在下周五（3月28日）截止。如果有好的 AI 编程创意（不需要动手实现），现在还能提交。

（2）创意赛道的投票正在进行中，参赛者的名次通过投票获得，想得奖的同学要积极拉票呀。

（3）"应用赛道"的提交入口，本周已经开启，大家可以提交自己的 AI 编程作品了。截止时间是3月31日，务必抓紧。

本次大赛设有众多奖品，包括奖金、iPhone 16、华为mate 70、大疆pocket3、索尼PS5、外星人键盘&显示器、任天堂switch、马歇尔音响等，参赛即有机会抽奖。

获奖的创意和作品，还可能获得投资公司的青睐，并且通过 AI 的助力，说不定可以解决很多人生活中面临的困境。

大赛的详细介绍，以及提交/投票入口，请点击这里，或者扫描上方海报。祝愿大家都能得奖。

科技动态

1、特斯拉的自动驾驶

特斯拉的自动驾驶，完全依靠摄像头，没有激光雷达。也就是说，它只有视觉识别。

一位美国工程师认为，这样是不够的。他做了一个实验，在道路中央架起了一块巨大的画布。

掀起遮盖后，画上是延伸到前方的道路，跟周围融为一体。

结果，特斯拉的自动驾驶，根本认不出来这是画，一头就撞上去了。

相比之下，使用激光雷达的车型，则会在画前自动停下来。

虽然这个实验是极端情况，但是摄像头在浓雾和大雨天气，效果不佳，却是不争的事实。

2、Windows 记事本的收费功能

记事本（Notepad）和画板（Paint），一直是 Windows 的基本组件，每一代 Windows 都内置了，免费使用。

但是，Windows 11 最新一次的更新，为这两个软件加入了收费功能。

微软为记事本和画板配置了 AI，前者可以自动重写、缩写、扩写文章，后者可以自动生成图像。

这些 AI 功能只有 Microsoft 365 的订户才能使用（月费9.99美元）。如果没有付费，就无法使用，右上角的 AI 菜单会变灰色（上图）。

从此，记事本和画板不再是免费软件了，部分功能有付费墙。

3、AI 去除图像水印

很多美国用户在社交媒体上反映，谷歌新发布的 Gemini 2.0 Flash 模型，去除图片水印的效果极佳。

这是带有水印的原图。

这是大模型去除水印的效果。

该模型不仅能去除水印，还能填补去除水印而产生的任何空白。

虽然其他模型也能去除水印，但是 Gemini 2.0 Flash 似乎特别擅长这件事，而且它可以免费使用。

Gemini 2.0 Flash 可以在谷歌官网使用。另外，网友 @panjianning 投稿了一个自己做的调用地址。

4、其他

（1）中国首款超长寿命碳-14核电池"烛龙一号"研制成功，利用同位素衰变供电，理论上可以持续放电上千年，适合高山海洋、宇宙空间、脑机接口、心脏起搏器等场景。

（2）美国劳工局统计，美国在职的程序员目前有30多万，是1980年以来的最低值，仅为21世纪初互联网繁荣时期的一半。

原因可能是 AI 的冲击，仅仅2023年一年，程序员就业人数就急剧下降了27.5%。

（3）Nginx 服务器拒绝为默认的404页面，添加暗黑模式（下图右），理由是不愿增加复杂性，而且用户完全可以自定义这个页面。

（4）谷歌 AI 部门负责人称，通用人工智能（AGI）将在未来五到十年内出现。

文章

1、服务器发送事件（SSE）被低估了（英文）

本文详细介绍"服务器发送事件"是什么，以及目前的 AI 服务如何使用它。

2、关于继承和子类型（英文）

Java、Go、Python 这三种语言，有不一样的继承设计，本文比较了它们各自如何实现一个子类型。

3、CSS 属性的 unset 值（英文）

CSS 属性几乎都可以设成三个值 initial（不继承）/inherit（继承）/unset（取消默认值），本文用例子解释它们的含义。

4、布尔属性的陷阱（英文）

本文提出一个编程技巧：尽量少在类（class）里面设置布尔属性，而要改用枚举（enum）。

5、我从零制作了一个智能手表（英文）

作者介绍怎么制作一款智能手表，可以用来了解硬件工程师的工作。

6、:user-valid 伪类（英文）

一篇 CSS 教程，介绍 :user-valid 伪类（表示用户的输入通过了 input 输入框的校验）。

7、使用 GitHub Actions 和 GitHub Pages 构建和部署网站（英文）

本文是一篇教程，介绍如何使用 GitHub Actions 构建网站，然后部署到 GitHub Pages。

工具

1、daylight

命令行查询日出日落时间，可以指定地点和日期。

2、FilePizza

在浏览器里"点对点"传送文件的开源工具。

3、git-who

一个开源的命令行工具，显示 Git 仓库的提交者统计。

4、rust-stakeholder

一个命令行工具，唯一作用就是让你的终端显得很忙，源源不断有输出，适合摸鱼。

5、hoarder

一个自托管的书签应用，有 Web 端和手机端，可以用 AI 自动生成内容标签。

6、微信群聊的永久二维码

微信群聊的二维码频繁变动，这个工具可以生成永久二维码，基于 Cloudflare Workers 和 KV 存储。（@xxnuo 投稿）

7、Webcam Runner

一个对着电脑摄像头的开源跑步游戏，检测用户动作来控制游戏角色在无限场景中奔跑，适合室内锻炼身体。（@Jamesun921 投稿）

8、Cover Page

免费的封面图制作网站。（@amuluze 投稿）

9、EchoShare

开源的基于 WebRTC 的在线屏幕共享工具，允许与他人共享屏幕、摄像头和音频。 （@shawroger 投稿）

10、Lazyeat

开源的 Windows 桌面应用，手势控制电脑。（@maplelost 投稿）

AI 相关

1、SVG 秀

根据文字描述，生成 SVG 图片，并可以编辑，代码开源（前端和后端）。（@chaseFunny 投稿）

2、MarkPDFDown

基于大模型的 PDF 转 Markdown 工具，实现文档结构化转换。（@jorben 投稿）

3、We0

通过 AI 生成应用程序，支持后端生成和前端生成，还可以 Sketch/Figma 设计稿1:1还原，代码开源。（@Mashiro2000 投稿）

4、Githubhunt

使用自然语言，搜索 GitHub 仓库。（@xgzlucario 投稿）

5、Prompt Optimizer

开源的 AI 提示词优化工具。（@linshenkx 投稿）

6、Bob plugin MTranServer

Bob（macOS 平台的翻译软件）的一个插件，引入本地翻译服务器 MTranServer。（@gray0128 投稿）

资源

1、Maple Mono

开源的等宽字体，支持中文。（@subframe7536 投稿）

2、上网2005

还原20年前的中文互联网。（@wong2 投稿）

3、Bambot

网友开源的低成本（约2000元人民币）的人形机器人。（@timqian 投稿）

4、OpenAPK

这个网站提供开源的安卓 App 下载。

图片

1、极光月全食

上个月，一个美国摄影师前往阿拉斯加州拍摄极光。

他无意中发现，这段时间还有月全食，于是成功拍到了极光中的月全食。

上面照片中，右下角的红点就是月球。

月全食的时候，月球、地球、太阳成一条直线，月球落在地球的阴影里面，照不到直接的太阳光，而是被地球大气层反射的太阳光照亮。

地球反射的是太阳光的红光，所以月全食呈现红色，又称"血月"。这张绿色极光中的"血月"照片，非常难得。

2、EK215 航班路线

地球是圆的，但是世界地图是采用"墨卡托投影法"绘制的平面地图，它会让高纬度地区被大大拉长，变形严重。

阿联酋航空 EK215 航班，从迪拜飞往洛杉矶，下图是它的航线在地球仪上的样子，以及在平面地图上的样子。

可以看到，在地球仪上，这条航线基本是直的，路线非常合理。

但是，在平面地图上，北极地区的航线被拉长成了一条巨大的弧线，越靠近北极，航线的变形就越严重。

文摘

1、耐力是一种优势

人们常常低估耐力的作用，只把它理解成比别人更努力、更持久。

实际上，耐力也是坚守自己的价值观和目标的能力，即使在看上去很难做到的时候，也不放弃。

在缺乏明显进展的情况下，坚持去实现目标的能力，这就是耐力。

在一个充满诱惑分散你注意力的世界中保持专注，克服困难，继续前进，你需要耐力。

耐力是人们可以培养的最有用的品质之一。它比力量、智力、速度、魅力等特质，具有更大的适用性，日常生活很多时候都能用到。

更聪明的人某些时候会表现出色，比你更快地解决难题。但只要凭着耐力，你可以解决更多的问题。

言论

1、

开源运动的人们完成了不可能的任务。他们创造了整个百科全书、地球上最成功、使用最广泛的操作系统、软件库和无数应用程序。他们对公共资源的贡献甚至在科幻小说中都难以想象，其中一些系统应该被视为世界的数字奇迹。

-- 《自由软件为了谁？》

2、

你的应用最好不要依赖云服务商，要做到"可弹出"（ejectable），即随时可以切换到自托管环境。

你的应用应该有一个 workspace.zip 文件，里面包含了当前的所有状态。只要转移这个文件，就可以还原当前状态。

--《本地优先且可弹出》

3、

我见过的最好的工程师，是那些愿意在周末花几个小时构建一个现有软件的自己版本的人。

这就是你获得创新和进步的方式。如果你不了解系统的工作原理，就无法找到改进的地方。

-- 《AI 让开发者变蠢》

4、

使用 GitHub Copilot 后，我得了一种叫做"Copilot 延迟"的病。这种病指的是工程师在每次操作后都会暂停，等待 AI 提示他们下一步该做什么。

很多工程师有了 AI 以后，就做不到只靠自己了，要靠 AI 告诉他们下一步。这类似于初级程序员在刚开始时，依靠资深的同事的指导开展工作。

-- 《AI 让开发者变蠢》

5、

如果你成功了，记住你要去哪里，记住你来自哪里，并选择你要成为什么样的人。

-- 《五周的独自创业》

往年回顾

巧妙的灯泡钟（#295）

摩天大楼是反人类的（#245）

你做过不在乎结果的项目吗？（#195）

大家不出门，经济怎么办？（#145）

（完）

这里记录每周值得分享的科技内容，周五发布。

本杂志开源，欢迎投稿。另有《谁在招人》服务，发布程序员招聘信息。合作请邮件联系（yifeng.ruan@gmail.com）。

封面图

成都出现了花田火锅，火锅店开在盛开的油菜花地里，运营期两个月。（via）

低代码编程，恐怕不会成功

这十几年，一批批程序员前仆后继，去搞低代码编程（包括无代码编程）。光在我身边，就有三四批。

他们搞的低代码编程，我理解就是通过图形界面，拖拉各种组件，自动生成软件 UI 的底层代码，减少手工编码。

这个想法很好，确实很多人需要，尤其不懂编程的人，这简直是生成程序的唯一可用方式。

但是很奇怪，他们无一例外都失败了，开发出来的低代码工具，开始还有一些好奇的用户，很快就不来了，用户越来越少，后来即使开源了，也没人用。

更奇怪的是，这似乎不是偶然现象，业界所有的低代码工具好像都不成功，至少我想不出成功的例子，哪一个受欢迎的应用程序是用低代码工具生成的。

它的背后有什么原因吗？是哪里没有做对，还是低代码编程本身就不可行？

我一直没有想通这个问题。虽然不看好，但是依然抱有一丝幻想，也许某一天醒来，低代码编程就成了主流，无论手机 App 还是桌面应用，鼠标拖几下，就可以生成。

直到上周，我读到一篇文章《低代码编程受困于形式》（下图），才恍然大悟，低代码编程有先天缺陷，恐怕不会成功。

文章说，优秀的作品都是形式（form）和功能（function）的统一。形式必须服从功能，功能决定了形式，英文叫做"form follows function"。

对于优秀的程序员，只要弄清楚了底层，UI（用户界面）就会显而易见。

低代码编程的问题在于，它是先有 UI（形式），再有代码（功能）。

用户先拖拉生成 UI，系统再根据 UI 生成代码。这是本末倒置，让底层代码适配 UI，注定了两者都有问题：UI 是空想出来的，代码为了适配 UI，注定冗余和低效。

所以，优秀的软件不可能用这种方式生成，低代码编程不会成功。

我认为，他说的很有道理。低代码编程解决不了这个根本缺陷，适用场景有限，大概只适合一些简单任务，或者生成原型，不会成为主流工具。程序员应该谨慎开发这类工具，付出的劳动很可能打水漂。

写到这里，问题就来了：AI 算不算低代码编程（或者无代码编程）？如果低代码编程不会成功，那么 AI 编程会成功吗？

我认为，AI 不同于低代码编程。低代码编程是使用者给出 UI，系统来生成代码，而 AI 是系统同时生成 UI 和代码，用户只需要说出需求即可。

这种情况下，形式与功能的结合，完全取决于 AI 的能力。如果有一天，AI 视频能够成功，画面美，情节好，那么 AI 编程大概也会成功，生成形式与功能统一的应用程序。

小程序容器 FinClip

现在的手机 App 有一个技术趋势，大家注意到了吗？

那就是添加小程序容器，让自家 App 能够运行其他应用程序。

不仅国内 App 这样做，海外的一些超级 App 也纷纷效仿，比如 YouTube、Telegram、Line。

上图就是 Youtube 应用内置的"小游戏"，类似于微信小程序。

究其原因，大概是因为小程序这种架构很灵活，可以方便地添加和更新功能，有利于形成外部生态和变现。

今天，就向大家介绍一款国产的小程序容器 FinClip。如果你想为自己的 App 引入小程序，就用得到它。

它是一个完整的、开箱即用的小程序技术解决方案，提供现成的 SDK，将小程序运行环境嵌入宿主 App。

有了它，任何开发者都能在 iOS / Android / HarmonyOS 等平台，构建自己的"小程序宇宙"。下图是 FinClip 目前支持的宿主平台。

可以看到，除了手机系统，它还支持嵌入桌面应用、车机应用、电视应用等等。

此外，它还有一些很吸引人的技术特性。

（1）跨平台统一性。它直接兼容微信/支付宝/抖音小程序，可以一行不改，直接让微信小程序跑在你的应用里面，无需二次开发。

（2）敏捷开发范式。它的小程序更新无需应用商店审核，可以实现"小时级"迭代。

（3）小游戏引擎。跟它配套的还有一个小游戏实时内容互动引擎 RealClip，提供小游戏运行环境。

这个引擎重点针对小游戏的性能和兼容性，进行了优化，除了微信小游戏，还兼容 Unity、Cocos、Laya、Egret Engine 等主流引擎和 WebView。也就是说，无论哪种引擎制作的小游戏，都能够直接运行在你的 App 中。

（4）配套开发工具 FinClip Studio。这个工具能将现有的小程序/小游戏代码，一键转换成独立 App，做成可用于 iOS、Android 和鸿蒙的安装包。

总之，如果你的 App 想引入小程序，或者你现有的小程序需要运行在其他应用（手机或桌面），那么就可以尝试 FinClip。

欢迎访问 Finclip 官网详细了解，免费注册试用。任何问题都可以加入官方社群交流（下图）。

[活动] AI 创意挑战赛，开始投票了

上周五，周刊发布了消息。首届全国 AI 编程大赛的"创意赛道"，可以提交作品了，不管你会不会编程，只要有 AI 创意，都可以参赛。

消息发布后，大家反响热烈。我从组委会同学那里得知，已经有几百个创意提交了。

从今天（3月14日）开始，大赛进入了投票阶段，欢迎大家投票，评出最能打动你的创意。也许你还可以从中得到灵感，拿来自己实现。

所有投票用户均可抽奖，奖品有小夜灯、工卡套、手持风扇等等。因为投票是当天有效，第二天可以再次投票，所以每个人有多次抽奖机会。

当然，如果你还有创意没有提交，现在依然可以提交参赛。

已经参赛的同学，不要忘了为自己拉票，发布到社交平台上（公众号/b站/小红书/微信朋友圈/技术社群），分享比赛，争取大赛获奖。

大赛详情和作品投票，可以点击这里，或者扫描上方海报。

科技动态

1、人工心脏

一个澳大利亚男子，植入了一颗人工心脏（下图），已经活了100天，并且成功出院，创造了世界纪录。

这相当于在胸腔植入一个血液泵，一天24小时推动血液循环。

他是目前世界唯一一个带有人工心脏的人，也是世界第六例人工心脏植入。前五例的人工心脏都只是过渡，病人后来又移植了其他人的心脏。

如果机器心脏以后技术成熟了，人类的寿命可望大幅延长。

2、手机改路由器

旧手机有什么用？

一家比利时公司取出手机主板，加上网线口、USB 口，将其改成了路由器。

上图左侧是手机主板，右侧是将手机主板安装在扩展板上，从而形成路由器主板。

手机的 CPU、调制解调器、内存等，都是可复用的，因此改装费用很低。而且，手机的硬件配置很高，性能比高端路由器强得多。

3、静音图标

苹果上周发布的 MacBook Air M4，悄然改掉了一个26年之久的设计。

它把笔记本的静音图标（F10 按钮上的图标），在喇叭上加了一道删除线。

下图是以前的图标。

下图是现在的图标。

这么简单的一个图标，苹果用了26年才改掉。

4、汽车的物理按钮

德国大众汽车宣布，未来它的所有车型，都会同时配备触摸屏和物理按钮。

上图是大众 ID.3 车型的控制台，上方是触摸屏，下方都是按钮。

该公司表示，汽车不是手机，不能都靠触摸屏，重要的功能必须有固定的位置和真实的触感。

5、其他

（1）一家英国生物公司，研发了转基因香蕉。这种香蕉可以长期保持新鲜和黄色，不会变褐变黑。

即使剥开后12小时，香蕉皮也不变色，这样有利于香蕉销售。

（2）Android 15 将有一个原生的终端程序，提供一个基于 Debian 的 Linux 发行版供用户使用。

这个功能的底层是虚拟机机制，它将大大方便程序员，将安卓手机当作 Linux 桌面电脑使用。

文章

1、AI 大模型2024年的进展（英文）

著名程序员 Simon Willison 3月7日的演讲稿，通俗地介绍了 AI 在过去一年的巨大飞跃，很好的综述。

2、如何用 Claude Code 反编译代码（英文）

作者演示了一个惊人的例子，使用 Anthropic 发布的 Claude Code，将 Webpack 编译出来的文件反编译，还原成源代码。

3、CSS 跨文档视图转换（英文）

本文介绍一个示例，通过 CSS 新的跨文档视图转换功能，使得多页面应用的跳转，也像单页面应用（SPA）一样流畅顺滑。

4、Cursor 上传 .env 文件（英文）

Cursor 是现在非常流行的一个 AI 代码编辑器，它的用户论坛爆出一个帖子，有人发现它会上传用户的 .env 文件，由于里面都是环境参数，会带来安全隐患。

5、JSON 与 JavaScript 的对象成员顺序（中文）

JSON 与 JavaScript 的对象，里面的成员顺序有没有规定？本文探讨这个问题。

6、Go 语言错误处理机制的优点（英文）

Go 语言的错误处理很特别，没有 try...catch 机制，错误是一个值，作者解释这样设计的好处。

工具

1、TypeScript 7

微软使用 Go 语言重写了 TypeScript 编译器 tsc，据说速度可以提高10倍，参看介绍文章。

目前，TypeScript 的版本是5.8，等到这个工具稳定了，将发布为 TypeScript 7。

2、QR Code Generator

一个网页应用，可以定制二维码的颜色、斑点、徽标。

3、WatchYourLAN

一个开源的网页应用，用来扫描局域网的 IP 分配，可以发送主机上线和掉线的通知。

4、XPipe

一个跨平台的桌面应用，通过图形界面，将所有的服务器连接在一个地方管理。

5、TransBridge

一个开源的翻译 API 代理服务，可以接入各种大模型，对外提供翻译服务，试用 Demo。（@fruitbars 投稿）

6、DouYin Downloader

开源的 Python 脚本，用来下载抖音短视频。（@jiji262 投稿）

7、Java Thread Dump

免费分析 java thread 的网站，上传 jstack 导出的线程快照文件，分析线程池内线程状态。（@HbOrea 投稿）

8、Mono

制作内容分享卡片的免费网站。（@RiverTwilight 投稿）

9、Telegram Files

开源的 Telegram 文件下载器，支持多频道、多账户同时下载。（@jarvis2f 投稿）

10、Obsidian 云盘同步插件

一个开源的 Obsidian 插件，将笔记自动同步到多种云盘服务。（@ai-bytedance 投稿）

AI 相关

1、Mistral OCR

上周，Mistral AI 发布了号称史上最强的 OCR 识别工具，具有公式和表格的识别能力，参见介绍文章。

网友 monsoonw 做了一个免费的试用网站。

著名程序员 Simon Willison 开源了一个 Python 脚本，演示了怎样调用 Mistral 的 API 进行文字识别，参考他的文章。

2、Free QWQ

免费、无限制的算力平台，为开发者提供 QwQ 32B 大语言模型 API。（@nexmoe 投稿）

3、Code-Review-LLM-Gitlab

使用大模型对 GitLab 项目进行 Code review 的工具。（@mimo-x 投稿）

4、人话翻译器

一个 Chrome 插件，通过 AI 将难懂的中文翻译成好懂的中文。（@DemoJ 投稿）

资源

1、辰宇落雁体

一个开源的中文手写字体。

2、JetBrains Maple Mono

一款合成字体，解决 JetBrains Mono 没有中文字形的痛点，全部等宽无衬线，中英文 2:1 宽对齐。（@SpaceTimee 投稿）

3、BeddyStories

一个儿童睡前故事网站，收集了全球经典的儿童睡前故事。（@yimiqidage 投稿）

4、IP 侦探

免费的在线 IP 归属地查询。（@Oliverwqcwrw 投稿）

另有一个 Chrome 插件 IP Location Finder，选中 IP 地址，显示归属地。（@Yanel85 投稿）

图片

1、红绿色盲

红绿色盲的患者，看不到红色和绿色。在他们眼里，这两种颜色都会变成黄色。

下面是一半红、一半绿的树叶。

红绿色盲患者看到的却是一张黄色树叶。

大概每20个人里面，就有一个人有色盲或色弱问题。所以，设计界面的时候，使用红色或绿色必须非常谨慎，因为红绿色盲患者分不清。

下面的日历使用绿色和粉红色，表示特殊的日期。

但是，红绿色盲患者看到的是下面这样，根本分不清。

因此，用户界面轻易不要使用红色和绿色。

文摘

1、如果 AI 和机器人接管一切

我最近常常想一个问题：如果 AI 强大到所有方面都超过人类，它和机器人接管一切，人类要干什么呢？

凯文·凯利认为，随着工作都交给机器人，人类可以从事越来越多有趣的工作，就像工业革命后一样。

这种说法在短期内有一定道理，但是有一个前提，就是人类能做计算机做不到的事情。

我认为，没有理由认为这个前提会永远成立。

除非政府强制规定，计算机不得从事某些工作，只有人类可以做。但是那样的话，那些工作很可能就会停滞发展了。停滞发展的行业没有前景，收入也不会增长，从业者难以感到满意。

让我们假设一种极端的情况，如果机器完全超越人类，每件事都比人类做得好，大部分人无法为社会做出贡献时，一切会怎样？

如果一个人无法为社会做出贡献，也就失去了他的经济价值，就算他能靠政府的补助继续活着，那么对于他来说，个人价值是什么呢，就是活一天算一天？

目前来看，这个问题还比较遥远，就算那一天到来，也是很久以后的事情了。眼下比较现实的问题是，AI 正在大量减少高薪工作。随着机器的能力越来越强，很多白领工作的价值迅速变小，大多数人越来越难找到报酬丰厚、令人满意的工作。

这就是现在发生的问题，高薪的工作岗位不断减少，难以获得。

言论

1、

以前的球票、音乐会票、景点票、电影票都是纸质的，现在全改成数字的。

我们的过去都保存在手机里，再也没有纪念物了。

-- 彭博社

2、

越来越多的应用程序转移到互联网上，操作系统的软件差异变得越来越不重要。这就是为什么 M1 芯片对 Mac 的未来如此重要。

苹果应当利用这一波 AI，发挥其硬件优势，鼓励开发者在本地运行 AI 模型。

-- 《苹果 AI 的潜力》，本文指出苹果芯片可以本地运行 AI 模型，不需要 Nvidia 显卡，苹果应该利用这一点，扩大销售

3、

自从有了 AI，我发现自己不再担心项目对我来说太大、太复杂，或者项目使用了我不了解的技术或编程语言，一切都变得容易得多。

我正在重新审视一些我曾认为太复杂或超出我能力范围的业余项目，只要有时间，我就会去尝试。这是一个令人兴奋的时代。

-- 《有了 AI，你需要想得更大》

4、

我认为，数学本质上已经没有什么好问题了。让大量数学家感兴趣的问题数量每年都在减少，而且几乎所剩无几。

现代数学研究越来越局限于少数人对某个特定主题的研究，即使是研究生也常常被现代数学问题的极端专业性和深奥性所困扰。

未来的研究生不应再需要证明一些全新的东西，相反地，他们的主要目标可能是简化过去的研究结果。

-- 《数学已经没有问题了》

往年回顾

崖门海战的感想（#294）

大数据已死（#244）

悲观者正确，乐观者成功（#194）

提高收入的根本途径（#144）

（完）

这里记录每周值得分享的科技内容，周五发布。

本杂志开源，欢迎投稿。另有《谁在招人》服务，发布程序员招聘信息。合作请邮件联系（yifeng.ruan@gmail.com）。

封面图

成都建筑师刘家琨，本周获得号称"建筑界诺贝尔奖"的普利兹克奖，上图是他的作品苏州御窑金砖博物馆。（via）

技术炒作三十年

大家有没有发现，每隔一段时间，媒体就会大肆炒作一种新技术，宣扬它将对人类产生巨大影响，全社会都在关注，人人都在谈论。

这种炒作就是大家常说的"风口"吧。突然之间，风就起来了，如果正好站在风口，猪也能飞起来。

你能举出多少个这种炒作的例子？

一个国外程序员根据回忆，列出了过去三十年主要的几次技术炒作。

• 1998-2001 年：互联网 WWW
• 1999-2006 年：Java
• 2004-2007 年：Web 2.0
• 2007-2010：云计算
• 2010-2015：社交媒体
• 2012-2015：物联网
• 2013-2015：大数据
• 2017-2021：区块链
• 2021 年至今：人工智能

大家觉得，这个时间列表是否准确？

我的亲身感受是差不多。这是主要的几次技术炒作，而且这些技术都成功了，所以炒作的时间才会持续这么久，两年到五年，然后被下一个热点取代。

当中，还有许多次小的技术炒作，但都没有那么成功，持续时间就没有这么久，很快退潮了，比如元宇宙、Web 3、AR/VR 眼镜、3D 打印、自动驾驶等等。

一种新技术能够带来大规模、长时间的炒作，有一个前提条件，那就是它有真东西，确实能对社会经济带来非常有感的变化。

上面列表的每一种新技术，确实都是大的突破，改变了技术方向，没有一个是虚的。如果再加上智能手机、短视频、加密货币，可能就把最近三十年大的技术"风口"都包括了。

我以前有一个误区，看不起技术炒作，认为那只是一窝蜂的音浪，跟娱乐版的明星炒作没什么不同。

人到中年，我才意识到，这种观念大错特错，技术从业者千万不能有这种想法。每一次技术炒作，不仅是音浪，更是机会，会带来空前的关注、疯狂涌入的资金、以及切切实实的需求。炒作规模越大、程度越厉害，带来的机会和资金也就越大。

每一次大规模的技术炒作，都会诞生一些快速增长的指标公司，创造巨大的财富效应。如果你正好身在其中，事业和财富都会随之起飞。

让我们现实一点，一个工程师最有技术生产力、创造力、事业起飞的时间窗口，就只有那么几年。如果个人事业要快速起来、为未来铺好道路，光有技术还不够，还必须赶上至少一个大的技术风口，用外部的资金和需求放大个人努力。

否则，单靠自己的成果积累，就太慢了，很难快速到达更高的层次，很可能辛辛苦苦干了二十年，还是在做一些基础的事情。如果出现技术升级，使得你的技能过时了，后面的路就难了。技术风口其实是实现个人阶层飞跃、人生翻转的最可行的路径。

所以，每一轮大的技术风口并不完全是一哄而上的炒作，里面包含了一些真正的机会，值得关注和跟上。这也是为什么周刊每一次都对新技术倍加关注、积极评价的原因。

当然，赶上技术风口的前提，还是要有真才实学，能做出实打实的产品。否则，真遇到风口，你也无法脱颖而出，拿到技术炒作的红利。

[活动] AI FOR CODE 创意挑战赛

上周提到的全国 AI 编程大赛，大家还有印象吗。

这次大赛为了让更多人参与，除了常规的"应用赛道"，还特别设置了"创意赛道"。

只要有创意，就能参加，不需要具体的实现，实现交给 AI。

创意赛道从今天（3月7日）开始，就可以提交作品了，到3月27日截止。

如果你有想让 AI 实现的创意（点子），不妨发布到作品提交专区。发布时，需要按照模版要求提交。

注意，发布的创意需要公开可见，这样才能让大家投票。得票高的创意，将有丰富的奖品。

每个人最多提交5个创意。如有团队使用你的创意完成项目开发，你将获得神秘大礼！

不要错过本次大赛，只要你有想法，就有机会得奖。提交创意和投票的详细介绍，可以点击这里，或者扫描上面海报的二维码。

修复壁画的新方法

意大利帕多瓦教堂，曾经有一幅巨大的中世纪壁画，非常精美。

但是，这幅壁画在1944年的第二次世界大战被炸毁。

下面是壁画的虚拟重建图（局部）。

壁画被炸毁时，人们把墙壁的碎片收集起来，一共有88000多块，存放在博物馆。

下面是碎片的照片，这些碎片大概只占原始壁画的10%。

碎片的数量太大，缺失又太多，从来没人敢于尝试将它们还原。

但是，1992年的时候，博物馆曾经将所有碎片拍成了数码照片。

慕尼黑工业大学的数学教授马西莫·福纳西耶（Massimo Fornasier）得知了这件事，决定基于这些数码照片，使用计算机进行壁画还原。

这幅壁画在战前，曾经有过一张黑白照片（下图），可以作为修复的依据。

马西莫教授的第一步，是将这张照片上色，还原成彩色照片。

然后，将碎片进行图像吻合，一块块找到它们的位置（下图）。

下面是碎片上墙的样子。

缺失的部分，团队用灰白颜色补全。

全彩的虚拟效果图如下。

科技动态

1、美国萤火虫航天公司的"蓝色幽灵"登陆器，成功登陆月球，成为第一家登陆月球的民营企业。

2、一家美国生物技术公司，改造了老鼠的毛发基因，成功培养出了长毛鼠。

他们下一步的目标，是培育长毛象。

3、本田公司推出一款口袋妖怪摩托车，外形非常惊艳（下图）。

4、联想推出一款太阳能笔记本，上盖覆盖了太阳能电池。

据说阳光下放20分钟，可以播放视频1小时。但是怎么看，都不如外接一个太阳能发电板实用。

5、微软将在今年5月关闭通信服务 Skype，由 Teams 替代。智能手机出现之前，Skype 是最流行的国际电话软件。

文章

1、流式 HTML（英文）

AI 的聊天对话都是流式加载的，本文介绍一个技巧，不使用 JS 也能加载流式内容。

2、不要用 TypeScript 枚举（英文）

TypeScript 官方已经不建议使用 enum（枚举）语法，作者建议改用字符串的联合类型代替。

3、我如何使用 roboscribe 音频转文本（英文）

一篇教程，作者使用软件 roboscribe 将播客转成可用的文本，这事要比听上去麻烦。

4、如何测试电梯（中文）

本文将电梯抽象成一个"有限状态机"，设计测试用例。（@lezhi12 投稿）

5、我为什么选择 Firefox（英文）

作者介绍 Firefox 浏览器胜过 Chrome 的几个地方，有些功能大家可能未必知道。

6、脚本代替别名（英文）

常用的终端命令，往往可以设置别名（alias）作为快捷方式，作者提出一种新的方式，用脚本代替别名，更容易维护。

7、Tailscale 对我很有用（英文）

作者介绍自己的 Tailscale 用法，将不同的设备组成一个虚拟局域网。

工具

1、Yaak

一个测试 API 的开源桌面软件，功能比较全。

2、cleanmac

清理 macOS 系统的一个命令行脚本。

3、Lynx

字节开源的一款跨平台原生应用开发工具，使用 Web 语法，生成各个平台的原生应用，类似于 React Native。

4、appstat

监控 Windows 应用的资源占用（内存、CPU、网络）的一款工具。

5、Maestro

一个 Web 和 手机的 UI 测试工具，只要写好配置文件，就能自动运行测试。

6、Git Worktree Manager

VS Code 插件，方便在不同的 Git 仓库、不同的分支之间切换。（@jackiotyu 投稿）

7、Hugo Translator

一个 Python 脚本，将 markdown 格式的中文 Hugo 博客帖子，翻译成英文。（@Rico00121 投稿）

8、O-Spy

一个 Web 应用的记录并回放用户操作的工具，用来远程调试。（@wqcstrong 投稿）

9、MTranServer

开源的离线翻译服务器，号称资源消耗低，CPU + 1G 内存即可运行，支持调用沉浸式翻译。（@xxnuo 投稿）

10、Screen Sharing Application

一个开源的 Next.js 应用，通过点对点通信，实时分享你的屏幕。它会生成一个房间码，其他人访问这个房间，就能看到你的屏幕。

AI 相关

1、olmOCR

一个使用 AI 模型进行文字识别（OCR）的 Python 工具。

2、Probly

一个基于 AI 的电子表格软件，可以在浏览器中对表格运行 Python 代码。

3、Hacker News 每日播报

每天自动抓取 Hacker News 热门文章，通过 AI 生成中文播客。（@Y024 投稿）

4、语析

基于大模型，进行知识库管理与生成知识图谱的工具。（@xerrors 投稿）

5、DiffRhythm

西北工业大学 ASLP 实验室开发的一个 AI 音乐生成模型。（@JoeDeanx 投稿）

资源

1、Meta 的 AI Demo

Meta 公司的 AI 实验室，展示最新的成果。

2、ProWords

一个基于 AI 的单词记忆平台，根据职业身份生成例句，代码开源。（@winterfx 投稿）

3、圣彼得大教堂 3D 导览

梵蒂冈的圣彼特大教堂（St. Peter's Basilica）是世界最大教堂，这个网站提供它的 3D 模型还原。

4、Shapecatcher

这个网站根据你画出的形状，返回匹配的 Unicode 字符，包括 Emoji 字符和东亚文字。

图片

1、奥乐齐的条形码

奥乐齐（Aldi）是一家德国连锁超市，为了方便用户扫描条形码，把条形码印刷得特别长。

小包装商品无法放置那么长的条形码，奥乐齐就会设法放置多个条形码。

上图的奶酪通心粉，在侧面和底部都有条形码。

2、乐高日心仪

国外网友使用乐高积木，搭建了一个可以转动的日心仪。

上图中，中间黄色的是太阳，地球围绕太阳公转，并且有22.5°的倾斜角。

地球的旁边还有月亮。月亮其实有5.15°倾角，但是肉眼不容易察觉。

它是可以实际运转的，内部结构很复杂，有大量齿轮。

文摘

1、高管与普通员工的脱节

作者：伊森·埃文斯（Ethan Evans）

我是已经退休的亚马逊副总裁，在亚马逊待了超过15年，领导过800多人的国际团队。

我任职期间，亚马逊股票涨幅高达9082%，因此我对普通人的许多生活困境并不了解。比我更高级的副总裁和首席执行官，就更是如此了。谈论自己的财富是大多数高管都避而不谈的禁忌话题。

今天我想谈谈一个小问题，先介绍一下我自己的情况，就举四点：1) 我没有任何抵押贷款，2) 每两周有一个女佣为我打扫一次住宅，3) 我付钱请别人帮我的花园割草， 4) 我50岁就退休了。

普通家庭，即使是工程师和知识分子，也没有这些福利。

在我上面的高管，享有的福利就更多了，我看到的就有：1) 有专门的度假屋，雇了多个工作人员长期看守；2) 私人飞机；3) 私人助理，不用自己付账单、买杂货或接孩子，助理处理一切；4）私人司机；5）孩子上贵得惊人的私立学校；6）他们想住哪儿就住哪儿。

经济成本从来不是这一类人的障碍。

现在让我们看一个例子，说明高管与员工是如何脱节的：结束远程工作，重返办公室。

高管的财富使他们有不同的选择。大多数高管把工作和职业成功放在生活的首位。如果他们不这样做，他们很少能成为高管。他们中的大多数人（包括我自己），利用财富为自己购买时间。他们大部分时间都花在工作上，小部分时间花在家人身上。如果工作是你生活的重心，那么重返办公室就自然是一个优先事项。

你想象一下高管的工作场景：无需通勤，司机会送你到家，你一心工作，无需赶回家接孩子，助理会帮你做这些，你也无需购物、打扫或做饭，佣人会做这些，无需辅导作业，好学校会提供辅导。在这种情况下，回到办公室感觉非常"值得"。

这不是一篇反对高管个人财富的长篇大论。毕竟，我付出了25年的生命，得到了一些财富。相反，这是一种解释，以便你了解高管与普通员工的脱节。

如果你需要影响高管，而他们的经历可能与你的现实生活脱节，请通过故事、视频和数据帮助他们看到现实。请记住，他们确实生活在另一个世界。这并不一定会使他们变得邪恶，只是脱节了。我不想发生"脱节"，但必须承认这种情况确实会随着时间的推移而发生。

言论

1、

兼职创业不是可以长期坚持的事情。如果你上班时整天面对电脑，回家后又坐在另一台电脑前开发自己的软件，那将让你筋疲力尽。

你可以这样做几个月，但问题是，企业通常需要更长的时间才能起步，很多人就会放弃。

-- 《关于独立开发》

2、

在开始一个项目时，一定程度的天真是必不可少的。如果我知道这条路有多难，我可能永远不会开始。但由于我完全不了解未来的挑战，所以我只是一头扎进去，一路摸索。

-- 金茨·齐巴洛迪斯（Gints Zilbalodis），拉脱维亚导演，他的作品《猫猫的奇幻漂流》（Flow）获得今年的奥斯卡最佳动画片奖

3、

你编写的每一行代码都可能是一个潜在的 bug。除非你绝对需要这行代码，缺了它程序就会受影响，否则就不要写。不要编写你用不到的抽象层。如果优化会增加任何复杂性，就坚决不要优化。

-- 《每一代码都可能是 bug》

4、

我对 AI 的看法是，AI 本身不会创造，需要人类与它共同创造，创造的结果好坏与使用它的人的质量高度相关。

与 AI 交谈不像在与一个人交谈，而像在与人类的集体思维交谈。AI 不应该让你减少思考，而应该帮助你增加思考，AI 是你的杠杆，可以让你拓展自己。

-- Alex Komoroske，美国程序员

5、

10个人开会，可以没有主持人。100个人开会，必须有主持人。1000个人开会，需要一个组委会。

扩大10倍，需要将知识/资源推向极限，但是扩大100倍，需要跳出现有的维度，重新安排一切。

-- 《你的下两个零》

往年回顾

一周是一年的2%（#293）

与孔子 AI 聊天（#243）

前端与后端，谁更难？（#193）

世界尽头与冷酷仙境（#143）

（完）

年初一月份，我就看到新闻，字节面向海外发布了一款 AI IDE，叫做 Trae。

我心想，现在的 IDE 都有 AI 插件，功能完备，字节自己也有 MarsCode 插件，有必要再做一款单独的 IDE 吗？

我就没有特别关注这个工具。

上周，我遇到字节的同学，得知 Trae 国内版就在本周发布，我还提前拿到了内测版，这可是国内市场的首个 AI 原生 IDE。

今天，就来说说我的使用心得，顺便也探讨一个更大的问题：AI 工具已经这么多了，该不该造新的轮子？

先透露一下结论：Trae 国内版值得用。它作为一个 AI IDE，整体比插件好用，而且内置的大模型----豆包 1.5 pro、DeepSeek 满血版----无限量免费使用。

一、国外版与国内版

介绍使用体会之前，我先解释一下，两个版本的区别，主要是模型的差异。

Trae 国外版使用国外的模型，对于国内用户来说，存在连接不上、等待时间长、网速较慢等问题。

Trae 国内版使用国内的模型，连接可以保证稳定快速，界面也根据国内用户的习惯进行了定制。

我也问了字节的同学，Trae 国内版和 MarsCode 是什么关系。回答是，它们是同一个团队的作品，适用于不同场景。

如果你想保留原来使用的 IDE，只增加 AI 编程相关功能，那就用 MarsCode 插件。如果想体验一个全新的围绕 AI 设计的原生 IDE，那就试试 Trae。

这两个产品后续都会长期开发，可以根据自己的需要选择。

二、安装

Trae 国内版需要去官网 trae.com.cn下载。

目前，有三个版本：Windows 版、macOS Intel 芯片版、macOS M 系列芯片版。

安装启动后，会出现下面的画面。

接着，让你选择亮色/暗色主题，以及语言（简体中文）。

它还会问你，要不要导入原来 IDE（VS Code/Cursor）的配置，算是很贴心的设计了。

最后，问你要不要登录。不登录也可以用，只是某些功能会受到限制。登录的话，就跳转到 Trae 官网，用你的手机号登录。

一切完毕，就会进入使用界面。

三、使用界面

Trae 的使用界面，相当简洁。左侧就是 VS Code 的界面，熟悉的话，上手没有任何难度。

界面的右侧是 AI 区域。可以看到，它分成两个模式：Chat 和 Builder。

Chat 模式是默认模式，也就是问答模式。AI 回答问题，也可以生成代码，但不会生成项目，需要自己手动把代码复制过去。

Builder 模式是项目模式，你给出文字描述，让 AI 一键生成项目。

下面，就来试试这两个模式。

四、Chat 模式

Chat 模式的主体就是一个对话框，右下角按钮可以选择底层模型。

国内版目前有三个模型可供选择。

• 豆包 1.5 pro
• DeepSeek R1
• DeepSeek V3

这三个模型都是免费无限量使用，DeepSeek 系列模型都是满血版。我实测，速度令人满意，能够较快地给出回答，没有遇到"服务器繁忙"的提示，包括最耗时的 DeepSeek R1 模型都是如此。

至于，回答问题的质量，老实说，现阶段领先的大模型，这方面已经没有太多可挑剔的了。

任何问题都可以问，包括非技术类的问题。

我直接让它生成代码，回答的格式非常友好。

大家注意，上图中，第一个代码块是终端代码，右上角有三个按钮（下图）。

上图右上角的三个按钮，分别是"复制"、"添加到终端"和"运行"。如果点击后两个按钮，会直接把代码传入 Trae 内置的终端，就像下面这样。

这部分，我感觉用起来比插件版流畅，整体感更强，这大概就是把 AI 做成 IDE 的好处了。

五、Builder 模式

再看 Builder 模式，它可以一键生成项目。

点击上方的标签页，切换到该模式。可以看到，第一次进入，会有一个"启动 Builder"按钮（下图）。

系统会提示你（下图），这里可以从零到一完成项目构建，并且所有修改会自动保存，并显示两个示例项目：贪吃蛇和 Todo List。

为了测试正常的流程，我就直接在下方的对话框输入："请用 React 生成一个 Todo List 应用。"

系统会提示你指定一个目录，作为项目目录。然后，它不断给出操作步骤（下图）。

上图中，需要执行具体的命令时，它会附有"运行"按钮，要你点击确认。

点击后，Trae 会自动打开内置的终端，执行该命令（下图）。

然后，它会一个个生成所需的文件，要求你审查。

所有文件生成完毕，就出现了启动本地预览服务器的命令。

运行后，Trae 会启动一个内置的 webview 页面，展示渲染效果，实时更新。

这个很赞，任何修改都可以马上看到结果。

但是我必须说，不知道是不是内测版的缘故，Builder 模式目前还不完善，只适合为项目生成架构，做不到一步到位，离理想状态有些差距。我试了多次，如果需求复杂一点，生成的代码很难一次就跑起来，需要多次修改。大家对它要抱有合理期待，这个模式后续还需要不断完善。

六、其他功能

除了两大模式，Trae 的其他功能也可圈可点。

（1）代码智能补全。

这是 AI 编程助手的基本功能，就不多说了。只要按回车键换行，Trae 会阅读并理解当前代码，然后自动补全后续代码。

如果有注释，它会根据注释，生成缺少的代码。

（2）指定上下文。

Trae 允许指定对话的范围（上下文）。具体方法是在对话框输入#号。

上图中，在对话框输入#后，系统就会自动弹出一个菜单，让你选择上下文（context），一共有四种。

• Code（代码）
• File（文件）
• Folder（文件夹）
• Workspace（工作区）

默认的上下文是当前工作区（Workspace，即目前打开的项目），也可以指定为某个函数或类（Code）、某个文件（File）、某个文件夹（Folder）。

一旦指定了上下文，AI 的回答会更有针对性。比如生成代码时，就会结合上下文的场景。

（3）一键转对话。

为了方便地将代码编辑框的内容，传送给 AI，Trae 提供"一键转对话"按钮，省去了复制粘贴的麻烦。

上图中，选中某段代码，系统就会弹出"添加到对话"的浮动菜单，一键复制到 AI 对话框，便于提问。

终端窗口的报错信息，也有这个功能（下图），这就很方便让 AI 来 debug。

（4）模型自定义功能。

我听字节的同学说，Trae 后面会支持模型自定义功能，用户可根据自己的喜好，接入对应的模型API。

七、总结

我试用 Trae 国内版后，感到它有几个显著优点。

（1）产品设计周全，最常用的场景都考虑到了，用户体验比较流畅。

（2）界面友好，交互设计良好，开发者容易上手。

（3）AI 模型（包括满血版 DeepSeek）无限量免费使用，响应始终稳定快速。

不足之处是 Builder 模式还不够强，生成的程序有 bug，第一次生成往往跑不起来，需要不断调整，耗时较多。

总结就是，一个完整的 AI IDE 还是比 AI 插件，用起来更容易，有"一体感"，达到了更大的定制程度。

随着 AI 的能力进一步发展，AI IDE 的想象空间会更大，也许会成为未来 IDE 发展的主要方向。

Trae 国内版刚刚上线，开发团队希望大家下载试用，多提宝贵意见。

（完）

这里记录每周值得分享的科技内容，周五发布。

本杂志开源，欢迎投稿。另有《谁在招人》服务，发布程序员招聘信息。合作请邮件联系（yifeng.ruan@gmail.com）。

封面图

漳州钟法路的大榕树新春彩灯。（via）

面对 AI，互联网正在衰落

这一段日子，新闻焦点全是 DeepSeek，其他重要事件就不显眼了。

我说的重要事件是，1月23日，就在 DeepSeek R1 模型发布三天后，OpenAI 公司推出了一个新的 AI 工具，叫做 Operator（操作员）。

我认为，这个工具可能预示着，传统互联网的最终衰落。

Operator 与其他 AI 产品截然不同。它不是一个内容生成工具，而是一个自动化工具，能够自动操作网页。

OpenAI 公司展示了一个例子，你对 AI 说，去旅游网站 Tripadvisor 预定评分最高的"罗马一日游"，AI 就自动帮你预定了，你根本不必离开当前窗口（下图）。

大家想一想，这意味着什么？

以前，你要预订一个旅游产品，是这样操作的：首先去谷歌搜索 Tripadvisor 网址，然后访问该网站，找到发布"罗马一日游"的所有旅游社，最终预订评分最高的那一家。

现在，AI 把这些中间步骤都取代了，你不再需要访问谷歌、Tripadvisor 和旅行社的产品页了，AI 帮你自动访问了。

用户的体验就是，我不需要其他网站了，只要有 AI 就够了。

AI 越是强大，其他网站的重要性就越低。

如果未来的 AI 强大到无所不能，那么你有可能不需要访问任何网站，只要对着 AI 提出要求，它都可以帮你操作。

你可以让 AI 帮你买东西、叫外卖、投资证券、播放视频，而不再需要去电商网站、外卖网站、券商网站、视频网站了。

这意味着，传统的、以网站形式存在的互联网将走向消亡。

我看到，一个老外预测，以后的商业模式可能是，各种服务商不直接面对用户，也不搭建网站展示自己了，而是把服务卖给 AI 公司，或者提供 API 让 AI 付费访问。

互联网将不再面向用户，而是面向 AI，因为消费者最终可能只使用 AI。未来的互联网，可能会有一个结构化数据层，取代现在的网站，专门供 AI 使用。

科技动态

1、2025年的气温

缅因大学的气候变化研究所，有一个网站，展示过去50年的全球平均气温图。

可以看到，上图的最上方是一根橘黄色曲线，这就是2024年的全球平均气温。

2024年是有气象记录以来最热的一年，所以它的曲线在其他年份的上方。

但是，如果你仔细看这张图的左下角（上图），会发现有一根咖啡色的短曲线，在橘黄色曲线的上方，那是2025年的实时气温曲线。

也就是说，2025年1月份的全球气温已经超过了2024年1月，这很可能预示，2025年比2024年更热。

2、域名错误

瑞士巴塞尔在发给市民的报税信函中，误将报税网址 esteuern.bs.ch，写成 esteuern.bs（下图）。

工作人员漏掉了瑞士的国别域名 .ch，于是巴塞尔的市级域名 bs.ch，变成了加勒比海国家巴哈马的域名 .bs。

等到发现时，信函都已经发出去了。如果再发更正邮件就太贵了，工作人员索性直接注册了这个巴哈马域名。

于是，巴塞尔市民今年就在一个巴哈马域名报税了。

3、显卡的空调冷却

B 站最近出现了一个热门视频，网友用空调的室外机，给英伟达新上市的5090显卡散热，

不过，他们没有用到空调压缩机，只用到了室外机的风扇和散热管，就相当于外接了一个巨型散热器。

机箱内部的热量，通过管道流向散热空调，冷却后再传回机箱。

根据现场测试，散热效果十分显著。

烤机之前，GPU 显存温度2度，核心温度4度。功耗拉到 1000W，烤机40分钟后，GPU 温度依然低于30度。

4、其他

（1）世界第一架民间制造的超音速客机，试飞时成功打破音障。

（2）谷歌宣称，通过 AI 检测，删除了应用商店236万个违规应用，封禁了15.8万个开发者账户。以后，审核不需要规则了，都交给 AI。

（3）Opera Air 浏览器发布，会在浏览时播放背景音乐，以及指导用户进行身体运动。这是不是一个信号，浏览器本身越来越难有大的技术创新了。

文章

1、DeepSeek R1 的推理实例（英文）

DeepSeek R1 会显示推理过程。作者问它，美国对加拿大征收25%的关税，对加拿大 GDP 有何影响。

DeepSeek R1 的回答过程，简直就是一篇经济学论文，而且只"思考"了12秒。

2、Canva 如何建立图像搜索（英文）

本文介绍 Canva 公司如何使用向量嵌入，建立相似图片搜索。

下面是另外一篇类似的文章《基于 pgvector 和 Next.js 构建语义电影搜索》，也是使用向量嵌入。

3、OpenMediaVault 与 TrueNAS Scale 的比较（英文）

OpenMediaVault 与 TrueNAS Scale 是两个开源的 NAS（网络文件系统），需要自己搭建，本文对它们进行比较。

4、同一个 GitHub 用户如何用不同身份 SSH 登录（英文）

有时，同一个 GitHub 用户使用不同的 SSH 密钥，去登录不同的仓库。本文教你这时怎么写 SSH 配置文件。

5、浏览器内置书签是最好的书签系统（英文）

作者认为，浏览器内置的书签系统，是最好用的保存网址的方法。

6、为什么 TCP 需要三次握手（英文）

建立 TCP 连接需要双方的三次通信，本文详细解释这个连接过程。

7、我从中国进口迷你电动挖掘机（英文）

作者是美国人，介绍他新近的一门生意，将中国的迷你电动挖掘机进口到美国来卖。这种挖掘机真的很像大玩具。

工具

1、Lightpanda

轻量级的无头浏览器，可以接入 Playwright / Puppeteer，占用资源和执行速度号称是 Chrome 的十分之一。

2、Dual-Link QR Code Generator

生成包含两个 URL 的二维码，不同角度扫描，返回的 URL 不一样，代码开源。

3、isd

用户友好的 systemd 操作工具，会提供命令行菜单供选择，参见教程。

4、changedetection.io

一个开源的服务，用来检测指定网页的某个部分是否发生变化。比如，网页上面的商品价格发生变化，它就会通知你。

5、Internet Speed

一个在线测试网速的网站。

6、在线焰火模拟器

网页模拟焰火绽放的效果。（@wincatcher 投稿）

7、MultiPost

一个开源的浏览器插件，一键发布内容到多个平台（知乎、微博、小红书、抖音、推特、脸书等）。（@tymon42 投稿）

8、生财有迹

开源的 Web 应用，用于个人资产分析。（@nicejade 投稿）

9、StayFocused

开源的自然声音和白噪音应用。（@daijinhai 投稿）

10、MacVimSwitch

开源的 Mac 电脑中英文输入法切换工具，可以定制切换键和生效的应用。（@Jackiexiao 投稿）

AI 相关

1、AI as Workspace

开源的全功能 AI 大模型客户端，自带 Web UI。（@NitroRCr 投稿）

2、podscript

一个 Go 语言程序，使用 AI 模型，将语音文件转成文字稿。

3、Voice-Pro

AI 语音工具，具有多种功能（语音识别、翻译、语音克隆、文本转语音），属于 Whisper 模型的 Web UI。

4、Hacker News Wrapped

该网站可以输入一个 Hacker News 论坛的用户名，它会用 DeepSeek 模型总结该用户的特点，描述非常准确而且传神。

5、GenSFX

免费的 AI 音效生成网站。（@andylearnai 投稿）

6、福琪写春联

免费的 AI 春联生成工具。（@itfoxnet 投稿）

资源

1、Arch Linux 初学者配置指南

这是一组系列文章，向初学者介绍如何配置 Arch Linux，要比官网 Wiki 简单易读。

2、Beej 的 Git 指南（Beej's Guide to Git）

著名教程作者 Beej 的最新 Git 教程，基于他向大学学生的课堂讲义。

3、mandobot

一个老外做了这个网站，它可以将中文文章进行分词，并逐一翻译成对应的英语单词，便于学习中文。

图片

1、新春 AI

vivo 手机发布了一个"新春 AI 功能"，将普通照片变成新春照片。

上图左侧是原始照片，右侧是 AI 将其变成新春装饰。

2、太阳能烟囱发电

现在的太阳能发电，都是使用光伏板，将光转为电能。

但是历史上，早期的太阳能发电使用的是烟囱。

它的原理是热空气上升，只要我们用太阳能加热空气，使空气通过烟囱上升，再在烟囱底部装一个涡轮机，就能让空气带动涡轮机发电。

1982年，西班牙就建造了这样一个太阳能烟囱，高达194米，周围直径244米范围内都是温室，用来收集热空气。

它的发电功率只有 50 kW，最终运行了7年，1989年因暴风雨倒塌。

太阳能烟囱的缺点主要是，发电效率不大，需要巨大的占地面积，以及建造一个高耸的塔。所以，等到光伏板出现，它就被淘汰了。

文摘

1、AI 让我变成文盲程序员

我长期使用 AI，靠它帮助编程，已经不能在没有 AI 帮助的情况下解决问题了。

我不再阅读文档。既然 AI 可以立即解释一切，为什么还要费心阅读呢？

我的调试技能日益生疏。我甚至不再阅读报错消息，只是把它们复制并粘贴到 AI，让 AI 解读。

我已经成为了一个人肉剪贴板，仅仅是代码和 AI 之间的中介。

以前，每条报错都会让我学到一些东西。现在呢？AI 提供了解决方案，我却什么也没学到。实时答案带来的多巴胺刺激，取代了真正理解的满足感。

另一个受到影响的地方是深度理解。以前，我花费数小时来理解某个解决方案为何有效，现在，我只是照着 AI 建议实施。如果这些建议不起作用，我会改进提示的上下文，再次询问 AI。这种循环使得我对 AI 的依赖性不断增加。

我的情绪也受到影响。以前，解决新问题是编程乐趣的一部分。现在，如果 AI 不能在五分钟内给出解决方案，我就会感到沮丧。

我该怎么办？我不想采取任何激进的措施，比如完全放弃 AI，这是不现实的。我打算每周实行一天"无 AI 日"。

我的感觉是，AI 不会让我们成为10倍效率的程序员，只会让我们对它的依赖程度增加10倍。

每当我们让 AI 解决我们自己可以解决的问题时，我们就是用短期生产力换取长期理解，我们以牺牲明天的能力为代价来完成今天的效率。

我并不是建议放弃 AI，只是建议大家不要放弃尝试独立解决问题。

我们正在创造 AI 一代程序员，他们可以向 AI 提出正确的问题，但不理解 AI 给出的答案。每次 AI 出现故障，他们就会显得无助。到目前为止，AI 还不足以完全取代程序员，但随着 AI 的进步，这种情况只会变得更糟。

言论

1、

DeepSeek 的成本比 Sonnet 低 15 倍。OpenAI 和微软最在乎的事情，莫过于阻止 DeepSeek 以这个价格提供服务。

OpenAI 和 Anthropic 现在的收费如此之高，它们靠这些钱来支持高薪和研发费用。而 DeepSeek 是开源的，免费提供权重，任何公司都可以用它提供服务，唯一的成本只是硬件和支持人员。

-- Hacker News 网友

2、

就算 DeepSeek 明天就消失，但因为它是开源的，它已经进入了全球科技的血液，成为了 AI 行业的一个成本锚。

从此，AI 行业没有垄断的护城河来保证利润，AI 大模型失去了稀缺价值。

-- 《AI 狂热的冷却》

3、

我从未想到会被公司解雇，因为我的表现总是高于公司的期望。

后来我明白了。在裁员期间，你是谁、你做什么似乎并不重要，在大多数情况下，裁员的决定是由那些不认识你的人做出的。

对公司来说，我只是 Excel 表格中的一行。

-- 《裁员改变了我》

4、

现在的苹果公司，很善于延长单一产品的寿命，但是很少表现出一些疯狂的想法。乔布斯离去的一大损失，就是苹果公司不再做很多奇怪的事情了。

-- Asianometry，著名 Youtuber

5、

我们越忙碌，就越能敏锐地感受到自己在生活，对生活也就越有想法。

---- 康德，德国哲学家

往年回顾

宽容从何而来（#289）

未来两种人会增加（#239）

下一个内卷的行业（#189）

生物学的可怕进展（#139）

（完）